1.python开发集成工具Spyder中,用s用源如何设置变量成员提示和代码补全呢?
2.Spyder IDE 安装第三方库的码用码方法(兼论Python第三方库安装的几种方法)
3.python用什么编译器
4.çµèç¼ç¨è½¯ä»¶python(çµèç¼ç¨è½¯ä»¶å«ä»ä¹åå)
5.Spyder功能
python开发集成工具Spyder中,如何设置变量成员提示和代码补全呢?
我也遇到过类似问题,编写并且在Ipyhton调试中,用s用源可以按tab键显示相关成员等代码提示,码用码但是编写微博源码1003微博源码在spyder编辑器中就是不行。我找到一篇博客,用s用源按照上面的码用码方法试了,确实有效果。编写但是用s用源不会自动出来需要你输入一个字母后按tab键才能显示,也算是码用码有一定的代码提示功能,相比之前没有的编写对比一下还是可以的。
网址:pletion.py 文件路径是用s用源\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection,所以你根据你的码用码实际情况来试试。
因为我要用到tensorflow,编写所以就在mods里面加了我所需要的。
希望能解决你的问题。
Spyder IDE 安装第三方库的方法(兼论Python第三方库安装的几种方法)
背景:在Win 操作系统下,未安装Python,直接安装了Spyder最新版(5.3.3),并成功运行。然而,由于爬虫需要,jsp 管理系统源码需要安装pyquery库。尝试在Spyder的命令窗口中使用! pip install pyquery或% pip install pyquery进行安装,但未能成功,提示ModuleNotFoundError: No module named 'pyquery'。经过一夜的搜索和尝试,问题得到解决,故撰写本文,一方面记录自己的过程,另一方面为新手们提供参考,不足之处敬请指正(不喜勿喷,高手请绕道)!
一、自动安装
2. PyCharm 安装(教程丰富,略)
3. Anaconda 安装(教程丰富,略)
4. 老版本的Spyder安装(新版本的Spyder不再有安装入口,不讨论)
---
优点:操作简单,部分软件自动安装依赖库
不足:对于选择新版本Spyder的朋友不友好(此处不讨论IDE的优劣问题,毕竟不同用户对IDE的需求不同,所以才有众多IDE的存在),这是本文产生的最重要原因。
小结:上述Spyder+! pip install pyquery安装不成功的原因:安装新版本Spyder时自动安装了python,但没有安装pip,php下载网站源码且安装的Python也不是“全局的”,可以在命令提示符(Win+R -> cmd)中验证,输入Python后提示“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序”。
二、手动安装(重点针对新版Spyder)1. 有轮子的包(首选)
就是在这个网站(Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu))能找到.whl 文件的。
步骤:Ctr+F找到合适版本(python版本+电脑版本,以Numpy为例)并下载,找到下载的文件,打开属性(Alt+Enter),将后缀.whl改为.zip,然后双击打开,就可以看到有两个文件夹,然后将这两个文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹(安装了"全局"的Python,即在cmd终端可调用Python的情况),或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs (重点,这是最大的不同之处,否则Spyder中依然无法调用)
注意:这种方法很简单,但可能因为依赖包不存在或者版本不对而失败,解决办法就是打补丁,补上依赖包。
2. 没有轮子的多用户商城 源码包
没有轮子的包相对麻烦一点,解决方法有三种:
(1)使用pip install。安装成功后(如图4,如未安装成功,大概率是依赖包有问题或者是网速和镜像有问题,解决方法很多,此处不赘述),在python安装路径下的Lib -> site-packages中找到对应的两个文件夹,如图5,然后将这两个文件夹拷贝到Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs文件夹。
