1.[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
2.bitcoin源码解析 - 交易 Transcation (一)
3.openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析(一)
4.@Transactional 详解
5.一文带你掌握Spring事务核心:TransactionDefinition详解!
6.BoltDB源码解析(二)事务
[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
实际工作中,我们常遇到需打印包含多个数组或队列元素的transaction时,仅默认显示开始5个和最后5个元素。若需查看更多元素值或完整内容,可考虑两种方法:一是cas client 源码下载重写transaction的do_print()函数,自定义打印内容与格式;二是探索现有UVM源代码,修改相关设定以实现打印更多元素。
首先,分析can_txrx_transfer的注册方式,发现其默认仅显示特定数量的元素。通过查看源代码,发现实现打印机制的关键在于UVM_FIELD_QDA_INT宏与UVM_FIELD_UTILS_BEGIN宏的结合,它们共同调用_m_uvm_field_automation函数,该函数根据指定的what_参数(如UVM_PRINT)调用相应的打印函数。
在调用print()函数时,最终调用_m_uvm_field_automation,进一步调用uvm_print_array_int3宏。该宏通过uvm_print_qda_int4宏实现打印逻辑,对静态或动态数组、队列元素的打印格式进行统一处理。在uvm_print_qda_int4宏中,定义了uvm_printer与uvm_printer_knobs变量,用于接收打印参数与配置信息。
uvm_default_printer作为全局变量,其配置决定了打印格式。在打印数组时,通过设置uvm_printer_knobs中的begin_elements与end_elements变量,可以灵活控制打印元素的数量。具体配置方法可将uvm_default_printer配置在test_base的build_phase中,实现对打印数量的精确控制。
通过上述分析,我们了解了UVM源代码实现打印机制的原理,并掌握灵活配置数组/队列元素打印数量的方法。这种方法不仅提供了更为灵活的打印控制,还能根据实际需求调整打印内容与格式,增强代码的可读性和实用性。
bitcoin源码解析 - 交易 Transcation (一)
在比特币的核心机制中,交易起着至关重要的云海玉弓缘源码作用,它是比特币存在的载体,其复杂性体现了中本聪的精妙设计。我们将逐步解析比特币源码中的交易结构。首先,交易在比特币的分布式系统中被表示为CTransaction类,它是“交易”(Tx)的中心,尽管看似简单,但其内部的vin和vout成员变量定义了交易的流入和流出,而非传统的账户转账记录。
每个Tx的vin和vout都是向量,允许一个交易有多条流入和流出路径。比特币的规则要求每个交易的流出必须等于所有流入的总和,包括交易费用,确保了交易的平衡性。例如,当A转账给B,若A的流出不足以满足转账,剩余的比特币会自动锁定,形成一个新的流出,确保交易的完整性。
交易的流入和流出通过CTxIn和CTxOut类进一步具体化,CTxIn引用了上一个交易的输出点(COutPoint),代表了交易的来源,而nSequence则在后续版本中增加了更多功能。CTxOut则记录了流出的金额和附带的条件,通过scriptSig和scriptPubkey控制钱的流出权限,这是比特币智能合约的基础。
交易的流转被比作水流的分叉,每个交易就像一个中转节点,其vin和vout定义了货币流的方向。scriptSig和scriptPubkey就像锁和钥匙,通过脚本(CScript)实现控制,确保了交易的合法性和安全性。COutPoint和CInPoint则扮演了键值对应的角色,用于追踪交易的来源和去向。
最后,CTxIndex和CDiskTxPos负责本地存储和索引交易,确保了交易状态的java源码解析的书籍跟踪,而CMerkleTx和CWalletTx是交易在区块和钱包中的特定版本。理解这些类和它们的属性是理解比特币交易机制的关键,后续文章将深入探讨交易的具体运作原理和源码实现。
openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析(一)
事务是数据库操作的核心单位,必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)四大属性,确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析:
### 事务整体架构与代码概览
在openGauss中,事务的实现与存储引擎紧密关联,主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件:
1. **事务管理器**:事务系统的中枢,基于有限循环状态机,接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。
2. **日志管理器**:记录事务执行状态及数据变化过程,包括事务提交日志(CLOG)、事务提交序列日志(CSNLOG)与事务日志(XLOG)。
3. **线程管理机制**:通过内存区域记录所有线程的事务信息,支持跨线程事务状态查询。
4. **MVCC机制**:采用多版本并发控制(MVCC)实现读写隔离,结合事务提交的CSN序列号,确保数据读取的正确性。
5. **锁管理器**:实现写并发控制,通过锁机制保证事务执行的隔离性。
### 事务并发控制
事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性,主要由以下部分构成:
