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3.时空数据挖掘AAAI 2023 时空数据挖掘精选23篇论文分享
4.微信公众平台二维码签到的议会议原理是什么?
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1.Salesforce
Salesforceæ¯å ¨çSaaSç³»ç»çææ©å®è·µè ãå ¶æä¾çå è´¹çæ¯æApexãVisualforceä¸Force.com Sitesçå¼åï¼å¹¶æä¾æ²ç®±ï¼Sandboxï¼å离线åè½ï¼å 许å¼åä¸ä¸ªå®å¶åçåºç¨ç¨åºï¼æå¤ä¸ªå®¢å¶åç»ä»¶ï¼æGBçå¨å空é´ï¼æ¯æå使ç¨è ï¼æ¯æ¥ä¾åºGBçç½ç«é¢å®½ãä¸è¿ï¼å è´¹ç并æªå å«Salesforce CRMåè½ã å æ¤éè¦CRMåè½çä¼ä¸éè¦å¦è¡ä»è´¹æ寻æ¾å ¶ä»å è´¹CRM软件ã
2.ç¾ä¼CRM
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3.微软 CRM
微软æ¨åºäºä¸ç³»å客æ·å ³ç³»ç®¡ç产åçéå 软件åæå¡ï¼å ¶ä¸å æ¬8个æ°çMicrosoft Dynamics CRMå éå¨ãèä¸è¿äºéå 软件åæå¡å ¨é¨é½æ¯å è´¹çãè¿äºå è´¹çå éå¨å æ¬åæãä¼ä¸ç产æçã客æ·å ³ç³»ç®¡çéç¥ãä¼ä¸æç´¢çï¼æ¨å¨æé«å®¢æ·çå¸åºè¥éãéå®åæå¡è½åãä½æ¯å¾®è½¯çæå¡å¯¹äºå½å ç¨æ·èè¨ï¼å¹¶ä¸æ¯å¾åéï¼å æ¤å¶çº¦äºå ¶å¨å½å çåå±ã
4.Suger CRM
Suger CRMæ¯å ¨çç¥åçCRMæå¡åï¼å ¶ç¤¾åºçæ¬CRMï¼ç¨æ·å¯ä»¥å è´¹å®è£ å°èªå·±çæå¡å¨ä¸ï¼è½ç¶ç¤¾åºçæ¬çåè½å°äºä¸äºï¼ä½æ¯å¯¹äºä¸äºè§æ¨¡åä¸å¡é½æ¯è¾å°çå ¬å¸ï¼å·²åºæ¬å¤ç¨ãè¥è§æ¨¡è¾å¤§ï¼ä¸å¡è¾å¤ï¼ç±äºå ¶ç¤¾åºçæ¬åè½ä¸å®åï¼æ²¡ææé管çåæ¥è¡¨çåè½ï¼åéè¦ä¼ä¸å¦å¯»å ¶ä»äºã
5.纷享é客
纷享é客éè¿ç§»å¨ãäºã大æ°æ®ææ¯ï¼ä¸ºä¼ä¸æé ä¸ç«å¼ç§»å¨åå ¬å¹³å°ãå ¶å è´¹ç为å°å¾®çï¼éå®äººæ°ä¸ºç¨æ·å以ä¸ï¼åè½å å«ä¼ä¸å¾®ä¿¡ãä»»å¡ãå¤å¤ç¾å°ãå¾®è¥éï¼H5èªåªä½å¹³å°ï¼ãä¼è®®å©æçå¤é¡¹åè½ï¼èµ éåå¨ç©ºé´Gï¼å个æ件ä¸ä¼ æ大éå¶Mãä½æ¯å ¶ç¼ºé·æ¯å è´¹çå¨é¤äºCRMåè½ï¼æ æ³è¿è¡å®¢æ·ç®¡çï¼è¿ä¼ç»ä¼ä¸ç¨æ·å¨å®¢æ·å ³ç³»ç®¡çæ¹é¢é æä¸å®çå°æ°ã
6.å°é»è±CRM
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7.æ空 CRM
æ空CRMå è´¹çæ¯æè¿å å¹´æ°åçå¼æºå è´¹CRMï¼æææºå®¢æ·ç«¯çæ¯æï¼ä»£ç è´¨éè¾é«ï¼é»è¾ä¸¥è°¨ï¼èªå®ä¹åè½çµæ´»ã并ä¸æ¥æå®æ´çåè½æ¨¡åï¼ä»éå®ç®¡çå°ååç¾è®¢ï¼ä»¥åç¸å ³çè¿éå管çãæé管ççé½å å«å¨å ãè½ç¶æ°¸ä¹ å¼æºå è´¹ï¼ä½å¯¹ä¸å¡éå¤èæçä¼ä¸åå±è¿è¡äºæ大çéå¶ã
8.å «ç¾å®¢ CRM
