1.Mac中Xcode如何配置OpenCV
2.ubuntu 20.04建立python3虚拟环境安装gdal
3.如何在 iOS 工程中使用 OpenCV
4.OpenCV下载和安装（包含所有平台）!
5.在ios中如何利用 opencv 进行图像处理
6.Mac 下的 C++ 开发环境 XCODE和其他介绍

Mac中Xcode如何配置OpenCV

       如果官网下载不便或者速度较慢，可以参考安装homebrew国内镜像版。

       使用homebrew下载OpenCV：在终端输入“brew install opencv”，自动安装最新版OpenCV。安装完成后，输入“brew info opencv”查看OpenCV是字画源码否下载成功及记录下载地址。

       打开访达查找相关文件：使用快捷键command+shift+G输入记录的OpenCV地址“/usr/local/Cellar/opencv/4.6.0/lib”。在此文件夹中，利用command选中所有带有OpenCV版本号的文件，复制并保存到一个文件夹中，例如保存到“files”文件夹。

       在Xcode中新建一个工程：创建一个新的target，操作步骤如下。导入刚才选中的文件，效果如图所示。以下测试代码用于判断是否配置成功。

       配置成功效果图如下，图中红色框选内容填入自己计算机上的地址。

       如果不幸配置失败，参考下图。Header Search Path和Library Search Path只需填入之前的积分兑换app源码内容，其中的数字要填入自己的OpenCV版本。

       至此，操作结束。希望对您有所帮助。

ubuntu .建立python3虚拟环境安装gdal

       在OSX .上遇到使用opencv和gdal编写python程序时的安装问题，决定在Ubuntu .上重新搭建虚拟环境解决。

       首先检查Ubuntu系统中已安装python3，无需安装python2，可直接放弃python2。然后，确保虚拟环境和虚拟环境工作区已安装。如果没有安装，使用以下命令进行安装：

       sudo apt install virtualenv

       sudo apt install virtualenvwrapper

       在配置文件中添加相关路径，确保虚拟环境可以正常启动。

       在主目录下创建虚拟环境并激活。

       通过pip安装numpy和python-opencv，这些安装步骤在虚拟环境中顺利进行。

       在虚拟环境中使用pip安装的packages位于指定路径。

       安装gdal需要额外依赖库，如gcc和g++，蛟龙出海公式源码并确保gcc编译环境已安装。在Ubuntu系统下安装gdal-dev和gdal-bin。

       在虚拟环境中执行编译和安装gdal，解决安装过程中出现的bug。在编译过程中，可能需要指定正确的头文件和库路径。

       解决在虚拟环境中使用gdal时遇到的问题，通过替换osgeo包路径解决问题。发现编译安装gdal后，生成的egg文件夹中的osgeo包与默认路径不匹配，通过修改路径解决了问题。

       解决macOS软件编译时找不到头文件的问题，可通过重启进入保护模式并修改usr/bin目录文件，或使用xcode-select --install命令安装所需的命令行工具。

       通过软链接将相关目录和文件链接到CoreFoundation和Security框架，解决在macOS系统下编译时的依赖问题。

       最终，通过调整编译参数，成功解决了使用gdal时遇到的依赖问题，实现了在Ubuntu虚拟环境中使用opencv和gdal进行python编程的Arcgis源码库目标。

如何在 iOS 工程中使用 OpenCV

       åœ¨ iOS 工程中使用 OpenCV的方法：

       ä¸€ã€å®‰è£…OpenCV for MAC

       1）首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩

       2）安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew，在终端中输入：“brew install cmake”，自动安装cmake。

       3） 进入存放解压后的opencv文件夹，新建一个空的文件夹release，进入该文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：

        mkdir release

        cd release

        cmake -G "Unix Makefiles" ..

        make

        sudo make install

       4）安装好的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”下。至此，opencv for Mac 安装完毕。

       äºŒã€åœ¨XCode中使用OpenCV

       1. 创建一个空的command line工程。

       2. 在main.cpp中粘贴以下代码：

       #include <iostream>

       #include <opencv2/opencv.hpp>

       #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

       #include <opencv/cvaux.hpp>

       #include <fstream>

       using namespace std;

       #define BYTE unsigned char

       int main(int argc, const char * argv[])

       {

       #if 1

        //get the image from the directed path

        IplImage* img = cvLoadImage("/Users/boyuanfeng/aaa.bmp", 1);

        //NSLog(img);

        //create a window to display the image

        cvNamedWindow("picture", 1);

        //show the image in the window

        cvShowImage("picture", img);

        //wait for the user to hit a key

        cvWaitKey(0);

        //delete the image and window

        cvReleaseImage(&img);

        cvDestroyWindow("picture");

       #endif

        //return

        return 0;

       }

       3. 添加lib文件：右键点击工程名，选择“Add files to..”，在文件选择对话框弹出来时输入“/”，在弹出的路径框中输入：/usr/local/lib，全选该文件夹下的全部dylib文件，添加至工程。

       4. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”

       5. 添加头文件：点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Header Search Paths”栏中输入：“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”

       6. 编译运行整个工程，运行成功。

OpenCV下载和安装（包含所有平台）!

