1.【爬虫实战项目】Python制作桌面翻译软件（附源码）
2.Simpleperf 翻译篇3-Android 应用分析
3.一次性翻译后之后不再需要源代码
4.浏览器插件实现GitHub代码翻译原型演示
5.JS Spider——百度翻译sign加密
6.asp代码翻译

【爬虫实战项目】Python制作桌面翻译软件（附源码）

       本文将展示一个Python制作的翻译桌面翻译软件实战项目，旨在为开发者提供一个简单易用的源译软翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计，码翻requests模块进行网络请求，代码实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的翻译功能。

       在开发过程中，源译软es 排序源码解析我们使用Python 3.6，码翻依赖的代码模块包括requests、re、翻译time、源译软js2py以及random和hashlib。码翻首先，代码确保安装Python并配置环境，翻译然后安装所需的源译软模块。

       程序的码翻核心思路是通过发送post请求到翻译器API，获取响应数据。以百度翻译为例，分析页面结构后，我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面，并实现翻译功能。

       为了回馈读者，本文作者分享了一系列编程资源，包括：

       +本Python电子书，涵盖主流和经典书籍

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Simpleperf 翻译篇3-Android 应用分析

       准备一个 Android 应用

       为了进行性能分析，可能需要调整构建脚本以生成专门的 APK 文件。针对 Android O（8.0）及以上版本，可以使用wrap.sh 脚本。步骤如下：在 AndroidManifest.xml 文件中添加 android::debuggable="true"；在 lib/arch 目录下放置 wrap.sh。wrap.sh 在运行应用时，不向 ART 传递调试标志，使应用以发布版本运行。在 app/build.gradle 中加入wrap.sh脚本即可实现。

       若需分析 C/C++ 代码，需注意Android Studio在构建 APK 时可能删除 Native 库的符号表和调试信息，导致分析结果中出现未知符号或损坏的调用图。解决方法是在app_profiler.py中使用-lib 参数，传递包含未剥离 Native 库的目录，通常是代码打印源码Android Studio项目路径。

       对于 Java 代码的分析，从Android 9.0版本开始，Simpleperf 支持分析Java代码，不论执行方式。无需额外操作。

       使用 SimpleperfExampleCpp 示例应用构建 app-debug.apk，用于性能分析。

       记录和报告性能分析数据

       通过app-profiler.py工具进行性能分析，收集当前目录下的perf.data文件中的分析数据以及binary_cache/目录下的相关Native二进制文件。分析时通常需要运行此应用，以确保记录到足够的样本。MixActivity启动繁忙线程，因此在分析时不需运行该应用。

       使用report.py生成报告，输出到stdio接口。若报告中出现大量未知符号，参考相关文档。使用report_html.py生成html报告，并在浏览器中打开显示。

       记录并报告调用图

       通过HTML界面报告调用图，使用report_html.py展示性能分析结果，包括图表统计、样本表、火焰图、罗马指标源码源代码注释和反汇编注释。推荐使用这种方式显示报告。

       为了显示火焰图，首先记录调用图。火焰图展示在report_html.py的Flamegraph选项卡中，也可直接使用inferno显示。确保已安装perl。

       使用FlameGraph构建火焰图，需要安装perl环境。

       在Android Studio中报告

       Simpleperf的report-sample命令将perf.data转换为Android Studio CPU Profiler识别的protobuf格式，转换可在设备端或主机端进行。使用--symdir参数在主机端执行操作，如果主机端有更多符号信息。

       对Java符号进行反混淆

       Java符号可能因ProGuard混淆。恢复报告中原始符号，通过--proguard-mapping-file参数将Proguard映射文件传递给报告脚本或report-sample命令。

       同时记录On-CPU时间和Off-CPU时间

       通过检查设备是否支持trace-offcpu属性实现。如果设备支持，可在属性列表中找到此属性，然后尝试使用。On-CPU时间表示线程在CPU上运行的总时间；Off-CPU时间则表示线程在I/O、锁、计时器、分页/交换等操作时，dubbo源码图解等待CPU时间。

       分析应用启动

       从应用启动阶段开始进行分析。

       控制录制的应用程序代码

       Simpleperf支持从应用代码控制录制。具体步骤如下：使用Demo实例演示。

       手动解析分析数据

       可以使用simpleperf_report_lib.py编写Python脚本手动解析分析数据。示例包括report_sample.py、report_html.py。

一次性翻译后之后不再需要源代码

       编译

       1、一次性翻译后不需要源代码的执行源程序方式称为编译。

       2、编译就是把高级语言变成计算机可以识别的2进制语言，计算机只认识1和0，编译程序把人们熟悉的语言换成2进制的。

       3、编译程序把一个源程序翻译成目标程序的工作过程分为五个阶段：词法分析；语法分析；语义检查和中间代码生成；代码优化；目标代码生成。

       4、编译程序的语法分析器以单词符号作为输入，分析单词符号串是否形成符合语法规则的语法单位，如表达式、赋值、循环等，最后看是否构成一个符合要求的程序，按该语言使用的语法规则分析检查每条语句是否有正确的逻辑结构，程序是最终的一个语法单位。编译程序的语法规则可用上下文无关文法来刻画。

