1.在Visionfive v1（昉·星光）上的源码性能测试
2.Coremark及几款RISC-V处理器的比较
3.MM32F5270开发板试用CoreMark程序移植
4.ARM cpu性能测试总结

在Visionfive v1（昉·星光）上的性能测试

       昉·星光是第一代价格实惠的RISC-V计算机，支持Linux操作系统。分析搭载了RISC-V SiFive U双核位RVGC ISA的源码芯片平台，以及8 GB LPDDR4 RAM，分析配备丰富外设I/O接口，源码包括USB 3.0、分析emlgo后台源码-Pin GPIO Header、源码千兆以太网连接器、分析Micro SD卡插槽等。源码集成神经网络引擎和NVDLA引擎，分析提供AI功能；同时具备板载音频和视频处理功能，源码以及用于视频硬件的分析MIPI-CSI和MIPI-DSI接口。支持Wi-Fi和蓝牙无线功能，源码兼容大量软件，分析提供对Fedora的源码支持。

       在安装系统时，考虑到昉·星光官方提供对Fedora的websocket源码在线支持，可参照官方文档进行安装。

       硬件准备包括下载操作系统，使用BalenaEtcher等软件在Windows上进行SD卡的烧录，或使用dd命令在Linux系统上操作。插入SD卡上电后，通过默认用户名和密码进入系统，连接网络并尝试SSH访问，方便操作。

       Benchmark测试包括Dhrystone、Coremark、LINPACK、FPMark、Whetstone等。Dhrystone V2.1测试时，需打补丁并编译，Coremark V1.0测试命令已给出，手写java源码Whetstone和FPMark测试需先下载源码并编译，最后运行并记录结果。LINPACK测试同样需下载源码并编译，最后记录运行结果。

       结果对比汇总了昉·星光与其他开发板的性能数据，昉·星光的双核性能与四核的Unmatched相比略显不足，单核性能接近但仍有差距。Dhrystone与CoreMark的测试结果与官方标注有一定差距。通过实际测试，可发现昉·星光在性能上仍有提升空间。

Coremark及几款RISC-V处理器的比较

       CoreMark基准测试是由EEMBC提出，用于评估单核处理器性能的简化工具。其测试包括浮点数、整数、缓存、内存等任务，autojs页面源码以CoreMark/MHz表示测试性能，数值越高表示性能越强。CoreMark包含四个主要工作负载：列表处理、矩阵操作、状态机、CRC计算。与复杂基准测试相比，CoreMark更轻量级且易于实现，适合嵌入式处理器性能评估。

       要运行Coremark，可从GitHub下载项目源码，网址为github.com/eembc/coremark。移植项目时，使用git下载源代码至本地，然后编译运行。若需交叉编译，ribbond源码分析需修改Makefile配置环境并编译。

       接下来，我们将对比几款RISC-V处理器在CoreMark测试中的表现。不同处理器的CoreMark得分受到CPU性能、存储器访问速度、编译器选择等多种因素影响。

       StarFive VisionFive 1

       StarFive VisionFive 1基于SiFive U内核，包含两个KB（D）和KB（I）L1缓存的内核，以及2MB L2缓存。SiFive U支持RVGC，但不支持RISC-V矢量扩展。

       实际CoreMark测试结果如下：

       单核：X CoreMark/MHz

       多核：Y CoreMark/MHz

       Sipeed Licheepi 4A

       Licheepi 4A采用TH主控核心，包含4xC@1.G内核，支持RVGCV、4TOPS@int8 NPU和GFLOP GPU。板载GB bit LPDDR4X，GB eMMC，支持双4K显示输出和4K摄像头接入。

       实际CoreMark测试结果如下：

       单核：X CoreMark/MHz

       多核：Y CoreMark/MHz

       算能SG

       SG基于高性能RISC-V内核C，主频2GHz，单SOC处理器有核，配备MB系统缓存，展现出强大的多核性能。

       实际CoreMark测试结果如下：

       单核：X CoreMark/MHz

       单cpu多核：Y CoreMark/MHz

       Banana Pi BPI-F3

       BPI-F3是一款工业级8核RISC-V开源硬件开发板，采用进迭时空（SpacemiT）K1 8核RISC-V芯片，集成2.0 TOPs AI计算能力。它具备4G DDR和G eMMC，支持2个GbE以太网接口、4个USB 3.0和PCIe M.2接口，支持HDMI和双MIPI-CSI摄像头。

       实际CoreMark测试结果如下：

       单核：X CoreMark/MHz

       多核：Y CoreMark/MHz

       横向对比

       通过上述测试结果，我们可以对比不同RISC-V处理器在CoreMark测试中的表现。不同处理器在单核和多核性能上有显著差异，这受到处理器架构、缓存、核心数量、存储器访问速度等因素的影响。选择合适的RISC-V处理器时，需综合考虑其性能、功耗、成本和生态系统等因素，以满足特定应用需求。

MMF开发板试用CoreMark程序移植

       本文来自极术社区与灵动组织的MMF开发板试用活动，更多详情请访问极术社区。作者：心梦

       CoreMark移植到MMF开发板的步骤

       CoreMark是一个衡量处理器性能的标准测试，C语言编写的代码包含多项操作。得分越高，性能越优。访问CoreMark官网获取代码并测试自家处理器性能。移植至MMF的步骤如下：

       确保开发板具备UART打印和1ms中断定时器功能（如systick）。

       从官网下载CoreMark源代码，包含core_list_join.c, core_main.c, core_matrix.c, core_state.c, core_util.c, 和coremark.h等文件。

       将core_portme.c和core_portme.h文件移到app文件夹，对它们进行必要的修改，添加到工程中。配置工程时，添加文件夹路径。

       移除原有main函数，将硬件初始化代码放入core_main.c的portable_init函数中，确保s的运行时间。

       编译后，连接MMF开发板，通过串口调试助手查看运行结果。我得到的是每秒次迭代，略高于官方提供的.次。

       官方运行结果如下：

       Profile generation run parameters for coremark...Iterations: , Compiler: GCC .3.1, Memory location: STACK...

ARM cpu性能测试总结

       ARM CPU性能测试总结：

       ARM处理器性能的评估通常通过两个关键工具：DMIPS（Dhrystone Million Instructions Per Second）和CoreMark。DMIPS是通过Dhrystone基准测试衡量系统每秒钟执行的Dhrystone指令数量，转化为DMIPS后便于比较。然而，DMIPS只是理论上的性能指标，实际应用性能还需考虑架构、缓存等因素。在Linux上，可通过下载Dhrystone源码并调整Makefile（如使用O3优化，设置HZ值）进行测试，最终结果以DMIPS/MHz表示。

       CoreMark则是针对嵌入式应用的性能测试，它关注处理器在执行典型工作负载（如算术、内存操作等）时的迭代次数。CoreMark结果越高，表明处理器性能越好，同时还能提供功耗数据。在GitHub上获取源代码后，通过修改makefile编译并执行，结果以Iterations/Sec（每秒迭代次数）/MHz表示。

       另外，Stream测试用于测量内存带宽，对CPU计算能力需求较小，但对内存带宽压力大。Stream测试包含四个基本功能，如Copy、Scale等，通过修改makefile进行多线程测试，结果反映了内存带宽的性能。