- **事务状态机**:分上层与底层两个层次,上层状态机通过分层设计,支持灵活处理客户端事务执行语句(BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END),底层状态机记录事务具体状态,包括事务的开启、执行、结束等状态变化。
#### 事务状态机分解
- **事务块状态**:支持多条查询语句的事务块,包含默认、已开始、事务开始、运行中、程序侠 淘宝客源码结束状态。
- **底层事务状态**:状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT,分别对应事务的初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。
#### 事务状态转换与实例
通过状态机实例展示事务执行流程,包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程,以及相应的状态转换。
- **BEGIN**:开始一个事务,状态从默认转为已开始,之后根据语句执行逻辑状态转换。
- **SELECT**:查询语句执行,状态保持为已开始或运行中,事务状态不发生变化。
- **END**:结束事务,状态从运行中或已开始转换为默认状态。
#### 事务ID分配与日志
事务ID(xid)以uint单调递增序列分配,用于标识每个事务,CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号,采用SLRU机制管理日志,确保资源高效利用。
### 总结
事务机制在openGauss数据库中起着核心作用,通过详细的架构设计与状态管理,确保了数据操作的ACID属性,支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用,进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来,jar 怎么看源码将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制,敬请期待。
@Transactional 详解
@Transactional 是声明式事务管理编程中使用的注解
1. 添加位置
1)接口实现类或接口实现方法上,而不是接口类中。2)访问权限:public 的方法才起作用。@Transactional 注解应该只被应用到 public 方法上,这是由 Spring AOP 的本质决定的。系统设计:将标签放置在需要进行事务管理的方法上,而不是放在所有接口实现类上:只读的接口就不需要事务管理,由于配置了@Transactional就需要AOP拦截及事务的处理,可能影响系统性能。
3)错误使用:
1. 接口中A、B两个方法,A无@Transactional标签,B有,上层通过A间接调用B,此时事务不生效。2. 接口中异常(运行时异常)被捕获而没有被抛出。默认配置下,spring 只有在抛出的异常为运行时 unchecked 异常时才回滚该事务,也就是抛出的异常为RuntimeException 的子类(Errors也会导致事务回滚),而抛出 checked 异常则不会导致事务回滚。可通过 @Transactional rollbackFor进行配置。3. 多线程下事务管理因为线程不属于 spring 托管,故线程不能默认使用 spring 的事务,也不能获取spring 注入的 bean。在被 spring 声明式事务管理的方法内开启多线程,多线程内的方法不被事务控制。一个使用了@Transactional 的方法,如果方法内包含多线程的使用,方法内部出现异常,不会回滚线程中调用方法的事务。
2. 声明式事务管理实现方式:基于 tx 和 aop 名字空间的 xml 配置文件
// 基本配置 // MyBatis 自动参与到 spring 事务管理中,无需额外配置,只要 org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean 引用的数据源与 DataSourceTransactionManager 引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。 // 标签的声明,是在 Spring 内部启用 @Transactional 来进行事务管理,使用 @Transactional 前需要配置。
3. @Transactional注解 @Transactional 实质是使用了 JDBC 的事务来进行事务控制的 @Transactional 基于 Spring 的动态代理的机制
@Transactional 实现原理:1) 事务开始时,通过AOP机制,生成一个代理connection对象,并将其放入 DataSource 实例的某个与 DataSourceTransactionManager 相关的某处容器中。在接下来的整个事务中,客户代码都应该使用该 connection 连接数据库,执行所有数据库命令。[不使用该 connection 连接数据库执行的数据库命令,在本事务回滚的时候得不到回滚](物理连接 connection 逻辑上新建一个会话session; DataSource 与 TransactionManager 配置相同的数据源)2) 事务结束时,回滚在第1步骤中得到的代理 connection 对象上执行的数据库命令,然后关闭该代理 connection 对象。(事务结束后,回滚操作不会对已执行完毕的SQL操作命令起作用)
4. 声明式事务的管理实现本质:事务的两种开启方式:显示开启 start transaction | begin,通过 commit | rollback 结束事务 关闭数据库中自动提交 autocommit set autocommit = 0;MySQL 默认开启自动提交;通过手动提交或执行回滚操作来结束事务
Spring 关闭数据库中自动提交:在方法执行前关闭自动提交,方法执行完毕后再开启自动提交
