1.【教你写爬虫】用Java爬虫爬取百度搜索结果!爬虫爬虫可爬10w+条!代码代码
2.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析
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【教你写爬虫】用Java爬虫爬取百度搜索结果!分享可爬10w+条!爬虫爬虫
教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的代码代码酷狗源码手机实战指南
在本文中,我们将学习如何利用Java编写爬虫,源码实现对百度搜索结果的分享抓取,最高可达万条数据。爬虫爬虫首先,代码代码目标是源码获取搜索结果中的五个关键信息:标题、原文链接、分享链接来源、爬虫爬虫简介和发布时间。代码代码 实现这一目标的源码关键技术栈包括Puppeteer(网页自动化工具)、Jsoup(浏览器元素解析器)以及Mybatis-Plus(数据存储库)。在爬取过程中,rpcbind源码分析我们首先分析百度搜索结果的网页结构,通过控制台查看,发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。 爬虫的核心步骤包括:1)初始化浏览器并打开百度搜索页面;2)模拟用户输入搜索关键词并点击搜索;3)使用代码解析页面,获取每个搜索结果的详细信息;4)重复此过程,处理多个关键词和额外的逻辑,如随机等待、数据保存等。补码换取源码通过这样的通用方法,我们实现了高效的数据抓取。 总结来说,爬虫的核心就是模仿人类操作,获取网络上的数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息,而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣,查找订单源码可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。MediaCrawler 小红书爬虫源码分析
MediaCrawler,一款开源多社交平台爬虫,以其独特的功能,近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除,我有幸获取了一份,呼死源码借此机会,我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。
爬虫开发时,通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战,一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。
对于登录方式,MediaCrawler提供了三种途径:QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中,QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现,它利用QRCode生成机制,实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法,借助短信验证码或短信接收接口,实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息,整合至`browser_context`中,实现通过Cookie保持登录状态。
小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制,MediaCrawler通过`_pre_headers`方法,实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数,我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`,获取并生成必要的签名参数,以满足平台的验证要求。
除了登录及签名策略外,MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现,通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数,来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样,MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态,还能够生成必要的签名参数,进而实现对小红书数据的抓取。
在数据抓取方面,MediaCrawler通过`blogs.com/fnng/archive////.html
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