1.对TP5数据库缓存cache的干掉一些思考

对TP5数据库缓存cache的一些思考

       在优化代码过程中，我偶然想起TP5中的源码源码数据库操作cache，发现其在缓存时间内能够显著提高请求速度，恢复但修改数据后可能不能及时更新。干掉本文旨在深入理解cache的源码源码工作原理。

       然而，恢复打借条系统源码是什么官方文档和网络搜索结果大多仅介绍了如何使用cache，干掉对于其原理并未详细阐述，源码源码因此我决定阅读源码以获取更多信息。恢复

       首先，干掉我疑惑cache与常规缓存的源码源码区别。通过实验，恢复我发现其功能与常规缓存类似，干掉朱红之恋源码均支持设置key值、源码源码有效期及标签。恢复cache方法在设置属性后，真正的操作在select、find、value、aws api源码column等方法中。

       结论显而易见：不论是写入还是读取cache，其过程与常规缓存相同。不同之处在于，若未指定key名，系统会根据操作的mnnconvert源码解析数据库名、表名及主键ID自动生成密文key，避免了key重复可能导致的缓存覆盖问题。

       其次，我关注数据更新时cache的处理。文档提到两种方法：手动在update等更新操作中添加cache以实现缓存更新；或使用find方法结合主键查询自动清理缓存。新增操作不会触及缓存，react插件源码而更新操作后缓存将被清除，随后在查询时重新写入。增删改查中，新增操作不涉及缓存。

       接着，我探讨了数据更新自动清除缓存的条件。文档提及两种操作均使用主键ID作为条件时，可以实现自动清除缓存，涉及缓存操作时是否使用主键查询条件的差异，共八种组合情况。

       尽管还有些未测试的情况，如更新操作的数据是否为缓存数据、查询与更新操作条件是否一致等，我更倾向于深入源码探索答案。以update操作为例，结论是只有当查询与修改操作均使用主键ID作为条件时，才能实现自动清除缓存。

       因此，数据库缓存并非随意使用，不当使用可能影响数据时效性和用户体验。若确需使用，建议手动设置缓存名称，并在更新操作时明确清除指定缓存。

       本文总结了cache的基本原理、使用方法及注意事项。希望对您有所帮助。如有问题或讨论，欢迎访问我的博客：/blog