       5、语法分析的方法分为两种：自上而下分析法和自下而上分析法。自上而下就是从文法的开始符号出发，向下推导，推出句子。而自下而上分析法采用的是移进归约法，基本思想是：用一个寄存符号的先进后出栈，把输入符号一个一个地移进栈里，当栈顶形成某个产生式的一个候选式时，即把栈顶的这一部分归约成该产生式的左邻符号。

浏览器插件实现GitHub代码翻译原型演示

       实现浏览器插件的GitHub代码翻译原型，旨在简化中文源码阅读过程。考虑到IDE插件的复杂性和与特定IDE的绑定，以及代码转换工具的局限性，浏览器插件成为一种更实用、易用且具有长远改进潜力的解决方案。快速实现这一构想，目标在于提供一个便捷工具，允许用户在浏览器中直接翻译GitHub代码。

       注意：此演示仅在Chrome浏览器中进行，且限于从页面中提取表格元素和内建词典的简单方式，其他浏览器或GitHub代码页的效果可能有所不同。

       项目源码位于：program-in-chinese/webextension_github_code_translator

       安装插件后，在Chrome工具栏点击按钮（图标默认为"G"，可能是"Github代码翻译原型"的首字母）。在弹窗中显示翻译后的代码段，操作流程即为如此。

       对代码段文本进行简单替换，以适应不同需求。内建词典分为几部分，其中关键词和API可以扩展，词汇部分可通过现有英汉词典实现（例如，olditem等需要进一步拆分处理），而语句翻译则借助在线翻译API，如原型中使用的有道在线翻译。

       相关资源和信息包括：

       Chrome Extension - Get DOM content

       developer.chrome.com/ex...

       Find all text nodes in HTML page

       中文关键词替换体验页面原型

       为Chrome和火狐浏览器编写扩展

JS Spider——百度翻译sign加密

       本文将解析百度翻译的sign加密过程，通过JavaScript Spider技术实现。

       首先，分析翻译请求时，观察到sign参数是唯一变化的部分。在源代码中，sign生成函数位于大约行，与之相关的token信息紧随其后。我们设置断点，定位到生成sign的y函数，它关联着e函数，位于行。

       执行到e函数时，注意到变量i在当前环境中未定义。通过观察，发现i是由window对象初始化的，并且有一个固定值。将这个值添加到JavaScript代码中进行测试。

       然而，这一步并未完全解决问题，因为执行时又出现了错误。继续在js代码中寻找，幸运的是，n函数就在e函数的上方。将n函数以及关联的a函数复制下来，尽管此时a函数报错，但这是解决的关键。

       将复制的代码执行后，我们终于得到了sign的解密。至此，JavaScript的破解工作已完成，接下来只需构造合适的headers和post参数，就可以进行简单的爬虫操作了。下面提供相关的代码示例。

asp代码翻译

       好的，我会尽量简洁明了地回答您的问题。

答案：

       ASP代码翻译，即将Active Server Pages源代码从其编程语言转换为另一种语言的过程。ASP是一种用于构建动态网页的服务器端脚本环境。它的代码通常与HTML、JavaScript以及其他web技术结合使用，以实现网页的交互性和动态内容展示。ASP代码翻译涉及到将原有的功能逻辑、页面结构以及用户交互元素转换为目标语言的等效实现。这一过程需要深入理解原始ASP代码的逻辑和功能，同时熟悉目标语言的编程规范和特性。

解释：

       ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境技术。它允许开发者在网页中嵌入代码，这些代码在服务器上执行后，可以生成动态的网页内容。当需要进行ASP代码翻译时，意味着要将这些嵌入在网页中的代码从一种编程语言转换为另一种语言。这通常涉及到理解原始代码的架构、逻辑以及功能，确保翻译后的代码能够在新的环境中实现相同的功能。

       翻译ASP代码是一个复杂的过程，因为除了基本的代码转换外，还需要考虑多种因素。例如，不同的编程语言可能有不同的语法规则、库函数以及开发规范。因此，翻译者需要深入理解两种语言的差异，并确保转换后的代码在新的环境中能够正常运行。此外，还需要注意保持用户界面的一致性和用户体验的延续性，这要求翻译者在转换过程中，对网页的结构、样式以及交互元素进行适当的调整和优化。

       总的来说，ASP代码翻译是一个既需要技术理解又需要细致操作的任务。它要求翻译者不仅具备深厚的编程知识，还要对目标语言的开发环境和特性有深入的了解。通过这样的翻译，可以使得原本基于ASP技术的网站或应用在新的开发环境下得以重建或迁移，继续为用户提供服务。