1.FFmpeg开发笔记(十二)Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
2.编译WebAssembly版本的网页FFmpeg(ffmpeg.wasm):(1)准备
3.前端视频帧提取 ffmpeg + Webassembly
4.FFmpeg源码分析: AVStream码流
5.FFMPEG详解(完整版)
6.FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)
FFmpeg开发笔记(十二)Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
在FFmpeg开发中,为了支持WebM格式的源码源码视频,特别是下载其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9,需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。网页以下是源码源码具体的操作步骤:
1. 安装libopus:首先,从ftp.osuosl.org下载libopus源码,下载黑谷源码如libopus-1.4。网页解压后,源码源码运行`./configure`进行配置,下载接着执行`make`和`make install`编译并安装。网页
2. 安装libvpx:访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。源码源码解压后,下载使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置,网页然后编译并安装,源码源码即`make`和`make install`。下载
3. 重新编译FFmpeg:由于FFmpeg默认不支持opus和vpx,需要在FFmpeg源码目录下,通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理,`make -j4`编译,最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。
按照以上步骤,你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg,从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。
编译WebAssembly版本的FFmpeg(ffmpeg.wasm):(1)准备
在这一部分,你将深入了解如何准备编译WebAssembly版本的FFmpeg(ffmpeg.wasm)。本系列的背景
该系列文章旨在帮助读者在现实世界的C/C++库中使用Emscripten,特别是针对FFmpeg。为什么是FFmpeg?
FFmpeg是一个功能强大的免费开源项目,用于处理各种多媒体文件和流。它提供了广泛的视频和音频处理功能,市面上很少有其他JavaScript库能与之媲美。 尽管现有的库在大多数情况下都能使用,但它们存在一些问题。因此,我决定从头开始构建一个全新的库,并编写一系列教程,旨在让读者了解如何在C/C++库中使用Emscripten。如何用Docker构建原生FFmpeg
首先,从FFmpeg的仓库中克隆源代码,并选择稳定的版本(例如n4.3.1)进行编译。接着,encode解密 vb源码根据构建系统进行构建和安装。 两种构建方法可选:一是原生方式,需要安装特定软件包;二是使用Docker,提供稳定的静态构建环境。强烈建议使用Docker以节省安装和删除软件包的时间。构建与安装指南
构建和安装说明可在版本库根目录下的INSTALL.md中找到。为了支持更多操作系统,使用Github Actions测试在Linux和MacOS上的兼容性。Linux用户可使用Docker方式构建,MacOS用户则使用本地方式。创建构建脚本
创建build.sh和build-with-docker.sh文件,分别用于本地和Docker方式构建。确保运行命令后,编译过程可能需要~分钟,并可能显示大量警告,这属于正常现象。运行FFmpeg
一旦编译完成,可以运行ffmpeg命令。查看输出结果,确认编译成功。访问库和代码
获取库的工作细节,请访问Github仓库:github.com/ffmpegwasm/F... 下载构建代码:github.com/ffmpegwasm/F...准备工作完成
至此,准备工作已完成。接下来,我们将继续深入编译WebAssembly版本的FFmpeg(ffmpeg.wasm):(2)用Emscripten编译。前端视频帧提取 ffmpeg + Webassembly
实现前端视频帧提取的先进方法:ffmpeg + Webassembly
现有的前端视频帧提取方法主要依赖canvas和video标签,但受限于浏览器对视频编码格式的支持,仅能处理MP4/WebM格式和H./VP8编码,无法处理自定义压制和封装的视频格式,导致无法截取正常视频帧。
Webassembly的出现为解决此问题提供了可能。通过将ffmpeg编译为Webassembly库,前端可以完全实现视频帧截取。设计思路是:使用ffmpeg截取视频帧,通过canvas绘制提取的图像。
一、wasm模块
1. ffmpeg编译
在ubuntu系统中安装emsdk,并下载ffmpeg源码。通过emcc编译ffmpeg,获取用于解码器的c依赖库和头文件。选择ffmpeg 3.3.9版本编译,禁用不需要的打卡系统javase源码功能,得到压缩后体积为.6MB的wasm文件。
2. 基于ffmpeg的解码器编码
利用ffmpeg的解封装、解码和图像缩放转换接口,提取视频帧数据。解码后数据转换为AV_PIX_FMT_RGB格式,用于在canvas上绘制。
3. wasm编译
使用emcc将解码器代码和依赖库编译为wasm,输出供js调用的函数。
二、js模块
1. wasm内存传递
将提取的视频帧数据转换为RGB格式,保存在内存中,供js读取并绘制图像。
2. js与wasm交互
通过内存传递,js与wasm交互,js写入内存,wasm读取数据并调用js方法。
3. 图像数据绘制
js读取内存中的图像数据,通过canvas绘制图像。图像数据补全A通道,完成图像绘制。
三、wasm优化
优化ffmpeg编译配置,选择业务场景常用的编码和封装格式,减少无用功能。调整wasm构建配置,改进初始化流程,降低内存占用,优化性能。
四、总结
ffmpeg + Webassembly技术为前端提供了一种高效实现视频帧提取的方法。Webassembly扩展了浏览器的应用能力,ffmpeg丰富的功能为更多应用场景提供了可能。随着技术的发展,此方案的性能优化和应用场景探索将不断深入。
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。代码授权系统源码索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag,方便进行seek定位。
让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流,是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、获取apk源码下载timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。
FFMPEG详解(完整版)
FFMPEG详解
FFMPEG是自由软件中最完备的多媒体支持库,几乎涵盖了所有常见数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器。对于多媒体技术开发工程师来说,深入研究FFMPEG是必不可少的。它的重要性如同kernel之于嵌入式系统工程师。FFMPEG的大部分代码遵循LGPL许可证,少部分遵循GPL许可证,因此其被广泛应用于各种第三方播放器和商业软件中,但需要注意在商业应用中可能涉及专利风险。
