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2.PMD软件行业的静态检测静态检测JAVA代码静态分析工具
3.静态测试与动态测试的区别
4.软件静态测试方法
5.软件静态测试和动态测试方法介绍
6.推荐一个好用的嵌入式静态代码扫描工具！

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       作者 | 华婧彤

       ADVANCE.AI QA工程师

       一、源码源码背景

       什么是程序错误程序错误测试左移？

       测试左移是要尽早的发现和预防问题，使用必要的静态检测静态检测测试手段在软件开发周期的早些阶段发现问题。

       测试左移的源码源码方式有静态代码扫描、CodeReview、程序错误程序错误密友源码代码提交行为分析等。静态检测静态检测

       我们知道问题发现的源码源码越早，解决的程序错误程序错误成本就越小。统计证明，静态检测静态检测在整个软件开发生命周期中，源码源码%至%的程序错误程序错误代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来提早发现的。今天我们来了解一下测试左移里面的静态检测静态检测其中一种方式——静态代码扫描。

       二、源码源码静态扫描介绍

       什么是程序错误程序错误静态扫描？

       不运行代码的方式下，通过词法分析、语法分析、控制流、数据分析等技术对程序代码进行扫描，验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性等指标的一种代码分析技术。

       静态代码扫描的优势：

       1.可以提前发现问题，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

       2.提高研发效率，帮助开发人员更专注于分析和解决代码设计缺陷，快速定位代码隐藏错误和缺陷。

       3.CodeReview需要额外的人工介入，其质量参差不齐也无法得到保障，而且高质量的CodeReview也会花费较多时间，成本较高。静态代码扫描以一种低成本的方式，自动发现代码中存在的资损风险，从而保障代码质量。unix socket源码解析

       三、SonarQube入门介绍

       什么是SonarQube？

       SonarQube是一款静态代码扫描工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码异味。

       支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等种以上的语言。

       多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、测试覆盖率、代码增量等。

       支持和CI/CD环境进行集成（如Gitlab,Github,Jenkins等）能够持续进行代码质量检测。

       支持集成pmd、findbugs、checkstyle等插件来扩展使用其他规则来检验代码质量。

       四、功能介绍

       4.1扫描的规则：

       a.内置规则

       Sonar内嵌了Sonar way的扫描规则，不同语言（比如Java/Python/C#等）具有不同规则。

       b.集成插件规则

       Sonar集成了pmd/findbugs/checkstyle插件，对规则集进行补充。

       4.2配置规则集合：

       我们可以通过自定义扫描规则集以及异常的等级来定制检测问题，可以大大减少误报，更高效的查看结果报告并进行处理。

       4.3质量阈：

       质量阈是对项目指标进行度量的条件，项目必须达到所有条件才能算整体上通过可以自定义进行设置质量阈（重复率，可靠性，可维护性，安全率、覆盖率等）

       4.4多维度分析代码：

       ①代码规范

       ②潜在的unity智慧园区源码bug

       ③重复

       ④注释不足或者过多

       ⑤复杂度分布

       ⑥缺乏单元测试

       ⑦糟糕的设计

       4.5问题处理&跟踪：

       点击对应问题可进入问题详情页面，会看到问题源码，sonarQube会根据代码提交信息这自动将任务分配给相关人员，若该用户设置了检查结果提示，在执行代码检查完成后，会自动收到邮件通知，当然你也可以将这个问题指派给其他人处理。

PMD软件行业的JAVA代码静态分析工具

       PMD是一款开源的Java代码静态分析工具，其主要功能是检测Java代码中的错误，无需执行程序就能提供反馈。它提供了一系列预设的规则，能帮助开发者找出诸如未使用的变量、空的抓取块和不必要的对象等问题，有助于提高代码质量和效率。PMD的核心技术基于JavaCC解析器生成器，结合JavaCC和EBNF语法，以及JJTree，将Java源代码解析成抽象语法树（AST）进行分析。

