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1.手把手教你搭建ARM64 QEMU环境
2.学生小白学习Python的知识点
3.Python是内核内核什么？它有何用途？
4.Python有什么缺点呢？

手把手教你搭建ARM64 QEMU环境

       在上篇介绍了ARM QEMU环境搭建过程后，让我们继续学习如何搭建ARM QEMU开发环境。源码源码

       首先，解析准备开发环境:

       你的内核内核PC系统：Windows

       虚拟机软件：VMware

       虚拟机操作系统：Ubuntu .

       目标模拟的位CPU：Cortex-A

       使用版本：qemu-8.2.0、Linux Kernel 5..和busybox-1..1

       构建步骤如下：

       从qemu官网下载并解压qemu-8.2.0源码。源码源码

       确保你的解析画图程序源码主机Python版本大于3.8，如需升级，内核内核访问python官网下载源码。源码源码

       安装所需的解析Python依赖和glib2.0环境。

       进入qemu目录，内核内核配置源码，源码源码创建编译目录并进行配置。解析

       从kernel.org获取Linux kernel 5.源码，内核内核解压并编译生成Image文件。源码源码

       同时，解析编译kernel modules，存放在指定目录。

       使用busybox制作根文件系统：下载最新版本源码，设置交叉编译工具链，重新配置并安装。

       创建rootfs目录，将busybox安装内容复制到其中，包括设置环境变量和设备节点。沉梦正版源码

       在/etc/init.d/rcS脚本中，rcS会挂载文件系统、处理热插拔和设置eth0的静态IP。

       理解并配置其他配置文件如/etc/fstab和/etc/profile。

       如果需要，可以尝试基于ram的内存文件系统，使用cpio工具制作initramfs或gzip压缩。

       如果需要持久化，制作基于硬盘的文件系统。

       最后，使用qemu命令启动内核并通过串口登录。

       对于更详细的步骤和示例，可以参考我的文章《Linux随笔录》，回复关键字"busybox"获取相关资源。作者潘小帅，热衷于Linux底层技术，喜欢分享原创文章，也欢迎关注微信公众号Linux随笔录，一同探讨技术与生活。感谢您的支持和关注！

学生小白学习Python的知识点

       Python入门必备知识点

1、什么是Python? 使用Pvthon的优缺点有哪些?

       Python是一种面向对象的解释性的交互式语言，带有对象、模块、线程、异常和内存自动管理的机制。使用Python的优点有:简单、易学、轻便可移植、可扩展、可读性具有多种内建数据类型、开源等等。使用Python的缺点有:运行速度慢，代码不能加密(解释性语言，发布python应用只能发布源代码，不像C发布编译后的应用文件)

2、什么是PEP 8?

       PEP8是一种编码规范，是一系列关于如何让Python代码更加具有可读性的编码建议。

3、什么是序列化和反序列化?

       åºåˆ—化:将在内存中的变量转为可存储或传输的过程。应用JSON传输，序列化为统一格式ison反序列化:与序列化的过程相反Pickle模块允许我们将Python对象转换成一个string表示的信息，并且可以使用dump函数将其保存到一个文件中去，这样的过程称为序列化。而使用文件中保存的对象信息重构Python对象的过程称为反序列化。

4、Python是如何被解释执行的?

       Pvthon是一种解释型语言，它可以直接从源代码运行程序。程序员编写的源代码首先转变成一种中间语言代码，然后再被转换成能够直接执行的机器语言代码。

5.Python是如何进行内存管理的?

       Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆，而程序员不可以。将Pvthon堆空间中的内存分配给Pvthon对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。

6.能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?

       Python还内置垃圾回收器，从而进行回收释放内存到堆空间能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?6、PyChecker是一种能够发现Python源代码中的bug并对其中的代码风格和复杂度进行警告的静态分析工具。另外一种工具是Pylint，它能够验证模块是否满足编码标准。

7、什么是Python装饰器?

       ç”¨æ¥è£…饰一个函数从而使这个函数在不修改本身的函数定义外，动态产生额外的功能;装饰函数的入参为需要被装饰的函数。装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数一个Python装饰器是我们在符合Python语法的同时又方便地对函数做的一些特定的修改。

8、列表、元组、集合、字典的区别是什么?

       åˆ—表:元素可变(任何数据类型)，有序(可索引)append/insert/pop;元组:元素不可变但元素中的可变元素是可变的;有序(可索引);而且组可以被散列，例如作为字典的键。集合:无序(不可被索引)、互异字典:无序，键值对(key: value)，key唯一不可重复

9、怎样理解字典和列表?

       å®ƒä»¬æ˜¯ä¸€ç§ç”¨æ¥åˆ›å»ºå¯å˜å¯¹è±¡çš„语法结构，数据容器dic插入、查找速度比list快，不会随key的增加而增加，但list会随着元素的增加而增加(偏移量)

、参数是如何通过值或者引用传递的?

       python中确切说应该是“传对象引用”的方式，引用对象传递。一切皆对象，参数皆引用如果函数收到的是一个可变对象(比如列表、字典)的引用，则可修改对象的原始值==相当于“引用传递”方式如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符、元组)，就不能直接修改原始对象指向的值==相当于“值传递”方式。

Python是什么？它有何用途？

       Python是什么呢？

       Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，教育培训类源码前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。

       当下Python有多火我不再赘述,Python有哪些作用呢？

       据我多年Python经验总结，Python主要有以下四大主要应用：

       网络爬虫

       网站开发

       人工智能

       自动化运维

       接下来和大家聊聊这几个方面：

       一、网络爬虫

       首先，

       什么叫网络爬虫？

       网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

       爬虫有什么用？

       做垂直搜索引擎（google,baidu等）.

       科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。

       偷窥，图片诱导网站源码hacking，发垃圾邮件……

       爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

       用什么语言写爬虫？

       C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

       脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

       C#？

       为什么眼下最火的是Python？

       个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是NFT看广告源码便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：

       1）抓取网页本身的接口

       相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

       此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

       2）网页抓取后的处理

       抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

       其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.

       二、网站开发

       那开发网站需要用到哪些知识呢？

       1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；

       2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；

       3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢

       上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。

       三、人工智能

       人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

       Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。

       有些人觉得PYTHON效率底，说他不能支持多线程，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看这篇文章的人有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿PV的并发网站开发？有几个看过LINUX内核源码？如果没有，乖乖先把入门语言学会吧

       四、自动化运维

       Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来。

Python有什么缺点呢？

       1. - 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。

        - 线程不能利用多CPU，这是Python最大的确定，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

       Python的优缺点可以看看传智播客的社区，里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习，每个板块下面都有配套视频。