分享一款 ftp 软件 —— filezilla的源码

       Filezilla是一款功能强大的FTP/SFTP文件管理工具，其官网为filezilla-project.org/，共享由开发者Tim Kosse维护。器源自从我在大学校园网中偶然接触到它的码账客户端以来，这款软件的号共高效性和流畅性让我一直使用至今，即使如今我的享器提取网站源码app开发环境已转换为Linux环境，我仍然在Windows与Linux服务器之间使用它进行文件传输。源码

       与原作者的账号跨平台交叉编译环境不同，作为习惯使用Visual Studio进行Windows程序开发的共享人来说，Filezilla的器源客户端直接使用VS进行编译和调试更符合我的需求。另外，码账我修改了编译方法以适应VS环境。号共

       界面简洁直观，享器包括客户端和服务器端组件。源码服务器端包含两个程序：一个以Windows服务形式运行的账号filezillaserver，另一个是用于管理服务器端用户账号、共享目录等信息的filezillaserverinterface。

       编译方法如下：

       1. 打开filezillaserver\filezillaserver\filezillaserver.sln，使用VS进行编译。实时访客源码

       2. 打开filezillaserverinterface\filezillaserver\filezillaserverinterface.sln，同样使用VS进行编译。

       客户端使用C++开发，而服务器端的filezillaserver和filezillaserver选择了VS，是因为它们利用了C++的一些特性，而VS无法支持所有这些特性。

       客户端依赖第三方库，如wxWidgets、zlib、sqlite等进行界面设计和数据处理。CAsyncSocketEx类模仿了mfc的CAsyncSocket，具有更高的效率。项目的独特之处在于使用Windows消息队列替代传统的自定义消息队列，实现了FTP协议的高效处理。代码质量高，结构清晰。

       如需获取项目源码或最新版本，可联系我获取最新源码制作的think翼支付源码可调试版本。同时，相关视频分析已发布，方便了解其内部结构和工作原理。

百度 UidGenerator 源码解析

       雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一 ID 的算法，用于推文 ID 的生成，并在 Discord 和 Instagram 等平台采用其修改版本。一个 Snowflake ID 由 位组成，其中前 位表示时间戳（毫秒数），接下来的 位用于标识计算机， 位作为序列号，以确保同一毫秒内生成的多个 ID。此算法基于时间生成，按时间排序，允许通过 ID 推断生成时间。Snowflake ID 的生成包括时间戳、工作机器 ID 和序列号，确保了分布式环境中的全局唯一性。

       在 Java 中实现的番摊源码程序 UidGenerator 基于 Snowflake 算法，支持自定义工作机器 ID 位数和初始化策略。它通过使用未来时间解决序列号的并发限制，采用 RingBuffer 缓存已生成的 UID，进行并行生产和消费，并对 CacheLine 进行补全以避免硬件级「伪共享」问题。在 Docker 等虚拟化环境下，UidGenerator 支持实例自动重启和漂移场景，单机 QPS 可达 万。

       UidGenerator 采用不同的实现策略，如 DefaultUidGenerator 和 CachedUidGenerator。DefaultUidGenerator 提供了基础的 Snowflake ID 生成模式，无需预存 UID，即时计算。而 CachedUidGenerator 则预先缓存 UID，通过 RingBuffer 提前填充并设置阈值自动填充机制，以提高生成效率。

       RingBuffer 是 UidGenerator 的核心组件，用于缓存和管理 UID 的智慧园区threejs源码生成。在 DefaultUidGenerator 中，时间基点通过 epochStr 参数定义，用于计算时间戳。Worker ID 分配器在初始化阶段自动为每个工作机器分配唯一的 ID。核心生成方法处理异常情况，如时钟回拨，通过二进制运算生成最终的 UID。

