1.redis源码学习-quicklist篇
2.一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理
3.JDK源码分析-Queue,源码 Deque
4.OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）
5.深入浅出 虚拟DOM、Diff算法核心原理（源码解析）
6.收银系统源码-线下收银篇，双端智慧新零售源码，打包支持二次开发！源码
redis源码学习-quicklist篇
Redis源码中的双端quicklist是ziplist优化版的双端链表，旨在提高内存效率和操作效率。打包gitlab源码安装ziplist虽然内存使用率高，源码但查找和增删操作的双端最坏时间复杂度可能达到O(n^2)，这与Redis高效数据处理的打包要求不符。quicklist通过每个节点独立的源码ziplist结构，降低了更新复杂度，双端同时保持了内存使用率。打包
quicklist的源码基本结构包括：头节点（head）、尾节点（tail）、双端entry总数（count）、打包节点总数（len）、容量指示（fill）、压缩深度（compress）、以及用于内存管理的bookmarks。节点结构包括双向链表的prev和next，ziplist的引用zl，ziplist的字节数sz、item数count、以及ziplist类型（raw或lzf压缩）和尝试压缩标志（attempted_compress）。
核心操作函数如create用于初始化节点，insert则根据需求执行头插法或尾插法。delete则简单地从链表中移除节点，释放相关内存。quicklist的优化重点在于ziplist，理解了ziplist的工作原理，quicklist的数据结构理解就相对容易了。
一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理
在探索Okhttp源码的_锋网源码奥秘时，一个不可或缺的组件便是ArrayDeque，一种强大的双端队列，它在数据进出两端提供了高效的操作。ArrayDeque作为Queue的扩展，拥有如offerFirst、offerLast、addFirst和addLast等一系列方法，允许在队列的两端进行元素的添加和移除，甚至可以设置为限制性操作，比如只允许一端操作。它的核心实现是基于数组，其中包含了head和tail这两个关键索引，它们控制着元素的进出。
让我们深入剖析ArrayDeque的内部构造和关键接口：
双端操作的魔法ArrayDeque的队列操作如诗如画，addFirst和offerFirst在队列前端插入，如E1、E2，而addLast和offerLast则在队列尾部，如Ea、Eb。head标识当前队首位置，tail则指向下一个待添加的位置，这种设计使得队列的增删操作既灵活又高效。
初始容量与动态扩容ArrayDeque的构造器提供了多种选项，包括默认的8元素数组和自定义长度。默认构造会生成一个元素的数组，而自定义版本则通过allocateElements()函数找到大于所需长度的最小2的幂，确保足够的存储空间。例如，如果输入值是2^n，它会被提升到2^(n+1)，解析源码pdf而大于2^的值则设为2^，确保数组长度始终是2的幂次。
首部操作的源码揭秘在核心操作中，offerFirst和addFirst的执行策略至关重要。offerFirst在数组末尾添加元素，若必要，会触发doubleCapacity()方法进行扩容。addFirst则避免了空指针问题，先在末尾添加，空间不足时才扩容。
删除与出队pollFirst和removeFirst方法负责移除队首元素，遇到空队列时会抛出异常或返回null。同样，pollLast和removeLast用于移除队尾，同样具有类似的处理机制。
尾部操作与数组扩容offerLast和addLast操作在数组前端向后添加，当队列满时，也会触发doubleCapacity()进行扩容，以保持性能。ArrayDeque的灵活性体现在不仅支持入队（offerLast）和出队（pollFirst）操作，类似地，push入堆栈和pop出堆栈也通过相同的逻辑进行。
总的来说，ArrayDeque凭借其独特的设计和高效的实现，为Okhttp等应用提供了强大的数据管理能力。深入理解其工作原理，无疑有助于我们在编写高效代码时游刃有余。如果你对ArrayDeque的更多细节感兴趣，不妨参考官方文档或深入研究其在实际项目中的应用，如在Okhttp中的妙用。
JDK源码分析-Queue,附近 门店 源码 Deque
Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。
Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。
Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。
综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。
OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）
提高网络性能优化，关键在于降低延迟和提升响应速度。
在浏览器中发起请求时，红包2019源码header部分通常如下所示：
keep-alive是指浏览器与服务端之间保持长连接，这种连接可以复用。在HTTP1.1中，它默认是开启的。
连接复用为何能提高性能？通常，在发起http请求时，我们需要完成TCP的三次握手、传输数据，最后释放连接。三次握手的过程可以参考这里：TCP三次握手详解及释放连接过程。
一次响应的过程：
在高并发的请求连接情况下或同一客户端多次频繁的请求操作中，无限制地创建连接会导致性能低下。
如果使用keep-alive，在timeout空闲时间内，连接不会关闭，相同的重复请求将复用原有的connection，减少握手的次数，大幅提高效率。
并非keep-alive的timeout设置时间越长，性能就越好。长时间不关闭会导致过多的僵尸连接和泄露连接出现。
那么，OkHttp3在客户端是如何实现类似keep-alive的机制的？
