1.JSF源码分析（一）
2.Bert4keras开源框架源码解析（一）概述
3.框架学习一般有哪些方法呢？
4.Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解
5.开源隐私计算框架Fate源码学习
6.Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）

JSF源码分析（一）

       在深入分析 JSF 框架的框架框架源码时，我们首先关注的源码源码是核心的功能模块，以帮助我们理解其工作原理。学习通常，什意思我们从常见的框架框架项目 XML 配置文件入手，这些文件包含了 JSF 框架的源码源码网站源码使用基本设置。让我们以地址服务的学习 jsf-provider.xml 文件为例，进行详细的什意思解析。

       在 JSF 的框架框架配置文件中，虽然没有直接显示注册中心的源码源码内容，但作为自研的学习高性能 RPC 调用框架，高可用的什意思注册中心是其核心功能之一。因此，框架框架我们接下来将探索如何在没有提供注册中心地址的源码源码情况下，这些标签是学习如何完成服务的注册和订阅的。

       ### 配置解析

       首先，我们发现配置文件中自定义的 xsd 文件，通过 NamespaceUri 链接到 jsf.jd.com/schema/jsf/j...。随后，基于 SPI（Service Provider Interface）机制，我们在 META-INF 中找到了定义好的 Spring.handlers 文件和 Spring.schemas 文件，这两个文件分别用于配置解析器和 xsd 文件的具体路径。

       进一步地，我们查询了继承自 NamespaceHandlerSupport 或实现 NamespaceHandler 接口的类。在 JSF 框架中，JSFNamespaceHandler 通过继承 NamespaceHandlerSupport 实现了对自定义命名空间的解析功能。NamespaceHandler 的主要作用是解析我们自定义的 JSF 命名空间，通过 BeanDefinitionParser 对特定标签进行处理，完成对 XML 中配置信息的具体处理。

       ### 服务暴露

       最终，通过 JSFBeanDefinitionParser 实现了 org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParser，完成 XML 配置的解析。解析的结果会注册到 BeanDefinitionRegistry 对象中，进而触发 Bean 的初始化过程。最终，ProviderBean 实例监听上下文事件，在容器初始化完毕后，调用 export() 方法进行服务的暴露。

       ### 服务注册与暴露

       服务暴露的妖灵契GM科技刷充源码实现逻辑集中在 ProviderConfig#doExport 方法中。首先，方法会对配置进行基本校验和拦截。随后，获取所有 RegistryConfig，如果获取不到注册中心地址，将使用默认的注册中心地址：“i.jsf.jd.com”。接着，根据 Provider 配置中的 server 相关信息启动 server，并使用默认序列化方式（如 msgpack）进行服务编码。然后，通过 ServerFactory 初始化并启动 Server，调用 ServerTransportFactory 生成对应的传输层，实现与注册中心的通信。最后，服务注册通过 JSFRegistry 类完成，该类连接注册中心，如果没有可用的中心，则使用本地文件并开启守护线程，使用两个线程池进行心跳检测、重试机制和连接状态监控。至此，服务从配置装配到服务暴露的过程完成。

       ### 消费者配置与初始化

       对于消费者端（jsf-consumer.xml），注册中心地址（如“i.jsf.jd.com”）被配置在其中，而 Provider 的配置则在 jsf-provider.xml 中。配置解析过程与 Provider 类似，最终解析为 ConsumerConfig 和 RegistryConfig。通过 ConsumerBean 类实现 FactoryBean 接口，以便通过 getObject() 方法获取代理对象，完成客户端的初始化。在这个过程中，消费者会根据配置订阅相关的 Provider 服务。核心代码在 ConsumerConfig#refer 方法中，该方法通过调用子类的 subscribe() 方法开始订阅过程，连接 Provider 服务。

       ### 框架流程概述

       综上所述，JSF 框架通过 Provider、Consumer 和注册中心（Registry）之间的河南溯源码燕窝一件代发协同工作，实现了高效的服务注册、订阅和通信。具体流程包括：

       1. **Provider 端**：启动服务向注册中心注册，并根据配置初始化相关组件。

       2. **Consumer 端**：首次获取实体信息时，通过 FactoryBean 接口获取代理对象，完成初始化并订阅 Provider 服务。

       3. **注册中心**：提供异步通知机制，监控服务状态变化。

       4. **服务调用**：直接调用服务方法。

       5. **监控与治理**：框架内置监控机制，支持服务治理和降级容灾策略。

       了解这一过程对于深入理解 JSF 框架的内部机制至关重要，也为后续的模块分析和系统优化提供了基础。

Bert4keras开源框架源码解析（一）概述

       Bert4keras是苏剑林大佬开源的一个文本预训练框架，相较于谷歌开源的bert源码，它更为简洁，对理解BERT以及相关预训练技术提供了很大的帮助。

       源码地址如下：

       代码主要分为三个部分，分别在三个文件夹中。

       在bert4keras文件夹中，实现了BERT以及相关预训练技术的算法模型架构。examples文件夹则是基于预训练好的语言模型进行的一系列fine-tune实验任务。pretraining文件夹则负责从头预训练语言模型的实现。

