1.MIT cheetah源码业务层逻辑简介
2.如何编译 "大灰狼远程控制管理软件"源码 ?
3.各种PID控制算法及C代码总结
MIT cheetah源码业务层逻辑简介
MIT Cheetah机器人源码揭示了其业务层逻辑的全面体系结构。自从MIT公开了Cheetah Mini的码主完整资料,包括主控源代码、控原电机驱动源代码、主控控制板硬件PCB设计以及本体结构资料后,码主这款腿部型机器人的控原源码小熊研发在国内受到了广泛关注,从而催生了多个基于此平台的主控机器人研发团队。 整体系统由个电机驱动单元、码主一个数据转接板SPIne、控原一台主控电脑、主控一个手柄以及一个缺省状态的码主IMU组成。个电机驱动单元通过CAN总线和数据转接板SPIne连接,控原分别控制着Cheetah腿部的主控关节电机,每条腿由三个关节组成。码主SPIne模块由两个STM芯片构成,控原bluez源码负责主控数据的分发到驱动以及驱动反馈数据的打包。主控部分采用开源ethercat协议栈soem,支持两种通信方式:spi通信频率为Hz,ethercat通信频率为Hz。目前推测SPIne上可能仅支持spi通信。主控部分是一个计算机,通过USB连接手柄,实现手动控制,并包含上位机软件及仿真器代码,用于配置主控单元的控制参数和下发指令信息。 主控部分业务逻辑主要通过多态设计实现多种控制类型,包括MIT_Controller、MiniCheetahSpi_Controller、JPos_Controller等。gpuimage 源码用户可根据已有功能模块继承基类RobotController,在Cheetah Software/user目录下创建自定义控制器。JPos_Controller提供参考示例,算法完整实现则需参考MIT_Controller模块调用。 程序运行模式分为仿真模式和实际控制模式,通过main_helper函数进行加载启动。HardwareBridge实现加载实际控制程序流程,从Cheetah3HardwareBridge.run()开始,执行控制器硬件初始化、配置参数加载以及算法功能模块初始化,随后启动多个任务,包括可视化线程、日志线程、手柄通信线程、kolibrios源码IMU通信线程、关节电机通信线程和周期回调主控线程。 主控线程周期回调执行关键操作,包括更新数据、步态规划、外部输入转换、状态机运行以及控制数据更新。具体操作如下:更新数据:通过运动学和雅可比计算,将电机传回的关节角度和角速度信息转换为机器人腿部末端的速度和位置信息。
步态规划:对机器人步态进行规划,内容涉及算法细节,后续将单独分析。
外部输入转换:将外部指令转换为机器人本体的位姿控制信息,包括机器人位姿和位姿速度,percona源码共计组外部控制量。
状态机运行:执行机器人集成动作的状态机,进行动力学、步态规划、MPC控制等核心算法计算,周期性更新legController中command信息,通过调用legController中的updateCommand更新电机控制相关通信数据寄存器。
控制数据更新:将机器人控制核心的输出控制数据写入相关寄存器,通过spi接口输入到电机驱动,控制电机运行。
对于仿真部分,由于需要接入罗技F手柄才能进行仿真。因未配备手柄,源代码被相应修改,以便实现仿真运行。如何编译 "大灰狼远程控制管理软件"源码 ?
在编译大灰狼远程控制管理软件源码时,首先需要安装VC++6.0,避免使用VS时产生许多错误。安装VC++6.0后,打开大灰狼远程控制的.dsw项目文件。
接着,可能遇到找不到XTToolkitPro.h文件的问题,这是因为缺少XTP库文件的支持。需将XTP库文件全部拷贝到主控端的当前目录,并修改XTP库的引入路径。
继续编译时,可能会遇到找不到MSTcpIP.h头文件的错误。此时需要找到VC++6.0安装目录下的VC目录,替换其中的include文件夹和lib文件夹,以准备好的SDK文件进行替换。
完成上述步骤后,进行编译一般不会出现问题,能成功编译出远程控制的可执行文件。大多数基于VC++编译的远程控制工具,其核心机制不会有太大改变。如果对源代码感兴趣,可以尝试进行升级。
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各种PID控制算法及C代码总结
PID控制算法总结 PID控制算法是工业应用中的基石,简单却强大。本文详尽介绍了各种PID控制的C代码实现,从基础原理到实际应用,包括:纯物理意义:PID控制通过误差信号调节输出,包括比例、积分和微分三个环节。
应用实例:尤其适用于直流电机调速,通过编码器反馈,实现精密控制。
功能模块:如无刷FOC控制、有刷电机控制、舵机控制等,具备能量回收、电流缓冲控制等特性。
硬件配置:包括主控板、驱动板、电源板等,以及通信接口和传感器支持。
代码实现:包含双霍尔FOC、无感FOC、编码器FOC源码,以及远程调试APP和通信接口代码。
参数整定:通过调整比例Kp、积分Ki和微分Kd,平衡响应速度、精度与动态性能。
进阶技巧:如积分分离、抗饱和控制、梯形积分和变积分策略,提高系统的稳定性和响应速度。
智能PID:模糊PID在非线性系统中的应用,利用模糊规则智能调节控制器参数。
通过一系列的C语言代码,无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能掌握并应用PID算法进行高效控制。