【微信投票源码】【hdfs读写源码】【jdbc源码下载】编译opencv源码工程失败

【微信投票源码】【hdfs读写源码】【jdbc源码下载】编译opencv源码工程失败_opencv 源码编译

时间：2024-11-16 07:43:23 分类：焦点来源：抢票网站源码

1.��opencvԴ�빤��ʧ��
2.VS2010下opencv编译出错
3.opencv编译时错误”fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310d.lib” WIN10+VS2013+OPENCV3.0
4.VS2019+OpenCV版本中相关haarcascades (.xml) 文件运行不成功原因及解决方法: 主要有两点 (记录一下)

编译opencv源码工程失败_opencv 源码编译

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要使用Qt与Windows上的编译编译OpenCV，当默认的源码源码msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，工程并配合cmake工具。失败以下是编译编译详细的步骤：

首先，下载OpenCV sources版本，源码源码微信投票源码同时确保已经安装了cmake编译工具，工程这里推荐选择对应版本的失败MinGW版本。在Qt的编译编译mingw环境中，需将mingw的源码源码bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。工程

解压OpenCV到指定位置，失败创建一个build文件夹。编译编译使用cmake-gui，源码源码hdfs读写源码设置源码路径和build文件夹，工程配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，jdbc源码下载确保所有路径正确。

在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

VS下opencv编译出错

根据错误信息提示，是无法打开这个hpp头文件或路径不正确。可以找一下这个头文件是汽车抵押源码否在指定目录，如果在，而且一切正常，可以重新建一个解决方案和工程，然后增添现有项，把源文件加到这个工程里面重新编译。

opencv编译时错误”fatal error LNK: 无法打开文件“opencv_worldd.lib” WIN+VS+OPENCV3.0

1、右键点击vs属性。点击链接器-输入-附加依赖库，检查路径是否是绝对路径。

2、配置附加依赖项的时候，把版本号改为opencv_worldd.lib，就可以了。幻灯网站源码

编译有两种：Debug和Release，分别对应opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（后缀有无d来区分），对旧版本代码修改记得都修改清楚。

扩展资料：

fatal error LNK：无法打开文件的解决方法：

1.有的人是用的同一个大版本的openCV，比如都是openCV 2.x这个版本的，但也报了这样的错，那就是在配置附加依赖项的时候，没注意版本号写错了（比如opencv_cored.lib写成opencv_cored.lib这样的错误），仔细检查一下配置路径和文件名就是了。

2.有的人是在项目中出错。项目是有依赖关系的，子项目的一些文件是继承自父项目的，要跑子项目，那就先去检查下父项目都链接了些什么库，核对一下和自己用的openCV版本有没有出入。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

VS+OpenCV版本中相关haarcascades (.xml) 文件运行不成功原因及解决方法: 主要有两点 (记录一下)

在使用VS和OpenCV版本进行开发时，遇到haarcascades (.xml) 文件运行不成功的问题，通常可归结为两点原因。首先，如果在使用cv::CascadeClassifier::load() 函数加载 .xml 文件时遇到失败，常见的原因是路径配置不正确。正确路径应为相对路径或绝对路径，且确保路径中每个反斜杠（\）不被误认为是转义字符。

其次，即使成功加载了 .xml 文件，执行cv::CascadeClassifier::detectMultiScale() 时仍出现错误，特别是Assertion failed，这通常意味着程序在未执行到错误函数前就崩溃。问题源头在于模块中调试信息的缺失，以及opencv_worldd.dll 出现的兼容性问题。解决这一问题的方法是通过cmake和VS对OpenCV库进行重新编译，然后用生成的dll文件和lib文件替换原有的文件。

执行重新编译步骤如下：

访问cmake官网下载最新版本的cmake。

解压cmake并双击cmake-gui.exe。

在CMake窗口中输入OpenCV源码所在目录。

创建名为myopencv的文件夹，用于存放生成的OpenCV工程。

点击“Configure”按钮，等待编译过程完成。

再次点击“Configure”按钮，确保所有配置正确无误。

点击“Generate”按钮生成OpenCV解决方案，并关闭CMake窗口。

在VS中打开生成的OpenCV.sln文件，选择ALL_BUILD和INSTALL，分别点击右键生成。

将install文件夹拷贝至指定目录并重命名，注意保留myopencv文件夹以备后续跟踪源码。

最后，更新项目运行环境路径，确保与新生成的OpenCV库兼容。

完成上述步骤后，确保所有依赖项与OpenCV版本相匹配，例如：