1.【第十篇】Golang实现redis之连接池
2.golang工程组件之Redis命令与内部存储原理
3.Golang后端大厂面经!码分
4.Golang连接redis数据库,码分并操作Sort Set有序集合实现排行榜,码分使用结构体进行封装
5.golang分布式中间件之Redis
6.使用Go语言手写一个简易版Redis,码分项目经验稳了!码分
【第十篇】Golang实现redis之连接池
在Golang中,码分mse源码破解我们继续EasyRedis的码分开发历程,致力于打造一个易于理解和使用的码分Redis服务。这个系列的码分第十篇文章将带你深入了解如何实现Redis的连接池机制,以提升分布式环境下的码分性能和效率。
从这一篇开始,码分我们将进入分布式编程的码分实践,Redis的码分数据将分布在不同的节点上。当客户端尝试在Redis0上执行set key value操作,码分如果根据哈希算法,码分这个key应存放在Redis2,那么Redis0就需要与Redis2建立连接,并将命令转发过去处理。
频繁的连接和转发操作要求我们创建一个连接池,通过复用已建立的连接,减少资源消耗。在之前的第八篇文章中,我们已经实现了一个基础的客户端连接,现在则需要扩展为一个池子,缓存并管理这些连接,以备后续使用。这些实现都在tool/pool/pool.go文件中,代码量约为行,包含池子结构体的定义、对象的获取与回收。
回收过程其实也是对象缓存的过程,但需要合理控制,避免资源过剩。接下来,为了满足每个IP地址对应一个连接池的需求,我们在cluster/conn_pool.go中进一步封装,构建RedisConnPool结构体,结合之前的pipeline客户端功能,实现了socket连接池,增强了灵活性和性能。
golang工程组件之Redis命令与内部存储原理
本文将深入解析Golang工程组件中的Redis命令及其内部存储机制,Redis作为一款高效内存键值存储系统,以其快速读写性能受到广泛关注。 首先,我们来了解Redis的关键命令类型: 字符串命令,用于存储和检索简单的键值对。 哈希表命令,支持更复杂的独立购物站 源码数据结构,如存储和操作键值对的集合。 列表命令,提供有序的数据集合操作。 集合命令,支持无序的唯一元素集合操作。 有序集合命令,结合了列表和集合的特点,实现了带有分数的元素排序。 其次,Redis的内存存储策略是其核心。它主要依赖内存,但提供了两种数据持久化策略:RDB(Redis Database)是基于快照的方式,定期将内存中的数据转化为二进制文件,便于备份和恢复,减少程序崩溃带来的数据损失。
AOF(Append Only File)采用日志记录,记录所有写入操作,确保命令顺序执行,提高了数据安全性。
总的来说,Redis凭借其高效性在各种应用中展现出了强大的适应性。深入理解其命令和存储原理,有助于优化Golang工程中的性能和效率。 若想获取更多Golang学习资源、面试支持和课程资料,欢迎加入我们的社群Q群:。同时,免费的Golang公开课地址是:ke.qq.com/course/?...Golang后端大厂面经!
大家好,我是阳哥,专注于Go语言的学习经验分享和就业辅导。以下是关于Go语言后端大厂面经的更新内容,来自一位同学的投稿,主要涉及Go语言相关知识、微服务和Redis。
让我们一起深入探讨Go语言的特性:
**Slice扩容机制**?为什么不一直用2倍扩容?
从Go 1.版本开始,slice扩容机制采用了更加平滑的方式,不再固定使用作为临界点,而是将threshold设定为。当slice容量小于threshold时,每次扩容为原来的两倍;当容量大于threshold时,每次增加(oldcap + 3*threshold)*3/4的容量。这种策略避免了频繁的大扩容,减少了内存浪费。
