1.求针对百度产品2016年最新的网站网站seo外链方法
2.TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的实现

求针对百度产品2016年最新的seo外链方法

       方法一、百度产品添加外链

        做SEO都知道百度旗下产品有：百度贴吧、投稿投稿百度知道、源码源码百度文库、网站网站百度搜藏、投稿投稿百度经验、源码源码出租打车软件源码百度百科……能在这些百度产品上做外链是网站网站最好不过，但是投稿投稿现在百度对于外链审核非常严格，尤其是源码源码百度自己的产品。发一篇能引人们讨论的网站网站文章，能在头部或者尾部加上网站链接，投稿投稿放到百度产品里面也会给你网站带来不晓得流量，源码源码有些地方是网站网站限制发外链到，我们可以把网址加到上面，投稿投稿或者做一个你网站的源码源码链接，效果也是可以。

        提议：

        1、百度贴吧，你可以挑选自己已经收录的文章，或者别人编辑好的文章，多一些人气高的贴吧进行发帖，最好不要带http://，加上自己的外链。

       2、百度知道，人气很旺盛，流量很大，非常适合引流，可以先做上一篇质量不错的文章，加上参考资料里面，百度搜藏链接，小米盒子杜比源码最后把链接发不到知道平台上面。

       （问答平台：可以添加一些问答群，在百度知道、搜搜问问、问答、天涯问答等，你编辑好回答，让别人替你问答，这样避免同一IP问答失效。）

        3、百度文库，虽然不具备传递权重的意义，但是把你的公司产品以及行业知识整理一下，在尾部添加链接，用图文并茂的形式发布。

       4、百度经验，第一种方法可以进行宣传，做一个二维码，让需用的人来扫描；第二种方法结尾宣传法，在结尾写到“如有问题可以加我微信XXXX”；第三种方法诱导推广法，这种方法的优势在于经验通过率很高，并且转化率高。

       5、百度百科作为知识平台，节省了人们记忆大量内容的成本，可以做到随用随取且及时准确，不会给大脑造成负担，且不会受记忆偏差的影响。百度百科成功做到了传播广度与深度的vue源码中有flow结合，让“词媒体”与“权威知识平台”形成完美统一。

       方法二、软文投稿加外链

        软文外链一直是站长们比较青眯的一种高效的增加外链方法，他的传播速度也是非常的快，不仅仅是传出你的网站，还有你的思想和你的经验。一篇软文不尽能给读者带来实际的作用，更能够带了实实在在的效果，将你的思想结晶传达给读者，让读者收到你的启发，那就是成功，一个好的作品必须要有他的价值，这样才能够传得更久更长远。大家可以试着去投稿，如果你实在写不出好的文章，可以到网上面购买。

       方法三、高权重信息网站外链

        信息网站指的是（B2B网站、分类信息网站和企业黄页网站），到百度上面一艘，这类的信息太多了，这些就是需要你去注册麻烦些，我们可以建立一个execel表格进行记录，发布的广告信息全部放到上面来，一定记得要加上链接才有效，可以是产品链接、可以是友情链接。

       方法四、论坛、博客

        论坛和博客在这里我就不多讲了，shopee出货系统源码要想去做这类外链，需要你拿出大连的时间来搜集资源，慢慢的去养，要注册，有些可能需要你花钱，才能发布信息。注册好了之后，每天要去论坛灌水，更新博客，这个就是拼的耐性。

       方法五、源码网站添加外链

        源码网站大家应该都很熟悉，但是很多人去不知道怎么利用这些源码来增加网站的外链。源码的流量非常的大，一个有好几百或者是上千流量，那么应该怎么利用源码来增加我们的网站外链？方法很简单，就是我们到网上面下载一个源码程序，然后改成我们自己的信息，在里面添加上相应的外链，自然版权也要修改成自己的，这样人家在下载的时候，才能尊重你，为你留一个外链也是很合理的。

       方法六、交换友链

        告诉大家的就是通过友情链接交换，来提升自己网站的访问量，或者吸引用户点击访问。这种做法一直延续到至今，高质量的友情链接不光能给我们带来大流量，也会给我们的谷歌反向代理源码网站带来很高的权重，与权重高的网站交换友情链接也是非常有必要的，前提是你的网站用户体验要高。

       还有很多的外链发布平台，由于时间关系，我就不一一说明了，除了以上介绍的之外，你也可以看看竞争对手还做了那些外链，做到知己知彼。

TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的实现

       本文是 TiDB 源码阅读系列文章的第五篇，主要内容围绕 SQL Parser 功能实现进行讲解。内容源自社区伙伴马震（GitHub ID：mz）的投稿。系列文章的目的是与数据库研究者及爱好者深入交流，收到了社区的积极反馈。后续，期待更多伙伴加入 TiDB 的探讨与分享。

       TiDB 的源码阅读系列文章，帮助读者系统性地学习 TiDB 内部实现。最近的《SQL 的一生》一文，全面阐述了 SQL 语句处理流程，从接收网络数据、MySQL 协议解析、SQL 语法解析、查询计划制定与优化、执行直至返回结果。

       其中，SQL Parser 的功能是将 SQL 语句按照 SQL 语法规则进行解析，将文本转换为抽象语法树（AST）。此功能需要一定背景知识，下文将尝试介绍相关知识，以帮助理解这部分代码。

       TiDB 使用 goyacc 根据预定义的 SQL 语法规则文件 parser.y 生成 SQL 语法解析器。这一过程可在 TiDB 的 Makefile 文件中看到，通过构建 goyacc 工具，使用 goyacc 依据 parser.y 生成解析器 parser.go。

       goyacc 是 yacc 的 Golang 版本，因此理解语法规则定义文件 parser.y 及解析器工作原理之前，需要对 Lex & Yacc 有所了解。Lex & Yacc 是用于生成词法分析器和语法分析器的工具，它们简化了编译器的编写。

