1.å¦ä½å¨windowsä¸ç¼è¯Tesseract OCR
2.Tesseract OCR 文字识别 攻略
3.python打造实时截图识别OCR
å¦ä½å¨windowsä¸ç¼è¯Tesseract OCR
æºç : /tesseract-ocr/tesseract
å¨githubä¸æå¨ä¸åç³»ç»ä¸ç¼è¯æç¨,码阅 Urlå¨è¿é
/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling
Linuxç³»ç»çç¼è¯
Linuxç³»ç»ä¸ç¼è¯è¿ç¨æç §æç¨æ¥å°±å¯ä»¥, å¯è½éå°çé®é¢, ä¹æ¯æéå°çé®é¢å°±ä¸¤å¤
1. ç¼è¯æåå, 使ç¨LSTMè¯å«æ¶, æ æ³è®¡ç®ç¹ç§¯, 解å³æ¹æ³å¾ç®å, æ
SIMDDetect::IsAVXAvailable()
SIMDDetect::IsSSEAvailable()
çè¿åå¼ä¿®æ¹ä¸ä¸, ç´æ¥
return false;
2. ä¸åæ¾ç¤ºScrollView: Waiting for serverâ¦, åºç°è¿ä¸ªé®é¢ä¸»è¦æ¯ç±äºexeæ æ³æ¾å°ScrollView.jar, åªéè¦å¨åºç°æ¤å¥ä¸æ¹ä¸è¿å¤, å°
scrollview_path = ".";
æ¿æ¢æä½ èªå·±çè·¯å¾å³å¯
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å ¶å®æèæ¸ æ¥äºä¹å°±é£ä¹åäºå¿, 主è¦å°±æ¯ç±äºä¾èµåº: Leptonica
å¨ä½¿ç¨Cmakeå°TesseractOCRç¼è¯ævså·¥ç¨æ¶, ç±äºå¨CMakeLists.txtä¸æ²¡ææå®Leptonicaåºçè·¯å¾, æ以CMakeå¨å°TesseractOCRç¼è¯ævså·¥ç¨æ¶ä¼æ¥é
äºæ¯, å¨æç¨ä¸, éè¦å¤§å®¶å®è£ cppan, 并ä¸å¨ç¼è¯TesseractOCRå·¥ç¨ä¹å, 使ç¨cppanå®è£ ç¸å ³ä¾èµ. è¿ç§æ¹å¼ç¡®å®ç®ä¾¿, ä½æ¯å¯¹äºæ天æéå ³éå½æ¥è®², ä»ä¹äºå¿é½å¯è½åç, åæ£ææ¯åç§æ¥éâ¦çå°å¿ç¢â¦ æäºä¸å°èµæ说, å¯è½éè¦ä¸äºç§å¦ææ¯æè½å¤æå(fanqiang), æåªè½å¸®ä½ 们å°è¿äº.
å½ç¶å¯¹äºæ们è¿äºè¯æ°æ¥è®², æä¹è½åè¿ç§äºå¿å¢(主è¦æ¯èç¯æ²¡æµéäº..). äºæ¯åªå¥½ç 究ä¸ä¸å ¶ä»è§£å³æ¹æ³. ä¸é¢ä¹è¯´äº, é®é¢ä¸»è¦å°±éä¸å¨Leptonicaåºç寻æ¾ä¸, é£å¥½, æ们èªå·±å ä¸ä¸å°±å¾äºâ¦äºæ¯, å°±æ¯ä¸é¢
Leptonicaç½ç«: /
Leptonica Github: /danbloomberg/leptonica
ææºç ä¸è½½ä¸æ¥, èªå·±æå¨ç¼è¯ä¸ä¸, å¾ç®å,æºç ç®å½ä¸æ§è¡
cd build
cmake ..