FFMPEG功能分为多个模块,如核心工具、媒体格式、编解码、设备和后处理模块,分别提供公用功能函数、实现多媒体文件读写、音视频编解码、设备操作以及音视频后处理。
FFMPEG提供命令行工具ffmpeg,其使用方法包含三部分:全局参数、输入文件参数、输出文件参数,每组输入参数以‘-i’结束,每组输出参数以文件名结束。
在使用FFMPEG时,需要熟悉基本选项、流标识、音频选项、视频选项等,同时,FFMPEG支持多种滤镜和高级选项,实现特定用例。
编译FFMPEG时,通过configure脚本实现定制和裁剪,以适应不同系统和需求。configure脚本生成的config.mak和config.h文件在Makefile和源代码层次上控制编译过程。
深入FFMPEG示例程序包括解码功能,实现复杂多媒体播放器的基础解复用、解码、数据分析过程。用户接口涉及数据结构、编解码器、媒体流和容器等概念,通过FFMPEG提供的AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext等结构进行抽象。
时间信息在FFMPEG中用于实现多媒体同步,包括流内和流间同步。FFMPEG通过AVPacket结构为每个数据包打上时间标签,支持上层应用的同步机制。时间信息的获取和操作对于多媒体应用至关重要。
FFMPEG的API分为读系列、编解码系列和写系列,实现媒体数据的获取、编码、解码和输出。关键函数包括avformat_open_input、avformat_find_stream_info、av_read_frame等,用于文件输入、流信息查找和数据读取。
FFMPEG支持过滤链,通过AVFilter、AVFilterPad和AVFilterLink实现视频帧和音频采样数据的后续处理,如图像缩放、增强和声音重采样。
综上所述,FFMPEG是多媒体开发工程师不可或缺的工具,其功能强大且适用范围广泛,深入理解FFMPEG对于开发高性能多媒体应用至关重要。
FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜,包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。
黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间,输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段,则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起,称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频,输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c,通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比,通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印,仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c,核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框,用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中,检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格,模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表,绑定像素输入值到输出值,然后应用到输入视频,实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c,支持四种类型:packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为,实现效果如黑白视频所示。
msys2编译FFmpeg全网最详细步骤
本文提供详细步骤使用msys2编译FFmpeg源码,无需安装mingw。msys2在Windows上模拟Linux环境,允许使用大多数shell命令,类似于虚拟机但更轻量级。首先,从msys2.github.io下载并安装msys2到D盘,避开系统盘C盘。
在安装过程中,若进度卡住,可取消安装后重新尝试。安装完毕后,进入安装目录启动msys2_shell.cmd,并调整字符集以避免中文乱码。确保设置生效后重启msys2_shell.cmd。
接着,更换msys2的国内源,可参考相关指南。免费音视频学习资源推荐,包括FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术,点击下方链接免费报名,先保存学习路径。
使用msys2安装软件,如yasm、make、diffutils、pkg-config。若安装缓慢,多次尝试直至完成。通过命令查看gcc安装状态。
下载最新FFmpeg源码(FFmpeg4.2.2),创建名为“SourceCode”的文件夹,解压源码并存放其中。
通过命令行进入msys2目录,配置FFmpeg编译参数,例如指定安装路径。生成的Makefile文件将用于编译过程。此步骤可使用批处理文件执行以提高效率。
编译完成后,ffmpeg库和可执行文件位于msys/usr/local/ffmpeg/bin目录。将msys\mingw\bin下的dll库复制到msys\usr\local\ffmpeg\bin,以确保依赖性。
需x库时,先编译x库,再编译FFmpeg。遵循本指南的详细步骤,您将成功在Windows上使用msys2编译FFmpeg源码。
FFmpeg开发笔记(十三)Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
本文将指导读者在Windows环境下,如何为FFmpeg集成libopus和libvpx,进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先,介绍libopus的集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准,其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码,解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着,编译并安装libopus,确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。
随后,转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码,解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests,确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后,同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。
为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx,需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg,启用libopus与libvpx功能。接着,执行编译与安装命令,完成FFmpeg的集成。
最后,通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息,确认是否成功启用libopus与libvpx。至此,FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx,支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持,提高了FFmpeg的多功能性与适应性。