å «ç¾å®¢æ¯ä¸ä¸ªåå±å¤å¹´çèçCRMååï¼ä¸ºä¼ä¸æä¾å¤ç§è¡ä¸è§£å³æ¹æ¡ãå ¶å è´¹çCRMå¯ç¨äº4个账æ·ï¼ä½å ¶åè½ç¸å½å°ï¼ä» æ客æ·/è系人ï¼ä»»å¡/èç³»æéï¼ç§»å¨å®¢æ·ãå¨ç¤¾äº¤ç½ç»ä¸ï¼ä» æç¶ææ´æ°ãæ´»å¨å¨æä¿¡æ¯ãéç§åå®å ¨è®¾ç½®çã对äºä¸å¡ç¨å¾®å¤æçå ¬å¸ï¼è¿äºåè½æ¨¡åæ ¹æ¬ä¸è½æ»¡è¶³ã
9.Xtools
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时空数据挖掘AAAI 时空数据挖掘精选篇论文分享
本文将深入解析AAAI 年会议中精选的篇时空数据挖掘论文,这些论文涵盖了时空数据在多个领域的签到签应用,如交通、系统系统地质灾害、源码源码气象、议会议体育和公共卫生等。签到签源码云创具体论文亮点如下: GMDNet:利用图神经网络和混合密度网络,系统系统有效预测物流网络中包裹的源码源码多模态旅行时间分布。 SpaTiempo-SelfSup:通过自监督学习提升交通流量预测的议会议稳健性,适应不同时段和区域。签到签 ST-Curriculum Dropout:采用时空课程舍弃策略,系统系统帮助模型逐步适应复杂的源码源码空间时间关系。 AutoSTL:自动化时空多任务学习,议会议通过网络结构和模块融合处理多任务关系。签到签 PDFormer:考虑传播延迟的系统系统模型,提升交通流量预测的准确性。 Causal CHidden Markov:利用因果条件分析,准确预测多模态交通流。 TS-TrajGen:两阶段生成对抗网络,探吉娱乐源码生成连续轨迹,模拟人类移动行为。 GRLSTM:融合图结构和残差LSTM,提高轨迹相似性计算的准确性。 CACSR:对抗扰动对比预训练,提升签到序列表示学习的性能。 STNSCM:基于时空神经结构因果模型,增强自行车流量预测的鲁棒性。 Next POI Rec:动态图和显式依赖的微软中国源码推荐系统,精准预测用户下一兴趣点。 Scalable STGNN:可扩展的时空图神经网络,高效预测空间时间序列。 c-NTPP:关注聚类感知的神经时序点过程,处理事件数据的稀疏相关性。 Trafformer:统一处理时间和空间的模型,优化交通预测。 Spatio-Temporal MetaGraph:学习元图结构,增强交通预测的数仓项目源码准确性与适应性。 Ising-Traffic:利用Ising机器学习预测交通拥堵,平衡准确性和实时性。 HC-Contrastive:层次对比学习提升时序点过程模型的泛化能力。 SafeLight:强化学习的交通信号控制方法,确保安全与效率。 STGNPP:时空图神经点过程,预测交通拥堵事件。 PollutionAware Routing:基于MCMC的污染感知路径规划,降低污染影响。少儿编程源码编辑 WaveForM:图增强小波学习,提高多变量时间序列预测性能。 PateGail:隐私保护的模仿学习轨迹生成器,保护用户隐私。 欲获取这些论文的原文和源代码,关注“学姐带你玩AI”公众号,回复“时空数据”获取完整资源!微信公众平台二维码签到的原理是什么?
公众平台二维码签到原理有两种形式,一种是会议之前先报名,另一种就是直接到会议现场扫描二维码签到。1二维码会议签到模式利用微信可以更好的做好会场互动,提升与会人员的兴趣,提高会议效率。
2只要参会人员通过手机短信或者彩信里的二维码签到,他的微信就到了举办方的数据库里,就可以显示到现场的大屏幕上。无论是现场互动,或者主持人发起互动话题,全场都可以参与进来。
3与会人员只需通过微信发送参与话题的信息,通过审核就可以直接显示到大屏幕上。既增添了会议的趣味性,也能吸引与会人员的注意力,提升会议质量,更好的传达会议精神和会议。
4登陆蜀乐微信后台绑定微信公众平台,并且设置签到活动基本信息。
5连接大屏幕的电脑下载安装蜀乐微信提供的3D签到客户端软件,启动签到。
用户入场的时候扫描二维码关注公众平台完成签到,后台可以设定是否需要填写基本信息。
6签到完成之后用户的微信头像等信息就会在屏幕上显示,并且根据所有签到人员的头像可以动态的拼成公司的logo图案、文字图形、其他各种动画效果等。
7签到完成后还可以根据所有签到人员的头像信息实现3D抽奖。