1.MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（8）-Ant Design Blazor前端框架搭建
2.MongoDB学习记录（一）
3.BSONBSON c++ 代码分析

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（8）-Ant Design Blazor前端框架搭建

       前言

       选用Ant Design Blazor作为前端框架搭建ToDoList系统，因其设计规范与风格符合使用经验。此篇将指导如何搭建系统前端。

       Ant Design Blazor源码地址：github.com/ant-design-b...

       MongoDB从入门到实战相关教程链接

       YyFlight.ToDoList项目源码地址：github.com/YSGStudyHard...

       安装.NET 7SDK

       若本地未安装.NET 7 SDK，需先进行安装，可从dotnet.microsoft.com/en...获取。expam源码

       新建YyToDoBlazor应用

       注意：应用选用Wasm托管模式开发。

       AntDesign.Templates：开箱即用的中台前端/设计解决方案，包含丰富组件和布局，适用于构建管理系统。它基于Ant Design Pro框架，并为Blazor项目提供模板和脚手架。

       安装AntDesign.Templates模板

       在项目目录下，通过cmd打开终端，运行以下命令安装模板：

       模板创建 Ant Design Blazor Pro 项目

       配置模板参数

       BasicLayout.razor 定义网站整体布局，选股公式源码包含导航、菜单、内容和页脚，提供统一风格的页面模板。

       预览效果展示

MongoDB学习记录（一）

       NoSQL，指的是非关系型的数据库。其全称是Not Only SQL，是对不同于传统关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL数据库用于存储超大规模数据，灵活且高效。

       MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载情况下，通过增加更多的易源码节点，可以保持服务器性能稳定。其数据存储为文档，每个文档由键值对组成，类似于Json格式，字段值可以包含其他文档、数组以及文档数组，且文档结构不必相同，类型也无严格限制，这与关系型数据库有着显著区别。

       在MongoDB中，一个数据库可以包含多个数据库，每个数据库都有自己的集合和权限。通过命令`show dbs`可以查看所有数据的列表，使用`db`命令可以显示当前数据库对象或集合，辅助源码执行`use`命令可以连接到指定的数据库。

       文档是MongoDB存储的基本单位，类似于关系型数据库中的表，但集合没有固定的结构，可以插入不同格式和类型的数据。MongoDB中提供了`capped collections`，即固定大小的集合，具有高性能以及过期特性。这些集合按照文档的插入顺序保存，并且存储空间预先分配，适用于记录日志等场景。

       数据库的信息存储在集合中，使用了系统的命名空间`dbname.system.*`。在MongoDB中，点源码`system.*`集合包含了多种系统信息，例如版本号、索引信息等。

       MongoDB使用Json格式的文档存储数据，除了基本的6种Json数据类型（NULL、布尔、数字、字符串、数组、对象），MongoDB还扩展了数据类型，共有种数据类型。其中，`ObjectId`类似于唯一主键，用于快速生成和排序。

       在Linux下部署MongoDB，首先从官网下载源码并解压至服务器上，然后启动MongoDB服务并查看日志以确认是否成功启动。

       MongoDB提供创建、删除数据库，以及创建、删除、插入、查询集合等功能。在创建数据库、集合时无需预先定义，数据插入时系统会自动创建集合。插入文档时需要考虑固定集合的大小限制以及最大值。

       MongoDB查询文档使用`find()`方法，返回非结构化的所有文档，`pretty()`方法以格式化方式显示所有文档，便于阅读。查询时可以使用`findOne()`方法返回一个文档，或通过`$gt`、`$gte`、`$lt`、`$lte`、`$ne`、`$eq`等操作符进行条件查询，实现与关系型数据库类似的`WHERE`语句功能。

       通过`$and`和`$or`关键字可以实现SQL中的`AND`和`OR`条件查询。`$and`用于多个条件同时满足的查询，`$or`用于在多个条件中任意一个满足的查询。

       总之，MongoDB提供了一种灵活、高效的数据存储方式，适用于大规模数据处理和高并发场景。通过上述功能，可以实现数据库的增删改查以及复杂条件查询。

BSONBSON c++ 代码分析

       MongoDB源代码中包含了BSON（Binary JSON）代码库，通过包含"bson.h"头文件即可访问其中的功能。

       关键类包括：

       mongo::BSONObj：用于表示BSON对象。

       mongo::BSONElement：表示BSON对象中元素的方法。

       mongo::BSONObjBuilder：构建BSON对象的类。

       mongo::BSONObjIterator：遍历BSON对象中元素的迭代器。

       创建BSON对象的方式有多种：

       BSONObjBuilder b; b.append("name","lemo"); b.append("age",); BSONObj p = b.obj();

       BSONObj p = BSONObjBuilder().append("name","lemo").append("age",).obj();

       BSONObjBuilder b; b << "name" << "lemo" << "age" << ; BSONObj p = b.obj();

       BSONObj p = BSON( "name" << "Joe" << "age" << );

       关键类BSONObj的内部结构如下：

       totalSize：表示总字节数，包括自身。

       BSONType：对象类型，如Boolean、String、Date等。

       FieldName：字段名。

       Data：具体数据存储，根据不同的BSONType。

       BSONObjBuilder集成了StringBuilder，用于构建实际的字节点，替代了std::stringstream。StringBuilder内部是动态增长内存缓冲区，最大容量为MB。

       BSONObjIterator提供类似STL迭代器的接口，用于遍历BSONObj对象中的元素。此外，还提供了一个ForEach宏，简化了操作，如：

       if (foo) { BSONForEach(e, obj) doSomething(e); }

       综上所述，MongoDB的BSON代码库提供了一套高效、灵活的JSON和二进制数据处理机制，为开发者提供了丰富的API和工具，以实现复杂的数据存储和检索功能。