       整体代码结构清晰，主要分为以下几部分：

       backend.py文件主要实现了一些自定义组件，例如各种激活函数。这个部分之所以命名为backend（后端），是因为keras框架基于模块化的高级深度学习开发框架，它并不仅仅依赖于一种底层张量库，而是对各种底层张量库进行高层模块封装，让底层库负责诸如张量积、卷积等操作。例如，底层库可能选择TensorFlow或Theano。

       在layers.py文件中，实现了自定义层，如embedding层、疫情防控微信小程序源码多头自注意力层等。

       optimizers.py文件则实现了优化器的定义。

       snippets.py文件包含了与算法模型无关的辅助函数，例如字符串格式转换、文件读取等。

       tokenizers.py文件负责分词器的实现。

       而model.py文件则是框架的核心，实现了BERT及相关预训练模型的算法架构。

       后续文章将详细解析这些代码文件，期待与大家共同进步。

框架学习一般有哪些方法呢？

       首先打好基础是重中之重

       基础部分可能很枯燥，但是一定要耐心坚持下去。因为打基础好比是在造轮子造汽车，没有打好基础在后面的学习就好比走路，可以说后面遇到的百分之七八十的问题都是基础没学好造成的。

2、多看官方文档多读源码

       一定要看JDK相关类库、常用框架各种功能的源码，去了解其底层实现的原理。总的来说这个也是在打基础的部分，Java基础非常扎实才能看懂，在我们学习一个类的源码时，肯定会衍生出其他各种各样的问题，供我们来了解和学习，这也就是我们下一步学习的目标和方向。慢慢的，我们就会学习更多的知识，并积累更多的经验。

3、系统性学习，循序渐进

       不要急于求成，每个知识点都要看，并且每个知识点都要勤加练习。有的同学在学习过程中觉得这个知识点简单，就跳着学习，其实这是个很大的问题，知识点细节必须要了解。我们学习Java需要循序渐进，血战6张麻将h5源码一步一步来，不能操之过急。

4）spring的版权被控制在vmware手里，其实spring的那一大堆东西，本质上是一个非标准的jee实现，比如在jee里面用的inject，在spring里面就是autowire，当然spring曾经深刻滴影响了jee，所以有些东西比如di标准，是spring影响下制定出来的，所以spring的做法会比较特例一点。

5）maven上的jars数量前两天突破万，其他语言的类库，排名第二的是npm，大概数量是maven的十分之一，也就是几十万，不知道现在突破万没有，然后是gem，也就是ruby那个，大概是十几万，下来是python的module，大概数量级是几万，没突破十万。

6）java的标准是由一个叫做jcp的组织制定的，所有标准需要经过jcp的执行委员会通过方可执行，jcp几乎包括了你所知道的绝大多数知名挨踢公司和组织，比如google，apple，ibm，intel，arm，red hat，twitter等，还有一些教育机构，比如我国的北京大学，阿里最近一次申请jcp执行委员会成员资格，似乎投票不通过，最近一次执行委员会新增两个成员是arm和jetbrains。

7）java早期被人认为慢，跟java坚持不用硬件加速渲染有关，死活就是不肯接入directx和opengl，7之后总算开窍，搞了一个图形引擎接入了directx／opengl。

8）casssandra是facebook做失败的项目，被贡献给了apache之后老树开花。

9）groovy被贡献给了apache，现在叫做apache groovy，ceylon被贡献给了eclipse，现在叫做eclipse ceylon。

）netflix现在是java shop，之前是用.net的。

Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       在前文中，我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程，接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境，分为两部分：Xposed源码编译和源码定制，期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先，感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。

       1. Xposed源码编译

       为了顺利编译，我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系，实验环境设为Android 6.0。首先，从Xposed官网下载XposedBridge，并通过Android Studio编译，推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制，以及mmm或Android Studio编译步骤。

       2. XposedBridge编译与集成

       从官网下载XposedBridge后，编译生成XposedBridge.jar，可以选择mmm或Android Studio。编译后，将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径，替换相应的系统文件。

       3. XposedArt与Xposed源码下载和替换

       下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码，确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。

       4. XposedTools编译与配置

       下载XposedTools，配置build.conf，解决编译时缺失的依赖包，如Config::IniFiles。

       5. 生成编译结果与测试

       编译完成后，替换system目录，生成镜像文件并刷入手机，激活Xposed框架，测试模块以确保功能正常。

       6. 错误解决

       常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配，通过查找和分析源码来修复。

       实验总结

       在源码编译过程中，遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性，确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。

