1.tracker其它相关

tracker其它相关

       当我们将BT源码展开时，可以看到一个结构，包含Python程序、说明文件以及一个名为BitTorrent的graphql源码目录。其中，Python程序主要包括btmakemetafile.py（用于制作metafile）、bttrack.py（运行tracker服务器）和btdownloadheadless.py（运行BT客户端）等实用工具。这些工具背后的Python类实现主要存储在BitTorrent子目录中。我们的分析通常从这些工具开始，比如bttrack.py，随着深入，c 文字识别 源码会重点查看BitTorrent目录下的代码。这种源码结构，据BT作者Bram Cohen在其关于可维护性开发的文章中（http://www.advogato.org/article/.html）所述，体现了简化工作的理念。

       Python与我们熟悉的java 员工统源码C/C++有显著区别。Python函数定义时无需指定参数类型，这使得调用时可以传入任意类型的参数。例如，函数foo的定义和使用如下：

       def foo(arg):

       print type(arg)

       调用时，可以传递整数或字符串，波段比率指标源码如：a =

       b = "hello world"

       foo(a)

       foo(b)，输出结果为： 和 。Python的动态类型特性是C/C++等传统语言所缺乏的，这也是Python被称为动态语言的一个特性。尽管C++的流量卡系统源码模板允许一定程度的动态化，但相比之下，Python更为简便。

       在电子音乐领域，Tracker的使用也十分广泛。尤其在早期，由于存储空间有限，游戏音乐多采用模块音乐格式，如Wave或APE。即使是现在，对存储空间有严格要求的游戏仍可能采用此类格式。在Demo制作中，模块音乐同样占据重要地位。

扩展资料

       BT中的Tracker是指运行于服务器上的一个程序，这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件。Tracker也可以理解为一种用来创作电子音乐的程序，它们创造的音乐叫做模块音乐。其工作方式类似于MIDI软波表（有人说它就是最早的软波表）：记录下音乐序列以供播放器还原。但Tracker创造出的音乐文件中还含有采样——也就是一些很短的波形，播放器根据序列中的记载找出合适的波形和频率然后播放。