【rabbitmq 源码研究】【焊台 源码】【zfaka改进源码】cas源码讲解
1.jdk源码剖析手册？
2.Linux基础组件之无锁消息队列ypipe/yqueue详解
3.java并发原子类AtomicBoolean解析
4.Java原理系列Java AtomicInteger原理用法源码详解
5.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?码讲
6.画面设置cas是什么意思？
jdk源码剖析手册？
源码解析-偏向锁撤销流程解读
实现上面atomic-free(表示尽可能减少CAS这样的原子操作)偏向锁的难点就在于如何协调获取偏向锁和撤销偏向锁的过程。
偏向锁的码讲撤销，需要等待全局安全点（在这个时间点上没有字节码正在执行），码讲它会首先暂停拥有偏向锁的码讲线程，判断锁对象是码讲否处于被锁定状态，撤销偏向锁后恢复到未锁定（标志位为“”）或轻量级锁（标志位为“”）的码讲rabbitmq 源码研究状态。
分析-XX：+PrintSafepointStatistics–XX：PrintSafepointStatisticsCount=1产生的码讲日志信息基本上STW的原因都是RevokeBias或者BulkRevokeBias。这个是码讲撤销偏向锁操作，虽然每次暂停的码讲时间很短，但是码讲特别频繁出现也会很耗时。
学习JAVA的码讲同学都是怎么读源码的?1、面对未知的码讲、茫茫多的码讲源码，我们往往没有足够的码讲时间、经历和耐心去通读所有源码，码讲我们只需要去读我们关注的部分即可(有人可能会说我都不关心，这？)。
2、首先要理清楚代码结构和业务结构（应该有些文档或者大的流程图），这是阅读具体代码的前提。阅读Javaweb项目的代码：你需要找到View层的代码：前端页面、、资源文件都在其中。
3、了解和使用工具很多工具都可以有助于源代码阅读，并且对可视化代码有很大的帮助。在使用过程中，成都IT培训认为IntelliJIdea工具能够导航源代码，允许使用单词的一部分，甚至单词的缩写进行搜索。您还应该学习键盘的快捷键。
4、阅读分析源代码，一些有效的方法是：阅读源代码的说明文档和API文档。如果源代码有用法示例或向导，先阅读这个。了解整个项目的模块结构，可以按模块进行阅读。焊台 源码
如何在Eclipse中查看JDK类库的源代码在Eclipse中查看Java类库的源代码，可以通过Ctrl+鼠标左键的方式来完成；在下载JDK并安装的时候，会有一个src.zip文件，此文件就是Java类库的源码。但是有时候，会出现源码未找到的问题，此时可以通过对其设置来解决。
第一次使用eclipse查看jar包里的源代码时，没有导入jdk的项目源码，所以无法查看源码。查看源代码的方法：打开eclipse，点击window，之后选择Preferences选项。
首先打开eclipse，建立项目：Test，将struts2相关jar包导入到其中。在PackageExplorer标签栏下操作。这里查阅struts2中，struts2-core-1jar下的源代码。
java在eclipse中有两种被运行的方式（jre的方式和jdk的方式）。你看不到源码就是因为你是通过jre的方式运行的。通过eclipse进入菜单Window-Preferences-Java-InstalledJREs。
JDK查看源码可首先从ArrayList、Vector、LinkedList源码比较开始看起。
如何高效阅读源代码?
