1.判断是改版否有权限cp命令
2.剖析Linux内核源码解读之《配置与编译》
3.linuxä¸cpå½ä»¤å¦ä½ç¨ Cè¯è¨å®ç°
4.[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
5..cp是什么意思?
6.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
判断是否有权限cp命令
有权限。cp命令能够使用的源码源码前提是对于要复制的文件,cp命令的最新执行者至少要具备读权限r,这是改版因为复制文件至少要知道文件的内容吧。就像一个可执行文件,源码源码如果它的最新微咖源码权限是可读,那么证明执行者至少可以阅读文件的改版源代码,既然可以阅读了,源码源码那么复制一个跟他模仿源代码自己再写一个道理是最新一样的。所以文件可读就证明它可以被复制了。改版
剖析Linux内核源码解读之《配置与编译》
Linux内核的源码源码配置与编译过程详解如下:配置阶段
首先,从kernel.org获取内核源代码,最新如在Ubuntu中,改版可通过`sudo apt-get source linux-$(uname -r)`获取到,源码源码源码存放在`/usr/src/`。最新配置时,源码如何安装到宝塔主要依据`arch//configs/`目录下的默认配置文件,使用`cp`命令覆盖`/boot/config`文件。配置命令有多种,如通过`.config`文件进行手动修改,但推荐在编译前进行系统配置。配置时注意保存配置,例如使用`/proc/config.gz`,以备后续需要。编译阶段
内核编译涉及多种镜像类型,如针对ARM的交叉编译,常用命令是特定的。编译过程中,可能会遇到错误,需要针对具体问题进行解决。编译完成后,网页获取实时位置源码将模块和firmware(体系无关)分别存入指定文件夹,记得为某些硬件添加对应的firmware文件到`lib/firmware`目录。其他内容
理解vmlinux、vmlinuz(zImage, bzImage, uImage)之间的关系至关重要。vmlinuz是压缩后的内核镜像,zImage和bzImage是vmlinuz的压缩版本,其中zImage在内存低端解压,而bzImage在高端解压。uImage是uBoot专用的,是在zImage基础上加上特定头信息的版本。linuxä¸cpå½ä»¤å¦ä½ç¨ Cè¯è¨å®ç°
1ï¼é¦å éè¦äºè§£cpçåçã2ï¼å¯ä»¥åècpçæºç å»äºè§£å ¶åç
3ï¼cpå½ä»¤çæºç å¯ä»¥å¨linuxå æ ¸ä¸æ¾å°ã
4ï¼æè ä¸è½½busyboxå ¶ä¸ä¹ä¼æcpçæºç
åªæäºè§£å ¶åçä¹åæè½è°å¦ä½å®ç°ãåè代ç å¦ä¸ï¼
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
#include <sys/stat.h>
#include <sys/types.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#define BUF_SIZE
#define PATH_LEN
void my_err(char *err_string, int line )
{
fprintf(stderr,"line:%d ",line);
perror(err_string);
exit(1);
}
void copy_data(const int frd,const int fwd)
{
int read_len = 0, write_len = 0;
unsigned char buf[BUF_SIZE], *p_buf;
while ( (read_len = read(frd,buf,BUF_SIZE)) ) {
if (-1 == read_len) {
my_err("Read error", __LINE__);
}
else if (read_len > 0) { //æ读åé¨ååå ¥ç®æ æ件
p_buf = buf;
while ( (write_len = write(fwd,p_buf,read_len)) ) {
if(write_len == read_len) {
break;
}
else if (write_len > 0) { //åªåå ¥é¨å
p_buf += write_len;
read_len -= write_len;
}
else if(-1 == write_len) {
my_err("Write error", __LINE__);
}
}
if (-1 == write_len) break;
}
}
}
int main(int argc, char **argv)
{
int frd, fwd; //读åæ件æ述符
int len = 0;
char *pSrc, *pDes; //åå«æåæºæ件路å¾åç®æ æ件路å¾
struct stat src_st,des_st;
if (argc < 3) {
printf("ç¨æ³ ./MyCp <æºæ件路å¾> <ç®æ æ件路å¾>\n");
my_err("arguments error ", __LINE__);
}
frd = open(argv[1],O_RDONLY);
if (frd == -1) {
my_err("Can not opne file", __LINE__);
}
if (fstat(frd,&src_st) == -1) {
my_err("stat error",__LINE__);
}
/*æ£æ¥æºæ件路å¾æ¯å¦æ¯ç®å½*/
if (S_ISDIR(src_st.st_mode)) {
my_err("ç¥è¿ç®å½",__LINE__);
}
pDes = argv[2];
stat(argv[2],&des_st);
if (S_ISDIR(des_st.st_mode)) { //ç®æ è·¯å¾æ¯ç®å½ï¼å使ç¨æºæ件çæ件å
len = strlen(argv[1]);
pSrc = argv[1] + (len-1); //æåæåä¸ä¸ªå符
/*å æ¾åºæºæ件çæ件å*/
while (pSrc >= argv[1] && *pSrc != '/') {
pSrc--;
}
pSrc++;//æåæºæ件å
len = strlen(argv[2]);
// . 表示å¤å¶å°å½åå·¥ä½ç®å½
if (1 == len && '.' == *(argv[2])) {
len = 0; //没æç³è¯·ç©ºé´ï¼åé¢å°±ä¸ç¨éæ¾
pDes = pSrc;
}
else { //å¤å¶å°æç®å½ä¸ï¼ä½¿ç¨æºæ件å
pDes = (char *)malloc(sizeof(char)*PATH_LEN);
if (NULL == pDes) {
my_err("malloc error ", __LINE__);
}
strcpy(pDes,argv[2]);
if ( *(pDes+(len-1)) != '/' ) { //ç®å½ç¼ºå°æåç'/'ï¼åè¡¥ä¸â/â
strcat(pDes,"/");
}
strcat(pDes+len,pSrc);
}