       这款工具遵循BSD协议，对Java程序员非常友好，是日常开发和debug过程中的得力助手。PMD适用于多种编辑器环境，包括JDeveloper、Eclipse、JEdit、JBuilder等主流IDE，如BlueJ、CodeGuide、NetBeans/Sun Java Studio Enterprise/Creator、IntelliJ IDEA，以及TextPad、Maven、Ant等构建工具，甚至Gel、JCreator和Emacs等文本编辑器。紫色块块指标源码

静态测试与动态测试的区别

       静态测试与动态测试的区别主要在于它们的实施方式、检测内容以及测试过程中的特点。

       首先，静态测试是指在不执行程序代码的情况下，对软件进行分析和评估。它主要依赖于人工审查、代码走读、自动静态分析工具等手段来发现软件中的缺陷。静态测试侧重于检查代码的结构、语法、逻辑以及是否符合编程规范等。例如，在软件开发初期，测试人员可以通过阅读代码来检查变量命名是否规范，函数调用是否正确，以及是否存在潜在的逻辑错误。由于静态测试不需要运行程序，因此它可以在开发早期就发现并纠正大量错误，从而节省后续修复成本。

       其次，动态测试则是指在程序实际运行过程中进行测试。它通过输入预设的数据，观察程序的输出和运行状态，以验证其是否符合预期要求。动态测试能够发现程序在运行时的错误、异常以及性能问题。例如，在软件开发后期，测试人员可以通过设计一系列测试用例，来检验程序在不同输入条件下的响应。这些测试用例可能包括正常情况下的用户输入、异常输入以及边界条件等。通过动态测试，可以确保程序在各种实际场景中都能正常工作。稀有股票指标源码

       总的来说，静态测试和动态测试在软件测试过程中具有互补性。静态测试能够在代码编写阶段发现潜在问题，提高代码质量；而动态测试则能够验证程序在实际运行中的表现，确保其满足用户需求。在实际操作中，通常会结合使用这两种测试方法，以便更全面地评估软件的质量和可靠性。通过充分了解并合理运用静态测试和动态测试，软件开发团队可以更有效地控制项目风险，提升软件产品的整体质量。

       最后，值得注意的是，随着软件技术的不断发展，静态测试和动态测试的方法和工具也在不断更新和完善。因此，测试人员需要保持对新技术和新方法的关注，不断提升自己的专业技能，以应对日益复杂的软件测试挑战。同时，根据不同的项目需求和软件特点，灵活选择和应用测试方法，也是确保测试工作高效进行的关键。

软件静态测试方法

       静态测试是相对动态测试而说的。

       动态测试是指通过执行或运行程序检查存在错误或问题的方式。静态测试就是不通过运行或执行程序、代码、软件而检查错误的方式。

       静态测试方法很多，主要有：

       1、路径法，即通过画程序流程图和程序节点图的方法检查程序中存在的孤立语句节点；

       2、节点图或程序图法，即判断程序是否是标准结构化，非结构化表示程序存在问题。

软件静态测试和动态测试方法介绍

       软件测试是确保程序质量的关键步骤，主要方法分为静态测试与动态测试。下面，我们将深入探讨这两种测试方法及其具体实践。

       首先，静态测试方法侧重于对代码本身的审查。代码审查是其中一种形式，旨在检查代码的一致性、执行标准、逻辑正确性、结构合理性与可读性。审查团队应由四人组成，包括组长、资深程序员、程序编写者与专职测试人员。组长负责分配任务、计划与记录发现的错误。

       静态分析则使用工具对代码进行分析，包括控制流、数据流、接口与表达式分析，此外，还需完成错误检测与优化。静态分析在程序编译完成、动态测试之前进行。

       接着，动态测试方法关注程序执行过程中的行为。它分为黑盒与白盒测试。黑盒测试，即功能测试，无需了解程序内部，而是根据需求规格说明设计测试用例。常用方法包括功能分解、等价类划分、边界值分析、判定表、因果图、随机测试、猜错法与正交实验法。

