1.python看excel写入了多少行

python看excel写入了多少行

       å¯¼è¯»ï¼šå¾ˆå¤šæœ‹å‹é—®åˆ°å…³äºŽpython看excel写入了多少行的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

pythonopenpyxl写xlsx最多写多少行

       ä¸è¶…过行

       æœ€è¿‘要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是+个excel工作表，分布在9个xlsm文件里，文件内容是中英文混杂的一些数据，需要从每张表中提取需要的部分，分门别类合并到多个大的表里。

       å¯»è§…工具

       ç¡®å®šä»»åŠ¡ä¹‹åŽç¬¬ä¸€æ­¥å°±æ˜¯æ‰¾ä¸ªè¶æ‰‹çš„库来干活。?源码linux启动源码PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包，但是

       å®ƒä»¬éƒ½æ¯”较老，xlwt甚至不支持版以后的excel

       å®ƒä»¬çš„文档不太友好，都可能需要去读源代码，而老姐的任务比较紧，加上我当时在期末，没有这个时间细读源代码

       å†ä¸€ç•ªæœç´¢åŽæˆ‘找到了openpyxl，支持+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

       å®‰è£…

       è¿™ä¸ªå¾ˆå®¹æ˜“，直接pipinstallopenpyxl，呵呵呵~

       å› ä¸ºæˆ‘不需要处理图片，就没有装pillow。

       ä¸€äº›è€ƒè™‘

       æºæ–‡ä»¶å¤§çº¦ä¸€ä¸ªåœ¨1~2MB左右，比较小，所以可以直接读入内存处理。

       æ—¢ç„¶æ˜¯å¤„理excel，何况他们整个组显然都是win下干活（数据都用excel存了==，商科的人啊……），这个脚本还是在win下做吧

       è¿™ä¸ªä»»åŠ¡å®Œå…¨ä¸éœ€è¦æˆ‘对现有的文件做修改！囧……我只要读入、处理、再写出另一个文件就行了

       å­¦ä¹ ä½¿ç”¨

       å—¯ï¼Œå°±æ˜¯æ‰“å¼€cmd，然后用python的shell各种玩这个模块来上手……（win下没有装ipython，囧）

       åšè¿™ä¸ªå°è„šæœ¬åŸºæœ¬ä¸Šæˆ‘只需要import两个东西

       fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxlimportload_workbook

       load_workbook顾名思义是把文件导入到内存，Workbook是最基本的一个类，用来在内存里创建文件最后写进磁盘的。

       å¹²æ´»

       é¦–先我需要导入这个文件

       inwb=load_workbook(filename)

       å¾—到的就是一个workbook对象

       ç„¶åŽæˆ‘需要创建一个新的文件

       outwb=Workbook()

       æŽ¥ç€åœ¨è¿™ä¸ªæ–°æ–‡ä»¶é‡Œï¼Œç”¨create_sheet新建几个工作表，比如

       careerSheet=outwb.create_sheet(0,'career')

       å°±ä¼šä»Žå¤´éƒ¨æ’入一个叫career的工作表（也就是说用法类似pythonlist的insert）

       æŽ¥ä¸‹æ¥æˆ‘需要遍历输入文件的每个工作表，并且按照表名做一些工作（e.g.如果表名不是数字，我不需要处理），openpyxl支持用字典一样的方式通过表名获取工作表，获取一个工作簿的表名的方法是get_sheet_names

       forsheetNameininwb.get_sheet_names():ifnotsheetName.isdigit():continue

       sheet=inwb[sheetName]

       å¾—到工作表之后，就是按列和行处理了。openpyxl会根据工作表里实际有数据的区域来确定行数和列数，获取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns，它们都可以像list一样用。比如，如果我想跳过数据少于2列的表，可以写

       iflen(sheet.columns)2:continue

       å¦‚果我想获取这个工作表的前两列，可以写

       colA,colB=sheet.columns[:2]

       é™¤äº†ç”¨columns和rows来得到这个工作表的行列之外，还可以用excel的单元格编码来获取一个区域，比如

       cells=sheet['A1':'B']