连接池的类位于okhttp3.ConnectionPool。我们的目标是了解如何在timeout时间内复用connection，并有效地对其进行回收清理操作。
其成员变量代码片段：
excutor：线程池，用于检测闲置socket并进行清理。
connections：connection缓存池。Deque是一个双端列表，支持在头尾插入元素，这里用作LIFO（后进先出）堆栈，多用于缓存数据。
routeDatabase：用于记录连接失败的router。
2.1 缓存操作：
ConnectionPool提供对Deque进行操作的方法，包括put、get、connectionBecameIdle、evictAll等操作，分别对应放入连接、获取连接、移除连接、移除所有连接操作。
2.2 连接池的清理和回收：
在观察ConnectionPool的成员变量时，我们了解到一个Executor线程池用于清理闲置的连接。注释中这样解释：
Background threads are used to cleanup expired connections
我们在put新连接到队列时，会先执行清理闲置连接的线程。调用的正是executor.execute(cleanupRunnable);方法。观察cleanupRunnable：
线程中不停调用Cleanup清理的动作并立即返回下次清理的间隔时间。继而进入wait等待之后释放锁，继续执行下一次的清理。所以可能理解成它是个监测时间并释放连接的后台线程。
了解cleanup动作的过程。这里就是如何清理所谓闲置连接的流程。怎么找到闲置的连接是主要解决的问题。
在遍历缓存列表的过程中，使用连接数目inUseConnectionCount和闲置连接数目idleConnectionCount的计数累加值都是通过pruneAndGetAllocationCount()是否大于0来控制的。那么很显然，pruneAndGetAllocationCount()方法就是用来识别对应连接是否闲置的。>0则不闲置，否则就是闲置的连接。
进入观察：
好了，原先存放在RealConnection中的allocations派上用场了。遍历StreamAllocation弱引用链表，移除为空的引用，遍历结束后返回链表中弱引用的数量。所以可以看出List>就是一个记录connection活跃情况的List。>0表示活跃，=0表示空闲。StreamAllocation在列表中的数量就是物理socket被引用的次数。
解释：StreamAllocation被高层反复执行aquire与release。这两个函数在执行过程中其实是在一直在改变Connection中的List大小。
搞定了查找闲置的connection操作，我们回到cleanup的操作。计算了inUseConnectionCount和idleConnectionCount之后，程序又根据闲置时间对connection进行了一个选择排序，选择排序的核心是：
通过对比最大闲置时间选择排序可以方便地查找出闲置时间最长的一个connection。如此一来，我们就可以移除这个没用的connection了！
总结：清理闲置连接的核心主要是引用计数器List>和选择排序算法以及excutor的清理线程池。
深入浅出 虚拟DOM、Diff算法核心原理（源码解析）
五一假期后，笔者试图通过面试找到新工作，却意外地在Diff算法的挑战中受挫。为了不再在面试中尴尬，我熬夜研究了源码，希望能为即将面临同样挑战的朋友们提供一些帮助。
首先，让我们来理解什么是虚拟DOM。真实DOM的渲染过程是怎样的？为什么需要虚拟DOM？想象一下，每次DOM节点更新，浏览器都要重新渲染整个树，这效率低下。虚拟DOM应运而生，它是一个JavaScript对象，用以描述DOM结构，包括标签、属性和子节点关系。
虚拟DOM的优点在于，通过Diff算法，它能对比新旧虚拟DOM，仅更新变动的部分，而非整个DOM，从而提升性能。Diff算法主要流程包括：对比旧新虚拟DOM的差异，确定需要更新的节点，然后仅更新这部分的真实节点。
例如在React、Vue等框架中，Vue2.x采用深度优先策略，而Vue3.x可能使用不同方法。核心的patch.js文件中，patchNode函数会处理添加、删除和更新子节点的情况，采用双端比较策略，确保高效更新。
虽然文章已在此打住，但思考题仍在：当新节点(newCh)比旧节点(oldCh)多时，如何处理多出的节点？试着模拟这个过程，通过画图理解，这将有助于深入理解Diff算法的工作原理。
收银系统源码-线下收银篇，智慧新零售源码，支持二次开发！
智慧新零售系统是一款线下线上一体化的SaaS收银系统，专门服务于零售行业。它提供了全面的解决方案，包括多样化线下收银、双端线上商城、ERP进销存管理、会员精细化管理、多种营销插件以及企微私域SCRM，旨在帮助商户实现数字化升级。
对于小微门店，智慧新零售系统提供了聚合码+云音箱方案，适用于快速收款，且对ERP进销存需求不高的商家。
系统支持PC收银台，仅需一台Windows电脑、扫码枪和小票打印机即可实现高效收银。
智慧新零售也支持安卓收银台，主要适配商米系列设备，如商米D2、商米s2（收银称重一体机）以及商米S2cc（收银称重一体机）等单双屏收银机，提供便捷的收银体验。
为了提高日常运营效率，智慧新零售提供了移动收银端，包括安卓app和微信小程序版本，让商户、门店和收银员能够通过助手端进行快速收银、新增商品、商品盘点和数据查询等操作。
系统还引入了自助收银端，允许消费者自行扫描商品条码完成结账，提升顾客的购物体验。
如果您对智慧新零售系统感兴趣，欢迎在后台私信我们，获取测试体验机会。
死磕 java集合之ArrayDeque源码分析
双端队列是一种特殊的队列，两端皆可操作元素。ArrayDeque以数组方式实现，非线程安全。Deque接口继承自Queue，新增操作两端元素、类栈方法。
ArrayDeque属性使用数组存储，头尾指针标识，最小容量为8。默认初始容量，最小8。入队方法包括从头addFirst(e)和尾addLast(e)。容量不足直接扩容两倍，通过取模循环头尾指针。出队方法pollFirst()和pollLast()，同样取模循环。ArrayDeque可直接作为栈使用，操作队列头即可实现。
总结：ArrayDeque采用数组实现双端队列，通过头尾指针循环数组操作。容量不足时扩容，每次增加一倍容量。作为栈使用，只需操作队列头。不支持线程安全。
