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【nodejs免费分享源码】【淘宝带溯源码的食品安全吗】【买在起涨点 副图指标源码】docker源码使用

2024-12-24 09:38:29 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
2.Docker源码安装附内网镜像安装演示
3.Docker 源码分析
4.纯干货!源码构建Dockfile镜像的使用十三个最佳实践点
5.深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
6.技术系列开源之DrawDocker源码略读(一)

docker源码使用

【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)

       基于 ARM 架构,源码为避免MySQL版本变化带来的使用额外成本,本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的源码Docker镜像。首先,使用nodejs免费分享源码我们从官方镜像的源码Dockerfile入手,但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的使用ARM镜像,因此需要采取特殊步骤。源码

       步骤一,使用使用dfimage获取MySQL 5.7.的源码原始Dockerfile,注意其原文件中通过yum安装的使用逻辑不适用于ARM,因为官方yum源缺少该版本的源码ARM rpm。所以,使用你需要:

       在ARM环境中安装必要的源码依赖

       下载源码并安装

       修改源码配置以适应ARM架构

       编译源码生成rpm文件,结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录

       构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本(解决Kylin V兼容性问题,会在后续文章详细说明)以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错,但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

Docker源码安装附内网镜像安装演示

       系统版本要求源码包下载

       官网下载地址(download.docker.com/lin...)

       我这里已docker-...tgz该版本做演示

       1.下载源码包文件到本地

       2.通过远程连接工具(xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录)

       3.解压文件

       4.配置docker为service服务

       5.添加可执行权限

       注:如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息,如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令

       6.配置镜像加速

       7.检查安装版本内网下载镜像

       注:使用docker pull拉取镜像的时候需要网络,但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网,所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包,然后拷贝到内网,载入到内网的docker

       1.在外网机器上拉取mysql镜像,可以看到外网的docker已经拉取了镜像。

       2.将镜像打包成tar压缩包

       3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地

       4.拷贝到内网linux服务器并载入docker

       docker基础命令使用(扩展)下载镜像:(hub.docker.com/search/官网镜像地址)

       docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式

       docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像(不指定默认下载最新版本)

       查看当前镜像版本

       docker -v #查看当前安装版本

       docker version #查看版本信息

       docker info #查看系统信息

       docker images #查看当前镜像

       docker search 镜像名 #搜索镜像

       镜像、容器删除

       docker rm 容器ID

       docker rm 容器名字

       docker rmi 镜像ID

       docker rmi 镜像名

       docker rmi -f 镜像ID #强制删除

       创建网络及数据卷

       docker volume create +数据卷名称

       docker volume list #查看当前数据卷信息

       docker network create -d bridge +网络名称

       docker network ls #查看当前网络

       docker inspect containername +id #查看容器的hash值

       启动、关闭容器

       docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器

       docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器

       杂

       docker inspect 容器ID (使用该命令重点关注容器ip) #查看容器/镜像元数据

       docker exec #在运行的容器中执行命令

       docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的核心架构设计思路,内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后,整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,使用Go语言开发,遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力,利用内核虚拟化技术(namespaces及cgroups)实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机,淘宝带溯源码的食品安全吗Docker容器运行时无需额外的系统开销,提升资源利用率与性能。

       Docker迅速获得业界认可,包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务,Microsoft宣布Azure支持Kubernetes,VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。

Docker Client:用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信,发起容器管理请求。

Docker Daemon:后台运行的系统进程,接收并处理Docker Client请求,通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry:存储容器镜像的仓库,支持公有与私有注册。

Graph:存储已下载镜像,并记录镜像间关系的数据库。

Driver:驱动模块,实现定制容器执行环境,包括graphdriver、networkdriver和execdriver。

libcontainer:库,使用Go语言设计,直接访问内核API,提供容器管理功能。

Docker container:Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下:

Docker Client:用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon:后台服务,接收并处理请求,执行job。

