1.Dbeaver适配openGauss使用指导书
2.两种在 openGauss 中使用存储过程生成文本文件的码解方式
3.openGauss数据库PostGIS 安装与使用
4.opengauss采用什么开源协议
5.ShardingSphere-Proxy 前端协议问题排查方法及案例
6.openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）

Dbeaver适配openGauss使用指导书

       Dbeaver是一款功能丰富的跨平台数据库开发工具，支持多种JDBC驱动数据库，码解如MySQL、码解PostgreSQL等，码解并扩展支持MongoDB、码解Cassandra等非JDBC数据源。码解源码图表它的码解特性包括元数据编辑、SQL编辑、码解富文本数据编辑、码解ER图、码解数据导入/导出/迁移以及执行计划等。码解

       用户可通过GitHub下载Dbeaver的码解源代码或获取二进制文件进行安装。

       为了适配openGauss，码解首先从openGauss官网获取其JDBC驱动。码解

       在Dbeaver中配置openGauss连接，码解步骤如下：

       1. 启动Dbeaver，通过菜单选择“数据库”->“驱动管理器”，新建并添加openGauss的JDBC驱动，填写URL模板为“jdbc:postgresql://{ host}:{ port}/{ database}”，勾选嵌入其他选项不选。

       2. 使用菜单“数据库”->“新建连接”，搜索并选择先前添加的驱动，输入openGauss的主机地址、端口、数据库名以及认证信息，测试连接。

       连接成功后，Dbeaver的左侧导航栏将显示已连接的数据库。

       使用Dbeaver编写SQL，通过F3或菜单“SQL编辑器”->“SQL编辑器”打开编辑器进行编写与执行。

       在遇到问题时，例如DatatypeConverter转换错误或找不到适当驱动时，可参考以下解决方法：

       1. 如果在添加JDBC驱动时遇到转换问题，全民出击透视源码可能是因为本地Java环境缺少javax.xml.bind.jar包。用户可以额外添加此包或使用Maven下载“javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2”来解决。

       2. 遇到“找不到适当驱动”提示时，确保在添加JDBC驱动时，不勾选“Use legacy JDBC instantiation”选项。

两种在 openGauss 中使用存储过程生成文本文件的方式

       在很多使用 Oracle 数据库的业务应用系统中，传输大量数据时，使用文件而非 HTTP API 可以显著提高效率，减少应用的计算和网络开销。Oracle 提供的 utl_file 包非常适合这类场景，用于直接在数据库中查询数据并写入文件。然而，openGauss 数据库并没有类似的 utl_file 包。本文探讨了两种在 openGauss 中实现 utl_file 包功能的方法。

       一种方法是借助第三方开源插件 orafce，该插件提供了与 Oracle 兼容的函数、视图和包，包括 utl_file。在 orafce 的源代码中，utl_file 包提供了读写文件的功能。在 openGauss 中安装 orafce 插件后，数据库中便可以使用 utl_file 进行文件操作，类似于在 Oracle 中的操作。需要注意的是，在 openGauss 中实现 utl_file 功能时，需要对用户进行授权，并确保服务器允许访问操作系统目录。

       另一种方法是针对 openGauss 进行改进。由于 openGauss 有目录管理功能，可以通过 pg_directory 表创建兼容视图来模拟 utl_file 的目录管理。在或afce 插件的 SQL 脚本中，将创建 utl_file_dir 表的0.5的源码反码语句注释掉，并改为创建指向 pg_directory 表的视图，使得在 openGauss 中可以使用类似 utl_file 的操作创建目录和进行文件读写。

       除了第三方支持，有时直接使用存储过程可以满足需求。例如，可以创建一个存储过程，通过 SQL 查询生成文件。这种方法在某些数据库中（如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL）提供了直接生成文件的 SQL 语法，但在 openGauss 中，由于安全考虑，直接访问服务器操作系统文件的权限是受限的。为解决此问题，openGauss 提供了在存储过程中使用创建者权限（AUTHID definer）的特性，允许绕过权限限制，实现文件生成功能。

       总结而言，选择合适的解决方案应基于对业务需求和数据库特性的深入理解。在考虑兼容性的同时，应优先利用数据库本身提供的功能和性能优势。本文探讨的两种方法，无论是通过第三方插件还是针对 openGauss 进行改进，都展示了如何在 openGauss 中实现类似 utl_file 的功能，以满足数据传输和文件操作的需求。然而，选择解决方案时应结合具体业务场景和数据库特性，以实现高效、安全的数据处理。在进行数据库迁移或适配时，应避免盲目追求兼容性，而应充分考虑性能和安全因素，pcl 的icp 源码以发挥国产数据库的优势。

openGauss数据库PostGIS 安装与使用

       PostGIS是PostgreSQL的一个空间数据库扩展，它提供了空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符等服务。openGauss提供了PostGIS（版本为PostGIS-2.4.2），需要单独安装插件。以下是安装与使用的详细步骤：

