1.rust文件是什么意思？
2.RUST 学习日记 第3课 ——IDE
3.Rust实战系列-Rust介绍
4.RUST 学习日记 第2课 ——Cargo
5.Rust Cargo使用指南 | 第八篇 | 依赖覆盖
6.在树莓派RP2040上用Rust驱动ST7735
rust文件是什么意思？
Rust文件是一种源代码文件，其扩展名为.rs。这种文件通常包含Rust程序的源代码，可以被编译器用来生成可执行文件。Rust是一种新型的编程语言，其特点是溯源码阿里安全、并发和高效。因此，其代码文件也有着类似的特点。
Rust文件通常包含了多个模块和函数，这些模块和函数结构严密，代码风格简洁明了，非常适合大型项目的开发。通过良好的代码组织和命名规则，Rust文件可以让开发者在日后的维护和修改中更加便捷。
Rust文件也可以通过Cargo管理工具来进行创建、编译、测试和发布。这种工具能够自动化项目管理，简化开发者的工作流程，提高开发的效率。通过Rust文件和Cargo，开发者可以更加专注于代码的实现，而不必关注过多的底层细节。
RUST 学习日记 第3课 ——IDE
上一节内容中，我们了解了如何使用Cargo来构建Rust项目。在实际生产环境中，Cargo是构建复杂程序的首选工具。在接下来的学习中，所有代码的构建将通过Cargo进行。
Visual Studio Code是一款强大的跨平台编辑器，拥有丰富的劳保用品溯源码咨询插件资源。我们可以通过下载并打开Visual Studio Code，搜索并安装rust插件来开始Rust编程。安装完成后，新建或打开一个文件夹，例如"D:/StudyRust/"。在终端执行创建项目的命令，Cargo将在此目录下生成Rust项目。执行和调试Rust程序可以通过Visual Studio Code自带的功能完成，需要额外安装Native Debug插件。
IDEA社区版提供了免费的开发环境，适用于Rust编程。CLion是基于IDEA的C++开发工具，但收费。CLion或IDEA的操作流程相似，安装Rust插件后，创建项目并选择合适的toolchain，如MSVC或MinGW。选择IDE根据个人喜好和需求即可，无需过多考虑。
在选择IDE时，考虑其功能和便捷性。对于初学者，Visual Studio Code已足够；若想深入学习，专业IDE如CLion可能更适合。调试程序时，可以在代码中设置断点，使用调试工具如LLDB进行单步执行和查看变量值。通过调试，可以更好地理解程序运行逻辑。
本文将通过CLion进行后续代码演示，但Visual Studio Code同样支持Rust编程。即时通讯源码红包接龙选择IDE基于个人习惯和需求，不必过于关注他人的意见。本节代码示例和调试流程可参考项目源码。下节预告将介绍Rust的常用规范，以帮助大家更好地掌握语言特性。
Rust实战系列-Rust介绍
Rust实战系列深入解析
Rust，一款被设计为安全系统编程语言，安装过程简单，通过"Cargo"工具构建和管理项目。"hello world"的输出验证了项目的成功运行。Cargo创建的标准项目模板包括"Cargo.toml"（描述项目信息）和"src"（存放源代码）。
运行"cargon run"不仅编译项目，还在debug模式下执行，生成的可执行文件位于"target/debug"。初次构建后，目录结构会增加"Cargo.lock"（锁定依赖版本）和"target"，由Cargo自动管理。
通过修改第一个Rust项目，学习迭代和Unicode支持，将输出调整为不同语言的问候。Rust的文本处理能力允许高效处理，通过参数调整输出内容。
Rust的目标包括安全性和生产力。它在编译时检查整数溢出，确保代码的健壮性。资源控制是其另一个特性，通过严格的内存管理提升性能。
Rust的性能优势在于无需GC，追求最小内存消耗和并发编程的高效。内存效率高，但处理复杂图结构和大型编译单元可能面临挑战。小程序商城源码带代付尽管如此，Rust在创建命令行应用、服务器软件和移动应用开发中展现出了显著优势。
