WSL2 安装并、源码编译AOSP源码
安装WSL2
参考链接：安装WSL要求Windows 版本及更高版本（内部版本及更高版本）或Windows 。同步在power shell或cmd执行如下命令。目录cloudever网盘源码
执行完之后就安装了Linux for Windows，源码并且打开了Windows的同步虚拟机平台和Linux子系统功能，并设置wsl默认版本为2。目录也可以手动安装，源码先在控制面板中找到启用或关闭Windows功能，同步勾选虚拟机平台和适用于Linux的目录Windows子系统功能。然后在应用商店找到Linux子系统（例如Ubuntu）进行安装。源码
如果是同步升级安装wsl，可能还需要同时升级linux内核。目录直接下载msi升级安装文件，点击安装即可。具体可参考：旧版WSL的手动安装步骤
硬盘设置
这里分为两类，一是将AOSP源码放在Windows文件系统下，二是将源码放置在WSL中。对于前者，获取opencv源码需要修改文件目录的大小写敏感，新建完源码目录后，用管理员身份打开Windows的Powershell，执行以下命令：
其中的path就是刚新建用来同步AOSP源码的目录，需要注意的是，这个命令只对指定的目录有效，不会改变已存在的子目录的大小写敏感，所以要在同步代码之前设置好。根据文章：WSL编译AOSP必要的几个前置工作，还需要重新挂载磁盘。如果源码放在了Windows驱动器上，比如说F:\aosp，在WSL中的路径应该是/mnt/f/aosp这种形式的，此时需要以drvfs文件系统重新挂载盘符，否则编译到中途会报错：
注意，每次WSL重启，在编译之前都需要执行这步操作，也可以将它新建成WSL的一个开机服务，确保每次打开WSL都会执行这两段命令。如果是魔兽单机源码将源码放置在WSL中，需要注意WSL默认占用C盘空间，保证C盘有足够的空间，或者将WSL迁移到别的盘符。因为我的硬盘没有分区，不用担心占满C盘的空间，所以直接将源码放在WSL中编译。WSL安装之后默认是GB大小，对于AOSP的编译是不够的。可通过df命令查看容量，下面是我编译完之后的容量，可以看到占用了GB。
扩展WSL 2虚拟硬盘的大小 如何管理WSL磁盘空间
输出如下：
经过如上操作，将wsl的虚拟磁盘大小调整到1TB。
源码下载
创建bin，并加入path：
下载repo：
下载代码有两种方式，使用每月更新的初始化包或者传统初始化方式。
下载mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...，下载完成后记得根据checksum.txt的内容校验一下。由于所有代码都是从隐藏的.repo目录中checkout出来的，所以我们只保留了.repo目录，同事看你源码下载后解压再repo sync一遍即可得到完整的目录。使用方法如下:
此后，每次只需运行repo sync即可保持同步。
建立工作目录并初始化仓库: repo init -u mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... 如果需要某个特定的Android版本(列表)： repo init -u mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... -b android-4.0.1_r1 同步源码树（以后只需执行这条命令来同步）： repo sync 详细可见：AOSP | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror Android源码(AOSP)下载与编译 - 掘金
设置WSL内存大小
直接编译源码，会因为内存不足导致失败，通过free -m查看内存，只有4GB内存，swap空间只有2GB。可以通过设置WSL配置文件来修改相关配置属性。在用户目录下新建.wslconfig文件，在文件管理器输入%USERPROFILE%可找到用户文件夹。注意这里新建.wslconfig文件不要用新建文本文件的方式，这样文件可能没法被正确识别。可以通过命令行输入code .wslconfig的方式。
配置文件如下，根据自己的硬件配置尽可能多的分配多点资源，在编译完成后也能修改回来。我电脑是GB内存，所以给WSL配置GB内存，还有GB swap空间。黑马旅游源码
编译源码
编译源码就是常规流程，lunch项根据自己需要进行选择，编译线程数根据机器配置选择。
