1.深度剖析isinstance的统源检查机制
2.Python学习手册第5版PDF源代码学习思考
3.microsoftvisualc++å¯ä»¥å¸è½½åï¼
4.python小白必背100源代码_送给小白
5.Python中super()详解及应用场景举例
深度剖析isinstance的检查机制
通过内建方法isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是统源否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢?比如 list 类的父类是继 object 类的,但通过 isinstance([],统源 typing.Iterable) 返回的却是真,难道 list 是统源可迭代的子类?
根据 PEP 的描述中得知实例的检查是允许重载的:The primary mechanism proposed here is to allow overloading the built-in functions isinstance() and issubclass(). The overloading works as follows: The call isinstance(x, C) first checks whetherC.__instancecheck__ exists, and if so, calls C.__instancecheck__(x) instead of its normal implementation.这段话的意思是,当调用isinstance(x,统源 C)进行检测时,会优先检查是统源庄家筹码量公式源码否存在C.__instancecheck__,如果存在则调用C.__instancecheck__(x),统源返回的统源结果便是实例检测的结果,默认的统源判断方式就没有了。
这种方式有助于我们来检查鸭子类型。统源只打印了False,统源并且__instancecheck__没有调用。统源可见文档描述并不清楚。统源打破砂锅问到底的统源原则我从源码中观察isinstance的检测过程。从源码来看isinstance的统源检测过程,部分内容可能比较难,如果读者觉得阅读有难度可以跳过,直接看结论。isinstance的手机波形显示源码源码在abstract.c文件中:Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls 这是一种快速匹配的方式,等价于type(inst) is cls,这种快速的方式仅当inst = cls()匹配成功,并不会去优先检查__instancecheck__,所以文档中有误。
继续向下看源码,展开宏PyType_CheckExact,也就是说cls是由type直接构造出来的类,则判断语言成立。除了类声明里指定metaclass外基本都是由type直接构造的。从测试代码中得知判断成立,进入recursive_isinstance。但是这个函数里面我却没找到有关__instancecheck__的代码,recursive_isinstance的判断逻辑大致是:是从__mro__继承顺序来判断的,__mro__是一个元组,它表示类的继承顺序,这个元组的中类的顺序也决定了属性查找顺序。回到PyObject_IsInstance函数往下看:这是当instance(x, C)第二个参数是元组的情况,里面的csdn下载系统源码处理方式是递归调用PyObject_IsInstance(inst, item)。继续往下看:显然,这边才是获得__instancecheck__的地方,为了让检查流程走到这里,定义的类要指明metaclass。剩下就是跟踪下 _PyObject_LookupSpecial就可以 了:取的是Py_TYPE(self),也就是说指定的metaclass里面需要定义__instancecheck__,获得该属性后,通过PyObject_CallFunctionObjArgs调用,调用的内容才是用户自定义的重载方法。
至此,isinstance的检测过程基本清晰了,为了便于理解,也得益于python很强的自解释能力,我用python代码来简化isinstance的过程:判断的过程中有5个步骤,而用户自定义的__instancecheck__则比较靠后,这个检测过程主要还是以默认的行为来进行的,用户行为并不优先。
因此,原神源码搭建要想重载isinstance(x, C),让用户能自定义判断结果,就需要满足以下条件:满足这些条件后,比如对鸭子协议如何判断就比较清楚了:本次测试环境Python3.6.0。
参考阅读
Python学习手册第5版PDF源代码学习思考
Python,看似简单实则深奥,它并非简单的“玩具”语言。要真正掌握,深入理解其背后的复杂性,推荐详尽的《Python学习手册第5版》。该书涵盖了Python的全方位内容,如版本差异、作用域、函数式编程、导入机制(如相对导入和mro解析顺序)、装饰器和元类等。虽然初学者可能会被章节间复杂线索所困扰,多页的e chart源码解析厚重内容可能会让人心生压力,但坚持读完后,你会有豁然开朗的满足感,甚至惊叹其妙。
该手册提供中文PDF版本,分为上册页和下册页,均附带书签,文字可复制;英文版PDF则有页。附带的源代码有助于实践和理解。想要编写高效、集成度高的代码,这本书是绝佳选择,它结合了专家级教程,内容易懂,包含大量注释实例和图表,适用于Python 2.7和3.3。
手册的核心内容包括:掌握基本对象类型(如数字、列表和字典)、Python语句的运用、程序结构和代码重用、模块的使用与封装、面向对象编程工具的应用、异常处理和开发工具的使用,以及高级工具如装饰器、描述符、元类和Unicode处理等。阅读这本书,如同经历一场Python知识的深度之旅。
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python小白必背源代码_送给小白
Python编程入门时,掌握基本的代码规范至关重要。首先,理解缩进规则是关键,Python依赖缩进来组织代码结构,如类定义和条件语句,不正确的缩进可能导致语法错误,如例子中的IF语句需要正确使用冒号和缩进来确保其可执行性。
其次,新手要避免错误地使用类变量。类变量在Python中存储在类的命名空间,而不是每个实例中,理解命名空间和方法解析顺序(MRO)有助于避免混淆,如改变A.x的值,并不会影响继承自A的其他类的x值。
Python的范围规则也很重要,LEGB规则规定了变量查找的顺序,理解这一点可以避免在函数内部访问变量时出现未定义变量的错误。例如,局部变量的定义会影响全局作用域中的变量访问。
闭包变量绑定问题也是易混淆点,Python的闭包使用时要关注变量绑定的时间,理解迟绑定机制有助于正确处理匿名函数中的变量引用。
避免与Python标准库模块名称冲突,以及清晰区分is、==和=的含义,能帮助避免常见的编程陷阱。is检查对象引用,==比较内容,而=是赋值操作。
最后,理解构造函数__init__的作用和用法,特别是当重写它时如何正确调用父类的初始化方法,是提高代码可维护性的基础。
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Python中super()详解及应用场景举例
针对Python中super()的疑惑,本文将深入解析其本质和应用场景。首先,super并非一个方法或内置关键字,而是一个类,这是通过查看其源码可以证实的。
许多人误以为super仅用于调用父类方法,但这是一个误解。以一个例子来说明,如果按照这种观点,预期输出应为"D B A C A",但实际上并非如此。super的调用遵循Python的MRO(方法解析顺序),这是由C3算法决定的,具体细节可以参考相关链接kaiyuan.me////C...
接下来,我们看super在实际应用中的场景。当需要在子类中扩展父类方法而不完全重写时,super就派上用场了。例如,考虑如何在list的append方法中添加中文支持,并在操作成功后返回一个值。原方法调用后返回None,通过super重写,我们可以实现这些功能。
在restfremework中,super也有广泛应用,比如重写Response信息,除了使用Django的中间件,还可以通过super的dispatch方法来实现。以上内容是关于super的简要介绍,更多详情请关注个人公众号曲鸟讲测试开发,那里有更多文章,如"从不建议为了就业盲目学习Python"。