1.大牛怎样读Android源码
2.大牛们是超级超级怎么阅读android系统源码的?
3.哪位老师可以分享庄家游资主力资金进场的涨停牛股妖股选股
4.通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理
5.关于gplv3开源的2个问题,有大牛懂不?
6.从0到1，Vue大牛的大牛大牛前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）

大牛怎样读Android源码

       Android源码两个部分看得最多，一个是源码源码packages，就是指标各个系统应用的实现，另外就是超级超级framework，框架层的大牛大牛在线补码转源码实现。具体看什么就看你想了解什么。源码源码

       工具eclipse也很好，指标build一下生成class path，超级超级各种转跳非常方便，大牛大牛不需要grep了。源码源码

大牛们是指标怎么阅读android系统源码的?

       深入阅读Android系统源码是大牛们提升技术实力的重要途径。作为开发者，超级超级若需大量修改framework代码并深入理解Android系统，大牛大牛AOSP（Android Open Source Project）源码成为学习和实践的源码源码首选。

       对于仅需浏览常用类实现的开发者，下载源码到Android包管理器中并配置IDE的Source Code路径即可开始阅读。然而，若要深入了解Android系统架构与实现细节，需采取更系统的方法。

       阅读源码初期，应聚焦于核心模块，如System Server、Libraries、Services等，了解它们的组织结构和功能。以学习者身份，需关注类与接口的定义，理解其内部实现逻辑与调用关系。深入研究不同组件之间的交互，有助于构建对Android系统整体架构的认知。

       学习过程中，结合官方文档、社区教程与讨论，迅雷下载android源码可以提高理解效率。实践是检验学习成果的最好方式，尝试在实际项目中应用所学知识，将理论与实践相结合，能显著提升技术能力。

       对于有经验的开发者，深入研究内核模块如Binder、IPC机制、Linux内核集成等，将有助于掌握Android系统的底层工作原理。同时，关注源码中的注释和日志，可以洞察开发者的思路与设计考虑，对于理解复杂实现细节非常有帮助。

       持续跟进Android系统的版本更新，理解新增特性和改动，有助于保持技术的敏锐度。加入开发者社区，与同行交流学习心得与问题解决方法，能加速学习过程，同时拓宽技术视野。

       综上所述，阅读Android系统源码并非一蹴而就的过程，需要耐心、实践与持续学习。通过系统学习与实践，开发者可以逐步深入理解Android系统，提升技术能力，为自己的职业生涯带来显著提升。

哪位老师可以分享庄家游资主力资金进场的涨停牛股妖股选股

       通达信主力进场套装指标公式源码，专为捕捉短线波段强势牛股而设计，成功率高。

       主力进场主图指标公式如下：

       涨跌分界线:MA(C,通达系指标源码);

       IF(涨跌分界线>REF(涨跌分界线,1),涨跌分界线,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORMAGENTA;

       好运大牛线:=EMA(C,3);

       主力进场:EMA(SLOPE(C,)*+C,);

       IF(主力进场>REF(主力进场,1),主力进场,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORRED;

       BU:=CROSS(好运大牛线,主力进场);

       SEL:=CROSS(主力进场,好运大牛线);

       DRAWTEXT (BU,L*0.,'主力进场'),COLORYELLOW,LINETHICK3;

       DRAWTEXT (SEL,H*1.,'主力离场'),COLORFF,LINETHICK3;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,L,H,0,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,C,O,3,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,C,O,2,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(CROSS(好运大牛线,主力进场),O,C,3,0),COLORRED;

       STICKLINE(CROSS(主力进场,好运大牛线),O,C,3,0),COLORFF ;

       主力进场吸筹副图指标公式如下：

       ABC1:=REF((LOW+OPEN+CLOSE+HIGH)/4,1);

       ABC2:=SMA(ABS(LOW-ABC1),,1)/SMA(MAX(LOW-ABC1,0),,1);

       ABC3:=EMA(ABC2,);

       ABC4:=LLV(LOW,);

       ABC5:=EMA(IF(LOW<=ABC4,ABC3,0),3);

       主力吸筹:IF(ABC5>REF(ABC5,1),ABC5,0),COLORRED,NODRAW;

       STICKLINE(ABC5>REF(ABC5,1),0,ABC5,3,0 ),COLORRED;

       洗盘:=IF(ABC5

       收盘:(REF(C,2)+REF(C,1)+O)/3,COLORCYAN,NODRAW;

       大主力进场选股指标公式如下：

       涨跌分界线:MA(C,);

       IF(涨跌分界线>REF(涨跌分界线,1),涨跌分界线,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORMAGENTA;

       好运大牛线:=EMA(C,3);

       主力进场:EMA(SLOPE(C,)*+C,);

       IF(主力进场>REF(主力进场,1),主力进场,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORRED;

       BU:=CROSS(好运大牛线,主力进场);

       SEL:=CROSS(主力进场,好运大牛线);

       DRAWTEXT (BU,L*0.,'主力进场'),COLORYELLOW,LINETHICK3;

