1.å¦ä½ç®ä¾¿ä½¿ç¨ikanalyzer
2.Elasticsearch+head+Ik中文分词器的分词分析分词安装以及Go操作Elasticsearch
3.Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
4.elasticsearch ç¨ä»ä¹è¯è¨å¼å
å¦ä½ç®ä¾¿ä½¿ç¨ikanalyzer
IKAnalyzer ç¨æ¥å¯¹ä¸æ®µæéè¿è¡åè¯
IKAnalyzer.cfg.xml æä»¶å¿ é¡»æ¾å¨classpathçæ ¹ç®å½ä¸ï¼å¯ä»¥å¨æºç ä¸ä¿®æ¹è¿ä¸ªé ç½®æ件çä½ç½®ï¼ä½æ¯æ²¡æå¿ è¦å»ä¿®æ¹ã
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer æ©å±é ç½®</comment>
<entry key="ext_dict">/ikdic/ext_keyword.dic;</entry>//å¨classpathæ ¹ç®å½ä¸çikdicå ä¸çext_keyword.dic,为æ©å±åå ¸
<entry key="ext_stopwords">/ikdic/ext_stopword.dic</entry> //å¨classpathæ ¹ç®å½ä¸çikdicå ä¸çext_stopword.dic,为åæ¢åå ¸
</properties>
è³äºè°ç¨æ¯å¾ç®åçï¼
package org.bdp.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Reader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
public class CZIKAnaUtil {
public static void main(String[] args) {
String str = "æå(-)";
IKAnalysis(str);
}
public static List<String> IKAnalysis(String str) {
List<String> keywordList = new ArrayList<String>();
try {
byte[] bt = str.getBytes();
InputStream ip = new ByteArrayInputStream(bt);
Reader read = new InputStreamReader(ip);
IKSegmenter iks = new IKSegmenter(read,true);//trueå¼å¯åªè½åè¯æ¨¡å¼ï¼å¦æä¸è®¾ç½®é»è®¤ä¸ºfalseï¼ä¹å°±æ¯ç»ç²åº¦åå²
Lexeme t;
while ((t = iks.next()) != null) {
keywordList.add(t.getLexemeText());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
/* for (int i = 0; i < keyWordList.size() - 1; i++) {
for (int j = keyWordList.size() - 1; j > i; j--) {
if (keyWordList.get(j).equals(keyWordList.get(i))) {
keyWordList.remove(j);
}
}
}
Collections.sort(keyWordList, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o2.length() - o1.length();
}
})*/
System.out.println(keywordList);
return keywordList;
}
}
Elasticsearch+head+Ik中文分词器的安装以及Go操作Elasticsearch
elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,使用Java语言编写,源码作为Apache许可下的器源开发源码发布。elasticsearch在Lucene的分词分析分词基础上进行了改进,提供多种语言的源码接口,使全文搜索变得简单。器源微信摇奖源码开发者可以通过简单的分词分析分词restful api实现搜索功能,无需面对Lucene的源码复杂性。elasticsearch的器源目标是让全文搜索变得更简单。
elasticsearch集群由多个节点组成,分词分析分词其中一个为主节点,源码通过选举产生。器源一个集群由一个唯一的分词分析分词剪映导出源码名字标识,一个节点只能通过指定集群名字加入。源码节点作为集群的器源一部分,存储数据,并参与索引和搜索功能。索引是文档的集合,与数据库中的库结构类似,由名字标识,并用于索引、搜索、更新和删除文档。文档是ES中的主要实体,由字段构成。源码资本何志映射定义了文档的规则,包括分词和过滤过程。
elasticsearch中,每个索引可以分为多个分片,这样可以将大的索引拆分,分布到不同的节点上,实现水平扩展和并发提高性能。副本用于提高系统的容错性,实现高可用(HA)。当某个节点或分片损坏或丢失时,可以从副本中恢复,同时副本也提高了ES的网站基本结构源码查询效率,ES会自动对搜索请求进行负载均衡。
elasticsearch提供RESTful API进行增删改查操作。使用_search进行查询,query定义查询条件,bool可以组合查询,term不分词匹配,match_all匹配全部,filter用于过滤条件。查询条件可以使用must、should和must_not进行逻辑组合,分别表示必须满足、可选满足和不满足的cjdxj指标公式源码条件。
在elasticsearch7.0之后,不支持type导致的查询问题,可通过include_type_name=true参数解决。查找时可以进行高亮显示,提高搜索结果的可读性。
对于Go语言操作elasticsearch,可以使用github.com/olivere/elastic/v7包,实现与elasticsearch的交互。具体代码示例可以在github.com/jeffcail/go-...地址找到。
Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
本文旨在探讨 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器的改源码实现,配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的方法。
IK 分词器源码通过 URL 请求文件或接口实现热更新,无需重启 ES 实例。然而,这种方式并不稳定,因此,采用更为推荐的方案,即修改源码实现轮询查询数据库,以实现实时更新。
在进行配置时,需下载 IK 分词器源码,并确保 maven 依赖与 ES 版本号相匹配。引入 MySQl 驱动后,开始对源码进行修改。
首先,创建一个名为 HotDictReloadThread 的新类,用于执行远程词库热更新。接着,修改 Dictionary 类的 initial 方法,以创建并启动 HotDictReloadThread 实例,执行字典热更新操作。
在 Dictionary 类中,找到 reLoadMainDict 方法,针对扩展词库维护的逻辑,新增代码加载 MySQl 词库。为此,需预先在数据库中创建一张表,用于维护扩展词和停用词。同时,在项目根路径的 config 目录下创建 jdbc-reload.properties 配置文件,用于数据库连接配置。
通过 jdbc-reload.properties 文件加载数据库连接,执行扩展词 SQL,将结果集添加到扩展词库中。类似地,实现同步 MySQl 停用词的逻辑,确保代码的清晰性和可维护性。
完成基础配置后,打包插件并将 MySQl 驱动 mysql-connector-java.jar 与插件一同发布。将插件置于 ES 的 plugins 目录下,并确保有相应的目录结构。启动 ES,查看日志输出,以验证词库更新功能的运行状态。
在此过程中,可能遇到如 Column 'word' not found、Could not create connection to database server、no suitable driver found for jdbc:mysql://...、AccessControlException: access denied 等异常。通过调整 SQL 字段别名、确认驱动版本匹配、确保正确配置环境以及修改 Java 政策文件,这些问题均可得到解决。
本文通过具体步骤和代码示例,详细介绍了 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器,配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的完整流程。读者可根据本文指南,完成相关配置和代码修改,以实现高效且稳定的词库管理。
elasticsearch ç¨ä»ä¹è¯è¨å¼å
Elasticsearchä¹ä½¿ç¨Javaå¼å并使ç¨Luceneä½ä¸ºå ¶æ ¸å¿æ¥å®ç°ææç´¢å¼åæç´¢çåè½ï¼ä½æ¯å®çç®çæ¯éè¿ç®åçRESTful APIæ¥éèLuceneçå¤ææ§ï¼ä»èè®©å ¨ææç´¢åå¾ç®åã