1.Spring 源码学习 13：initMessageSource
2.PyTorch源码学习 - （13）模型的源码保存与加载
3.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 13 - libuv源码分析与调试-4
4.通达信龙头趋势启动选股指标公式源码

Spring 源码学习 13：initMessageSource

       前言

       阅读完registerBeanPostProcessors源码后，接下来就是反码initMessageSource这一步骤，其主要功能是补码初始化国际化文件。

       按照惯例，源码首先通过官网了解国际化的反码用法，然后深入研究源码。补码自动发卡源码商城

       官网1..1. Internationalization using MessageSource[1]中提到，源码MessageSource的反码主要作用是使用国际化，定制不同的补码消息。

       需要注意的源码是，MessageSource定义的反码Bean名称必须为messageSource，如果找不到则会默认注册DelegatingMessageSource作为messageSource的补码Bean。

       1. 创建国际化文件

       2. 声明MessageSource

       在JavaConfig中声明MessageSource，源码记得名字一定要叫做messageSource！反码

       3. 测试结果

       执行后输出结果如下：

       了解了国际化是补码如何使用的之后，再看看这一步的源码，就知道其作用了！

       initMessageSource源码

       这块源码唯一值得关注的地方就是，Bean的名称必须要是messageSource。

       总结

       本文通过官网，了解到什么是天鹅到家app源码国际化，以及国际化的使用，并结合代码和源码，知其然，知其所以然。

       当然本文需要注意的地方就是国际化MessageSource的Bean名称要必须为messageSource。

PyTorch源码学习 - （）模型的保存与加载

       在PyTorch源码中，模型的保存与加载是通过`torch.save`和`torch.load`两个核心函数实现的。`torch.save`负责将一个Python对象持久化到磁盘文件，而`torch.load`则用于从磁盘文件中恢复对象。

       在具体的php框架与源码实现中，`torch.save`会使用一系列辅助函数如`torch._opener`，`torch._open_zipfile_writer`，`torch._open_zipfile_writer_file`，`torch._open_zipfile_writer_buffer`等来操作文件和流。根据文件或内存缓冲区创建流容器，进行对象的保存。`torch._save`则进一步封装了文件的打开和写入过程，`torch._open_file_like`和`torch._open_file`用于管理文件句柄，`torch._open_buffer_writer`和`torch._open_buffer_reader`则封装了二进制流的读写。

       对于模型加载，13合一源码`torch.load`函数通过`torch._open_zipfile_reader`和`torch._weights_only_unpickler`实现。`torch._weights_only_unpickler`是定制的反序列化器，限制了处理的数据类型，确保安全加载模型权重。`torch._get_restore_location`和`torch.default_restore_location`则用于获取和设置恢复位置，以支持在多设备或分布式环境下的模型加载。

       实现中，Python和C++的结合是关键，PyTorch使用`PyBind`实现C++和Python接口的绑定。`torch/_C/ __init__.pyi`用于定义Python中类型信息的java源码报红模板，`torch/csrc/jit/python/init.cpp`则用于实现JIT（Just-In-Time）编译系统，将C++类对象绑定到Python环境，实现高效的动态编译。

       在PyTorch中，Python主要负责管理C++对象，核心工作包括管理C++对象的生命周期、调用C++方法，以及处理Python层面的逻辑和接口定义。通过这样的结合，PyTorch实现了高性能和易用性的统一，为深度学习模型的开发和应用提供了强大支持。

       整体来看，PyTorch的模型保存与加载机制通过精细的文件操作和对象管理，以及Python与C++的高效结合，确保了模型的高效持久化与灵活加载，为深度学习模型的开发与部署提供了坚实的底层支持。

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       深入分析libuv库中的Timer事件处理流程，主要包括初始化、启动、停止以及重启等关键步骤。

       初始化Timer事件，使用uv_timer_init函数，该函数仅调用uv__handle_init，将Timer handle添加至loop的handle_queue。

       启动Timer事件，通过uv_timer_start函数实现，计算过期时间后将Timer插入loop内部的堆结构中，同时使用timer_less_than比较函数进行排序。

       停止Timer事件，执行uv_timer_stop，从堆中移除Timer，uv__handle_stop递减handle引用计数，当loop内无active handle时退出循环。

       重启Timer事件，在uv_timer_again函数中判断是否设置repeat参数。若设置，则连续调用uv_timer_stop和uv_timer_start，重启Timer。

       Timer事件的回调触发，在loop的uv__run_timers阶段执行，从堆顶取出过期节点，并调用对应的回调函数，同时根据需要重启Timer。

       至此，对libuv库中的Timer事件处理有了全面的了解，下期将深入探讨async事件的处理机制。

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       去ST:=NAMELIKE('ST')=0 AND NAMELIKE('*ST')=0 AND NAMELIKE('SST')=0 AND NAMELIKE('S*ST')=0;

       去除停牌:=DYNAINFO(4)>0;

       去除创业板:=IF(CODELIKE('') OR CODELIKE('') ,0,1) ;

       去除科创板:=IF(CODELIKE(''),0,1);

       XG:=去ST AND 去除停牌 AND 去除创业板 AND 去除科创板;

       MA:=MA(CLOSE,);

       MA:=MA(CLOSE,);

       HJ_8:=(REF(CLOSE,3)-CLOSE)/REF(CLOSE,3)*>5;

       HJ_9:=FILTER(HJ_8,);

       HJ_:=BArslAST(HJ_9);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_+2);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_+1);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_);

       HJ_:=MAX(HJ_,HJ_);

       HJ_:=MAX(HJ_,HJ_);

       HJ_:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*>3.5;

       HJ_:=HJ_<;

       HJ_:=(OPEN-HJ_)/HJ_*<;

       HJ_:=(CLOSE-LLV(LOW,HJ_))/LLV(LOW,HJ_)*<;

       HJ_:=(CLOSE-REF(OPEN,5))/REF(OPEN,5)*<;

       HJ_:=vol/MA(VOL,5)<3.5;

       HJ_:=(CLOSE-REF(CLOSE,))/REF(CLOSE,)*<;

       HJ_:=HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_;

       boll:=MA(CLOSE,);

       UPPER:=BOLL+2*STD(CLOSE,);

       PER:=crOSS(C,UPPER);

       TPZ1:=MA((L+H+C)/3,5);

       TPZ2:=HHV(TPZ1,);

       TPZ3:=CROSS(C,TPZ2*0.) OR CROSS(C,TPZ2*0.) ;

       TPZ4:=PER AND HJ_ AND TPZ3;

       TPZ5:=MA(CLOSE,)+MA(CLOSE,)*/*0.;

       TPZ6:=(MA(MA(H,),)-MA(MA(L,),))*1+MA(MA(H,),);

       TPZ7:=REF(CTPZ6 AND C>TPZ5 ;

       TPZ8:=TPZ4 OR TPZ7;

       TPZ9:TPZ8 AND XG AND C/REF(C,1)>1. AND REF(C,1)/REF(C,2)<1. AND REF(C>3.7,1) AND REF(C<,1) AND (CAPITAL/)/<= AND O/REF(C,1)<1. AND C>O,COLORRED;