       在 OpenCV 的官方网站上，可以下载其最新完整版本以及多数 release 版本的源码。如今，OpenCV 使用 Git 进行版本管理，同时也利用 Cmake 进行工程构建。

       在 Windows 中，可通过下载 EXE 文件，该文件会将预编译好的 OpenCV 解压到本地，适配不同版本的 Visual Studio。然而，Windows 缺乏包含 debug 版本库的预编译版本，因此需要在项目启动前手动编译。需额外设置环境变量 OPENCV_DIR，通过 `setx` 命令将其路径设置为 `D:\OpenCV\Build\x\vc`。静态链接 OpenCV 仅需此步，若需动态链接库（DLL），需确保编译器能访问 `%OPENCV_DIR%\bin`。针对 Windows ，可于系统属性 -> 环境变量中添加 `%OPENCV_DIR%\bin` 到 path 变量。

       使用源代码进行 OpenCV 编译，买星星网站源码步骤包括运行 CMake GUI，设置 OpenCV 源码目录以及构建目标文件夹，配置编译器（或选择 MinGW 构建文件），使用 Visual Studio 打开生成的解决方案进行编译。Linux 环境下，需准备 GCC、GLIBC、GTK+ 2.x或更高版本、cmake、libtbb等库，下载源代码后通过 `./configure --enable-shared`、`make`、`sudo make install` 进行编译。

       注意在 Ubuntu、Debian、SuSE等 Linux 发行版中，可能提供内置 OpenCV，否则需使用源代码安装，安装要求包括 Python 2.6 或更高版本、NumPy、ffmpeg 的 libav* 库与头文件等。Linux 与 Windows 类似，CMake 配置允许自定义构建选项，如构建指定例子、增加 Python 支持或启用 CUDA 功能。当编译完成时，文件将安装在指定目录，利用 IPP 进行加速，除非通过 CMake 指令明确禁用。

       Mac 系统安装 OpenCV 类似于 Linux，Xcode 提供了构建和调试所需的大多数工具。Mac 默认采用 Cocoa 替代 GTK+、QTKit 替代 ffmpeg、GDC 替代 TBB 和 OpenMP。从 GitHub 的 OpenCV Git 仓库下载最新版本，Linux 用户可执行 `git clone /opencv/opencv.git`。在编程路上，不断进阶与探索是值得的。

在ios中如何利用 opencv 进行图像处理

       åœ¨ios中如何利用 opencv 进行图像处理的方法：

       SDK版本

       ä½œè€…提供的工程SDK版本可能和你开发环境的不同（我下载到的是基于4.0的），需要设置成你使用的SDK版本：在Groups&Files窗口的工程文件根目录右键-Get Info，在build栏的Base SDK一项中，改为你的SDK版本：

       2. 链接标记 Other linker flags

       æœ¬åœ°çš„OpenCV库要链接进Xcode工程中，在Get Info的build项中，搜索 Other Linker Flags，添加相应的链接标记：

       iPhone真机调试：

       -lstdc++

       -lz

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcv.a”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcxcore.a”

       æ¨¡æ‹Ÿå™¨è°ƒè¯•ï¼š

       -lstdc++

       -lz

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcv.a”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcxcore.a”

       3. 头文件搜索路径 Header search paths

       ä¸ºæ–¹ä¾¿çš„调用OpenCV头文件，要设置头文件搜索路径，同样在build项中搜索Header search paths，添加相应的内容：

       iPhone真机调试：

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/opencv/”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/”

       æ¨¡æ‹Ÿå™¨è°ƒè¯•ï¼š

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/opencv/”

       â€œ$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/”

       4. Building OpenCV

       æœ‰ä¸¤ç§æ–¹å¼æž„建OpenCV，一种是转换到OpenCV target单独构建；一种是将OpenCV添加为主应用的依赖，构建主应用时一同构建。由于OpenCV的代码基本不需要修改，且构建进程很慢，所以建议对OpenCV进行单独构建。

       åœ¨Groups & Files窗口中的Targets栏中，双击OpenCV，点击Build and Run进行编译。过程比较慢，一般会报几个error和warning，不过基本可以无视。