       æœ‰ç‚¹åƒexcel自己的函数，可以拉出一块二维的区域~

       ä¸ºäº†æ–¹ä¾¿å¤„理，遇到一个没有C列的工作表，我要创建一个和A列等长的空的C列出来，那么我可以用sheet.cell这个方法，通过传入单元格编号和添加空值来创建新列。

       alen=len(colA)foriinrange(1,alen+1):

       sheet.cell('C%s'%(i)).value=None

       æ³¨æ„ï¼šexcel的单元格命名是从1开始的~

       ä¸Šé¢çš„代码也显示出来了，获取单元格的值是用cell.value（可以是左值也可以是右值），它的类型可以是字符串、浮点数、整数、或者时间（datetime.datetime），excel文件里也会生成对应类型的数据。

       å¾—到每个单元格的值之后，就可以进行操作了~openpyxl会自动将字符串用unicode编码，所以字符串都是unicode类型的。

       é™¤äº†é€ä¸ªé€ä¸ªå•å…ƒæ ¼ç”¨cell.value修改值以外，还可以一行行append到工作表里

       sheet.append(strA,dateB,numC)

       æœ€åŽï¼Œç­‰æ–°çš„文件写好，直接用workbook.save保存就行

       outwb.save("test.xlsx")

       è¿™ä¸ªä¼šè¦†ç›–当前已有的文件，甚至你之前读取到内存的那个文件。

       ä¸€äº›è¦æ³¨æ„çš„地方

       å¦‚果要在遍历一列的每个单元格的时候获取当前单元格的在这个column对象里的下标

       foridx,cellinenumerate(colA):#dosomething...

       ä¸ºäº†é˜²æ­¢èŽ·å–的数据两端有看不见的空格（excel文件里很常见的坑），记得strip()

       å¦‚果工作表里的单元格没有数据，openpyxl会让它的值为None，所以如果要基于单元格的值做处理，不能预先假定它的类型，最好用

       ifnotcell.valuecontinue

       ä¹‹ç±»çš„语句来先行判断

       å¦‚果要处理的excel文件里有很多noise，比如当你预期一个单元格是时间的时候，有些表的数据可能是字符串，这时候可以用

       ifisinstance(cell.value,unicode):break

       ä¹‹ç±»çš„语句处理。

       win下的cmd似乎不太好设定用utf-8的codepage，如果是简体中文的话可以用（GBK），print的时候会自动从unicode转换到GBK输出到终端。

       ä¸€äº›å¸®å¿™å¤„理中文问题的小函数

       æˆ‘处理的表有一些超出GBK范围的字符，当我需要把一些信息print出来监控处理进度的时候非常麻烦，好在它们都是可以无视的，我直接用空格替换再print也行，所以加上一些我本来就要替换掉的分隔符，我可以：

       #annoyingseperatorsdot=u'\ub7'dash=u'\u'emph=u'\u'dot2=u'\u'seps=(u'.',dot,dash,emph,dot2)defget_clean_ch_string(chstring):"""RemoveannoyingseperatorsfromtheChinesestring.

       Usage:

       cleanstring=get_clean_ch_string(chstring)"""

       cleanstring=chstringforsepinseps:

       cleanstring=cleanstring.replace(sep,u'')returncleanstring

       æ­¤å¤–我还有一个需求，是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名。

       é¦–先我需要能把英文和中文分割开，我的办法是用正则匹配，按照常见中英文字符在unicode的范围来套。匹配英文和中文的正则pattern如下：

       #regexpatternmatchingallasciicharactersasciiPattern=ur'[%s]+'%''.join(chr(i)foriinrange(,))#regexpatternmatchingallcommonChinesecharactersandseporatorschinesePattern=ur'[\u4e-\u9fff.%s]+'%(''.join(seps))

       è‹±æ–‡å°±ç”¨ASCII可打印字符的范围替代，常见中文字符的范围是\u4e-\u9fff，那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。除了简单的分割，我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况，判断逻辑如下：

       defsplit_name(name):"""Split[Englishname,Chinesename].