// org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.java 源码实现 // switch to manual commit if necessary. this is very expensive in some jdbc drivers, // so we don't want to do it unnecessarily (for example if we've explicitly // configured the connection pool to set it already). if (con.getautocommit()) { txobject.setmustrestoreautocommit(true); if (logger.isdebugenabled()) { logger.debug("switching jdbc connection [" + con + "] to manual commit"); } con.setautocommit(false); }
问题:
关闭自动提交后,若事务一直未完成,即未手动执行 commit 或 rollback 时如何处理已经执行过的SQL操作?
C3P0 默认的策略是回滚任何未提交的事务 C3P0 是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和 JNDI 绑定,支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。目前使用它的开源项目有 Hibernate,Spring等 JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是SUN公司提供的一种标准的Java命名系统接口,JNDI提供统一的客户端API,通过不同的访问提供者接口JNDI服务供应接口(SPI)的实现,由管理者将JNDI API映射为特定的命名服务和目录系统,使得Java应用程序可以和这些命名服务和目录服务之间进行交互
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5. spring 事务特性 spring 所有的事务管理策略类都继承自 org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager 接口
public interface PlatformTransactionManager { TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) throws TransactionException; void commit(TransactionStatus status) throws TransactionException; void rollback(TransactionStatus status) throws TransactionException; }
事务的隔离级别:是指若干个并发的事务之间的隔离程度
1. @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED):读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用 2. @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED):读取已提交数据(会出现不可重复读和幻读) 3. @Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ):可重复读(会出现幻读) 4. @Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE):串行化
事务传播行为:如果在开始当前事务之前,一个事务上下文已经存在,此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为
1. TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。这是默认值。2. TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。3. TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。4. TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。5. TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。6. TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。7. TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
上表字段说明:
1. value :主要用来指定不同的事务管理器;主要用来满足在同一个系统中,存在不同的事务管理器。比如在Spring中,声明了两种事务管理器txManager1, txManager2。然后,用户可以根据这个参数来根据需要指定特定的txManager。2. value 适用场景:在一个系统中,需要访问多个数据源或者多个数据库,则必然会配置多个事务管理器。3. REQUIRED_NEW:内部的事务独立运行,在各自的作用域中,可以独立的回滚或者提交;而外部的事务将不受内部事务的回滚状态影响。4. ESTED 的事务,基于单一的事务来管理,提供了多个保存点。这种多个保存点的机制允许内部事务的变更触发外部事务的回滚。而外部事务在混滚之后,仍能继续进行事务处理,即使部分操作已经被混滚。由于这个设置基于 JDBC 的保存点,所以只能工作在 JDB C的机制。5. rollbackFor:让受检查异常回滚;即让本来不应该回滚的进行回滚操作。6. noRollbackFor:忽略非检查异常;即让本来应该回滚的不进行回滚操作。
一文带你掌握Spring事务核心:TransactionDefinition详解!
