1.Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM
2.求一个把用户输入的码调字符串生成32位md5码的C程序
3.Mac上安装OpenSSL
Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM
在Ubuntu..7 位系统上,使用arm-linux-gnueabihf-gcc作为交叉编译器,码调针对arm内核4.1.和恩智浦imx6ul嵌入式平台,码调进行了一次详细的码调Nginx源码的交叉编译移植过程。
准备工作包括了下载Nginx(1..0)、码调pcre(8.)、码调挂机锁+源码zlib(1.3.1)和openssl(1.1.1)的码调最新版本。在编译过程中,码调作者尝试了openssl的码调3.0.版本,但遇到编译问题,码调最终选择1.1.1版本进行编译。码调
在进入Nginx源码目录后,码调需要对部分源码进行修改,码调布袋影视源码如移除退出函数并调整size大小。码调增加PCRE配置后,码调对Nginx进行配置,如果不需要ssl,应移除相关部分。配置完成后生成Makefile,但在此阶段并未进行编译。
Pcre源码的处理包括切换目录、配置和编译,编译成功且无误。对于openssl(选配),需要确保安装路径设置正确,虎牙解析源码配置后删除部分Makefile内容,进行编译,可能需要清理缓存以解决编译问题。
在Nginx部分的后续操作中,添加了必要的定义以避免malloc未引用错误,并调整了Makefile以排除之前手动编译的影响。最后进行编译,安装完成后,检查可执行文件类型和大小,进行优化以减少调试信息,使文件减小至2.8M。
测试阶段,家 记账 源码将编译后的文件复制到arm设备,通过修改配置文件解决报错后,成功运行并访问测试页面,完成了基础的移植工作。
求一个把用户输入的字符串生成位md5码的C程序
我编写过一个C程序,用于生成用户输入字符串的位MD5码。我参考了网络上的代码,并经过多次调试最终成功实现。网络上确实存在现成的库函数,但若要自行编写,深入理解MD5算法原理至关重要。
在实现过程中,telnet bbs源码我总结了以下关键步骤:
1. **引入MD5库**:首先,确保引入了一个支持MD5算法的C库。例如,使用`md5.h>`,这是OpenSSL库的一部分,广泛应用于加密和哈希操作。
2. **初始化MD5上下文**:使用`MD5_CTX`结构体初始化MD5上下文。通过调用`MD5_Init(&md5_CTX);`完成初始化。
3. **填充输入数据**:将用户输入的字符串转换为字节序列,并使用`MD5_Update(&md5_CTX, data, length);`更新MD5上下文。这里,`data`是字符串的字节表示,`length`是字符串的字节长度。
4. **生成MD5码**:调用`MD5_Final(md5, &md5_CTX);`生成最终的位MD5码。`md5`是一个指向结果字节序列的指针,`&md5_CTX`是之前初始化的MD5上下文。
5. **处理结果**:将生成的MD5码转换为字符串格式,以便输出或进一步处理。
在实际编程时,还需注意内存管理和错误处理。使用`malloc`和`free`来管理字节数组,并确保正确处理`MD5`函数调用的任何错误返回值。
总结我的经验,深入理解MD5算法原理对于编写此类程序至关重要。虽然网上有现成的库函数可以使用,但了解底层实现有助于解决可能出现的特定问题,同时提升程序的可靠性和安全性。
Mac上安装OpenSSL
Mac系统上原本就内置了OpenSSL,若需要安装或更新,可以通过执行命令“brew install openssl”或者“brew reinstall openssl”来实现。
接下来,在GitHub上找到相应的链接,并使用clone命令将openssl文件夹下载到当前目录中。如果你对命令行操作不熟悉,可以参考廖雪峰老师的教程进行学习。
然后,运行“./config --prefix=/usr/local/openssl -g3”命令,其中可以指定安装目录,使用“-g3”选项可以开启调试模式,方便学习。
执行“make test”命令,检查是否能够成功编译。如果没有问题,执行“make install”命令,即可将OpenSSL安装到指定的目录“/usr/local/openssl”下,安装成功。
如果打算在CLion中使用OpenSSL,需要对CMakeLists.txt文件进行修改,添加相应的配置内容。
修改完成后,通常可以正常运行。以下是一个示例,展示了如何使用SHA1函数(虽然该函数已不再适用)。
若需要使用gcc编译器,需要进一步学习如何编写makefile。
在解决链接库问题时,查阅了相关资料,例如stackoverflow.com/quest...和blog.csdn.net/beyond...,最终问题得到解决,尽管过程中遇到了许多挑战。
虽然已经能够运行,但仍然存在不少问题。在这种情况下,对问题的理解和解决略显无奈。