Graph:存储容器镜像,记录镜像间关系。买在起涨点 副图指标源码

Driver:实现定制容器环境,包括管理、网络与执行驱动。

libcontainer:库,提供内核访问,实现容器管理。

Docker container:执行容器,提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。

       总结,通过Docker源码学习,深入了解其设计、功能与价值,有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时,熟悉Docker架构与设计思想,为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。

纯干货!构建Dockfile镜像的十三个最佳实践点

       编写.dockerignore文件

       在构建镜像时,Docker需要准备上下文,将所有需要的文件收集到进程中。默认上下文包含Dockerfile目录中的所有文件,但实际上并不需要.git目录、.vscode目录、.idea目录等内容。.dockerignore文件的用法与.gitignore类似,可以忽略一些不需要的文件,有效加快构建时间并减少Docker镜像大小。

       样例:

       一个容器只运行单个应用

       从技术角度讲,可以在Docker容器中运行多个进程,但这样做会让你非常痛苦。因此,建议为每个应用构建单独的Docker镜像。

       选择合适的基础镜像

       合适的基础镜像如scratch、busybox、alpine、distroless等,有助于减少镜像大小。三角燕溯源码燕窝品牌排行较小的镜像表示无用程序更少,提高了安全性。

       将多个RUN指令合并为一个

       Docker镜像是分层的,重要知识点包括:现在,将所有RUN指令合并为一个。同时删除apt-get upgrade,因为它会使镜像构建非常不确定。记住,只能将变化频率相同的指令合并在一起,如将node.js安装与npm模块安装放在一起。

       基础镜像和生产镜像的标签不要使用latest

       当镜像没有指定标签时,默认使用latest。这可能导致镜像更新时构建失败。若确实需要最新版基础镜像,使用latest标签;否则,最好指定明确的镜像标签。

       样例:

       每个RUN指令后删除多余文件

       更新apt-get源后,下载、解压并安装软件包,这些文件在运行应用时不需要保存在Docker镜像中。删除它们可以减少镜像大小。

       样例:

       在Dockerfile中删除/var/lib/apt/lists/目录中的文件(由apt-get update生成)。

       设置WORKDIR和CMD

       WORKDIR指令可以设置默认目录,即运行RUN、CMD、ENTRYPOINT指令的地方。CMD指令设置容器创建时执行的默认命令,应将命令写入数组中。

       样例:

       使用ENTRYPOINT时,用exec启动命令(可选)

       在使用entrypoint的脚本中,要使用exec命令运行应用。不使用exec,容器关闭时SIGTERM信号会被bash脚本进程吞没。exec命令启动的进程可以取代脚本进程,确保所有信号正常工作。

       相比ADD,优先使用COPY

       COPY指令用于简单文件拷贝,ADD指令则可以下载远程文件和解压压缩包,相对复杂。

       样例:

       设置默认的一起来捉妖app源码开发环境变量,映射端口和数据卷

       运行Docker容器时可能需要环境变量。在Dockerfile中设置默认环境变量。同时,应在Dockerfile中设置映射端口和数据卷。

       样例:

       ENV指令指定的环境变量在容器中可用。构建镜像时需要指定的变量,使用ARG指令。

       使用LABEL设置镜像元数据

       使用LABEL指令为镜像设置元数据,例如创建者或描述。弃用了MAINTAINER指令,外部程序如nvidia-docker可能需要com.nvidia.volumes.needed等元数据。

       样例:

       一个镜像可以有多个label。尽可能将多个label合并到一个LABEL指令中,避免构建出低效镜像。

       添加HEALTHCHECK

       运行容器时,使用--restart always选项,当容器崩溃时Docker守护进程会重启容器。HEALTHCHECK指令可以周期性检查容器健康状况,指定命令返回0表示正常,返回1表示异常。

       样例:

       当请求失败时,curl --fail命令返回非0状态。

       合理调整COPY和RUN的顺序

       应将变化最少的部分放在Dockerfile的前面,充分利用镜像缓存。

       样例:

       源代码经常变化,每次构建镜像时都需要重新安装NPM模块。因此,先拷贝package.json,然后安装NPM模块,最后拷贝其余源代码。这样即使源代码变化,也不需要重新安装NPM模块。

       参考文档

深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制

       深入探究Dify源码,揭示RAG核心机制的关键环节

       在对Dify的完整流程有了初步了解后,发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此,针对私有化部署的Dify,我结合前端配置和实现流程,详细解析了技术细节,旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。

       Docker私有化部署技术方案

       本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案,特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多,可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。

       RAG核心流程详解

       Extractor:负责原始文件内容的提取,主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析,后者可能涉及付费,通常Dify解析更为常用。

       Cleaner:清洗解析内容,减少后续处理负担,主要基于规则进行过滤,用户可在前端进行调整。

       Splitter:文件分片策略,Dify提供自动和自定义两种,影响检索效果。

       Retrieval:Dify支持多种检索模式,包括关键词检索和向量数据库检索,向量库的选择对效果有很大影响。

       Rerank:对检索结果进行排序,配置Top K和score阈值,但存在设计上的不足。

       总结与优化建议

       Dify的RAG服务提供了基础框架,但性能优化空间大。通过调整配置,特别是针对特定业务场景,可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户,可能需要进行定制化的二次开发和优化。

技术系列开源之DrawDocker源码略读(一)

       本文由神州数码云基地团队整理撰写,若需转载,请注明出处。本文将简要解析开源图形化工具“神笔马良”(DrawDocker)的设计引擎和设计试图视角功能,以供后续开发者参考。分析基于年月日的master分支代码,读者应依据实际情况进行判断。

       项目包含侧栏、画布和右侧格式栏,以及上方工具栏。侧栏提供搜索图形、便笺本、自定义Kubeapps组件栏、更多图形按钮等功能。其中,搜索图形功能通过关键字实现,由Sidebar对象的addSearchPalette方法控制。便笺本功能则用于保存临时图形模板,自定义Kubeapps组件栏则能展示并生成自定义应用组件。Kubeapps应用组件栏显示所有应用组件模板,通过读取kubeappsPalette.json文件的数据,创建包含图形、应用名、chart名和chart地址等信息的应用组件。

       创建新的组件栏需新增添加面板方法,并在初始化时调用。更多图形方法位于MoreShapesDialog中,新建的组件栏需添加至条目中才能在“更多图形”中显示。自定义属性或格式图形模板需在shapes和stencils目录下创建相应文件。

       画布部分主要由mxGraph对象实现,提供选中、获得样式等功能。右侧格式栏提供绘图、样式、文本、调整图形和安装参数栏,依据选中状态动态显示。样式栏显示图形属性及其值,若为Kubeapps图形,显示应用名、安装状态等。安装参数栏显示安装或删除按钮等。工具栏包含菜单、撤销、重做、删除、重命名、保存、语言等功能,通过Actions、EditorUi等对象实现。

       如需改进安装功能,可在Actions对象中修改或定义新动作,甚至在AppController.java文件中调整。项目已开源在GitHub,有兴趣的开发者可自行探索和优化。

Docker 这九个不同的应用场景,你都用到了吗?