尽管有不足，如内存安全漏洞和编译速度，Rust的严谨性仍使其成为物联网设备安全的理想选择。Rust的应用场景广泛，从浏览器引擎到嵌入式数据库，甚至游戏开发，都可见其身影。
RUST 学习日记 第2课 ——Cargo
Rust学习日记第二课——cargo探索
上节我们已经成功编译了Hello World，现在我们进入Rust的世界，认识并使用cargo这个强大的项目管理和构建工具。cargo是Rust的内置工具，对项目开发和维护大有裨益。
cargo常用命令包括：新建项目（cargo new 项目名称），创建hello_rust项目后，你会发现项目结构中多了一个Cargo.toml文件，这个文件是Rust项目的配置文件，用于管理依赖和项目信息。
编译构建项目时，通过cargo build进入项目目录执行，它会自动生成target/debug目录下的可执行文件。首次执行可能需要编译时间，但之后的cargo run会跳过编译，直接运行。删除target文件夹再次执行cargo run，你会发现编译过程会明显变慢。
cargo doc用于生成项目文档，方便代码维护。添加注释后，每15分钟指标源码文档会实时更新。test命令则用于测试项目，运行结果为ok，确保代码质量。
Cargo.toml文件则是Rust项目的灵魂，它记录了依赖库和项目配置。虽然这里不深入介绍，但后续章节会提及如何选择合适的集成开发环境(IDE)。
学习Rust的旅程还在继续，让我们期待下节课，深入探讨IDE的选择和使用。在码云-开源中国上，你可以找到本节的源代码供参考。
Rust Cargo使用指南 | 第八篇 | 依赖覆盖
Rust Cargo中的依赖覆盖是本地开发中常见的需求，尤其在需要在包发布到crates.io之前使用它。本文将深入探讨如何解决相关问题。
当遇到bug需要紧急修复时，比如项目使用uuid包遇到bug，但官方尚未修复，可以先克隆源码并创建本地补丁。在Cargo.toml中，通过patch引入本地版本，指定路径如 "../uuid"。然而，版本不兼容可能导致编译错误，需要确保本地版本与crates.io版本兼容，如将"version = "1.0.0-alpha.1""更改为"version = "0.8.3""。
修复bug后，可以提交PR到包的仓库，当新版本发布后，即可移除补丁。同样，如果想在新特性发布前使用，可以提前在Cargo.toml中指定未来版本，如"version = "1.0.1""。
对于间接依赖，如项目A依赖B，B依赖uuid，可以同时为A和B设置patch。非crates.io仓库的依赖，如git仓库，需要调整[path]。而对于大版本更新，Rust会采用滚动升级策略，确保平稳过渡。
在需要同时引入多个patch时，可以使用package key重命名依赖。而路径覆盖则适用于临时处理项目，但推荐优先使用[patch]而非[replace]，后者已标记为过时。
总之，理解和掌握Rust Cargo的依赖覆盖技巧，有助于更好地管理本地开发环境和版本兼容性。
在树莓派RP上用Rust驱动ST
本文详述在树莓派RP上使用Rust驱动ST的实践过程，旨在记录使用最新库版本的成功经验，简化开发流程。
参考源码地址：st-lcd-examples/rp-examples at master · sajattack/st-lcd-examples
完整的代码位于：github.com/planet/r...
使用步骤如下：
1、安装工具：确保安装最新版的Rust以及相应的开发环境。
2、硬件连接：根据RP开发板的引脚图，正确连接ST显示屏。
3、Cargo.toml：配置此文件，引入st库和相关依赖。
4、main.rs：在此文件中编写主要逻辑，初始化屏幕并显示内容。
5、build.rs：用于自定义构建步骤，可能包括生成额外的可执行文件。
6、memory.x：用于配置RAM布局，确保屏幕驱动代码能够正确运行。
7、.cargo/config.toml：配置个人和项目特定的设置，如Rust工具链路径。
8、运行：通过USB将RP接入电脑，终端执行“cargo run”命令即可启动程序。
为什么rust的包管理器cargo这么好用?
