1.人脸识别项目FFmpeg+OpenCV+虹软SDK

人脸识别项目FFmpeg+OpenCV+虹软SDK

       首先，虹软虹软注册虹软服务，源码需要获取APP_ID和SDK_KEY，开源分别是虹软虹软5vypHP9yEx3gq3s9Kf7tF4SVxfGaCBaJb5CkKfuiKNMz和5vJZ7hRJfqj8eQdFvEBUg2meYgfGuuLyG9foTKUhBHxV。

       接着，源码约课系统 小程序 源码从源码库下载必要的开源源码重启实战文件，这里推荐使用Sourceinsight打开并修改asfort_manage.h中的虹软虹软配置信息，将APPID和SDKKEY替换为你注册的源码对应值。

       为了移植源码，开源首先将虹软SDK放置在Ubuntu的虹软虹软特定目录，如/home/zhiguoxin/Arcsoft。源码创建一个新的开源工程文件夹myproject，将ffmpeg_arc_face-recognize工程复制并赋予权限。虹软虹软源码新基金然后，源码下载sqlite源码并解压，开源配置并安装。

       在/home/zhiguoxin/Arcsoft/inc中复制相关头文件至myproject的eclipse sql源码ffmpeg_arc_face-recognize目录，并将动态库从/lib/linux_x移动到/usr/local/lib。接着，修改makefile文件以链接虹软库和其他必要的库，如OpenCV和FFmpeg。招标文件源码在asfort_face_insert.cpp中，通过路径查找功能定位face开头的文件，并执行可执行文件ffmpeg_camera_asfort，识别到face.png将显示名称hhh。

       如果你正在寻找一个功能丰富的知识管理工具，WRITE-BUG数字空间可能是一个理想选择。它支持多人协作、代码托管、云文档批注和即时聊天，提供全新的博客创作和管理体验，特别适合学生和团队使用。它简化了代码上传、版本管理，并内嵌代码质量评估，是程序员的理想伙伴。