       Docker 是一个开源的容器引擎,能够为任何应用创建轻量级、可移植、自给自足的容器。开发者与系统管理员可以在笔记本上编译测试通过的容器,批量部署于生产环境,包括虚拟机、裸机、OpenStack 集群、云端、数据中心等基础应用平台。容器完全使用沙箱机制,相互之间无任何接口。本文将介绍 Docker 的九种用法,以提升生产力。

       1. 本地依赖(Local Dependency)

       在本地系统快速尝试 Magento 或使用 MySQL?或是尝试大部分开源项目?使用 Docker 可以节省大量时间。它能提升开发效率,快速搭建开发环境。

       2. 搭建环境(Build Environment)

       如果希望构建源码,但发现没有合适的环境,使用 Docker 是个不错的选择。它能将运行环境和配置放入代码中,部署时可在不同环境中使用,降低硬件要求与应用环境之间的耦合度。

       3. 微服务(Microservices)

       微服务架构将一个整体式应用拆分为松耦合的单个服务。使用 Docker 将每个服务打包为镜像,并用 docker-compose 模拟生产环境。虽然实践初期可能费时费力,但长远来看,将产生巨大的生产力。

       4. 自动测试(Automated testing)

       如何编写自动化的集成测试用例?在 Docker 中运行测试用例,将测试用例与镜像紧密运行,编写测试用例时将具有优势。

       5. 部署过程(Deployment process)

       使用 Docker 镜像进行自我部署。许多主流的主机提供商支持托管 Docker,只需设置 Docker,并在指定端口运行镜像。

       6. 持续部署(Continuous Deployment)

       Docker 适合持续集成/持续部署,使用 Docker,持续部署变得简单,新镜像将重新开始。

       7. 多租户环境(Multi-tenancy)

       Docker 在多租户应用中,可以避免关键应用的重写。使用 Docker 为每个租户的应用层多个实例创建隔离环境,简单且成本低廉。

       8. 来自一台机器的多个 APP(Multiple apps from one machine)

       Docker 可管理单台机器上的所有服务。使用文件夹挂载为每个基于数据的 Docker 镜像保留数据。

       9. 扩容 QPS(Scaling QPS)Docker 通过创建另一个容器轻松进行水平扩展。在遇到高峰流量时,Docker 可帮助解决问题,只需添加更多机器并增加负载均衡器背后的容器数量。

OpenIM原创IM服务端docker、源码、集群部署 非常实用

       Open-IM是由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件,具备高性能、轻量级、易扩展等特点。开发者通过集成Open-IM组件,并私有化部署服务端,可以快速将即时通讯和实时网络能力集成到自身应用中,确保业务数据的安全性和私密性。

       创始团队由IM高级架构师、weixin IM/WebRTC专家团队组成,致力于用开源技术创造服务价值,打造轻量级、高可用的IM架构。开发者只需简单调用SDK,即可在应用内构建多种即时通讯及实时音视频互动场景。

       作为核心业务数据,IM的安全性至关重要。OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。在IM云服务商收费高企的今天,如何让企业低成本、安全、可靠接入IM服务,是OpenIM的历史使命,也是我们前进的方向。

       了解更多原创文章:如果您有兴趣可以在文章结尾了解到更多关于我们的信息,期待着与您的交流合作。

       如图所示,表示正常启动。

       Open-IM-Server依赖五大开源组件:Etcd、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka,在使用源码部署Open-IM-Server前,请确保五大组件已安装。如果没有安装以上组件,建议使用上文的docker部署。

       1.克隆项目2.修改config.yaml,配置五大组件的连接参数

       保存config.yaml退出即可。

       每种RPC数量默认为1,如果需要调整RPC数量,修改config.yaml中的配置项rpcport对应的port信息,port个数代表对应rpc服务的进程数。比如openImUserPort: [,]表示本机会启动两个open_im_user,port分别为,

       如图所示,表示正常启动。

       本小节主要讲解通过源码方式如何部署Open-IM-Server集群。

       (1)在集群的每台机器(比如A、B两台机器)上执行源码部署。

       (2)A、B机器都提供了IM能力,在nginx做一个路由转发即可。

       OpenIM github开源地址:

       OpenIM官网:

       OpenIM官方论坛:

       我们致力于通过开源模式,为全球企业/开发者提供简单、易用、高效的IM服务和实时音视频通讯能力,帮助开发者降低项目的开发成本,并让开发者掌控业务的核心数据。