TransactionDefinition是Spring框架中定义事务属性的核心接口。此接口允许开发者自定义事务的特性,包括隔离级别、传播行为、超时时间以及是否只读。
基本介绍
TransactionDefinition接口包含的主要方法包括设置隔离级别、传播行为、超时时间以及是否只读等属性,提供统一和灵活的事务配置。
场景介绍:电商系统订单处理
电商系统中,订单处理通常需要在数据库中创建订单记录、更新库存和付款状态,这些操作必须在事务中完成,以确保数据一致性。通过TransactionDefinition,可以定义隔离级别为READ_COMMITTED,传播行为为REQUIRES_NEW,配置适合的场景。
场景介绍:银行转账系统
银行转账系统要求从一个账户扣款至另一个账户的全过程是一个原子操作。如果扣款后存款失败,整个转账应回滚。在此场景中,TransactionDefinition可配置隔离级别为SERIALIZABLE,传播行为为REQUIRES_NEW,确保数据一致性。
场景介绍:内容管理系统发布文章
内容管理系统发布文章涉及数据库操作,包括创建文章记录、更新作者统计信息和发送通知等,这些操作需在一个事务中执行。TransactionDefinition配置可定义隔离级别、传播行为等,确保数据一致性。
代码案例:简单银行转账系统
在开发银行转账系统时,使用Spring框架的事务管理功能。通过TransactionDefinition设置事务属性,如隔离级别、传播行为等。核心代码包含创建DefaultTransactionDefinition,配置事务属性,通过PlatformTransactionManager获取事务状态,执行数据库操作,并根据结果提交或回滚事务。
源码解读:TransactionDefinition核心方法与变量
TransactionDefinition接口包含核心方法如设置属性、获取状态等,其中具体功能以实际实现为准。理解这些方法及变量对于正确使用TransactionDefinition至关重要。
核心总结
TransactionDefinition是Spring框架中定义事务属性的关键接口,提供标准化的事务管理方式。通过设置隔离级别、传播行为、超时时间和只读属性,确保数据在并发场景下的完整性和一致性。结合PlatformTransactionManager,TransactionDefinition在构建高效、安全的企业级应用中发挥关键作用。正确使用TransactionDefinition能显著提高系统性能与数据安全性。
BoltDB源码解析(二)事务
最近几天一直在研究BoltDB的代码,现在对它有了更深入的了解。这篇主要介绍BoltDB的事务处理。
BoltDB的事务主要分为两类:一类是只读事务,另一类是读写事务。只读事务仅允许读取操作,而读写事务则可以同时进行读取和写入操作。在并发控制方面,BoltDB允许任意多个只读事务同时进行,但读写事务只能有一个。
BoltDB支持一定程度的多版本并发控制(MVCC),这意味着读事务不会阻塞写事务,反之亦然。在程序运行过程中,你可能会发现多个读事务和一个写事务在同时进行。
只读事务是通过db.View方法执行的,具体代码如下:
Bolt的注释非常清晰,每一步都标明了具体操作。db.begin是新建一个transaction,而fn参数是用户传递的事务主体函数。
注意,只读事务不会调用transaction的commit函数,除非发生error,此时需要调用t.Rollback()进行清理工作。
读写事务是通过db.update执行的,整体上和View的代码类似,但是会创建一个读写事务。
读写事务如果没有发生错误,最后会调用Commit方法,将事务进行的修改持久化到DB文件里,实现事务ACID特性里的“D"。
BoltDB使用B-tree作为磁盘数据结构,在事务commit时,所有在内存中的修改都要持久化到磁盘上。在事务commit时,所有修改都需要持久化到多个新page里。
读事务实现得比较简单,就是在基于mmap的B-tree上搜索到具体的key,返回对应的value。为了提升性能,BoltDB全程尽量避免copy。
写事务比读事务要复杂,BoltDB如果需要修改一个page上的数据,首先会通过B-tree搜索定位到具体的key所在的leaf page,但它不会直接在这个page上修改,而是把这个page的数据copy到一个叫node的内存结构体里,修改是在node结构体里做的。
在写事务中,所有的修改都暂存在内存里,在事务commit之前不会持久化。在事务commit的时候,所有的修改都要持久化。
因此,BoltDB的使用建议是,一个事务做的事情不要太多,这样不必耗费太多内存保存中间状态,commit也不至于耗时太多。
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坐著才能睡覺竟是心臟衰竭惹禍 這些人是高危險群
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