       è¿›è¡Œäº†è¿™äº›è®¾ç½®ä¹‹åŽï¼Œä¸»åº”用基本就可以正常编译运行了：

Mac 下的 C++ 开发环境 XCODE和其他介绍

       Xcode，版本4.6.3，内置了创建C++项目的功能，操作步骤如下：首先打开Xcode并新建项目，选择OS X中的Application内的Command Line Tool选项，然后在项目设置中选择Type为C++。若不需要使用自动引用计数(ARC)，取消勾选C++选项。完成这些步骤后，即可在Xcode中创建一个基础的C++项目。

       值得注意的是，Xcode默认使用的C++编译器是Apple LLVM Compiler(4.6.3版本为4.2)，默认标准库为libc++，已支持C++标准（先前的C++0x）。Xcode同时提供了LLVM GCC编译器，其附带的C++标准库为libstdc++。在引入第三方库时，需特别注意选择，例如OpenCV可能需要将标准库设置为libstdc++。

       如果选择不使用IDE，直接通过命令行编译C++项目也很容易，只需要使用编译器即可。

       接下来，我们简要介绍C++的编译过程。编译过程包含预处理、编译和链接等步骤，目的是从源代码生成可执行文件。compiling仅是整个build过程的一部分，但人们经常会误将compile视为整个过程。通常情况下，这些步骤由编译器自动完成，无需单独运行命令。

       Mac上默认拥有LLVM和GCC两大编译工具。

       LLVM起源于“Low Level Virtual Machine”项目，由Chris Lattner和Vikram Adve于年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校开始。年Apple雇佣了Chris Lattner，组建团队专注于LLVM在Apple开发系统上的应用。目前，LLVM是MacOS和iOS开发工具的关键组成部分。

       LLVM项目是一个综合项目，包括了一系列与开发工具相关的技术，如编译器Clang、调试器LLDB、JIT系统VMKit、优化器DragonEgg等。

       GCC，全称为GNU Complier Collection，是GNU项目的核心组成部分，由自由软件之父Richard Stallman于年发起。GCC最初只支持C语言编译，1.0版本后开始支持C++，随后支持了Objective-C、Objective-C++、Fortran、Java、Ada、Go等其他语言。

       选择LLVM或GCC取决于具体需求。GCC历史悠久，支持范围广泛，许多开源项目直接使用GCC作为编译器。而LLVM相较于GCC的优势在于：编译速度快、内存占用小、模块化设计易于集成及其他用途的重用、诊断信息可读性强、设计清晰简单、易于理解和扩展。通过GCC和Clang的相应编译选项，可以查看build过程的各个步骤，如仅执行预处理、编译阶段或生成对应名称的对象文件等。

       关于GCC和Clang的编译选项，通过man gcc和man clang可以获取更多详细信息。

ipad可以安装opencv吗

       iOS 工程使用 OpenCV：

       ã€å®‰è£…OpenCV for MAC

       1）首先载opencv for mac安装源文件解压缩

       2）安装cmake程序笔者使用Homebrew终端输入：brew install cmake自安装cmake

       3） 进入存放解压opencv文件夹新建空文件夹release进入该文件夹编译安装opencv使用命令：

       mkdir release

       cd release

       cmake -G "Unix Makefiles" ..

       make

       sudo make install

       4）安装lib文件存放/usr/local/lib文件夹h文件存放/usr/local/include至opencv for Mac 安装完毕

       äºŒã€XCode使用OpenCV

       1. 创建空command line工程

       2. main.cpp粘贴代码：

       #include

       #include opencv.hpp>

       #include highgui/highgui.hpp>

       #include cvaux.hpp>

       #include

       using namespace std;

       #define BYTE unsigned char

       int main(int argc, const char * argv[])

       {

       #if 1

       //get the image from the directed path

       IplImage* img = cvLoadImage("/Users/boyuanfeng/aaa.bmp", 1);

       //NSLog(img);

       //create a window to display the image

       cvNamedWindow("picture", 1);

       //show the image in the window

       cvShowImage("picture", img);

       //wait for the user to hit a key

       cvWaitKey(0);

       //delete the image and window

       cvReleaseImage(&img);

       cvDestroyWindow("picture");

       #endif

       //return

       return 0;

       }

       3. 添加lib文件：右键点击工程名选择Add files to..文件选择框弹输入/弹路径框输入：/usr/local/lib全选该文件夹全部dylib文件添加至工程

       4. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件进入Build Settings选项卡Library Search Paths栏输入/usr/local/lib

       5. 添加文件：点击工程名文件进入Build Settings选项卡Header Search Paths栏输入：/usr/local/include /usr/local/include/opencv

       6. 编译运行整工程运行功