极致性能优化 - 如何通过Java JIT优化实现数十倍性能提升

       Fury，源码一款基于JIT动态编译的分析高性能多语言序列化框架，旨在为大多数类动态生成序列化代码，源码以减少虚方法调用、分析条件分支、源码Hash查找等开销，分析快手刷播放量源码从而实现与kryo相比~倍的源码高性能。

       在进行性能测试时，分析发现Fury在处理大对象时的源码性能提升并未达到数十倍的目标，这可能与JVM JIT编译与内联有关。分析本文将阐述如何通过分析和优化，源码实现数十倍性能提升。分析

       分析步骤分为两部分：首先，源码通过命令行查看JVM相关参数，分析确认当前使用的源码JIT编译器及编译参数。在macOS与JDK8环境下，使用的是默认的server模式和分层编译选项。注意某些不可调整参数需查看JDK源码以获取详细信息。

       接着，软文单页面源码打开编译器日志，关注tiered_level、size和deopt，以检查编译过程是否存在异常。使用特定参数打印JVM JIT编译日志，日志由五个部分组成，通过分析这些信息，重点关注Fury生成代码的最终tier level 4部分，忽略无意义的内联优化信息。

       确认Fury生成的代码过大，无法在内联过程中达到最优状态。优化策略在于将生成的代码进行拆分，将其转换为多个小方法，再在其他方法中调用这些小方法。这一过程需要基于规则对表达式树进行切割，为每个子树生成单独的方法，并在表达式树的父类节点调用相关方法。面对的sdcms源码免费下载主要挑战在于如何高效地进行代码拆分与调用。

       在优化后，JIT日志显示几乎所有代码已被完全内联，达到了预期的优化效果。在处理大对象场景时，此类优化能够实现数十倍的性能提升。

       欢迎参与Fury社区，无论是提问、代码贡献还是技术讨论，都对项目发展至关重要。期待您的参与，共同推动项目向前发展，打造最先进序列化框架。

开源科学工程技术软件介绍 – 离散事件仿真软件OMNeT++

       离散事件仿真在生产制造、交通、物流、通讯、医疗、军事等领域广泛应用，泸州到宜宾源码OMNeT++作为一款开源、组件化、模块化、开放式体系结构的仿真环境，提供强大的图形用户界面和可嵌入的仿真内核，主要应用于通信网络仿真，同时也成功应用于其他领域，如计算机信息系统、排队网络、硬件架构和业务流程模拟等。OMNeT++的图形用户界面基于Eclipse，提供图形化运行时环境和多种工具。支持实时仿真、网络仿真、数据库集成等功能通过各种扩展模块实现。安装程序可以从官方网站下载，源代码在GitHub上。OMNeT++支持多种语言协作开发，正确的源码与包括C、Java、C++等，运行于Windows、MacOS和Linux操作系统。它有成熟的社区支持，提供基于OMNeT++的仿真模型和工具。此外，OMNeT++有商业版本可供选择。关于OMNeT++的功能、版本、社区和商业版本的详细信息，请参考官方网站和相关链接。除了OMNeT++，还有许多其他开源和商业科学工程技术软件，涵盖了科学可视化、电子设计自动化、生物力学分析、天文、计算流体力学、医学图像处理等多个领域。以下是一些示例软件介绍：