Rust 的包管理器 Cargo 被认为是优秀的原因在于它能够自动处理库依赖，这与 C/C++ 编译器及构建工具默认的动态链接机制形成鲜明对比。
在 C/C++ 中，依赖库默认以动态链接形式存在，甚至有时强制使用动态链接。尽管教科书通常推崇动态链接，因为它能节省磁盘和内存空间，多个程序共享同一个动态库。然而，这种做法在实际应用中，其缺点更突出。
动态链接的问题在于其存在连锁依赖，即一个库依赖于另一个库，但编译器在链接时并不了解这些依赖关系。如果仅链接主程序而不包含依赖库，可能会遇到找不到特定符号的错误。为了解决这个问题，需要手动添加依赖库，操作繁琐。
而 Cargo 则以高效的方式解决了这个问题。它从源码构建所有依赖库，避免了二进制兼容性问题，将这些库静态链接到程序中，从而一次性解决了连锁依赖、符号找不到等一系列问题。尽管程序本体变大，但相较于动态链接后的整体体积，静态链接的体积要小得多。
综上所述，Cargo 的自动化处理库依赖、静态链接机制、以及对连锁依赖问题的完美解决，使其成为 Rust 中令人称赞的包管理器。
glium指南--开始
创建项目
在你刚创建的目录下，Cargo.toml 文件包含了项目的元数据，src/main.rs 文件包含了 Rust 的源代码。如果目录下的文件不是 src/main.rs 而是 src/lib.rs ，说明你忘了输入 --bin 选项。只要将 src/lib.rs 重命名为 src/main.rs 就可以了。
在Cargo.toml 文件中添加如下依赖，以在项目中导入 glium 库：
在使用依赖库之前，在src/main.rs 中添加如下代码以导入库：
是时候开始填满 main 函数了！
创建窗口
创建图形应用的第一步就是创建一个窗口。如果你熟悉 OpenGL 那一套，你应该了解其中的复杂程度。无论是创建窗口还是创建上下文（Context），在不同平台下的你要写的代码是不一样的，唯一不变的是：它非常无聊。幸运的是，这正是 glutin 库所擅长的东西。
使用 glutin 初始化 OpenGL 窗口需要经过如下几步：但是有一个问题：在窗口创建完成时，我们的 main 函数就退出了，导致 display 的析构函数关闭了窗口。为了避免这个问题，我们需要创建一个无限循环，直到收到 CloseRequested 事件为止：
虽然，这段代码将导致 CPU 占用率达到 %，但是已经解决了上面所说的问题。在实际的应用程序中，你应当使用垂直同步或者在每次循环结束时 sleep 几毫秒，不过这是之后要考虑的事了。
你现在可以运行 cargo run。在 Cargo 下载完 glium 及其依赖并编译好之后，你就能看见一个还过得去的小窗口了。
清除颜色
然而，窗口里的内容并不怎么吸引人。它也许是一片空白，或者是一张随机的，也可能是一些雪花，这取决于你使用什么系统。我们需要在窗口内绘制图形，因此系统并不需要将窗口内的颜色初始化为某个特定的值。
Glium 和 OpenGL 的 API 像是 Windows 下的画笔工具。首先我们有一幅空白的画布，我们可以在上面画一个又一个图形。到你觉得满意为止。和绘图软件不一样的是，你不想你的用户看见绘画的过程。他们能看见的应该只有最终的结果。
Glium 使用 Frame 对象来实现这一机制。如果你打算在窗口中绘制图形，首先应该调用 display.draw() 方法来创建一个 Frame:
之后，我们就能将 target 作为画布（drawing surface）。OpenGL 和 glium 提供的一个操作就是使用给定的颜色填充画布。这正是我们要做的。
注意：我们需要先导入 Surface trait，然后才能使用这个函数：
我们传递给 clear_color 的四个值表示颜色的四个组成部分：红，绿，蓝和透明度。取值范围为 [0.0，1.0]。这里我们选择的是不透明的蓝色。
正如我之前解释的，现在用户没法在屏幕上看见蓝色。如果我们是在写一个真正的应用的话，我们也许会画上角色，武器，地面，天空等等。但是在这个指南中，我们做到这一步就足够了：
finish() 函数意味着我们结束了绘制。它将销毁 Frame 对象，并将画布复制到窗口上。现在，我们的窗口被一片蓝色填满了。
以下是所有的代码：