**Go内存分配机制**?多级缓存?组件?
Go的内存管理高度自动化,内存释放不直接归还给操作系统,而是短线好用的源码尽量复用,减少与内核态的切换。每一个线程M独享一个mcache,在申请内存时优先从mcache中获取,不足时向mcentral获取,再不足则向mheap申请,最后向操作系统请求内存(mcache->mcentral->mheap->OS)。高效之处在于mcache、mcentral和mheap通过span class实现分类,减少锁的竞争,提升性能。
**Go垃圾回收 GC原理
**Go的垃圾回收采用三色标记法和混合写屏障。三色标记法将对象标记为白色、灰色或黑色。白色对象为不确定状态;黑色对象为存活状态;灰色对象为存活状态,但其子对象还需处理。标记过程首先将所有对象加入白色集合,然后取出灰色对象,遍历其子对象,加入灰色集合,最后黑色集合对象为存活,白色集合对象为需要清理的对象。这种方法避免了引用修改导致的标记失效问题,显著降低了垃圾回收的停顿时间。
**CSP并发模型
**在并发编程中,使用channel进行通信,实现了通过通信共享内存的CSP思想。这种思想提供高度的灵活性,但也可能引发死锁问题。
**互斥锁和读写锁
**Go提供了互斥锁和读写锁两种锁机制,互斥锁保证一个goroutine获取锁后,其他goroutine必须等待释放;读写锁允许多个goroutine获取读锁执行读操作,但写锁获取后则禁止其他goroutine获取任何锁。
**sync包
**sync包提供了丰富的并发工具,包括waitgroup、sync.map、sync.Lock、sync.RWLock和sync.Pool等。sync.map使用read和dirty两个map实现读写分离,减少锁的使用,提高并发效率。
**协程池
**sync.Pool用于管理可重用的对象池,减少内存分配和回收的开销。线程池则提供了一种高效管理线程的技术,包括sync.Pool在内的协程池能够更好地管理和复用协程,提高系统性能和资源利用率。
**防止Go协程泄露/未关闭
**通过管道channel通知关闭,使用waitgroup监控协程退出,吸饱筹 指标源码使用context上下文控制协程的生命周期。
**select的用法
**select语句的执行顺序是随机的,这为并发控制提供了灵活的手段。
**map的键
**可以是实现了比较操作的类型,如基本数据类型、数组等;结构体作为键时,所有字段必须实现比较操作。
**微服务
**微服务之间通信方式包括RPC、gRPC、HTTP等。gRPC是一种高性能的RPC框架,基于HTTP/2,使用Protocol Buffers作为序列化机制,提供高效、跨语言和跨平台的通信能力。与JSON相比,Protobuf在性能、可读性和跨语言支持上具有优势。
**Gorm优势
**Gorm是一个简洁易用的ORM框架,支持多种数据库,具有自动迁移、事务支持等特性,简化了数据库操作。
**Redis数据结构
**Redis提供了多种数据结构支持,包括字符串、集合、有序集合、哈希表、列表等。其中,哈希表和有序集合底层使用了skiplist和ziplist,满足特定条件时使用ziplist,否则使用skiplist;列表底层使用快速列表(quicklist),快速列表由zipList和linkedList混合组成,提供高效的插入、删除和访问操作。
**zset和set介绍
**zset和set都是Redis中的数据结构,zset是有序集合,底层使用了跳表和哈希表;set则是无序集合,底层使用哈希表。
**压缩列表介绍
**压缩列表通过连续的内存块存储数据,减少了元数据开销,提供了高效的数据插入、删除和访问操作。
**渐进式rehash
**渐进式rehash是Redis在进行哈希表扩容时采用的策略,通过逐步迁移数据来避免一次迁移对系统性能的影响,保持数据一致性。会员社区 源码 c
更多面经分享
**以下面经同样精彩,希望能帮助大家在求职路上更加顺利:
1. 噢耶!字节跳动后端Offer,拿到了!
2. 一天约了4个面试,复盘一下面试经历和薪资范围
3. 避免失业和岁危机,把这份百度3面的面经分享出来
4. 最新社招面经分享:字节、米哈游、富途、猿辅导
如果你对这些内容感兴趣,欢迎关注我的公众号:程序员升职加薪之旅,也请大家关注我的账号,点赞、留言、转发。你的支持是我持续分享的动力!
