Unity Project Tiny 编译到微信小游戏
介绍了一个名为hwei/UnityProjectTinyToWeapp的人游项目,旨在验证Unity Project Tiny能否被编译为微信小游戏。戏源该项目通过一系列改造步骤来实现这一目标。人游
首先,戏源对com.unity.tiny.web@0..0-preview.1包进行了修正,人游以确保Tiny的戏源快递配送源码编译结果兼容微信小程序环境。
接着,人游对Tiny3D.js进行了改造,戏源特别注意删除了编译结果中第一行的人游var Module = Module;。这一问题暂时无法通过修改Unity包源码解决。戏源
为了适应微信小程序的人游特殊需求,使用了/finscn/weapp-adapter替代默认weapp-adapter。戏源这个替代品支持加载本地包文件,人游自定义水印源码软件免费并且其修改过程较为便捷。戏源
改造过程中,人游修改了XMLHttpRequest.js文件中的'filePath': url,将其更改为'filePath': url + '.scene',以确保加载场景文件的正确路径。
Tiny3D.global.js文件相当于Tiny3D.html所执行的任务,它在项目中扮演关键角色。
最后,game.js作为微信小游戏的入口,负责依次加载相关JS文件,并确保加载顺序的正确性,这是阿里云服务器源码下载实现项目目标不可或缺的环节。
以上步骤共同构成了对Unity Project Tiny的微信小游戏适配过程,旨在解决兼容性和功能实现上的挑战,实现从Unity到微信小游戏的顺利过渡。
unity urp源码学习一(渲染流程)
sprt的一些基础:
绘制出物体的关键代码涉及设置shader标签(例如"LightMode" = "CustomLit"),以确保管线能够获取正确的shader并绘制物体。排序设置(sortingSettings)管理渲染顺序,如不透明物体从前至后排序,透明物体从后至前,以减少过绘制。逐物体数据的启用、动态合批和gpuinstance支持,以及主光源索引等配置均在此进行调整。通达信杀庄主图源码
过滤规则(filteringSettings)允许选择性绘制cullingResults中的几何体,依据RenderQueue和LayerMask等条件进行过滤。
提交渲染命令是关键步骤,无论使用context还是commandbuffer,调用完毕后必须执行提交操作。例如,context.DrawRenderers()用于绘制场景中的网格体,本质上是执行commandbuffer以渲染网格体。
sprt管线的基本流程涉及context的命令贯穿整个渲染流程。例如,首次调用渲染不透明物体,随后可能调用渲染半透明物体、海洋寻底选股公式源码天空盒、特定层渲染等。流程大致如下:
多相机情况也通过单个context实现渲染。
urp渲染流程概览:
渲染流程始于遍历相机,如果是游戏相机,则调用RenderCameraStack函数。此函数区分base相机和Overlay相机:base相机遍历渲染自身及其挂载的Overlay相机,并将Overlay内容覆盖到base相机上;Overlay相机仅返回,不进行渲染操作。
RenderCameraStack函数接受CameraData参数,其中包含各种pass信息。添加pass到m_ActiveRenderPassQueue队列是关键步骤,各种pass类实例由此添加至队列。
以DrawObjectsPass为例,其渲染流程在UniversialRenderer.cs中实现。首先在Setup函数中将pass添加到队列,执行时,执行队列内的pass,并按顺序提交渲染操作。
Unity3D MMORPG核心技术:AOI算法源码分析与详解
Unity3D是一款强大的游戏开发引擎,尤其适用于构建MMORPG。MMORPG的核心之一是AOI算法,它让服务器能高效管理玩家与NPC,确保游戏流畅性与稳定性。本文将深入解析AOI算法原理与实现。
AOI(Area of Interest)算法,即感知范围算法,通过划分游戏世界区域并设定感知范围,让服务器能及时通知区域内其他玩家与NPC。这一策略减少不必要的计算和通信,增强游戏性能与稳定性。
划分区域与计算感知范围是AOI算法的关键。常用方法有格子划分法与四叉树划分法。
格子划分法将世界划分为固定大小的格子,玩家与NPC进入格子时,服务器通知格子内其他对象。此法实现简单,但需合理设置格子大小与数量以优化游戏性能与体验。
四叉树划分法则将世界分解为矩形区域,递归划分至每个区域只含一个对象。此法精度高,适应复杂场景,但实现复杂,占用资源较多。
感知范围计算有圆形与矩形两种方式。圆形计算简单,适用于圆形对象,但不处理非圆形对象,且大范围感知导致性能损失。矩形计算复杂,适处理非圆形对象,但同样占用更多资源。
实现AOI算法,步骤包括划分区域、添加与删除对象、更新位置、计算感知范围与优化算法。
代码示例采用格子划分法与圆形感知范围,使用C#编写。此代码可依据需求修改与优化,适应不同游戏场景。
总结,AOI算法是管理大量玩家与NPC的关键技术。在Unity3D中实现时,需选择合适划分与计算方式,并优化调整以提升游戏性能与稳定性。本文提供的解析与代码示例能帮助开发者深入理解与应用AOI算法。
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