       1. **安装GCC-7.3编译器**：环境为Centos 7.6 + openGauss 3.1.0 极简版。若实例中已有GCC-7.3编译器，可跳过此步骤。否则，需要安装GCC-7.3编译器，推荐从低版本gcc和g++编译器源码升级。下载依赖，执行配置、编译和安装命令，设置环境变量并验证GCC版本。

       2. **安装PostGIS依赖库**：下载PostGIS补丁文件至$GAUSSHOME/postgis-xc/目录，并应用补丁。从gitee.com网站下载postgis依赖头文件至$GAUSSHOME/include/postgresql/server/。安装proj、Geos、libxml和JSON-C库。对于可能出现的libstdc++.la和libstdc++.so找不到问题，需自建目录并拷贝文件。

       3. **安装Postgis**：如果编译中遇到问题，可自建目录并复制libstdc++.la文件，然后重新编译。omm用户执行创建PostGIS扩展的SQL语句，完成动态链接库在数据库实例中的分发。重启数据库实例以完成安装。

       4. **使用Extension**：使用CREATE EXTENSION命令创建PostGIS扩展。如何运行demo源码通过SQL语句验证其功能，如创建几何表、插入几何数据和计算城市间距离等。

       5. **删除Extension**：使用DROP EXTENSION命令删除PostGIS扩展。如果Extension被其他对象依赖，需使用CASCADE参数级联删除所有依赖对象。

       除了使用PostGIS，openGauss还提供了基于Yukon的数据库扩展，用于地理空间数据的存储和管理。Yukon扩展包括postgis、postgis_raster、postgis_sfcgal、yukon_geomodel和yukon_geogridcoder，为GIS用户提供专业的功能支持。

opengauss采用什么开源协议

       OpenGauss采用的开源协议是Mozilla Public License Version 2.0 (MPLv2)。

       MPLv2是一个被广泛使用的开源软件许可证，它允许用户自由地复制、修改和分发源代码。该许可证也确保了代码的开放性和透明度，使得开发者可以更容易地协作和共享代码。MPLv2与许多其他的开源许可证兼容，例如GPL和Apache License，这为开发者提供了更多的灵活性和选择。

       在详细解释方面：

       1. MPLv2的特点之一是它允许“双重许可”。这意味着，当一个项目使用MPLv2许可证时，它可以选择性地为某些部分的代码提供其他的许可证。这种灵活性使得MPLv2在许多商业和开源项目中都很受欢迎。

       2. MPLv2还明确规定了专利权的处理方式。它要求贡献者在将代码提交到项目时必须授予专利权许可，这有助于保护项目免受潜在的专利侵权风险。

       3. 与GPL不同，MPLv2允许将修改后的代码与专有代码链接，而不需要将整个项目开源。这使得MPLv2在某些需要保护核心技术的商业项目中更具吸引力。

       4. 另外，MPLv2也要求任何基于MPLv2许可的项目必须明确标注使用了MPLv2许可证，并确保源代码的可用性。这有助于维护开源社区的透明度和信任。

       总的来说，OpenGauss选择MPLv2作为其开源协议，是为了在确保代码的开放性和透明度的同时，也为开发者和企业提供了足够的灵活性和保护。这种选择有助于吸引更多的贡献者和用户参与到OpenGauss社区中来，共同推动项目的发展。

ShardingSphere-Proxy 前端协议问题排查方法及案例

       ShardingSphere-Proxy 是 Apache ShardingSphere 的接入端之一，它作为透明化的数据库代理，能够被任何使用或兼容 MySQL / PostgreSQL / openGauss 协议的客户端访问。相比 ShardingSphere-JDBC，ShardingSphere-Proxy 在异构语言的支持上更具优势，并为 DBA 提供了数据库集群的可操作入口。在数据库协议的开发过程中，ShardingSphere-Proxy 需要开发者不断去完善，以支持不同数据库协议。