       DRAWTEXT (SEL,H*1.,'主力离场'),COLORFF,LINETHICK3;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,L,H,0,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,C,O,3,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线>=主力进场,C,O,2,0),COLORMAGENTA;

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(好运大牛线

       STICKLINE(CROSS(好运大牛线,主力进场),O,C,3,0),COLORRED;

       STICKLINE(CROSS(主力进场,好运大牛线),O,C,3,0),COLORFF ;

通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理

       最近几周，我投入了大量的时间和精力，完成了UCloud服务和中间件迁移至阿里云的工作，因此没有空闲时间撰写文章。不过，回忆起很早之前对ThreadLocal源码的分析，其中提到了ThreadLocal存在向预先创建的线程中传递变量的局限性。恰好，我的一位前同事，HSBC的技术大牛，提到了团队引入了transmittable-thread-local（TTL）来解决此问题。借此机会，我深入分析了TTL源码，本文将全面分析ThreadLocal和InheritableThreadLocal的局限性，并深入探讨TTL整套框架的实现。如有对线程池和ThreadLocal不熟悉的读者，建议先阅读相关前置文章，本篇文章行文较为干硬，字数接近5万字，希望读者耐心阅读。

       在Java中，没有直接的API允许子线程获取父线程的实例。获取父线程实例通常需要通过静态本地方法Thread#currentThread()。同样，为了在子线程中传递共享变量，也常采用类似的方法。然而，这种方式会导致硬编码问题，限制了方法的复用性和灵活性。为了解决这一问题，线程本地变量Thread Local应运而生，其基本原理是通过线程实例访问ThreadLocal.ThreadLocalMap来实现变量的存储与传递。

       ThreadLocal与InheritableThreadLocal之间的区别主要在于控制ThreadLocal.ThreadLocalMap的创建时机和线程实例中对应的属性获取方式。通过分析源码，博达云平台源码可以清楚地看到它们之间的联系与区别。对于不熟悉概念的读者，可以尝试通过自定义实现来理解其中的原理与关系。

       ThreadLocal和InheritableThreadLocal的最大局限性在于无法为预先创建的线程实例传递变量。泛线程池Executor体系、TimerTask和ForkJoinPool等通常会预先创建线程，因此无法在这些场景中使用ThreadLocal和InheritableThreadLocal来传递变量。

       TTL提供了更灵活的解决方案，它通过委托机制（代理模式）实现了变量的传递。委托可以基于Micrometer统计任务执行时间并上报至Prometheus，然后通过Grafana进行监控展示。此外，TTL通过字节码增强技术（使用ASM或Javassist等工具）实现了类加载时期替换Runnable、Callable等接口的实现，从而实现了无感知的增强功能。TTL还使用了模板方法模式来实现核心逻辑。

       TTL框架的核心类TransmittableThreadLocal继承自InheritableThreadLocal，通过全局静态变量holder来管理所有TransmittableThreadLocal实例。holder实际上是一个InheritableThreadLocal，用于存储所有线程本地变量的映射，实现变量的全局共享。disableIgnoreNullValueSemantics属性的设置可以影响NULL值的处理方式，影响TTL实例的行为。

       发射器Transmitter是TransmittableThreadLocal的一个公有静态类，提供传输TransmittableThreadLocal实例和注册当前线程变量至其他线程的功能。通过Transmitter的静态方法，可以实现捕获、重放和复原线程本地变量的功能。

       TTL通过TtlRunnable类实现了任务的封装，确保在执行任务时能够捕获和传递线程本地变量。在任务执行前后，通过capture和restore方法捕获和重放变量，实现异步执行时上下文的那里可以买到源码传递。

       启用TTL的Agent模块需要通过Java启动参数添加javaagent来激活字节码增强功能。TTL通过Instrumentation回调激发ClassFileTransformer，实现目标类的字节码增强，从而在执行任务时自动完成上下文的捕捉和传递。

       TTL框架提供了一种高效、灵活的方式来解决线程池中线程复用时上下文传递的问题。通过委托机制和字节码增强技术，TTL实现了无入侵地提供线程本地变量传递功能。如果您在业务代码中遇到异步执行时上下文传递的问题，TTL库是一个值得考虑的解决方案。

关于gplv3开源的2个问题,有大牛懂不?

       关于GPLv3开源的两个问题，解答如下：

       问题1：如果想使用GPLv3开源代码，首先需明确区分代码中哪些部分受到GPL保护，哪些属于企业注册商标。确保遵循GPLv3的授权规定。

       问题2：GPLv3要求最终用户在需要时能获取源代码。要确保源代码的可访问性，即使通过网络分发。

       为了适应现代技术环境，GPLv3对源码提供方式进行了调整，以简化合规操作。

       根据§6条款，允许在现代网络环境中提供源码。在通过网络服务器分发目标代码时，需确保对应源码位于支持等效复制设备的另一台服务器上。标明源码位置，确保用户随时能找到源码。