Golang连接redis数据库,并操作Sort Set有序集合实现排行榜,使用结构体进行封装
实现排行榜功能时,若数据量庞大,使用MySQL可能性能不佳。这时,考虑利用Redis的有序集合(Sorted Set)可提升效率。
以下是使用Go语言和Redis实现此功能的代码实例:
常规方法:参数传递
此方式需将参数逐个写入,过程繁琐且不便于查找相关函数,下述代码将略过。
采用结构体封装方法:
通过封装结构体,简化调用过程,提高代码可读性,便于查找相关方法。下面展示结构体封装后的代码示例:
链接: blog.csdn.net/weixin_... (版权属原作者,如侵权请删除)
golang分布式中间件之Redis
Redis是一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于多种领域,如缓存、消息队列、计数器等。本文将深度探讨Redis在Golang分布式系统中的应用,包括Redis基础知识、在Golang中的使用方法、集群模式以及在分布式系统中的应用场景。
一、Redis基础知识
Redis是一种开源的、高性能的键值存储数据库,它以数据的速度、数据持久化能力、以及丰富的数据类型而著称。Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。它使用内存存储,可以提供极高的读写性能。
二、Redis在Golang中的使用方法
在Golang中使用Redis需要安装第三方库redigo。使用`go get`命令安装redigo。之后,建立与Redis的连接使用redigo的Dial函数,参数包括连接协议、地址和端口号。连接建立后,可以使用redigo提供的Do函数执行Redis命令。返回结果通常为一个interface{ }类型,需要根据实际需求进行类型转换,例如使用redigo的String函数转换字符串类型的返回值。
三、Redis的集群模式
为了提高高负载和高可用性场景下的性能和可靠性,Redis提供了集群模式。Redis集群由多个实例组成,每个实例负责存储部分数据。客户端可以通过任意实例访问整个集群。要启动Redis集群,首先需要安装ruby环境并下载redis-trib.rb脚本。使用该脚本创建集群时,需要指定主节点副本的数量。集群中,主节点发生故障时,系统会自动选择副本作为新的主节点,以实现故障转移。为了确保数据安全性,建议结合外部备份系统使用。
四、Redis在分布式系统中的应用场景
在分布式系统中,Redis可以应用于多个场景。例如,实现分布式锁以解决同步问题,通过SETNX命令实现多个客户端中只有一个能够获取锁的功能。Redis作为高性能缓存,可以减轻Web应用的负载,将经常访问的数据存储在Redis中,避免频繁从数据库读取。Redis还支持订阅/发布模式,用于实现消息队列、事件通知等功能。通过SUBSCRIBE命令订阅频道,当频道有新消息时,Redis将消息发送给所有订阅者。此外,Redis还可以用于实现分布式计时器功能,协调分布式系统节点之间的操作。
五、总结
本文介绍了Redis在Golang分布式系统领域的应用,包括基础知识、使用方法、集群模式以及应用场景。通过本文,读者可以更深入地理解Redis,并将其应用到实际的分布式系统中。为了帮助读者进一步学习和实践,提供更多Golang学习资料和课程资源。
使用Go语言手写一个简易版Redis,项目经验稳了!
大家好,我是 G哥! 今天,我向大家分享一个利用 Go 语言打造的简易版 Redis 项目,这个项目旨在帮助开发者深入了解 Go 语言和构建高并发中间件。 这个简易版 Redis 具备基本功能,如数据存储、缓存和键值对操作等,满足开发者学习和实践需求。通过探索此项目,不仅能够深化对 Go 语言的理解,还能够领略到使用 Go 语言开发高性能、并发处理系统的魅力。 项目提供了 Darwin (MacOS) 和 Linux 版本的可执行文件,使用简便。启动方法如下:下载项目可执行文件
运行启动命令
启动后,即可通过 redis-cli 或其他 Redis 客户端连接到默认监听的 端口,进行数据交互。 项目代码量较多,但学习并非难事。作者提供了详尽的教程指南,覆盖从 Go 编写 TCP 服务器到实现内存数据库、GeoHash 搜索功能等核心内容,对学习者友好。 感谢作者对开源社区的贡献,通过这个项目,开发者能够在实践中学到宝贵的经验。项目地址如下: github.com/HDT/godi... 通过探索和实践这个简易版 Redis 项目,相信你能够提升编程技能,更好地理解 Go 语言在并发处理和高性能系统构建中的应用。Golang实现自己的Redis(过期时间)