(2)使用tar.gz文件手动安装
先到 pypi.org下载文件(如图6),然后使用解压软件(本文为7zip,注意win所谓的简洁化导致的无法找到7zip打开方式)两次解压文件至可以看到图7所示的文件和文件夹,然后将这些文件和文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹(安装了"全局"的Python,即在cmd终端可调用Python的情况),或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs。注意:可以只复制主文件夹jieba,但稳妥起见,建议都放过去,且不要打包,也不要放到一个文件夹,直接将所有的放过去。
(3)使用源代码包安装。源码 验证码识别
上述方法能够覆盖绝大多数包,但是,仍有部分找不到,此时可以使用源代码包安装,此处以Github为例。
下载文件包 --> 将文件包的文件和问价夹复制到上述路径(Lib -> site-packages或者Spyder -> pkgs)。
注意:对于没有轮子的包,上述方法均可能会失败,大概率是因为依赖包或者镜像和网速问题,解决方案还是按照提示打补丁,或者更换镜像和下载时间。
后记:
①人生苦短,我用Python。但其环境配置和库的安装真的吓退了不少新手。
②折腾到最后才发现,最后这种方法貌似是最简单有效的,但竟然不是用户和软件商是主推的(计量软件Stata就是这么个逻辑,简单快捷)。
③选择Spyder的原因:它对数据科学家来说很熟悉(对比Rstudio和Matlab),尤其是它提供了变量浏览器这个重要功能,不过它竟然不提供第三方库安装入口。
//终极总结
第一步:安装spyder。
第二步:从 PyPI下载pip的Built Distribution文件到任意路径, 并将其后缀名`.whl`改为`.zip`。
第三步:复制上述压缩文件中的两个文件夹到spyder安装路径下的pkgs文件夹(这步很重要)。
第四步:重启spyder,在控制台输入pip试试,如果出现Commands及其说明,那就尽情享受pip install带来的快乐吧!如果没有,那就再试一遍^v^。
python用什么编译器
Python使用的编译器有多种选择。常用的Python编译器包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。 以下是详细解释: Python编译器简介 Python是一门解释型语言,但也可以通过编译器将源代码转换为字节码,以提高执行效率。编译器在开发过程中扮演着重要角色,它能够帮助开发者编写、调试和测试Python代码。 PyCharm编译器 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境,提供了丰富的开发工具,包括代码编辑器、调试器、集成终端等。它支持多种Python版本,适合大型项目的开发。PyCharm界面友好,易于上手,是许多Python开发者的首选编译器。 Visual Studio Code VS Code是微软开发的一款轻量级代码编辑器,同样支持Python开发。它具有强大的扩展功能,可以通过安装插件来支持各种编程语言和工具。VS Code在代码高亮、智能提示、调试等方面表现出色,且支持跨平台使用,受到广大开发者的喜爱。 Spyder编译器 Spyder是专为科学家和数据分析师设计的Python科学计算IDE。它集成了许多科学计算所需的工具,如NumPy、SciPy、Matplotlib等。Spyder提供了丰富的编辑器功能,包括代码自动补全、集成调试器等,适合进行数据分析和科学计算的项目。 除了上述编译器,还有一些其他的Python编译器可供选择,如Sublime Text、Atom等。开发者可以根据项目需求和自身喜好选择合适的编译器。随着Python的不断发展,编译器的功能和性能也在不断提升,为开发者提供更加便捷的开发体验。çµèç¼ç¨è½¯ä»¶python(çµèç¼ç¨è½¯ä»¶å«ä»ä¹åå)