1
2
1
2
å³å¯å¨buildç®å½ä¸çæ对åºsln, æå¼ç¼è¯å³å¯
- å¨TesseractOCRå·¥ç¨ç®å½ä¸æ¾å°CMakeLists.txt, å¨
``` if(NOT EXISTS ${ PROJECT_SOURCE_DIR}/.cppan)
if (NOT Leptonica_DIR AND NOT MSVC)
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_check_modules(Leptonica REQUIRED lept>=${ MINIMUM_LEPTONICA_VERSION})
else()
find_package(Leptonica ${ MINIMUM_LEPTONICA_VERSION} REQUIRED CONFIG)
endif()
else()
if (STATIC)
set(CPPAN_BUILD_SHARED_LIBS 0)
else()
set(CPPAN_BUILD_SHARED_LIBS 1)
endif()
add_subdirectory(.cppan)
endif()```
ä¹åå ä¸è¿ä¹ä¸å¥
set(Leptonica_DIR E:/dl/leptonica-master/build)
ææå°±æ¯æ们å°æ们çLeptonica_DIRè·¯å¾åè¯ç¼è¯ç³»ç», 让ä»ä¸è¦ä¹±æ¾äº
- OK, å°è¿é, Leptonica导è´çé®é¢å°±å·²ç»è§£å³å¦
- è¿å©ä¸çå°±æ¯ä¸äºç±äºå符é导è´çç¼è¯é®é¢, å°±æ¯ä¸é¢è¿å¥
static const STRING kCharsToEx[] = { "'", "`", "\"", "\\", ",", ".",
"ã", "ã", "ã", "ã", "ã", "ã", ""};
æ两ç§è§£å³æ¹æ¡:
ä¸ç§æ¯å»vsçæ件->é«çº§ä¿åé项, å°ç¼ç ä¿®æ¹ä¸ºç®ä½ä¸æ(GB) - 代ç 页
å¦ä¸ç§æ¯æç §è¿ä¸ªUrl: /fengbingchun/article/details/ ä¿®æ¹, 诸ä½å欢åªç§æ¹å¼å°±éç¨åªç§æ¹å¼å³å¯.
- å°æ¤ç»æâ¦
Tesseract OCR 文字识别 攻略
OCR技术,即光学字符识别,码阅是码阅通过图像识别技术解析照片中的印刷体文字,但不识别手写体。码阅在业界,码阅Tesseract是码阅游戏运营系统源码广泛应用的OCR工具,由Google维护,码阅但也存在挑战,码阅尤其是码阅在医疗领域。识别医疗文档时,码阅如病历照片,码阅由于折叠、码阅扭曲、码阅光照等问题,码阅识别准确度受到严重影响。码阅同时,化验单等文档不仅要求识别文字,还需将识别结果标准化填充至特定表格中。
针对医疗场景,本文旨在探讨如何针对Tesseract进行定制改造,开发适用于不同医院表单格式的java 枚举类源码通用OCR系统。首先,安装Tesseract有多种方法,如MacOS的MacPorts或Homebrew,MacPorts安装步骤相对简单。安装完成后,通过命令行执行tesseract进行文字识别,如微信对话截图,结果并不完美,部分文字识别失败,如表情符号和部分特殊字符。整站论坛模板源码
在Python编程中,Pytesseract是Tesseract的Python封装,便于使用,但功能有限。通过调整图像处理和语言设置,如使用Image.open()配合lang参数,可以改善识别效果。然而,对于带有表情符号的文字,Tesseract可能无法识别。借贷小程序源码深入研究可能需要查看其源代码。此外,对于复杂文档,如预先分段再识别,可以考虑结合其他技术,如Custom-OCR-YOLO,以提高识别精度。
python打造实时截图识别OCR
Python打造实时截图识别OCR,是实现自动化文字识别的关键技术。本文将详细阐述实现这一功能的怎么找游戏源码两种方法,以Snipaste工具辅助,同时结合pytesseract与百度API接口,提供从工具下载到OCR实现的全程指导。
### 方法一:pytesseract
#### 第一步:下载并安装Tesseract-OCR
访问指定网址下载Tesseract-OCR,并将其安装在你的计算机上。
#### 第二步:配置环境变量
将Tesseract-OCR的路径添加到系统环境变量中,确保Python能够访问到Tesseract的执行文件。
#### 第三步:确认Tesseract版本
通过命令行输入`tesseract -v`来检查Tesseract的版本信息,确保安装正确。
#### 第四步:修改pytesseract配置
在Python的site-packages目录下,编辑pytesseract文件,以确保能够识别特定语言。
#### 第五步:下载并安装字体
下载与Tesseract版本相匹配的字体,并将其放置在指定目录下,以便OCR识别。
#### 第六步:源码解析与测试
解析源码,进行OCR识别测试,查看效果。
#### 评价
优点:免费,操作简便,适合初学者。
缺点:识别准确率有限,识别效果一般。
### 方法二:百度API接口
#### 第一步:获取百度AI开放平台资源
注册并登录百度智能云账号,创建应用获取AppID,API Key,Secret Key。
#### 第二步:安装百度API
通过pip安装百度API接口。
#### 第三步:源码解析与测试
解析源码,设置参数,实时进行OCR识别测试。
#### 评价
优点:功能强大,识别效果显著。
### 小问题
在尝试将功能封装为exe时,发现循环截图和实时识别的问题,该问题待解决后将实现完整的封装。
总结,使用Python结合上述方法,能够有效实现实时截图识别OCR,适用于自动化、文字处理等场景。尝试不同的方法和优化策略,可以提高识别准确性和效率。
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