       下文将详细介绍 Lex & Yacc 的工作流程，以及生成解析器的过程。我们将从 Lex 根据用户定义的 patterns 生成词法分析器，词法分析器读取源代码并转换为 tokens 输出，以及 Yacc 根据用户定义的语法规则生成语法分析器等角度进行阐述。

       生成词法分析器和语法分析器的过程，用户需为 Lex 提供 patterns 的定义，为 Yacc 提供语法规则文件。这两种配置都是文本文件，结构相同，分为三个部分。我们将关注中间规则定义部分，并通过一个简单的例子来解释。

       Lex 的输入文件中，规则定义部分使用正则表达式定义了变量、整数和操作符等 token 类型。例如整数 token 的定义，当输入字符串匹配正则表达式时，大括号内的动作会被执行，将整数值存储在变量yylval 中，并返回 token 类型 INTEGER 给 Yacc。

       而 Yacc 的语法规则定义文件中，第一部分定义了 token 类型和运算符的结合性。四种运算符都是左结合，同一行的运算符优先级相同，不同行的运算符，后定义的行具有更高的优先级。语法规则使用 BNF 表达，大部分现代编程语言都可以使用 BNF 表示。

       表达式解析是生成表达式的逆向操作，需要将语法树归约到一个非终结符。Yacc 生成的语法分析器使用自底向上的归约方式进行语法解析，同时使用堆栈保存中间状态。通过一个表达式 x + y * z 的解析过程，我们可以理解这一过程。

       在这一过程中，读取的 token 压入堆栈，当发现堆栈中的内容匹配了某个产生式的右侧，则将匹配的项从堆栈中弹出，将该产生式左侧的非终结符压入堆栈。这个过程持续进行，直到读取完所有的 tokens，并且只有启始非终结符保留在堆栈中。

       产生式右侧的大括号中定义了该规则关联的动作，例如将三项从堆栈中弹出，两个表达式相加，结果再压回堆栈顶。这里可以使用 $position 的形式访问堆栈中的项，$1 引用第一项，$2 引用第二项，以此类推。$$ 代表归约操作执行后的堆栈顶。本例的动作是将三项从堆栈中弹出，两个表达式相加，结果再压回堆栈顶。

       在上述例子中，动作不仅完成了语法解析，还完成了表达式求值。一般希望语法解析的结果是一颗抽象语法树（AST），可以定义语法规则关联的动作。这样，解析完成时，我们就能得到由 nodeType 构成的抽象语法树，对这个语法树进行遍历访问，可以生成机器代码或解释执行。

       至此，我们对 Lex & Yacc 的原理有了大致了解，虽然还有许多细节，如如何消除语法的歧义，但这些概念对于理解 TiDB 的代码已经足够。

       下一部分，我们介绍 TiDB SQL Parser 的实现。有了前面的背景知识，对 TiDB 的 SQL Parser 模块的理解会更易上手。TiDB 使用手写的词法解析器（出于性能考虑），语法解析采用 goyacc。我们先来看 SQL 语法规则文件 parser.y，这是生成 SQL 语法解析器的基础。

       parser.y 文件包含 多行代码，初看可能令人感到复杂，但该文件仍然遵循我们之前介绍的结构。我们只需要关注第一部分 definitions 和第二部分 rules。

       第一部分定义了 token 类型、优先级、结合性等。注意 union 结构体，它定义了在语法解析过程中被压入堆栈的项的属性和类型。压入堆栈的项可能是终结符，也就是 token，它的类型可以是 item 或 ident；也可能是非终结符，即产生式的左侧，它的类型可以是 expr、statement、item 或 ident。

       goyacc 根据这个 union 在解析器中生成对应的 struct。在语法解析过程中，非终结符会被构造成抽象语法树（AST）的节点 ast.ExprNode 或 ast.StmtNode。抽象语法树相关的数据结构定义在 ast 包中，它们大都实现了 ast.Node 接口。

       ast.Node 接口有一个 Accept 方法，接受 Visitor 参数，后续对 AST 的处理主要依赖这个 Accept 方法，以 Visitor 模式遍历所有的节点以及对 AST 做结构转换。例如 plan.preprocess 是对 AST 做预处理，包括合法性检查以及名字绑定。

       union 后面是对 token 和非终结符按照类型分别定义。第一部分的最后是对优先级和结合性的定义。文件的第二部分是 SQL 语法的产生式和每个规则对应的 aciton。SQL 语法非常复杂，大部分内容都是产生式的定义。例如 SELECT 语法的定义，我们可以在 parser.y 中找到 SELECT 语句的产生式。

       完成语法规则文件 parser.y 的定义后，使用 goyacc 生成语法解析器。TiDB 对 lexer 和 parser.go 进行封装，对外提供 parser.yy_parser 进行 SQL 语句的解析。

       最后，我们通过一个简单的例子，使用 TiDB 的 SQL Parser 进行 SQL 语法解析，构建出抽象语法树，并通过 visitor 遍历 AST。我实现的 visitor 只输出节点的类型，运行结果依次输出遍历过程中遇到的节点类型。

       了解 TiDB SQL Parser 的实现后，我们有可能实现当前不支持的语法，如添加内置函数。这为我们学习查询计划以及优化打下了基础。希望这篇文章对读者有所帮助。

       作者介绍：马震，金蝶天燕架构师，负责中间件、大数据平台的研发，今年转向 NewSQL 领域，关注 OLTP/AP 融合，目前在推动金蝶下一代 ERP 引入 TiDB 作为数据库存储服务。