       更多详细资料和文件将在github上分享：[github链接]

       参考

       本文由安全后厨团队原创，如需引用请注明出处，未经授权勿转。关注微信公众号：安全后厨，获取更多相关资讯。

开源隐私计算框架Fate源码学习

       开源隐私计算框架Fate源码学习

       深入探究Fate框架的源码结构与实现逻辑，本文将围绕源码结构、组件执行、任务调度、系统初始化、以及关键组件的实现等方面展开，旨在为开发者提供一个全面理解Fate框架的视角。

       源码结构清晰地组织在github.com/FederatedAI/目录下，其中组件的实现与流程管理紧密相关。Fate框架的核心在于Flow调度系统，其主要功能是将机器学习项目中的组件与算法，通过加密协议在适配的后端计算、存储、通信环境中运行。

       作业初始化基础设施层后，算法通过基础设施执行计算、通信与存储操作。Fate框架通过多个包之间的紧密协作，实现高效的数据处理与模型训练。

       文档导航参考帮助开发者快速定位关键信息，理解框架的各个组件与功能。多个包之间的关系图示提供了整体架构的概览，便于开发者深入了解框架内部结构。

       客户端pipeline视角提供了一次模型训练的全面视图，包括作业、任务、DSL编排与执行单元的抽象概念。party角色定义了发起作业的参与者，其中guest通常作为发起者，而host同时承担仲裁者的角色。

       组件、模块与模型的命名规则清晰，有助于开发者理解并应用框架的API。PipelineModel包负责存储模型训练产出，确保数据与模型的完整性和安全性。

       训练模型的启动依赖特定配置文件，如examples/intersect/test_rsa_job_conf.json与test_rsa_job_dsl.json，定义组件、模块与模型名称等关键参数。定义元数据的yaml文件进一步描述组件列表与管道组件的特殊性。

       系统初始化流程清晰，Fate服务器初始化一系列管理器，包括资源申请与任务资源的分配。调度流程则通过DAGScheduler管理等待与运行中的任务，确保资源的有效利用。

       任务执行通过Worker在调度过程中的门面控制，处理job、task、资源、依赖与tracker的管理。组件执行涉及三个核心任务，实现高效的数据处理与模型训练。

       FederatedML算法工程开发目录提供详细的实现细节，为开发者提供了丰富的资源与解决方案。调度代码的可复用性高，架构中适配部分需要根据具体需求进行扩展。ML包中的功能丰富，涵盖多种隐私求交算法。

       Tracker组件完成模型注册中心的联合功能，PipelineModel维护模型目录与存储元数据与模型文件，同时提供checkpoint能力的集成。认证方案基于casbin访问控制库与双向非对称加密、JWT加密方式实现，提供安全的访问控制机制。

Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）

       深入理解Thrift框架，首先需要掌握其基本概念。Thrift是一个用于跨语言通信的框架，其设计初衷是提高开发效率和简化多语言环境下的服务调用。以下是Thrift框架的核心组成部分及其功能概述。

       Thrift框架主要包括两个层：Protocol层和Transport层。Protocol层主要负责数据的序列化和反序列化，而Transport层则负责数据流的传输。Protocol层中包含多种序列化协议，常见的有Compact、Binary、JSON等，它们都继承自TProtocol基类，提供读写抽象操作。

       以TBinaryProtocol为例，它是一种基于二进制的序列化协议。序列化过程主要包括以下几个关键步骤：

       writeMessageBegin：用于序列化message的开始部分，包括thrift版本、message名称和seqid等信息。

       writeFieldStop：在所有字段序列化完成后，写入T_STOP标识符，表示序列化结束。

       writeI、writeString、writeBinary：分别用于序列化整型、字符串和二进制数据。

       在读取操作中，这些write操作的逆操作被执行，以实现反序列化。Protocol层的实现细节主要体现在读写函数的调用和抽象上。

       Transport层负责数据的实际传输，它提供了一系列抽象方法，如isOpen、open、close、read和write等，用于管理底层连接的打开、关闭和数据读写。常见的Transport层协议包括TFramedTransport和TSocket。TFramedTransport通过缓冲区管理，实现了数据的分帧传输，而TSocket则基于原始的socket实现网络通信。

       为了进一步提高性能，Transport层可能包含缓存和压缩等功能，以优化数据传输效率。Thrift中，TSocket作为底层传输层，负责与原始socket交互，而TFramedTransport等上层Transport则在TSocket的基础上进行扩展，实现数据的高效传输。

       总结，Thrift框架通过其Protocol层和Transport层，实现了跨语言、高效的数据传输。深入理解这些组件及其工作原理，对于开发和优化基于Thrift的分布式系统具有重要意义。