通过使用Golang实现自己的Redis服务,我们将深入探讨Redis中过期时间的管理机制,以期为开发者提供更加直观的理解。在Redis应用中,合理设置缓存的过期时间是至关重要的,例如通过`set key value ex 3`命令为`key`设定3秒的过期时间。当过期后执行`get key`操作时,通常情况下会得到空值。Redis提供了两种过期策略,以适应不同场景的需求。
首先,我们来看`惰性删除`策略,其基本思想是在访问`key`时检查是否过期,若已过期则直接删除并返回空值。在`engine/database.go`文件中,通过调用`db.IsExpire(key)`函数来实现这一逻辑。这个函数从`ttlDict`字典中获取`key`的过期时间信息,若`key`已过期,则立即删除。
接下来,我们讨论`定时删除`策略,其原理是在特定时间点自动执行`key`的删除任务。初始想法是设置固定的定时器,如每3秒检查一次,但这种方法存在局限性。为了解决这一问题,Redis引入了`时间轮`算法,借鉴现实世界中的时钟原理。当时钟指针指向某特定位置时,会触发任务列表中的任务执行。通过模拟循环运行的时钟,能够实现对不同过期时间任务的高效管理。
时间轮算法通过切片模型环和链表结构实现任务链表的模拟。在添加任务时,通过计算延迟时间确定任务的圈数(`circle`标记),以区分不同过期时间的任务。具体实现细节在`tool/timewheel`目录中,代码量大约多行,建议结合相关代码和图示进行深入理解。
此外,当对`key`执行`set key value ex 3`后,再在1秒内执行`set key value`操作,`key`是否还会继续过期呢?答案是否定的。执行第二次设置时,相当于取消了`key`的过期时间。在代码处理中,需要特别考虑这种重复设置的情况,避免不必要的时间冲突。这部分逻辑位于`engine/string.go`文件中,具体在`set`命令处理函数`func cmdSet(db *DB, args [][]byte) protocal.Reply`的尾部。
Golang 操作Redis五大数据类型 String、List、Hash、Set、Zset
使用Redis首先需要部署Redis,下载并安装相应的包,然后根据需要选择资源包。本文介绍使用Go语言的Go-Redis库。Go-Redis提供了更人性化的封装,与基于命令调用的RedisGo相比,使用Go-Redis更加友好。接下来,我们将逐步探索Go-Redis的使用方式。
导入Go-Redis包至cache包中,可以创建一个名为init的函数,用于初始化Redis客户端。该函数通过redis.NewClient方法创建客户端实例,参数包括Redis服务地址、链接密码和数据库号。
字符串作为Redis中最基础的数据类型,底层使用简单动态字符串(SDS)实现。Go-Redis提供了Set方法用于存储字符串数据,Get方法用于检索数据。存储与检索的过程与其它库的调用方式相似。在main函数中定义数据并执行存储与检索操作,结果验证了字符串类型的使用。
对于结构体的存储,Go-Redis通过序列化将其转化为JSON格式,然后存储在Redis中。序列化使用json.Marshal方法,反序列化使用json.Unmarshal方法。定义一个User结构体实例,并通过Set方法将JSON字符串存储到缓存中。随后,使用Get方法获取数据并反序列化回User对象,验证了结构体存储的正确性。
List数据类型提供了先进先出的存取方式,支持Lpush和Rpop等操作。为了防止消费过程中CPU资源的持续消耗,引入了BRpop方法,该方法在无数据可消费时自动阻塞。通过LLen和LRange方法可以查询List的长度及数据范围,为List类型的应用提供便利。
Hash类型适用于存储对象,提供HSet、HGet、HAll、HDel和HExists等操作,实现键值对的存储与查询。通过HSet方法设置多个键值对,HGetAll方法获取所有信息,HExists方法检查键是否存在,HDel方法移除指定键。Hash类型底层由Hash表和压缩列表实现,提供高效的添加、删除、查找操作。
Set数据类型是一个无序集合,允许存储唯一的元素。通过SAdd方法添加元素,SCard方法查询集合大小,Smember方法查询元素是否存在。这些操作提供了集合的管理功能,底层通过哈希表实现,时间复杂度为O(1)。
有序集合(Sorted Set)与集合相似,但每个元素关联一个分数,用于排序。Sorted Set提供了丰富的操作方法,包括添加、获取排名、分数比较等,适用于排名、优先队列等场景。在本文中,我们将通过Sorted Set展示编程语言的热度排行。
设置过期时间可以通过Redis本身的命令实现,而Go-Redis未直接提供此类参数,但用户可以在操作时指定过期时间。这样,即使在不支持过期时间设置的数据类型中,也能灵活地添加过期策略。
为了完整地展示Go-Redis的使用,完整的代码示例可以参考GitHub或个人博客。关注公众号“杰子学编程”获取更多资源和教程。