1.【python床头书系列 Pandas.DataFrame中的源码append方法详解
2.求Python大佬帮解
【python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解
Python Pandas中的append方法用于在DataFrame中追加行数据，返回一个新的源码DataFrame。该方法接受其他DataFrame、源码Series或类似字典对象作为参数，源码c ink源码将数据追加到当前对象的源码末尾。具体流程包括检查参数类型、源码qq界面源码下载进行操作、源码数据对齐和返回新对象。源码
示例代码如下，源码展示了使用append方法追加DataFrame和Series：
首先，源码创建两个具有相同列名和索引的源码DataFrame对象df1和df2。使用append方法将df2追加到df1的源码末尾，得到新的源码房卡源码免费DataFrame df_appended。追加行后的源码结果如下：
接着，创建一个Series对象series，源码并使用append方法将其追加到df1的中视经典台源码末尾，得到新的DataFrame df_appended_series。追加后的结果如下：
在Pandas源代码中，append方法调用的android 内核源码下载是_append方法进行实际追加操作。
欲了解更多详情，请参阅官方文档：
pandas.DataFrame.append - 官方文档
求Python大佬帮解
第(1)问中添加的新同学小何，其学号与小吴重复了，感觉应该改为python代码和运行结果如下：
输出实现了添加新记录，打印出了每位同学的信息，并判断了每个人成绩的等级
附源码：
# -*- coding: utf-8 -*-
def level(score):
if score>= and score<=:
return 'A'
elif score>= and score<:
return 'B'
elif score>=0 and score<:
return 'C'
list1=[['小张',,], ['小李',,],
['小王',,], ['小吴',,]]
list1.append(['小何',,])
for l in list1:
print('学号为%d的同学%s，本次测试的成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))
print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')