       Ifoneofthemismissing,Nonewillbereturnedinstead.

       Usage:

       engName,chName=split_name(name)"""

       matches=re.match('(%s)(%s)'%(asciiPattern,chinesePattern),name)ifmatches:?#Englishname+Chinesename

       returnmatches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()else:

       matches=re.findall('(%s)'%(chinesePattern),name)

       matches=''.join(matches).strip()ifmatches:?#Chinesenameonly

       returnNone,matcheselse:?#Englishnameonly

       matches=re.findall('(%s)'%(asciiPattern),name)return''.join(matches).strip(),None

       å¾—到了中文名之后，我需要分割成姓和名，因为任务要求不需要把姓名分割得很明确，我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓，四个字的前两个字是姓，名字带分隔符的（少数民族名字）分隔符前是姓（这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符），名字再长一些又不带分割符的，假设整个字符串都是名字。（注意英语的firstname指的是名，lastname指的是姓，）

       defsplit_ch_name(chName):"""SplittheChinesenameintofirstnameandlastname.

       *IfthenameisXYorXYZ,Xwillbereturnedasthelastname.

       *IfthenameisWXYZ,WXwillbereturnedasthelastname.

       *Ifthenameis...WXYZ,thewholenamewillbereturned

asthelastname.

       *Ifthenameis..ABC*XYZ...,thepartbeforetheseperator

willbereturnedasthelastname.

       Usage:

       chFirstName,chLastName=split_ch_name(chName)"""

       iflen(chName)4:?#XYorXYZ

       chLastName=chName[0]

       chFirstName=chName[1:]eliflen(chName)==4:?#WXYZ

       chLastName=chName[:2]

       chFirstName=chName[2:]else:?#longer

       cleanName=get_clean_ch_string(chName)

       nameParts=cleanName.split()printu''.join(nameParts)iflen(nameParts)2:?#...WXYZ

       returnNone,nameParts[0]

       chLastName,chFirstName=nameParts[:2]?#..ABC*XYZ...

       returnchFirstName,chLastName

       åˆ†å‰²è‹±æ–‡åå°±å¾ˆç®€å•äº†ï¼Œç©ºæ ¼åˆ†å¼€ï¼Œç¬¬ä¸€éƒ¨åˆ†æ˜¯åï¼Œç¬¬äºŒéƒ¨åˆ†æ˜¯å§“，其他情况暂时不管就行。

       pandas如何统计excel中列数据的行数？

       å‡†å¤‡æµ‹è¯•æ•°æ®ï¼š

       æµ‹è¯•æ•°æ®

       æ‰“å¼€PyCharm输入以下代码

       ç¨‹åºä»£ç 

       è¿è¡Œæ•ˆæžœå¦‚下：

       è¿è¡Œæ•ˆæžœå±•ç¤º

       é™„上实现代码：

       #!/usr/bin/envpython

       importpandasaspd

       OPENPATH='test.xls'

       SAVEPATH='test1.xls'

       deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='testsheet'):

       df=pd.read_excel(path,sheet_name=sheetname,names=['值','计数'])

       #获取统计项目

       item_name=set(df['值'])

       #创建字典统计

       total_dict=dict(zip([iforiinitem_name],[

       0for_inrange(len(item_name))]))

       #遍历”值“列，逐个统计数量

       forindex,iteminenumerate(df['值']):

       #如果在set中

       ifiteminitem_name:

       #加入计数统计

       total_dict[item]+=df['计数'][index]

       #返回

       returntotal_dict

       defdatato_excel(path=SAVEPATH,sheet_name='total',data_dict={ }):

       report_df=pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')

       xl_writer=pd.ExcelWriter(path)

       report_df.to_excel(xl_writer,sheet_name)

       try:

       xl_writer.save()

       print('Savecompleted')

       except:

       print('Errorinsavingfile')

       if__name__=="__main__":

       datato_excel(data_dict=total_count())

       ä¸çŸ¥é“这是不是您想要的结果，如果有帮助，请采纳一下，谢谢！

Python读Excel时可以通过某个条件判断这条记录在第几行吗?