}
/* æå¼ç®æ æä»¶ï¼ ä½¿æéä¸æºæ件ç¸å*/
fwd = open(pDes,O_WRONLY | O_CREAT | O_TRUNC,src_st.st_mode);
if (fwd == -1) {
my_err("Can not creat file", __LINE__);
}
copy_data(frd,fwd);
//puts("end of copy");
if (len > 0 && pDes != NULL)
free(pDes);
close(frd);
close(fwd);
return 0;
}
[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
原文链接: Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比,核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的activation在sequence维度进行切分,而CP则进一步扩展,对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分,形成更高效的区块链源码编译修改并行处理策略。除了Attention模块外,其他如Layernorm、Dropout等模块在CP并行中无需任何修改,因为它们在处理过程中没有涉及多token间的交互。
Attention模块之所以特殊,是因为在计算过程中,每个token的查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算,存在内在依赖性。因此,在进行CP并行时,计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量,反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。
为了降低显存使用,前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块,反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。检测微信被删源码这些通信操作在特定的rank位置(相同TP组内)进行,底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。
以TP2-CP2的transformer网络为例,CP并行的通信操作在Attention之前执行,其他则为TP通信。AG表示allgather,RS表示reduce_scatter,AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter,RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。
TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3],CP2指的就是TP组相同位置的rank号,即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention,但提供了OSS与FlashAttention版本,并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。
LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽(OOM)。传统解决方法包括重计算或扩大TP(tensor parallel)大小,但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题,每个GPU处理一部分序列,同时减少CP倍的通信和计算量,同时保持TP不变,使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中,用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。
具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。
参考资料:
.cp是什么意思?
“。cp”是一种文件格式后缀,英文全称是“C++ source file”,意思是C++源代码文件。当我们用C++语言编写程序时,我们通常需要使用一个文本编辑器编写程序代码,并将程序代码保存为.cp文件格式。cp文件包含了程序的源代码,可以用编译器将其转换为可执行的程序。
.cp文件是用来编写和存储C++程序的源代码文件。通常情况下,程序员会使用一个文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text等)来编写程序代码,并将其存储为.cp文件格式。这样做的好处是可以将代码进行版本控制,以便记录程序的历史修改记录,并保留之前版本的代码,方便以后的追溯和比对。
如果想要打开并编辑.cp文件,我们需要一个文本编辑器。常见的文本编辑器有Notepad++、Sublime Text等。在打开.cp文件时,最好使用专业的编程工具进行编辑,比如Visual Studio。这些工具可以自动识别和高亮显示C++语言的关键字,提高编程效率和体验。另外,如果想要运行.cp文件,需要使用C++编译器将源代码转换为可执行文件,然后在计算机上运行即可。
源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
源码详解系列(八):HikariCP深度剖析
HikariCP是一个高效数据库连接池,它的核心在于通过“池”复用连接,减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。使用场景与内容
本文将涉及HikariCP的以下内容:如何获取连接对象并进行基本操作
项目环境设置,包括JDK、Maven版本和依赖库
如何配置HikariCP,包括依赖引入和配置文件编写
初始化连接池,以及通过JMX进行管理
源码分析,重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类,以及其创新的“标记模型”
HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置
核心原理
HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”,通过减少锁的使用,提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率,结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。源码亮点
源码简洁且易读,特别是ConcurrentBag类,它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似,包含一个通用的资源池,可以应用于其他需要池化管理的场景。总结
通过本文,读者可以深入了解HikariCP的工作原理,掌握其配置和使用技巧,以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。参考资料:
HikariCP官方GitHub地址