1.django如何执行exe文件(2023年最新分享)
2.cJSON源码解析 - 数据存储方式
3.Linux下的码下工程管理——CMake学习指南，手把手教你入门建议新手收藏
4.ESP32开发解析JSON，码下这里用cJSON
5.Linux下cJSON安装及使用
django如何执行exe文件(2023年最新分享)
导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django如何执行exe文件的码下相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的码下问题，别忘了关注本站，码下现在开始吧！码下主力游资监控主图指标源码C:\Python\Django\setup.py'>Django安装问题，码下我在cmd上输入如下：C:Users\Adiministrator>C:\Python\Django\setup.py首先你要明白这个命令是码下分三部分的，第一个是码下启动Python来执行文件，第二个是码下执行的文件名(setup.py)，第三个是码下参数（install）。C:\python\django\python是码下不能执行的，因为在那个目录下并没有叫Python.exe的码下可执行文件。正确的码下写法应该是：
c:\python\pythonc:\python\django\setup.pyinstall
或者直接c:\python\django\setup.pyinstall，这个在Windows下应该也是码下可以的，因为py文件默认是用python打开的。在这种情况下，还可以先键入cdc:\python\django，进入这个目录，然后再执行setup.pyinstall
Django非常棒，我也正在学。
Django源码阅读(一)项目的生成与启动
诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。诗词日历源码希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。暗盘资金源码不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，语音小夜灯源码将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。呆挂源码
如何执行python第三方包windowsexe格式python第三方包的windows安装文件exe格式，这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Indexbydate:
fiona
scikit-image
netcdf4
mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
gdal
imread
django
psychopy
cx_freeze
msgpack
regex
cellcognition
vigra
scikit-learn
pytables
h5py
blender-mathutils
htseq
bioformats
simplejson
pyzmq
mako
simpleitk
qimage2ndarray
ujson
vlfd
libsvm
liblinear
cgkit
scipy
distribute
noise
theano
pyalembic
openimageio
pyaudio
pymca
pyamg
pgmagick
lxml
steps
sqlalchemy
cffi
biopython
python-ldap
pycurl
nipy
nibabel
pygments
mahotas
py-postgresql
pyamf
planar
holopy
pyvisa
jcc
polymode
polygon
cython
pyropes
llist
shapely
vtk
pymongo
libpython
meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
bsdiff4
pymssql
pymol
boost.python
orange
requests
pywcs
python-sundials
pymix
pyminuit
pylzma
pyicu
assimulo
basemap
pygraphviz
pyproj
mpi4py
spyder
pytz
pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
twisted
pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
visvis
docutils
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pyqwt
kivy
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psycopg
ets
guiqwt
veusz
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pyside
dpmix
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scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
numexpr
pyyaml
ode
virtualenv
aspell_python
tornado
pywavelets
bottleneck
networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
lmfit
slycot
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cvxopt
pymc
pysparse
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matplotlib
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pyopencl
pymvpa
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cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
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sympy
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pysfml
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python-cjson
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ilastik
twainmodule
scitools
pyspharm
casuarius
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libxml-python
