1.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
2.基于 OpenResty 的源码动态服务路由方案
3.HashiCorp IPO 解析
4.go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?
5.springcloud2022？
6.实战：Nacos配置中心的Pull原理，附源码

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

       一、解析NameServer介绍

       NameServer 是源码为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、解析集群横向扩展、源码无状态特性和节点间不通信的解析h5夺宝奇兵源码特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、源码Producer、解析Consumer 和 NameServer，源码这些组件之间相互通信。解析

       二、源码为什么要使用NameServer？

       当前有多种服务发现组件，解析如etcd、源码consul、解析zookeeper、源码nacos等。然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。

       三、NameServer内部解密

       NameServer主要功能在于管理路由数据，unityc 游戏源码下载由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。

       四、结论

       作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。

基于 OpenResty 的动态服务路由方案

       基于 ngx_lua 的动态服务路由解决方案，是由又拍云首席布道师邵海杨在年5月日的OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站上分享的。此方案主要用于解决服务更新过程中服务不断掉的问题，确保更新过程无失败。双色球走势源码在更新服务时，若失败导致请求失败，即使请求量很小，也会影响到口碑和可能引发的赔偿问题。此方案已稳定运行三年，并且已经开源，适合有类似需求的用户使用。

       服务发现与负载均衡：

       服务发现采用Zookeeper、etcd、Consul等多种方案，但又拍云选择Consul，因其部署、维护和监控功能齐全，支持KV存储和原生服务监控。负载均衡方案包括LVS、HA_PROXY和Nginx，Nginx在HTTP领域具有优秀的扩展性，支持TCP、UDP、HTTP协议的ntpsync main源码解析转发和负载均衡。

       Nginx与Consul集成：

       Nginx与Consul集成用于动态服务路由。Registrator通过Docker API定时向Consul汇报容器状态，Nginx则通过Consul获取服务信息并进行负载均衡。

       服务更新至Nginx：

       在服务更新时，需要将Consul中的服务信息动态更新到Nginx中。此问题可通过Consul_template或内部NDS方案解决，但又拍云最终选择使用 ngx_.hutool.core.collection.CollectionUtil;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;

       importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;

       importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;

       importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;

       importorg.springframework.mand;

       if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){

       //request匹配属于那种模式

ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);

command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));

       }else{

       command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));

       }

       returncommand;

}

       /

***@paramapiTimeoutList

*@parampath

*@return

*/

privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){

       for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){

       if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){

       returnapiTimeoutPattern;

}

       }

       ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();

       apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");

       apiHystrixTimeout.timeout=null;

       returnapiHystrixTimeout;

}

       @Override

publicGatewayFilterapply(Configconfig){

       return(exchange,chain)-{

       UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);

returnMono.create(s-{

       Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);

       s.onCancel(sub::unsubscribe);

}).onErrorResume((Function)throwable-{

       if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){

       HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;

HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();

switch(failureType){

       caseTIMEOUT:

       returnMono.error(newTimeoutException());

       caseCOMMAND_EXCEPTION:{

       Throwablecause=e.getCause();

if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils

       .findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){

       returnMono.error(cause);

}

       }

       default:

       break;

}

       }

实战：Nacos配置中心的Pull原理，附源码

       在单体服务时代，配置信息的管理相对简单，通常只需维护一套配置文件即可。然而，随着微服务架构的引入，每个系统都需要独立的配置，并且这些配置往往需要动态调整以实现动态降级、切流量、扩缩容等功能。这使得配置管理变得复杂。

       在传统的单体应用中，配置通常存储在代码或配置文件中。比如在Spring Boot中，6410 tv测试源码可通过`@Value`注解加载来自yaml配置文件的配置。但这种方式存在缺点：修改配置需重启应用，对于大规模应用或频繁变更的配置，操作繁琐且容易出错。哪吒就曾思考，更新配置为何如此复杂？答案是，配置管理应该更高效和自动化。

       配置中心（Configuration Center）应运而生，它集中管理应用的配置信息，提供更灵活和便捷的配置管理机制。程序启动时自动从配置中心拉取所需配置，配置更新后，服务无需重启，实现动态更新。

       以Nacos为例，它采用Pull模式获取服务端数据。客户端以长轮询的方式定时发起请求，检查服务端配置是否变化。Nacos还支持注册中心功能，服务注册到Nacos，通过定时任务或心跳机制保持状态，确保调用服务时获取到的是健康在线的服务。服务端主动注销机制则用于管理服务的生命周期。

       配置中心提供了统一管理和动态更新配置的功能，显著降低了分布式系统中配置管理的成本，提升了系统的稳定性和可用性。配置注册、反注册、查看和变更订阅等功能使得配置管理更加高效。

       在选择微服务注册中心时，需考虑技术栈、团队熟悉度和业务需求。主流选项包括Eureka、Consul、Zookeeper和Nacos。最终选择应基于实际需求，综合考量这些因素，以找到最合适的微服务注册中心解决方案。

七、Docker常用安装

       安装Docker的总体步骤包括安装并配置常用软件如Tomcat、Nginx、MySQL、Redis、RabbitMQ、.NetCore项目、ELK、Consul、RocketMQ、Nacos及Sentry。具体操作如下：

       在安装Tomcat时，若计划将项目部署至根目录，需在tomcat文件夹创建ROOT文件夹，并将项目文件拷贝至其中。

       安装并配置Nginx以实现负载均衡，通过编辑nginx.conf文件，添加对应web应用的IP地址和端口号，并配置proxy_pass以指向upstream的名称。

       安装MySQL，通过特定命令映射端口、指定服务名称、挂载配置文件和日志目录，并初始化root用户密码。运行命令后，登录MySQL并展示数据库。

       安装Redis5.1，使用redis-cli连接Redis，并通过客户端工具配置redis。

       安装并部署.RocketMQ项目，使用Dockerfile创建并运行镜像，注意正确使用端口映射和命名。

       部署.NetCore项目，通过Dockerfile构建并运行镜像，确保数据库连接字符串使用宿主机IP。

       安装并配置ELK系统，使用Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件进行日志收集、处理和可视化。确保所有组件版本一致，并根据配置文件进行相应设置。

       安装Consul，通过拉取镜像并启动，访问其管理页面进行管理。

       安装RocketMQ，使用Docker-Compose环境搭建，配置docker-compose.yml文件以运行broker服务，并使用本机IP作为brokerIP。

       安装Nacos，通过访问其管理界面进行管理，使用默认登录账号和密码。

       安装Sentry，使用git下载源码进行安装，若忘记DSN，可通过项目设置找到。

zookeepervsetcdvsconsul哪个好?

       比较 Zookeeper、etcd 及 Consul，它们都是强大的一致性元信息存储解决方案。在服务应用中，它们的功能大多可以互相替代，例如主节点选举等功能。

       Zookeeper在开发和版本更新方面表现相对落后，社区活跃度也远不及etcd。从易用性角度看，etcd的RESTful API更符合应用需求，操作更为便捷。

       考虑周边产品生态时，开发者的语言偏好和应用环境也至关重要。如果团队熟悉Java并且有较多的Java应用，Zookeeper可能是更合适的选择。对于侧重于Go语言的团队，etcd则因其源码可读性成为更好的选项。

       综上所述，选择Zookeeper、etcd还是Consul，应综合考虑应用需求、技术栈以及团队熟悉度。在应用服务的广泛场景中，它们的互换性较强，具体选择应基于团队的实际情况和长期规划。