1.Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024
2.使用Gateway作为SpringCloud网关
3.SpringCloud之网关服务(gateway)
4.springcloud gateway动态路由
5.Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断

Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024

       安装Nacos这个就不详细介绍了

       如果有疑问或描述不准确，限限流欢迎留言，流源我会尽力解答

       首先，限限流我们来看依赖，流源这里我使用的限限流是gradle

       Nacos将discovery和config分为boot和cloud，具体用途暂时不清楚，流源标图系统 源码通常我们使用boot，限限流而对于网关，流源我们使用cloud

       下面是限限流依赖引入的部分

       接下来，编写application.yml

       不配置Group的流源原因是，一旦配置了，限限流服务和配置引用都将指向同Group下的流源服务

       例如，如果网关的限限流discovery.group组是DEV，那么服务也只会指向DEV@Service

       如果另一个服务默认组是流源DEFAULT_GROUP，那么网关依然会指向DEV@Service，限限流而不是DEFAULT_GROUP@Service

       这就导致了不同Group的服务无法互通，无法使用

       ---------

       注意：不要使用默认的public命名空间，否则将无法获取到配置

       因此，请创建一个自己的91 源码命名空间

       Nacos新建配置

       配置的Data ID需要与网关的application.name=Service-Gateway属性保持一致，配置格式也是json

       Nacos配置文件内容

       我发现其他博主将根元素设置为JSONArray，这样会导致Nacos配置同步时出现错误，因为Nacos无法解析JSONArray，这是不正确的。根节点应该是JSONObject，否则会导致错误

       parse data from Nacos error,dataId:Service-Gateway,data:你的配置文件内容

       正确的配置文件格式如下

       其中属性对应如下

       id：没有特定含义，只要不重复即可

       uri：路由目标，为以binePredicates根据路由定义中的断言定义组合为路由断言，从指定断言工厂获取一个实例化断言。凤凰 源码

       1.6 路由断言工厂

       一个请求是否命中某个路由，最终是由路由定义中的断言定义对应的断言工厂的applyAsync方法决定。RoutePredicateFactory每个工厂的apply都实现了如何根据配置及ServerWebExchange来判断当前请求是否匹配断言（如果需要自定义断言工厂，也需要实现此逻辑）。这里粘贴出来官方说明文档及配置示例docs.spring.io/spring-c...

       1.7 扩展

       当集群数量到达一定量级，需要思考路由的性能瓶颈：路由数量对性能影响、路由转发性能。不展开，因为本人没有生产经历此类性能问题，cbx源码供探究。

Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断

       在微服务架构中，网关层发挥着关键作用，它不仅隔离并保护内部服务，还可以通过网关限流来控制服务的访问频率，以避免资源过度消耗或服务器崩溃。Sentinel，从1.6.0版本起，为Spring Cloud Gateway提供了适配，gpk源码可以实现针对API Gateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。以下是整合Sentinel于Spring Cloud Gateway以实现网关限流的步骤和关键点：

       首先，通过添加Sentinel相关依赖，配置文件中加入Sentinel控制台的配置，然后启动网关项目，确保在原启动参数中添加标记该应用为API Gateway的参数。接下来，通过访问Sentinel控制台，即可完成Spring Cloud Gateway与Sentinel的整合，监控网关项目。

       接下来，介绍如何基于Sentinel Dashboard进行网关流控规则的设置。网关流控规则主要涉及资源名称、限流阈值、统计时间窗口、控制效果等核心属性。其中，参数限流配置允许对特定参数进行限制，而API分组管理则提供对不同接口实施不同限流策略的机制。添加API分组并配置流控规则，确保规则与API匹配。

       Sentinel网关流控的实现原理涉及将网关流控规则转化为热点参数规则，通过检查和参数组装过程，确保规则在实际请求处理中生效。了解这一过程有助于理解规则如何在实际场景中执行。

       即使在网关层面已实施限流，服务的安全性仍需综合考虑。在微服务架构中，服务间的调用关系复杂，仅网关限流不足以确保服务安全。公司业务场景下，对负责的服务进行限流兜底，如网关层集群限流+内部服务单机限流，是防止服务被流量冲垮的有效策略。

       对于网关流控的异常返回信息，通过Sentinel配置文件自定义返回内容，可以实现更具人性化和针对性的异常处理。通过配置响应模式或重定向URL，可以确保在服务被限流时，提供更友好的用户交互体验。