1.最小的网站网站语音合成软件代码解析-SAM
2.基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享（附源码，PC版+手机版）
3.Python + edge-tts：一行代码，语音源码语音源码让你的网站网站文本轻松变成语音！
4.实现H5网页视频聊天和桌面分享（附源码，语音源码语音源码PC版+移动版）
5.OpenAI 开源的网站网站免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
最小的语音源码语音源码3的源码反码语音合成软件代码解析-SAM
SAM（Software Automatic Mouth）是一款体积小巧的语音合成软件，纯软件性质，网站网站商业用途，语音源码语音源码离线运行无需联网。网站网站它由c语言编写，语音源码语音源码编译后文件大小约为kB，网站网站支持在Windows、语音源码语音源码Linux、网站网站esp、语音源码语音源码esp上编译使用。网站网站原源代码非公开，但有网站提供反编译后的c源代码。此软件可以在线测试效果，用户输入文字即可体验语音合成功能。
SAM软件的说明书提供了详细的使用指南。网站上同时介绍了软件的分析过程，以及esp上的移植代码。对于代码关键部分的分析，主要集中在SAM中的个音素上。音素按0-编号，每个音素都有特定属性，如ID、名称、正常长度、重音长度、opencv源码解析 PDF共振峰频率和幅度等。音素名称由1-2个字符组成，存储在phonemeNameTable1和phonemeNameTable2中。phonemeLengthTable表示音素的默认长度，单位为帧，约ms。音素分为三类，并有特定的频率和幅度数据。
SAM的关键函数依次执行，上一个函数的输出为下一个函数的输入。主要函数包括TextToPhonemes、PhonemeStr2PhonemeIdx、RenderAll、CreateFrames和ProcessFrames2Buffer。这些函数负责从文本到音素的转换、音素索引和长度的获取、所有音素的渲染、频率和幅度数据的生成以及帧处理等核心操作。语音合成的关键代码位于processframes.c文件中，通过公式计算生成波形，涉及元音、浊辅音的合成，以及清辅音的直接读取文件处理。如果音素的flags属性不为0，则将根据特定条件添加部分录音内容，决定是否合成浊辅音。
基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享（附源码，PC版+手机版）
实现网页文字聊天相对简单，但要实现视频聊天则较为复杂。语音正弦模型源码本文将介绍一个纯网页版的视频聊天和桌面分享的Demo，可直接在浏览器中运行，无需安装插件。
一. 主要功能及支持平台
1. 本Demo的主要功能包括：
（1）一对一语音视频聊天。
（2）远程桌面观看。
（3）当客户端掉线时，会自动重连，网络恢复后重连成功。
2. 支持的平台包括：
（1）支持的操作系统有：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、统信UOS）、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。
（2）支持的CPU架构有：X/X、ARM、MIPS、Loongarch。
（3）支持几乎所有主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。
（4）此外，使用APP套壳，在WebView控件中加载Demo页面，也能正常进行视频聊天。c语言helloword源码这可以在C/S架构的客户端或手机APP中嵌入WebView控件来引入视频聊天或桌面分享功能。
二. 开发环境
1. 服务端：
服务端开发环境是Visual Studio ，开发语言是C#。
2. Web端：
PC版Web开发环境是VS Code 1.，使用vue 3。
手机版Web开发环境是HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。
三. 运行效果
此Demo的源码分为三个部分：服务端、PC端Web（横版）和手机端Web（竖版）。首先来看移动端Web的运行效果。
（1）登录界面有三个输入框：服务器IP、用户账号和用户密码，用户账号和用户密码均可随便填写。
（2）首页界面有一个已连接的提示框，表示目前与服务端是连接状态，因网络或其他原因断开时，会提示已断开连接。
（3）发起视频聊天：输入对方的账号，点击请求视频会话按钮即可向对方发起视频聊天请求，对方接受请求后即可聊天。
（4）手机端不支持分享自己的桌面，但可以观看PC端桌面。
（5）PC端运行效果：登录后主页界面，左上角是关于自己的一些信息，右边窗口显示连接对方的摄像头或桌面。
（6）输入对方的账号，点击请求远程桌面，对方同意后即可观看别人的屏幕。
四. 服务端源码说明
注意，linux编译工具源码由于浏览器限制，将Web端部署到公网需要使用HTTPS协议，否则无法访问摄像头。
服务端也需要使用WSS协议，因此需要准备SSL证书用于部署。若仅在本地运行，则无需准备。
若不部署，则将服务端初始化代码中的第六行注释掉，并将第七行中的MultimediaServerFactory.CreateMultimediaServer方法中的wssOption用null替换掉。
若部署在服务器上，则需要将第五行XCertificate2中的两个参数分别修改为证书路径和密码。
五. Web端源码说明
本Demo中的Web端包含两套代码，移动端Web采用uni-app开发，PC端Web采用Vue框架开发。关键点如下：
1. 消息定义：定义了个消息类型，用于Web端之间进行通信，定义放在Vuex或src目录下的omcs目录下。
2. 自定义消息处理器：在登录成功后，通过调用多媒体管理器上的SetCustomMessageReceivedCallback方法，向multimediaManager注册回调函数，接收消息类型和发起者用户名数据，根据消息类型完成业务操作。
3. 一对一语音视频：实现逻辑为用户A向用户B发送VideoRequest消息，用户B收到消息后选择同意与否，并将携带用户B意愿数据的VideoResult消息发送给用户A。
