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1.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
2.神奇的数据索源搜索网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的库搜源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
3.Yiso搜索引擎源码
4.PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
5.asp中如何实现对数据库的码数搜索功能
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，据库探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的源码执行过程。
全文索引是数据索源搜索成交量变化买卖源码一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，库搜即单词和文档的码数映射关系，如(单词，据库(文档，源码偏移))。数据索源搜索以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，库搜插入'Call me Ishmael.'时，码数文档会被分为'call',据库 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。源码asp源码 个人博客源码下载
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。高清源码电视ts源码录制教程刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
神奇的网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
用sql语句查询数据库，
ms sql server
1、查询所有表
select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]
2、查询所有数据库
3、select [name] from [sysdatabases] order by [name]
查询表中字段
select [name] from [syscolumns] where [name] = 'tableXXX'order by [colid]
oracle
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，国外html5源码网站源码构成列）：
select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表
2、查找表的主键（包括名称，构成列）：
select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表
3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：
select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表
4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）：
select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表
查询外键约束的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
查询引用表的键的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名
5、查询表的所有列及其属性
select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表
6、查询所有表
select* from tabs
Yiso搜索引擎源码
Yiso，一款性能卓越的搜索引擎，以其自主研发的BiuSQL数据库储存数据，无需安装数据库，仅需下载源码解压即可使用。电视直播源码_易语言源码
Yiso的文件结构清晰，便于管理和维护。主要文件夹如下：
./css - 专门存放用于渲染的CSS资源文件。
./help - 提供Yiso的使用指南和声明文件，帮助用户快速上手。
./img - 存储Yiso相关的文件，用于显示和美化搜索结果。
./js - 收集JavaScript脚本资源，增强交互性和功能特性。
./s - 存放Yiso搜索功能的核心算法代码，确保高效搜索。
./console - 用于Yiso控制台操作，便于开发者进行调试和管理。
./备份 - 用于储存Yiso的开发过程和不同版本，方便回溯和更新。
./index.php - Yiso的首页初始化文件，启动应用并提供访问入口。
./verification.html - 实现Yiso的验证功能，增强系统安全，防止攻击。
./项目结构 - 详细描述项目组织结构，便于理解与开发。
获取Yiso源码的方式简单便捷，直接点击下载链接即可。
我们诚挚地提供这份免费资源，感谢您的支持与使用。
PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
索引是数据库中的关键结构，它加速了查询速度，尽管会增加内存和维护成本，但效益通常显著。在PG中，索引类型丰富多样，包括B-Tree、Hash、GIST、SP-GIST、GIN和BGIN。所有索引本质上都是独立的数据结构，与数据表并存。
查询时，没有索引会导致全表扫描，效率低下。创建索引可以快速定位满足条件的元组，显著提升查询性能。PG中的索引操作函数，如pg_am中的注册，为上层模块提供了一致的接口，这些函数封装在IndexAmRoutine和IndexScanDesc中。
B-Tree索引采用Lehman和Yao的算法，每个非根节点有兄弟指针，页面包含"high key"，用于快速扫描。PG的B-Tree构建和维护流程涉及BTBuildState、spool、元页信息等结构，包括创建、插入、扫描等操作。
哈希索引在硬盘上实现，支持故障恢复。它的页面结构复杂，包括元页、桶页、溢出页和位图页。插入和扫描索引元组时，需要动态管理元页缓存以提高效率。
GiST和GIN索引提供了更大的灵活性，支持用户自定义索引方法。GiST适用于通用搜索，而GIN专为复合值索引设计，支持全文搜索。它们在创建时需要实现特定的访问方法和函数。
尽管索引维护有成本，但总体上，它们对提高查询速度的价值不可忽视。了解并有效利用索引是数据库优化的重要环节。
asp中如何实现对数据库的搜索功能
public class DBConnection
{
SqlConnection conn = null;
public DBConnection()
{ }
//创建数据库连接
private void getcon()
{
conn = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=;database=pubs");
}
//关闭数据库连接
private void closecon()
{
if (conn.State == ConnectionState.Open)
{
conn.Close();
}
}
//执行增删改语句
public int exesql(string sql)
{
int i = 0;
this.getcon();
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql,conn);
return i = cmd.ExecuteNonQuery();
this.closecon();
}
//执行查询语句
public DataTable selsql(string sql)
{
this.getcon();
DataSet ds = new DataSet();
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql,conn);
da.Fill(ds);
return ds.Tables[0];
}
}