1.Miracast技术详解（四）：Sink源码解析
2.async-validator源码解析（四）：Schema类
3.Nacos服务端源码分析(四): 拉取服务信息
4.spring源码解析bean初始化与依赖注入四
5.Vue—关于响应式（四、源码解析深入学习Vue响应式源码）
6.[UVM源代码研究] 当我们调用uvm_config_db里的源码解析函数时uvm内部都是怎么工作的

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，开发者可以通过googlesource平台查看源码细节。源码解析在Android 4.3之后，源码解析Google移除了这部分源码，源码解析移除的源码解析xmlbar源码详细记录可以在相应源码仓库中找到。虽然Sink端源码被移除，源码解析但Source端源码仍在，源码解析Android手机的源码解析投射功能可以实现Miracast投屏发送端的使用。

       为了方便查看源码并利用IDE的源码解析代码提示及类/方法跳转等功能，推荐使用Android Studio进行源码导入。源码解析首先新建Native Project，源码解析将libstagefright源码拷贝至cpp目录，源码解析并导入相关的源码解析include头文件。CMakeLists.txt中添加源码引用，源码解析重新同步项目，以引用类与头文件，提高查看源码的效率。

       Sink端核心类包括WifiDisplaySink.cpp、支撑压力线源码RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。在wfd.cpp的main()方法中，Sink端初始化，关键操作包括启动WifiDisplaySink，并通过post(kWhatStart)启动初始化。

       RTSP通讯涉及多个步骤，首先通过createRTSPClient()创建TCP连接，并传入AMessage对象。连接状态及数据异步通知通过kWhatError与kWhatConnected回调实现。连接成功后，进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP指令流程，包括M1-M7指令的请求与响应。

       RTSP流程中，对消息类型进行判断，处理Request及Response，如onOptionsRequest()、作品发布站源码onGetParameterRequest()及onSetParameterRequest()。onSetParameterRequest()处理M5请求时，触发Sink端向Source端发送SETUP请求。sendSetup()方法中初始化RTPSink，建立UDP连接并注册回调，最终发送PLAY M7请求，Source端开始发送流媒体数据。

       在RTP通讯阶段，初始化RTPSink并建立UDP连接。在onReceiveSetupResponse()回调中，发送PLAY M7请求，Source端通过指定UDP端口发送RTP数据包，包含音视频信息。

       播放阶段，RTP数据包经过TunnelRenderer处理，完成音视频裸流解析与播放。整个流程涉及消息处理、RTSP协商、dynamic_cast 源码UDP连接建立、TS包解析、音视频裸流提取、播放等关键步骤。移植Native Sink端的难点在于隔离与处理相关依赖代码，包括异步消息机制、网络连接部分等，移植时建议基于Android应用层实现相关功能，以减少Native依赖，提高移植效率。

async-validator源码解析（四）：Schema类

       深入async-validator源码解析，聚焦于Schema类核心

       在深入分析async-validator的校验库后，本次解析将自底向上探索最上层的Schema类，剖析其结构、属性及方法。通过github.com/MageeLin/asy... 的analysis分支，我们可以窥见每个文件的代码解析细节。

       解析依赖关系，linux 1.3 内存源码了解Schema类与utils工具方法、messages.js默认消息间的相互作用。index.js文件中的Schema类及相关内容构成了async-validator的核心。

       Schema类是async-validator的标准接口，文档中示例步骤简洁明了：构造Schema实例、定义规则、验证数据。构造函数划分三步，关键在于原型链上的define方法，其代码较长，留待下篇深入探讨。

       在Schema构造函数及静态方法中，defaultMessages的引入凸显了针对不同失败校验提供定制提示消息的重要性。message模板适应不同项目的个性化需求，官方文档提供实例化Schema时添加message的示例。

       注意到默认的深度合并机制仅支持两级深合并，虽然这在当前情况下适用，但存在优化空间。回顾git记录，发现开发者改用手工实现的merge替代lodash的mergeWith，以减小包体积。

       控制台警告信息的显示可通过设置Schema实例前的warning方法实现屏蔽。源代码展示了warning方法的实现，仅在开发环境或非node运行时，使用console.warn打印errors数组中的错误。

       为了增强校验灵活性，官方提供了为自定义类型注册校验规则的静态方法register。在实例化前，通过调用Schema.register(type, validator)即可添加自定义类型的校验。

       综上所述，Schema类及其相关组件共同构成了async-validator的强大校验机制，通过深入理解其内部结构和工作流程，开发者能够更高效地利用该库实现数据验证功能。

Nacos服务端源码分析(四): 拉取服务信息

       本文深入解析Nacos服务端源码，特别关注服务信息的主动拉取机制。主动拉取服务信息的URL为：txt是否发起过set操作，若未执行，则创建键值对，并将其赋值给uvm_pool。这一步实质上为m_rsc数组中的键值对添加了key。随后，生成联合数组的value，即uvm_pool。这个过程确保了set到的位置和内容根据uvm_component的层级和执行顺序进行优先级替换。

       总结而言，通过uvm_config_db的set函数，我们能够将变量设置到m_rsc数组中。这个数组是静态的，意味着通过uvm_config_db类的任何实例都可以访问。设置过程已经包含了优先级判断，因此，数据被安全地存储和更新。

       接下来，我们将讨论get函数。其工作原理相对简单，主要是在m_rsc数组中查找并返回对应的值。此外，exists和wait_modified函数负责处理m_rsc数组中键值对的存在性和状态判断，用于进一步的逻辑操作。

       为了更直观地理解uvm_config_db的set和get过程，我们参考了cluelogic中的图示。通过这些图示，我们能够清晰地看到在env和agent层次上执行set和get操作的过程。

       最后，参考UVM Tutorial for Candy Lovers - . Configuration Database，读者可以进一步深入了解uvm_config_db的具体应用和最佳实践，以增强对配置数据库的理解和使用能力。

Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题

       在Linux内核源码的EPOLL实现中，第四部分着重探讨了数据到来时如何唤醒等待进程以及惊群问题。当网卡接收到数据，DMA技术将数据复制到内存RingBuffer，通过硬中断通知CPU，然后由ksoftirqd线程处理，最终数据会进入socket接收队列。虽然ksoftirqd的创建过程不在本节讨论，但核心是理解数据如何从协议层传递到socket buffer。

       在tcp_ipv4.c中，当接收到socket buffer时，会首先在连接表和监听表中寻找对应的socket。一旦找到，进入tcp_rcv_established函数，这里会检查socket是否准备好接收数据，通过调用sock_data_ready，其初始值为sock_def_readable，进而进入wake_up函数，唤醒之前挂上的wait_queue_t节点。

       在wake_up方法中，会遍历链表并回调ep_poll_callback，这个函数是epoll的核心逻辑。然而，如果epoll的设置没有启用WQ_FLAG_EXCLUSIVE，就会导致惊群效应，即唤醒所有阻塞在当前epoll的进程。这在default_wake_function函数中体现，如果没有特殊标记，进程会立即被唤醒并进入调度。

       总结来说，epoll的唤醒过程涉及socket buffer、协议层处理、链表操作以及回调函数，其中惊群问题与默认的唤醒策略密切相关。理解这些细节，有助于深入理解Linux内核中EPOLL的异步操作机制。