       - VisIt：科学可视化软件

       - Inviwo：科学可视化软件

       - Voreen：科学可视化软件

       - Paraview：科学可视化软件

       - ROOT：科学可视化软件

       - Mayavi：科学可视化软件

       - PyQtGraph：科学可视化软件

       - vedo：科学可视化软件

       - Glumpy：科学可视化软件

       - SCIRun：科学可视化软件

       - Vispy：科学可视化软件

       - K3D-jupyter：科学可视化软件

       - VTK：科学可视化软件

       - yt：科学可视化软件

       - Veusz：科学可视化软件

       - PyVista：科学可视化软件

       - TTK：科学可视化软件

       - Ipyvolume：科学可视化软件

       - Polyscope：科学可视化软件

       - GLVis：科学可视化软件

       - 3D Slicer：医学图像计算平台

       - libigl：科学可视化软件

       - F3D：桌面版3D文件查看器

       - morphologica：数据可视化工具包

       - MNE：人类神经生理学数据可视化

       - Glue：科学可视化软件

       - GR framework：科学可视化软件

       - Visualization Library：可视化中间件

       - Visvis：科学可视化软件

       - MeteoInfo：科学可视化软件

       - VisTrails：科学可视化软件

       - Blue Brain BioExplorer：科学可视化软件

       - DataLab：科学可视化软件

       - GeoJS：科学可视化软件

       - CIGVis：科学可视化软件

       - VIVID3D：科学可视化软件

       - PlotlyJS.jl：科学可视化软件

       - PyMOL：科学可视化软件

       - OpenSceneGraph：科学可视化软件

       - VMD：科学可视化软件

       - Rerun：科学可视化软件

       - FURY：科学可视化软件

       - VisNow：科学可视化软件

       - Graphia：可视化分析软件

       - MRIcroGL：医学图像查看器

       - rviz：机器人开发可视化工具

       - PyGMT：通用地图工具

       - NGL Viewer：分子可视化软件

       - OpenSpace：太空可视化软件

       - S3Dlib：Matplotlib三维加强版

       - JSXGraph：交互式数学可视化软件

       - ChimeraX：分子可视化软件

       - Friture：音频数据可视化软件

       - SciDAVis：科学数据分析和可视化软件

       - LavaVu：科学可视化工具

       - MRtrix3：医学图像处理和可视化开放软件框架

       - LabPlot：数据可视化和分析软件

       - VIAMD：分子动力学可视化交互分析软件

       - FluoRender：共焦显微镜数据可视化软件

       这些软件在各自领域内提供强大的功能，满足不同的需求，从数据可视化到仿真分析，覆盖广泛的应用场景。了解这些软件可以帮助您在相关领域内选择合适的工具进行工作或研究。

科学可视化软件介绍 – 医学图像处理和可视化开放软件框架MRtrix3

       MRtrix3是一款专注于弥散磁共振成像（diffusion MRI）的大脑研究的开源跨平台软件包，它在医学图像处理、分析和可视化方面表现出色。MRtrix3采用快速、模块化和灵活的通用代码框架，使得新应用程序的开发变得高效。该软件使用C++进行开发，图形用户界面基于Qt构建，底层渲染则依赖于OpenGL。

       MRtrix3支持Windows、macOS和Linux操作系统，提供详细的安装指南，用户可以访问mrtrix.org/download/获取。详细的文档在mrtrix.readthedocs.io上提供，源代码则在Github的github.com/MRtrix3/mrtrix3中公开。

       MRtrix3于年7月发布了3.0版本的release candidate 1，并经历多年持续更新，当前版本为年月的3.0.4版。除了核心功能，它还提供了丰富的示例截图，帮助用户更好地理解和使用。

       作为一款在医学图像领域中颇具影响力的可视化软件，MRtrix3与一系列相关软件并列，共同构成了科学可视化软件的丰富生态，包括但不限于VisIt、Inviwo、Voreen、MegaMol、Paraview、ROOT、Mayavi、PyQtGraph、vedo、Glumpy、SCIRun、Vispy、K3D-jupyter、VTK、yt、Veusz、PyVista、TTK、Ipyvolume、Polyscope、GLVis、3D Slicer、libigl、F3D、morphologica、MNE、Glue、GR framework、Visualization Library、Visvis、MeteoInfo、VisTrails、Blue Brain BioExplorer、DataLab、GeoJS、CIGVis、VIVID3D、PlotlyJS.jl、PyMOL、OpenSceneGraph、VMD、Rerun、FURY、VisNow、Graphia、MRIcroGL、rviz、PyGMT、NGL Viewer、OpenSpace、S3Dlib、JSXGraph、ChimeraX、Friture、SciDAVis、LavaVu等。