4. 桌面分享：实现逻辑与语音视频类似，请求消息类型为DesktopRequest，响应消息类型为DesktopResult。
5. 断网重连：网络断开时，每5秒进行与服务器的重新连接，注入ConnectionInterrupted和ConnectionRebuildSucceed回调，在断开和重新连接成功时进行操作。
六. 如何在本地部署运行Web端
Web端包含两套代码，移动端Web目录是H5MediaDemo_WebH5，PC端Web目录是H5MediaDemo_WebPC。
1. 移动端web：通过HBuilder X运行，打开运行→运行到浏览器，选择浏览器即可运行。
2. PC端web：需要NodeJS环境，安装成功后，在命令行窗口输入node -v和npm -v检查是否安装成功。
在项目根目录下输入npm run dev运行项目。
七. 源码下载
（1）PC版源码
（2）手机版源码
此外，已部署测试服务器方便测试。
（1）PC Web测试网址
（2）手机 Web测试网址
网页版视频聊天Demo实现介绍到此结束，感谢！
Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！
大家好，我是树先生！今天要与大家分享一个Python工具，叫做edge-tts，它能让你的文字轻松转化成语音，操作极其便捷，且完全免费。
不妨先来感受一下它的效果，听听这个音频片段：[插入音频片段]是不是很像影视解说中常见的开场，比如：这个女人叫小美...
edge-tts 是一个基于Python的库，它得益于微软Azure的文本转语音技术(TTS)，并且作为开源项目，你可以免费使用。它的设计初衷是提供一个直观的API，支持多种语言和丰富的语音选项，只需一行代码就能实现文本到语音的转换。
要体验这个功能，首先在你的电脑上创建一个名为"text2voicetest.txt"的文件，写下你想要转换成语音的文字，然后运行预设的代码，神奇的事情就发生了，它会自动为你生成MP3文件，就这么简单！
无论是个人笔记整理，还是项目文档朗读，edge-tts都能派上用场。想深入了解或尝试，可以访问这个项目的源代码：[插入项目地址] github.com/rany2/edge-t...
实现H5网页视频聊天和桌面分享（附源码，PC版+移动版）
本文将展示如何在纯网页中实现视频聊天和桌面分享功能的Demo，无需额外插件即可在浏览器中运行。 一. 功能及支持平台 该Demo具备以下功能：一对一语音视频聊天
远程桌面观看
客户端掉线后自动重连，网络恢复时重连成功
支持的操作系统包括：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、统信UOS）、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。 CPU架构：X/X、ARM、MIPS、Loongarch。 主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。 APP套壳内加载Demo页面，同样可正常视频聊天。 二. 开发环境 服务端使用Visual Sudio ，C#语言； PC端Web：VS Code 1.，Vue 3框架； 手机端Web：HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。 三. 运行效果 Demo源码分为三部分：服务端、PC端Web和手机端Web。 移动端Web运行效果包括：登录界面、已连接提示框、发起视频聊天、手机端不支持桌面分享但可观看PC端桌面。 PC端Web运行效果包括：登录界面、显示对方摄像头或桌面。 四. 服务端源码说明 部署需使用HTTPS协议，服务端需使用WSS协议。本地测试无需准备SSL证书。 服务端初始化代码需根据部署环境调整配置。 五. Web端源码说明 Web端包含移动端和PC端代码，逻辑基本相同。 消息定义：定义种消息类型用于通信。 自定义消息处理器：在登录成功后注册回调函数。 一对一语音视频：用户间发送请求，对方选择同意或拒绝。 桌面分享：发起和回应过程与语音视频类似。 断网重连：网络中断时每5秒重试连接。 六. 本地部署Web端 移动端：通过HBuilder X运行uniapp项目。 PC端：安装NodeJS，使用npm命令启动Vue3项目。 七. 源码与测试 PC版源码与手机版源码可下载。 提供测试服务器，方便验证。 通过本Demo，网页中实现视频聊天和桌面分享功能变得简单可行，满足多种平台与浏览器需求。OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper，以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本，还能进行语音翻译和语言识别，实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费，而Whisper作为开源选择，无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。
想在本地体验Whisper，首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着，创建一个python虚拟环境，安装Whisper所需的依赖库。
运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"medium"模型（模型大小从tiny到large递增）。首次运行时，Whisper会自动下载并加载模型，然后开始识别并输出文本，同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成，也相当简单。
如果你对此技术感兴趣，不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验，还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。
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