编译可能会报错缺少库文件，直接安装即可。sudo apt-get install libncurses5 如果需要编译出CMakeLists文件，方便导入CLion，需要在编译前添加环境变量。
编译成功！！
导入Clion效果。
若需要导入Android Studio中，还需要生成配置索引。
这一步需要Java环境，提前安装一下。sudo apt install openjdk--jdk
最终效果如下：
Flink源码编译
1. 下载Flink稳定版1..2，可以从官方下载链接获取，将源码同步至远程机器，使用Jetbrains Gateway打开。
2. 以Jetbrains Gateway打开源码，源码目录存放于远程机器，它会自动解析为Maven项目。
3. 注意事项：在flink-runtime-web/pom.xml文件中，需将部分内容替换，具体如下：
确保先安装npm，通过命令`yum install npm`。否则编译过程中可能会出现错误。
为了编译时内存充足，需要调整Maven设置，增加JDK可用内存。在命令行中，可以在/etc/profile中配置，或在Maven配置中指定更大的内存。
编译命令如下，对于Jetbrains Gateway，需在Run Configurations中新增配置，调整执行参数以执行mvn install或mvn clean。
编译完成后，每个模块目标文件夹会生成相应的文件。
4. 接下来进行运行。首先启动JobManager，查看flink-runtime下的StandaloneSessionClusterEntrypoint类，配置文件目录需指定，如`--configDir configpath`，并配置日志参数。
主类缺失时，需在IDEA的项目结构模块中给flink-runtime添加依赖，从flink-dist/target目录下添加jar包。
修改配置文件，将允许访问的IP设置为0.0.0.0，以便外部访问。然后映射web端口，启动JobManager后可通过外部IP访问。
运行TaskManager的参数与JobManager类似，启动后自动注册到JobManager，外部访问验证成功。
源码编译与启动完成后，其他机器无需重复编译，只需在相应环境中执行预编译的可执行文件，即可实现分布式环境的Flink使用。
Source Insight 使用和配置
初始化新项目 在Source Insight中创建新项目，设置项目名称和目录。项目目录和源码目录可相同或不同，项目目录下生成一个ProjectName.si4project子目录。 配置源码路径 添加源文件，可以选择性添加或全选。递归添加所有目录以覆盖项目内所有源文件。 同步代码生成数据库 关闭窗口后，需同步代码以生成数据库，确保解析准确。 强制解析所有文件 确保所有文件均被解析，便于代码阅读。 点亮工具窗口 开启Project、Context和Relation窗口，便于深入分析代码。 提示： 在阅读代码前，请确保项目初始化和配置已完成。打开已有项目
通过文件菜单找到并加载已有项目，便于继续之前的工作。 配置主题 调整界面主题以提高阅读舒适度，包括背景颜色、字体颜色等。 调整字体 修改字体大小、样式和颜色，确保代码清晰易读。 函数调用关系图开启调用关系图功能
选择显示方式：树形结构、矩阵或网络图
设置图类型：显示所有调用关系或仅显示特定类或函数
可选：设置不显示函数原型
常用快捷方式 掌握快捷键可大幅提升操作效率，如搜索、跳转、注释等。 参考资料: 查看函数调用关系使用技巧 - CSDNGithub上Fork开源代码，本地二次开发，保持源码同步
在Github上，获取并利用开源代码进行本地二次开发是一项常见操作。首先，你需要通过Fork功能复制一个大佬的开源代码仓库，这就像克隆一个项目，让你可以在不影响原始项目的情况下进行试验或贡献代码。要实现这一点，只需简单地执行两个步骤：
1. Fork仓库：复制链接后，使用git clone命令，将仓库克隆到本地，例如：`git clone /YOUR-USERNAME/origin-repo.git`
2. 同步本地副本：为保持与原始仓库同步，你需要配置git。通常，这涉及设置upstream指向主仓库，然后使用git pull从upstream获取更新。如果你想将这些更改推送到你的Fork仓库，还需要执行一次`git push`操作。
通过这些步骤，你就可以在本地对Fork的源代码进行修改，并确保与原始代码库保持同步。这是开源社区中协作开发的基础实践，帮助开发者们扩展和改进现有的开源项目。
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