       允许第三方在商业分发中提供完整源码。分发非源码副本的一方需在相关文档中明确指示源码的第三方服务器位置，确保服务器在规定时间内正常运行。

       当使用基于端到端网络协议（如BitTorrent）分发二进制代码或其他非源码形式代码时，同样适用上述要求。关键在于确保每一端都知晓源码所在服务器的位置。

从0到1，Vue大牛的前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）

       在本篇文章中，我们将深入探讨异常如何进行上报和分析。首先，异常上报的方式通常采用动态创建标签方法。这种技术无需加载任何通讯库，且页面无需刷新，类似于百度统计和Google统计的埋点机制。动态创建一个img标签，浏览器即会向服务器发送get请求，将需要上报的错误数据通过querystring字符串形式传输至服务器。

       除了动态创建标签方式，我们也可以选择使用Ajax上报错误。上报数据时，核心信息是错误栈，它包含了错误发生的位置（行号、列号）和错误信息，对于定位错误至关重要。在上报前，需将对象序列化为字符串，并进一步转换为Base格式，以便于在网络通信中传输。后端则需执行反向操作，将Base字符串转换回JSON对象，进行错误的接收和处理。

       在项目开发中，使用Vue3.0新语法，从源码层面分析Vue3.0的响应式vDOM架构，仅需三天时间即可实现项目开发。异常上报后，需要建立一个后端服务进行接收和处理。以流行框架eggjs为例，我们可以搭建eggis工程，编写error上传接口。通过在app/router.js中添加路由和在对应的controller中实现错误数据的接收和记录，例如使用fs写入日志文件或借助log4js等成熟的日志库进行日志记录。

       进一步，可以利用Webpack插件实现sourcemap的上传，以实现混淆压缩代码的还原。创建Webpack插件并加载插件配置，通过读取sourcemap文件逻辑，将sourcemap上传至服务器。此外，可以使用source-map插件简化此过程，进一步优化代码还原效率。

       对于异常分析，一个关键步骤是解析错误栈。考虑到此功能的实现涉及较多逻辑，将其开发为独立函数，并使用Jest进行单元测试。首先搭建Jest框架，创建stackparser.js文件和测试文件stackparser.spec.js。通过Jest，可以实现对错误栈的解析和代码位置转换为源码位置的功能。运行测试后，实现解析方法，最终将源码位置记入日志，以实现错误分析的可视化。

       在异常监控系统中，可以考虑使用Fundebug或Sentry两种开源框架，以实现更全面的错误监控与管理。Fundebug专注于多种线上应用的实时BUG监控，而Sentry则是一个开源的实时错误追踪系统，支持多种语言和框架，提供与其他流行服务的集成方案，如GitHub、GitLab等。在项目管理中，逐步引入Sentry进行错误日志管理，可以提升问题修复效率和用户体验。

       总结而言，通过本篇文章的介绍，我们构建了一个异常监控系统的MVP（最小化可行产品），包括异常上报、后端接收处理、错误日志记录以及异常分析等功能。未来，可以进一步升级错误日志分析与可视化，采用ELK等工具，实现更高效的错误管理。发布和部署阶段，可以考虑使用Docker等容器技术，提高项目的部署效率。最后，如果在开发过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会及时回复，共同推动项目进展。

怎么在Windows上编译Android Studio源码

       最新更新，发现了一份大牛分享的资料，主要讲解如何在Windows系统上编译Android Studio源码，对于需要对Android Studio Profiler进行特殊修改的项目，自行编译源码变得尤为关键。由于资料稀缺，官方文档也有错误，因此分享此过程以供参考。

       开始之前，需要配置环境并下载repo工具，用于代码仓库的拉取。在任意目录下打开Git Bash，首先下载repo工具源码，然后初始化repo，最后执行repo sync命令，完成AS源码下载。对于Windows系统用户而言，注意根据自身网络情况，可能需要更换repo的仓库镜像。

       下载AS源码后，为了编译成功，需要下载并适配对应版本的IntelliJ IDEA。在本文中，测试通过的版本为IDEA .3.5，与AS源码的Kotlin插件兼容。在Windows上成功编译AS前，还需下载对应版本的Android Studio，然后复用其SDK。选择合适的版本进行编译，过程与网络上的教程大致相同，但可能存在一些特定问题需要额外注意。

       在编译AS源码时，务必确保已正确选择IDEA版本和Android Studio版本，否则可能遇到不兼容问题。编译过程中，可能需要手动添加特定路径的类库到classpath，避免编译错误。成功编译后，运行AS，可能会遇到一些错误，按照特定步骤解决即可。

       在编译AS源码过程中，参考以下资源非常关键，包括但不限于官方教程、论坛讨论和解决特定问题的Issue Tracker等。这些资源不仅提供了从下载源码到编译运行的详细步骤，还帮助解决了一些常见的问题和困惑。

知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

       探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。

       对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：

       第1章：深入多线程基础

       第2章：原子操作的Atomic类解析

       第3章：Lock与Condition的深入理解

       第4章：同步工具类的实战讲解

       第5章：并发容器的奥秘揭秘

       第6章：线程池与Future的实践指南

       第7章：ForkJoinPool的工作原理

       第8章：CompletableFuture的全面解析

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