1、首先要理清楚代码结构和业务结构（应该有些文档或者大的流程图），这是阅读具体代码的前提。阅读Javaweb项目的代码：你需要找到View层的代码：前端页面、、资源文件都在其中。
2、当然有。终于到重点了，隆重推出由官方支持的方式：只需要在代码仓库页面按一下.就可以直接使用VSCode打开，而且支持编辑。也可以通过地址访问，zfaka改进源码把.com改成.dev，比如：太方便了，太优雅了。
3、查看拦截器，监听器代码，知道拦截了什么请求，这个类完成了怎样的工作。
4、用命令(apktooldxxx.apkxxx_xml)反编译xxx.apk包从xxx_xml文件夹得到xml文件第二步得到的程序源代码和第三步得到的xml文件组合下，即可得到完整的apk源码。
5、先找出功能体系，再分离出功能模块。知道能干什么，再知道怎么干。
6、面对未知的、茫茫多的源码，我们往往没有足够的时间、经历和耐心去通读所有源码，我们只需要去读我们关注的部分即可(有人可能会说我都不关心，这？)。
如何在Eclipse中查看JDK类库的源代码?在Eclipse中查看Java类库的源代码，可以通过Ctrl+鼠标左键的方式来完成；在下载JDK并安装的时候，会有一个src.zip文件，此文件就是Java类库的源码。但是有时候，会出现源码未找到的问题，此时可以通过对其设置来解决。
首先打开eclipse，建立项目：Test，将struts2相关jar包导入到其中。在PackageExplorer标签栏下操作。这里查阅struts2中，struts2-core-1jar下的源代码。
第一次使用eclipse查看jar包里的elasticsearch源码例子源代码时，没有导入jdk的项目源码，所以无法查看源码。查看源代码的方法：打开eclipse，点击window，之后选择Preferences选项。
如何查看javaJDK中底层源码1、查看源代码的方法：打开eclipse，点击window，之后选择Preferences选项。找到Java选项，点开，选择InstalledJRES，此时右边是列表窗格，列出了系统中的JRE环境，选择你的JRE，然后点边上的Edit。
2、在你的JDK文件夹下不是有个src.rar包吗？解压出来，把你想看的某个类的源码拖到eclipse中就可以查看了。
3、你安装JDK的目录下，有个src.zip文件，这个就是JDK源代码的java文件。你可以解压来查看，但，最好是关联到IDE如eclipse中（不需解压），然后CTRL+点击就可以查看到源代码了。
4、在安装jdk文件路径下的src.zip可以查看。。在eclipse里面也可以，只要按着ctrl键将鼠标放到想看的类上在点击左键就能进入到定义那个类的里面去了。。
5、在Eclipse中查看Java类库的源代码，可以通过Ctrl+鼠标左键的方式来完成；在下载JDK并安装的时候，会有一个src.zip文件，php源码布署此文件就是Java类库的源码。但是有时候，会出现源码未找到的问题，此时可以通过对其设置来解决。
6、其实最好的方式是你通过对某一块代码的阅读，进行绘制流程图，VISIO画起流程图来很方便，找出数据流，再加上自己的阅读的注释。在你阅读学习的过程中，会发现其他coder的非常巧妙的做法，这是你应该庆幸，因为你在进步。
Linux基础组件之无锁消息队列ypipe/yqueue详解
CAS定义
比较并交换（compare and swap, CAS），在多线程编程中用于实现不被打断的数据交换，避免数据不一致问题。该操作通过比较内存值与指定数据，当数值相同则替换内存数据。
为什么需要无锁队列
锁引起的问题：cache损坏/失效、同步机制上的争抢、动态内存分配。
有锁导致线程切换引发cache损坏
大量线程切换导致cache数据失效，处理器与主存之间数据传输效率下降，影响性能。
在同步机制上的争抢队列
阻塞队列导致任务暂停或睡眠，大量时间浪费在获取互斥锁，而非处理数据，引发严重争用。
动态内存分配
多线程中动态分配内存导致互斥，线程频繁分配内存影响应用性能。
无锁队列的实现
无锁队列由ypipe_t和yqueue_t类构成，适用于一读一写场景。通过chunk模式批量分配结点，减少动态内存分配的互斥问题。批量分配大小根据业务场景调整，通常设置较大较为安全。利用spare_chunk存储未释放的chunk，降低频繁分配释放。预写机制减少CAS调用。巧妙的唤醒机制，读端等待无数据时进入等待状态，写端根据返回值判断队列是否为空以唤醒读端。
无锁队列使用
yqueue.write(count,false)用于写入元素并标记完成状态，yqueue.flush()使读端可见更新后数据。yqueue.read(&value)读取元素，返回true表示读到元素，返回false表示队列为空。
ypipe_t使用
write(val, false)更新写入位置，flush()刷新数据到管道，read()读取数据并更新可读位置。
yqueue_t构造函数
初始化队列，end_chunk总是指向最后分配的chunk，back_chunk仅在有元素插入时指向对应的chunk。
front()和back()函数
返回队列头和尾的可读写元素位置。
push()和pop()函数
push()更新写入位置，pop()更新读取位置并检测释放chunk，保持数据流。
源码分析
yqueue_t内部使用chunk批量分配，减少内存操作，spare_chunk存储释放的chunk以供再次使用。ypipe_t构建单写单读无锁队列，通过CAS操作控制读写位置，实现高效数据交换。
ypipe_t / yqueue_t无锁队列利用chunk机制避免频繁内存动态分配，提升性能。通过局部性原理复用回收的chunk，减少资源消耗。flush()检测队列状态通知唤醒，优化数据交换过程。
java并发原子类AtomicBoolean解析