       å¯ä»¥è¯•ä¸‹è¿™ä¸ªã€‚

       rowid=sht.UsedRange.Find(userid).Address[1:3]

       wincom没有详细文档。更加别提中文的。建议你用xlrd

       è¿™ä¸ªä¸œè¥¿ä¸éœ€è¦win。文档齐全另外还有xlwt等。

       å¦‚果一定要用wincom，请参考msdnonline。但是未必所有功能都实现了。

python对excel操作

       Python对于Excel的操作是多种多样的，掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了！

       æ“ä½œxls文件

       xlrd（读操作）：

       importxlrd

       1、引入xlrd模块

       workbook=xlrd.open_workbook(".xls")

       2、打开[.xls]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

       names=workbook.sheet_names()

       3、获取所有sheet的名字

       worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

       4、通过sheet索引获得sheet对象

       worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

       worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

       5、通过sheet名获得sheet对象

       worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

       nrows=worksheet.nrows

       6、获取该表的总行数

       ncols=worksheet.ncols

       7、获取该表的总列数

       row_data=worksheet.row_values(n)

       8、获取该表第n行的内容

       col_data=worksheet.col_values(n)

       9、获取该表第n列的内容

       cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

       ã€èŽ·å–该表第i行第j列的单元格内容

       xlwt（写操作）：

       importxlwt

       1、引入xlwt模块

       book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

       2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件

       sheet=book.add_sheet('test')

       3、创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

       sheet.write(i,j,'各省市')

       4、向sheet表的第i行第j列，写入'各省市'

       book.save('Data\\.xls')

       5、保存为Data目录下【.xls】文件

       æ“ä½œxlsx文件

       openpyxl（读操作）：

       importopenpyxl

       1、引入openpyxl模块

       workbook=openpyxl.load_workbook(".xlsx")

       2、打开[.xlsx]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

       names=workbook.sheetnames

       worksheet=workbook.worksheets[0]

       worksheet=workbook["各省市"]

       ws=workbook.active

       6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

       nrows=worksheet.max_row

       7、获取该表的总行数

       ncols=worksheet.max_column

       8、获取该表的总列数

       content_A1=worksheet['A1'].value

       9、获取该表A1单元格的内容

       content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

       ã€èŽ·å–该表第1列第1列的内容

       openpyxl（写操作）：

       workbook=openpyxl.Workbook()worksheet=workbook.active

       3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

       worksheet.title="test"

       4、worksheet的名称设置为"test"

       worksheet=workbook.create_sheet()

       5、创建一个新的sheet表，默认插在工作簿末尾

       worksheet.cell(i,j,'空')

       6、第i行第j列的值改成'空'

       worksheet["B2"]="空"

       7、将B2的值改成'空'

       worksheet.insert_cols(1)

       8、在第一列之前插入一列

       worksheet.append(["新增","台湾省"])

       9、添加行

       workbook.save("Data\\.xlsx")

       ã€ä¿å­˜ä¸ºData目录下【.xlsx】文件

       pandas处理excel文件

       pandas操作：

       importpandasaspd

       1、引入pandas模块

       data=pd.read_excel('.xls')

       2、读取[.xls]或者[.xlsx]文件

       data=pd.read_csv('.csv')

       3、读取[.csv]文件

       data=data.dropna(subset=['店铺'])

       4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

       data.sort_values("客户网名",inplace=True)

       5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

       data=pd.read_csv(.csv,skiprows=[0,1,2],sep=None,skipfooter=4)

       6、读取[.csv]文件，前三行和后四行的数据略过

       data=data.fillna('空')

       7、将data中的空白处填充成'空'

       data.drop_duplicates('订单','first',inplace=True)

       8、data中的数据，按照【订单】列做去重处理，保留第一条数据

       data=pd.Data