druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl
druid源码中,码共关于testOnBorrow、码共testWhileIdle和testOnReturn的码共属性配置值得重点关注。在1.2.9版本后,码共这些属性的码共简单的数据搜索源码默认值与早期wiki中的记录有所不同。testOnBorrow的码共默认值从true变为false,而testWhileIdle的码共默认值则从false变为true。这表明代码在年后可能进行了更新,码共但wiki尚未同步更新。码共 testOnBorrow主要在getConnectionDirect方法中起作用,码共当设置为true时,码共获取连接后会执行validationQuery检查连接是码共否可用。如果连接不可用,码共将重新获取。码共而testWhileIdle则在连接空闲时间达到timeBetweenEvictionRunsMillis时执行验证,全网电影免费观看源码同样用于检查连接状态。 testWhileIdle与testOnBorrow互斥,如果两者都为true,仅执行testOnBorrow。计算空闲时间的规则涉及checkExecuteTime、lastKeepTimeMillis和当前时间的比较。 testOnReturn属性在DruidPooledConnection#close()方法,即归还连接时被调用。当设置为true时,回收连接后会检查其状态,如连接未关闭,会执行validationQuery。如果连接不可用,会关闭并计数,否则继续归还操作。安卓画图软件源码 总结如下:testOnReturn在连接归还时检查,默认为false。
testOnBorrow和testWhileIdle在连接借用时检查,早期testOnBorrow为true,testWhileIdle为false,但新版本可能出于性能考虑进行了调整。
代码分析神器:understand、bouml
在工程源码分析中,面对复杂的函数调用关系,特别是开源项目如Linux、Android源码或第三方库时,自行梳理难度较大。这时,借助代码分析工具能提供极大帮助。以下介绍两款工具:understand和bouml。含羞草源码模板
bouml是一款面向对象语言分析工具,支持C++、Java、IDL、PHP、Python、MySQL等。在4.版本之前提供免费版,但可能存在一些bug,例如误删调用关系后无法恢复。对于专业使用,建议购买正版。bouml主要用于分析类继承与函数调用关系。
understand软件虽无免费版本,但CSDN上能找到注册机下载。洛阳正规网站建设源码支持多种编程语言,包括C、C++、C#、Ada、Java、Fortran、Delphi、Jovial等,尤其适合嵌入式工程师。了解其功能后,网上能找到大量使用教程。
bouml利用UML生成调用关系图,提供时序图等可视化展示,有助于理解函数生命周期。除此之外,市场上还有更多付费UML工具,功能更加强大。
understand则提供了详细的代码分析功能,通过官网scitools.com可了解更多信息。在源码分析过程中,运用understand和bouml可大幅提升效率与准确性。
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HVX学习笔记一:软硬件架构和开发环境
Hexagon,作为Qualcomm DSP产品系列的代表,QDSP6凭借其低功耗和强大的指令并行处理能力,在图像处理、虚拟现实等领域发挥着关键作用。以SM为例,该芯片内部有四个独立的DSP,分别专注于传感器、调制解调器、音频和计算任务,每个都有专用单元,如cDSP的HVX单元。
HVX的特性包括bit指令位宽,支持多线程并行执行,这显著提升了数据处理能力。与采用Neon优化的Krait CPU相比,尽管单个HVX的运行频率较低,但整体性能在特定场景下更优。cDSP开发所需的硬件资源包括共享指令和数据缓存的scalar处理单元,以及与HVX紧密关联的vector处理单元,以及L1、L2缓存和VTCM内存。
DSP的软件架构包括用户应用在host和device端的实现,通过FastRPC进行通信,但需注意FastRPC的调用开销。硬件管理模块负责资源维护和电源管理,底层模块则负责硬件线程和HVX context。在软件开发中,例如gaussian7x7算法,开发者需要按照特定的目录结构组织代码,包括汇编代码、IDL文件和CPU和DSP侧的源代码,以及编译和运行所需的makefile配置。
编译过程中,开发者需理解Android和Hexagon的makefile配置,以及依赖的库文件。IDL文件用于生成头文件和RPC相关代码。最后,通过编译命令生成所需的文件和库,并将它们推送到开发板上。关于HVX的具体指令将在下一期深入探讨。
ENVI扩展工具:TVDI 和 VTCI 工具
ENVI扩展工具:TVDI和VTCI工具基本原理
TVDI(温度植被干旱指数)的基本原理见:Sandholt I, Rasmussen K, Andersen J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status[J]. Remote Sensing of environment.
VTCI(条件植被温度指数)的基本原理见:王鹏新, 龚健雅, 李小文. 条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用[J]
源码:cnblogs.com/enviidl/p/1...
ENVI扩展工具安装方法
方法1:通过ENVI App Store安装与管理ENVI扩展工具。
App Store下载地址:envi.geoscene.cn/appstore
方法2:手动下载并解压envi.geoscene.cn/appsto...
将得到的extensions和custom_code文件夹复制到ENVI安装路径,覆盖原文件夹即可。
ENVI扩展工具使用说明
该工具大大简化了TVDI和VTCI的计算流程,提供了灵活、高效、稳定的参数设置。
启动:在ToolBox中启动\Extensions\TVDI VTCI。
参数设置包括:输入NDVI影像、输入陆地表面温度影像、NDVI最小值、计算选项、NDVI作为参考、采样间隔、输出影像、显示结果等。
输出结果包括:TVDI影像、VTCI影像、干、湿边方程以及用于干、湿边方程拟合的数据输出。
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