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pymatlab
zodb3
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scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
如何将django1.7程序打包成exe程序.官网下载对应的pyinstall工具，我下载的是PyInstaller-3.2.1.zip并解压
2.通过cmd跳转到pyinstaller目录并执行setup.pyinstall进行安装.这时会向你的python路径安装必要的第三方包，当然细节可以不用关心
3.安装成功后就可以使用了。
TK-GUI.py是我的源程序
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何执行exe文件的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
cJSON源码解析 - 数据存储方式
cJSON通过双向链表结构来组织数据，类似于一棵无序且可嵌套的键值对树。每个节点都有next和prev指针，分别指向其兄弟节点，这样在树中可以通过这些指针轻松查找。只有当节点是对象或数组时，才会存在child指针，用于访问下一层的子节点。
数据的存储方式具体如下：每个节点包含string类型用于存储键名，valuestring、valueint、valuedouble分别对应不同类型的内容。cJSON定义了多种结构类型，每一种类型（如cJSON_Creatxxx）都对应一个cJSON结构实例。
为了更直观地理解数据的组织，考虑以下示例：每个cJSON实例在内存中以这样的形式相连（简化版的图示省略）：
Linux下的工程管理——CMake学习指南，手把手教你入门建议新手收藏
Linux下的工程管理利器——CMake入门教程，手把手带你快速掌握 CMake是一个强大的编译配置工具，相较于传统的make，它能根据平台和编译器差异自动生成Makefile或项目文件。通过编写CMakeLists.txt，你可以灵活控制编译流程，包括构建、安装、测试和打包等高级功能，即使面对嵌套目录也能轻松应对。比如，KDE项目就是使用CMake构建的，值得一试。 虽然make等工具也有相似功能，但CMake以其简单灵活的工具链和跨平台支持，被许多知名项目采用。尤其适合C、C++或Java等项目的构建。现在，我们来看看如何安装和使用CMake：首先，从cmake.org/download/下载CMake安装包。
对于CMake-gui的使用，安装后可以直观配置，不过本文主要讲解命令行操作。
以一个简单的示例来说明，首先创建hello_cmake.c和CMakeLists.txt文件，然后使用cmake命令行指定源代码路径和目标生成器，如cmake -G "Visual Studio " E:\workplace\cmake。
需要注意的是，Cygwin下的CMake可能需要处理警告或报错。在Unix系统中，CMake步骤如下：查看CMake命令行选项，如cmake --help，详细信息参考官方手册。
命令行的基本格式是：cmake [选项] path-to-source [-G generator]，其中选项如添加变量-D或-U，或以向导模式-i运行。
继续深入CMake，CMakeLists.txt文件是项目构建的核心，它包含一系列命令来定义构建规则。例如，cmake_minimum_required设置最小CMake版本，add_custom_command和add_custom_target用于自定义构建过程，add_executable和add_library用于创建可执行文件和库，set和find_package等命令则用于配置变量和寻找依赖。 实际编写CMakeLists.txt时，可以采用自动化查找源文件的方法，如aux_source_directory和file，以减少耦合。以cJSON库为例，演示了如何构建静态库、链接到可执行文件，以及如何处理库的可选性。 通过这些基础操作，你将能够更有效地使用CMake。记住，实践是最好的老师，建议在遇到不明白的地方查阅文档深入学习。感谢你的阅读，如果你觉得文章有价值，不妨点赞或关注我们！ESP开发解析JSON，这里用cJSON
cJSON是什么？
cJSON是C语言领域中的一款超轻量级JSON解析库。它开源于GitHub，遵循MIT协议，对使用友好。
与Python的json库、Java的Gson、jackson、fastjson等解析器类似，cJSON同样能解析JSON数据。
cJSON的源码由一个头文件和一个源文件组成，极为简洁。
JSON的基本概念：
JSON对象是无序的键值对集合，以"{ “开始，以”}"结束，允许嵌套使用。
1. 名称和值成对出现，名称与值之间使用":"分隔。
2. 键值对之间用","分隔。
3. 字符前后允许存在无意义的空白符。
4. 键值可为数组、数字、字符串、字面值（false、null、true，需小写）。
VSCode验证cJSON：
前提：VSCode已配置C/C++开发环境，插件及编译器设置完成。
克隆cJSON源码，用VSCode打开。仅需改动vscode的配置文件tasks.json，改动如下图所示。
配置后，从test.c直接编译，通常不会出现编译错误。
新增函数测试JSON解析，代码如下：
运行结果如下：
IDF中引入cJSON：
cJSON位于IDF的components\json\cJSON目录下。
cJSON常用方法概览：
1. 解析数据：验证JSON格式 > 解析数据 > 释放内存
2. 创建数据：创建JSON结构体 > 添加数据 > 释放内存
务必记得释放内存。
参考资料：
ESP学习笔记（）--JSON接口使用_esp cjson-CSDN博客
vscode运行cjson（自用）_vscode c.json-CSDN博客
Linux下cJSON安装及使用
Linux下cJSON的安装与使用详解
JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，以其易读性、简洁性而广受欢迎。其数据结构由键值对组成，键被双引号包围，键值之间用冒号分隔，支持两种主要类型：对象和数组。 对象用花括号{ }标识，如{ "key1": "value1", "key2": "value2"}，键是对象的属性，值则是对应的值。数组则用中括号[]表示，如["value1", "value2", "value3"]。cJSON在C语言中的应用
cJSON是一个C语言编写的库，专为处理JSON数据格式提供解析、创建等功能。安装步骤
首先，从cJSON官网下载源码文件。库函数详解
创建：用于生成JSON对象或数组。
解析：将JSON字符串转化为C语言结构。
打印：将C语言结构转化为JSON字符串。
释放：释放内存，终止对象或数组的使用。
添加：在对象中添加新的键值对。
获取：从对象中获取特定键对应的值。
编程示例
在实践中，我们可以通过以下两个文件来体验cJSON的运用：json_decode.c：演示如何使用cJSON的解析功能。
json_encode.c：展示如何通过cJSON创建JSON对象或字符串。
编译这两个示例时，请确保添加链接库-lcjson和-lm，否则编译可能失败。