       而白盒测试，又称结构测试，要求深入理解程序结构，基于此设计测试用例。具体方法有控制流测试、数据流测试、程序变异、程序插装、域测试与符号求值。

       综上所述，选择适合的测试方法至关重要。静态测试关注代码质量，动态测试关注程序功能与行为，它们共同确保软件的稳定性和可靠性。

推荐一个好用的嵌入式静态代码扫描工具！

       静态代码扫描是一种技术，它不需要运行被测代码，而是通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等方法来扫描程序代码，以找出隐藏的错误和缺陷。例如，参数不匹配、有歧义的嵌套语句、错误的递归、非法计算以及可能出现的空指针引用等问题。

       虽然也有运行时诊断的工具，如Valgrind等，但静态代码扫描工具更加广泛。

       关于静态代码扫描工具的详细对比，可以参考以下文章：blog.csdn.net/wetest_te...

       今天，我们要介绍的是TscanCode，这是一款由腾讯研发的静态代码扫描工具。

       TscanCode最初是基于cppcheck进行二次开发的，后来又重新自研。它不仅支持C/C++，还支持C#和Lua语言，在发现C/C++空指针、越界、未初始化、C#空引用、Lua变量未初始化等问题上非常有效。

       要获取TscanCode的更多信息，可以访问其GitHub链接：github.com/Tencent/Tsca...

       TscanCode可以在多个平台上编译和运行，包括Windows、Linux和Mac。

       以下是TscanCode可以发现的主要问题：

       下载并安装TscanCode后，你可以根据以下步骤在Linux下使用它：

       1. 在Linux二进制文件所在的路径下，使用以下命令为文件添加执行权限：chmod +x tscancode

       2. 使用tscancode检测samples文件夹下关于cpp的一些例子。

       3. 在TscanCode-master/release/linux/TscanCodeV2...linux路径下执行命令：./tscancode --xml --enable=all -q ../../../samples/cpp/ >scan_result.xml 2>&1

       4. 得到扫描结果文件：scan_result.xml。你可以将该文件复制到Windows下，使用表格工具打开，以清晰比较扫描结果。

       此外，你还可以在TscanCode-master/release/linux/TscanCodeV2...linux路径下新建一个文件，如test.c，然后使用tscancode进行扫描。

       对于Windows用户，最新版本的TscanCodeV2..已经移除了Windows下的可执行文件。你可以使用V2..版本的TscanCodeV2...windows.exe。

静态测试在发现逻辑缺陷方面的效率如何？

       静态测试是一种关键的软件质量保证手段，它主要包括代码检查、静态结构分析和代码质量度量等环节。人工进行时，它充分依赖人的逻辑推理能力，通过代码走查、桌面审查和代码审查，主要关注代码与设计的一致性，对编程标准的遵循，以及代码的可读性、逻辑正确性和结构合理性。这些检查能揭示程序中可能存在的问题，如违反编程规范、安全隐患、表达不清、移植性问题和编程风格问题，如变量命名、类型、逻辑和语法错误，以及程序结构问题。

       在实际应用中，静态测试展现出高效性，能快速定位到%至%的逻辑设计和编码错误，因为它揭示的是问题本身而非仅仅发现征兆。然而，这个过程需要投入大量时间，而且对知识和经验的要求较高。进行静态测试前，应准备好详细的需求文档、设计文档、源代码清单、编码标准和缺陷检查清单等准备工作。

       静态测试的优点在于能早发现缺陷，从而降低返工成本，特别关注关键部分，且具有较高的发现缺陷概率。然而，其缺点在于耗时长，无法测试依赖性，对技术人员的专业技能要求较高。因此，静态测试通常在编译和动态测试之前作为前置步骤进行，以确保软件质量的早期控制。

扩展资料

       静态方法是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。对需求规格说明书、软件设计说明书、源程序做结构分析、流程图分析、符号执行来找错。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。