       本篇文章将介绍在数据库协议开发中常用的工具，并以一次 ShardingSphere-Proxy MySQL 协议问题的排查过程为例，展示工具的使用方法。

       首先，Wireshark 是一个常用的网络协议分析工具，能够帮助开发者解析多种协议，包括 MySQL 和 PostgreSQL 协议。开发者可以通过 Wireshark 来分析网络流量，定位问题所在。如果连接 ShardingSphere-Proxy 的环境可以运行 Wireshark，可以直接使用 Wireshark 进行抓包。若无法使用 Wireshark，则可以使用 tcpdump 等工具进行抓包，然后通过 Wireshark 打开抓包文件进行分析。

       在使用 Wireshark 或 tcpdump 进行抓包时，需要注意一些细节，比如客户端与服务端建立 TCP 连接后，MySQL 服务端会主动向客户端发送 Greeting，开发者可以通过 Wireshark 的解码功能来查看协议内容。同时，开发者可以增加过滤条件，只显示 MySQL 协议数据，以便更专注于分析 MySQL 相关的流量。

       接下来，我们将通过一个具体的案例来介绍如何排查 ShardingSphere-Proxy MySQL 协议问题。在排查过程中，开发者发现使用 MySQL Connector/J 8.0. 作为客户端连接 ShardingSphere-Proxy 5.1.1 执行批量插入操作时遇到报错，更换为 MySQL Connector/J 5.1. 后问题解决。这表明问题可能与协议实现有关。

       在详细排查过程中，开发者首先分析了源码中的逻辑，并结合 MySQL 协议文档，发现在批量插入数据时，客户端发送的数据长度超过了单个 MySQL Packet 的长度上限，导致 Proxy 无法正确处理。通过对代码的调试，开发者发现 Proxy 所使用的 readMediumLE() 方法导致了长度溢出的问题，通过更换为 readUnsignedMediumLE() 方法，成功修复了该问题。

       在修复了长度溢出的问题后，开发者进一步排查发现，ShardingSphere-Proxy 没有对数据包进行聚合，导致多个数据包被 Proxy 分别解析。由于后续数据包 Sequence ID 大于 0，Proxy 内部的断言逻辑引发了报错。为了解决这一问题，开发者决定在数据解码逻辑中对数据包进行聚合，最终成功修复了问题。

       本文通过实际案例展示了 ShardingSphere-Proxy 前端协议问题的排查方法，包括使用 Wireshark 分析网络协议、通过代码分析定位问题、重现问题并修复等步骤。通过这些方法，开发者可以更有效地解决 ShardingSphere-Proxy 在前端协议开发中遇到的问题。

openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）

       事务是数据库操作的核心单位，必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）四大属性，确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析：

       ### 事务整体架构与代码概览

       在openGauss中，事务的实现与存储引擎紧密关联，主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件：

       1. **事务管理器**：事务系统的中枢，基于有限循环状态机，接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。

       2. **日志管理器**：记录事务执行状态及数据变化过程，包括事务提交日志（CLOG）、事务提交序列日志（CSNLOG）与事务日志（XLOG）。

       3. **线程管理机制**：通过内存区域记录所有线程的事务信息，支持跨线程事务状态查询。

       4. **MVCC机制**：采用多版本并发控制（MVCC）实现读写隔离，结合事务提交的CSN序列号，确保数据读取的正确性。

       5. **锁管理器**：实现写并发控制，通过锁机制保证事务执行的隔离性。

       ### 事务并发控制

       事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性，主要由以下部分构成：

       - **事务状态机**：分上层与底层两个层次，上层状态机通过分层设计，支持灵活处理客户端事务执行语句（BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END），底层状态机记录事务具体状态，包括事务的开启、执行、结束等状态变化。

       #### 事务状态机分解

       - **事务块状态**：支持多条查询语句的事务块，包含默认、已开始、事务开始、运行中、结束状态。

       - **底层事务状态**：状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT，分别对应事务的初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。

       #### 事务状态转换与实例

       通过状态机实例展示事务执行流程，包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程，以及相应的状态转换。

       - **BEGIN**：开始一个事务，状态从默认转为已开始，之后根据语句执行逻辑状态转换。

       - **SELECT**：查询语句执行，状态保持为已开始或运行中，事务状态不发生变化。

       - **END**：结束事务，状态从运行中或已开始转换为默认状态。

       #### 事务ID分配与日志

       事务ID（xid）以uint单调递增序列分配，用于标识每个事务，CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号，采用SLRU机制管理日志，确保资源高效利用。

       ### 总结

       事务机制在openGauss数据库中起着核心作用，通过详细的架构设计与状态管理，确保了数据操作的ACID属性，支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用，进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来，将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制，敬请期待。