本文针对Java并发包下的原子类AtomicBoolean进行深入解析。在多线程环境中，传统的布尔变量`boolean`并非线程安全，容易导致数据竞争问题。为解决这一问题，引入了AtomicBoolean类，该类提供了一种线程安全的布尔值封装。
使用`AtomicBoolean`的主要原因在于其提供的原子操作保证了多线程环境下的线程安全。在`AtomicBoolean`内部实现中，主要依赖于`compareAndSet`方法和CAS（Compare and Swap）机制。通过CAS操作，`AtomicBoolean`能够在多线程环境下实现原子的更新操作，有效避免了数据竞争和并发问题。
在`AtomicBoolean`的源码中，`compareAndSet`方法使用了`Unsafe`类的`compareAndSwapInt`方法进行底层操作。CAS机制的核心思想是：在不进行锁操作的情况下，检查指定内存位置的预期值是否与当前值相等，若相等，则更新该位置的值为预期值；若不相等，则操作失败，返回原值。
为了理解这一机制，我们可以通过一个简单例子进行说明。假设我们希望在多线程环境下实现一个“先来后到”的规则，例如：一个人完成起床、上班和下班三件事后，另一个人才能开始。在单线程下，这一逻辑自然无问题，但在多线程环境下，`AtomicBoolean`可以确保这一顺序得到实现。
在实际应用中，`AtomicBoolean`类提供了丰富的原子操作方法，包括但不限于`compareAndSet`、`getAndSet`、`compareAndExchange`等。这些方法允许开发人员在多线程环境下安全地执行原子操作，简化了多线程编程的复杂性。
总结而言，`AtomicBoolean`是一个在Java并发编程中非常实用的工具类，它通过原子操作保证了多线程环境下的线程安全。对于开发者而言，掌握`AtomicBoolean`的使用方法和原理，可以有效避免数据竞争问题，提升程序的并发性能和稳定性。
Java原理系列Java AtomicInteger原理用法源码详解
Java的原子类AtomicInteger，是《Java原理用法示例及代码规范详解系列》的一部分，关注和收藏以获取最新内容。它用于在多线程环境中进行安全的整数操作，如get(), set(), incrementAndGet(), compareAndSet()等，提高并发性能，适用于计数器、标记位等场景。
AtomicInteger的核心原理基于CAS操作，内部使用volatile修饰的int变量保证可见性和原子性。CAS操作确保在多线程环境中，对整数的修改是原子性的，避免了竞态条件和数据不一致。如果CAS操作失败，它会通过循环重试确保操作成功。
在使用AtomicInteger时，如计数器递增和条件判断，应避免竞态条件。通过额外的同步手段如锁或Lock接口，可以确保整个操作序列是原子的。AtomicInteger提供的方法如getAndIncrement()，保证了这些操作的线程安全。
场景上，AtomicInteger在计数器、并发任务处理和共享变量的线程安全操作中大显身手。例如，网站访问计数和任务完成数量统计，AtomicInteger确保了这些操作的原子性，输出的计数始终准确。
总的来说，AtomicInteger是处理多线程整数操作的理想选择，为并发编程提供了一种高效且线程安全的解决方案。
concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?
ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的分段锁。
在JDK1.7版本中，ConcurrentHashMap采用分段锁机制，包含一个Segment数组，每个Segment继承自ReentrantLock，并包含HashEntry数组，每个HashEntry相当于链表节点，用于存储key、value。默认支持个线程并发，每个Segment独立，互不影响。
对于put流程，与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。
get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。
在JDK1.8版本中，线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，则通过CAS+自旋方式初始化。
若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。
get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。
画面设置cas是什么意思？
CAS是Central Authentication Service的缩写，即集中式认证服务。它是一种用于Web应用程序的单点登录协议。CAS协议通过认证中心（服务器）来给多个服务提供认证服务，用户一次登录认证以后，便可以访问被授权的多个服务。CAS协议是一种开放源代码的协议，被广泛应用于大型企业和组织的身份认证系统中。
CAS需要先部署一个认证服务器和多个应用程序服务器，然后在这些服务器之间建立信任关系。用户首次登录时，应该重定向到认证服务器，输入用户名和密码进行认证，并且一旦通过认证，用户将被重定向回要访问的应用程序服务器。以后的每次访问都无需再次认证。认证服务器和应用程序服务器之间使用安全令牌和Session来保障安全性。
CAS的优点在于提供可靠的身份验证，减少了用户访问多个Web应用程序时的不必要的登录操作，避免了重复输入用户名和密码等问题。它广泛应用于大型企业和组织的身份认证系统中，例如教育机构、银行、保险公司、医院等。CAS的使用可以帮助企业或组织节省时间和成本，减少安全漏洞，提高用户体验并提高整个系统的安全性。
