1.利用DoH技术加密传输的码解DNS隧道流量检测分析
利用DoH技术加密传输的DNS隧道流量检测分析
DNS over HTTPS（DoH）技术通过HTTPS协议封装DNS查询，旨在提升隐私和安全性。码解国内外众多厂商提供DoH服务，码解或自建服务器实现DoH传输。码解以腾讯云DoH服务器为例，码解访问百度时，码解员工开店 php 源码DNS协议流量被封装并加密为HTTPS流量。码解
DoH技术显著提高了DNS服务的码解安全性和用户隐私保护，但同时也为恶意DNS隐蔽隧道提供了新的码解掩护途径。通过DoH服务，码解传统隐蔽隧道工具如Iodine、码解DNS2TCP、码解DNScat2、码解截图的源码Cobalt Strike等能够加密流量，码解增强隐蔽性。码解这带来了检测挑战。
恶意DoH流量检测面临困难，因为它们可以利用正常DoH服务器进行中转，导致仅从TLS协商过程中的游戏源码android明文信息（如握手信息、证书信息）难以准确识别。检测研究需深入加密数据会话过程，采用数据搜集、特征工程、模型训练和实际测试等方法。
数据搜集分为公开和自建环境两部分。znbase源码分析公开数据集如Canadian Institute for Cybersecurity的DoH数据集，针对国外厂商提供的服务，但规模有限。通过自建环境搜集国内主要DoH服务的白/黑DoH流量。白流量通过脚本调用浏览器访问常用网站，黑流量通过搭建实验环境，lua源码保护利用国内和自建DoH服务器进行流量搜集。
特征工程集中在加密数据会话过程，设计超过个特征值，涵盖加密消息个数、长度、到达时间等信息。通过数据统计分析，不同区间内的白/黑DoH流量特征差异显著，如加密消息数量、最大长度、消息到达时间间隔等。
筛选出的特征值用于PCA降维分析，可视化结果显示出黑白流量较好的分辨度。随机森林算法在模型训练和测试中表现出较好的综合性能，成为产品使用的算法。
加密威胁智能检测系统已集成恶意DoH流量检测能力，通过单流行为检测模型和握手协商特征分析，有效识别威胁。系统准确评估恶意DoH会话的可信度，提供DNSTunnelOverHTTPS标签，确保网络环境安全。