       CachedUidGenerator 则利用 RingBuffer 进行 UID 的缓存，根据填充阈值自动填充，以减少实时生成和计算的开销。RingBuffer 的设计考虑了伪共享问题，通过 CacheLine 补齐策略优化读写性能，确保在并发环境中高效生成 UID。

       总结而言，Snowflake 算法和 UidGenerator 的设计旨在提供高性能、分布式且全局唯一的 ID 生成解决方案，适用于多种场景，包括高并发环境和分布式系统中。通过精心设计的组件和策略，确保了 ID 的生成效率和一致性，满足现代应用对 ID 管理的严格要求。

源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具

       DataEase 是一款开源的数据可视化分析工具，它助力用户高效分析数据，洞察业务趋势，进而优化业务。这款工具支持众多数据源连接，用户可以轻松拖拽制作图表，并实现便捷的资源共享。本文将介绍如何通过源码编译的方式，安装 DataEase 1..0 版本。

       首先，连接安装好的 MySQL 数据库，为 DataEase 创建数据库和用户。请注意，MySQL 8 默认不允许客户端获取公钥，因此在内网环境下，您可以通过配置 allowPublicKeyRetrieval=true 来绕过此限制。

       您可以使用以下命令验证数据库和用户创建成功：

       接下来，克隆 DataEase 源码。DS 的源码地址为 github.com/dataease/dat...，您可以将源码 Fork 到自己的 Git repositories 中，以维护个人项目。

       Fork 成功后，使用 git clone 命令克隆 DataEase 项目到您的本地，并切换到 main 分支。

       使用 Intelli IDEA 打开克隆好的 DataEase 项目。DataEase 采用前后端分离的开发模式，后端服务和前端页面可独立部署。以下为三个重要的目录介绍：

       修改 pom.xml 文件。在 backend/pom.xml 文件中，将 mysql-connector-java 的 runtime 删除。因为我们使用 MySQL 8 作为 DataEase 元数据库，需要使用 mysql-connector-java 这个 jar 包连接 MySQL。

       编译运行。切换到 backend 目录下，使用 IDEA 执行 Maven 命令进行编译。成功后，会在 backend/target/ 目录下生成后端服务 jar 文件：backend-1..0.jar。执行相应命令运行后端服务，并使用 jps 命令验证服务启动成功。

       编译前端。切换到 frontend 目录下，执行编译命令。编译移动端。切换到 mobile 目录下，执行编译命令。编译完成后，各自 target 目录下会生成编译好的 dist 目录。

       使用安装好的 Nginx 进行部署。修改 Nginx 配置文件 nginx.conf，并启动 Nginx。

       通过浏览器登录 DataEase，默认用户名/密码为：demo/dataease。

       参考文档：dataease.io/docs/dev_ma... toutiao.com/article/...

什么是源代码

       源代码是一种编程语言书写的文本文件，也称为程序源代码或源代码文件。它是计算机程序的基础，包含了实现某个功能或程序的全部指令和逻辑。源代码通常以文本形式存在，可以被开发者阅读、编辑和修改。在软件开发过程中，开发者使用特定的编程语言编写源代码，并通过编译器将其转换为计算机可以执行的二进制代码。这个转换后的程序被用于实际运行和处理数据。开发者可以在特定平台和框架中开发和测试源代码，并在测试和验证其功能和性能后将其发布到生产环境中。此外，源代码的版本控制也是软件开发过程中的一个重要环节，用于跟踪和管理代码的变更历史。这些特点使得源代码成为软件开发的核心组成部分。

       源代码是软件开发的基石，它包含了程序的所有逻辑和指令。开发者通过编写源代码来实现特定的功能或解决特定的问题。同时，源代码也是软件可维护性和可扩展性的重要基础，因为它可以被轻松地修改和更新以适应不断变化的需求和环境。此外，源代码的开放性也促进了软件行业的合作和创新，开发者可以共享和借鉴他人的代码来创建更好的解决方案。总之，源代码在软件开发和计算机编程中扮演着至关重要的角色。