å¦ä½å¨çµèä¸è½½python
é¦å å¨æµè§å¨ä¸è¾å ¥pythonçå®ç½ï¼ç´æ¥å°å®ç½ä¸è½½ç¼ç¨è½¯ä»¶ã
ç¹å»ãDownloadã,å·²å¨å¾ä¸ç¨çº¢çº¿ç»åºã
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
è¿éè¦ç¨çä¸ä¼ï¼å 为ç½ç«ä¼èªå¨æ£æµæä½ç³»ç»ï¼ç´æ¥ååºå¯ä¸è½½çå®è£ æ件ãå½ç¶ä¹å¯ä»¥èªå·±éæ©ä¸è½½ï¼ä½è¿éä¸æ¨èï¼æ以ä¸åä»ç»ã
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
ä¸è½½å®æ以åï¼è¿è¡ç¨åºçå®è£ ãå å°ä¸æ¹çãAddpython3.6toPYTHãæå¾ï¼è¡¨ç¤ºåéçæ·»å ãä¸æ¹çãInstallNowã代表é»è®¤çå®è£ 路线ï¼ãCustomizeinstallationã代表èªå®ä¹çå®è£ 路线ãå°ç¼è¿ééç¨çæ¯ç³»ç»é»è®¤çå®è£ ï¼å¤§å®¶ä¹å¯ä»¥èªå®ä¹ã
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
软件å®è£ ä¸ä¸å®è£ å®æã
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
å¯ä»¥ç´æ¥åå½ä»¤æ示符è¾å ¥pythonæå¼ç¨åºï¼é常æ¹ä¾¿ã
ï¼è¿éæ¯ä¸ä¸ªæç®åçpythonç¨åºï¼
请ç¹å»è¾å ¥å¾çæè¿°
Pythonç¼ç¨å¸¸ç¨è½¯ä»¶æåªäº?ãPython3.9.7软件ãç¾åº¦ç½çèµæºå è´¹ä¸è½½:
é¾æ¥:
pwd=nhfcæåç :nhfcPython3.9.7ææ°æ£å¼çæ¯ä¸ç§é¢å对象ãç´è¯å¼è®¡ç®æºç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼ä¹æ¯ä¸ç§åè½å¼ºå¤§èå®åçéç¨åè¯è¨ï¼å·²ç»å ·æåå¤å¹´çåå±åå²ï¼æçä¸ç¨³å®ãpythonå ·æé常ç®æ·èæ¸ æ°çè¯æ³ç¹ç¹ï¼ä¸å ä¹å¯ä»¥å¨ææçæä½ç³»ç»ä¸è¿è¡ï¼é常éåå®æåç§é«å±ä»»å¡ï¼éçä¸æçæ´æ°ä¼åï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åï¼åªä¸ºç»ç¨æ·æ´å å®ç¾çæä½ä½éªã
åªäºpythonçç¼ç¨è½¯ä»¶å¼å¾æ¨èï¼
ç¼åpythonæºä»£ç ç软件.é¦æ¨çPycharmã
PyCharmç¨äºbaiä¸è¬IDEå ·å¤çåè½ï¼æ¯å¦ï¼è°è¯ãè¯æ³é«äº®ãProject管çãdu代ç 跳转ãæºè½æ示ãèªå¨å®zhiæãåå æµè¯ãçæ¬æ§å¶
å¦å¤ï¼PyCharmè¿æä¾äºä¸äºå¾å¥½çåè½ç¨äºDjangoå¼åï¼åæ¶æ¯æGoogleAppEngineï¼æ´é ·çæ¯ï¼PyCharmæ¯æIronPythonã
å ¶æ¬¡æ¯sublimetextï¼SublimeTextæ¯æå¤ç§ç¼ç¨è¯è¨çè¯æ³é«äº®ãæ¥æä¼ç§ç代ç èªå¨å®æåè½ï¼è¿æ¥æ代ç ç段(Snippetï¼çåè½ï¼å¯ä»¥å°å¸¸ç¨ç代ç ç段ä¿åèµ·æ¥ï¼å¨éè¦æ¶éæ¶è°ç¨ãæ¯æVIM模å¼ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨Vim模å¼ä¸çå¤æ°å½ä»¤ãæ¯æå®ï¼ç®åå°è¯´å°±æ¯ææä½å½å¶ä¸æ¥æè èªå·±ç¼åå½ä»¤ï¼ç¶åææ¾åæå½å¶çæä½æè å½ä»¤ã
è¿æJupyter,JupyterNotebook(æ¤å被称为IPythonnotebook)æ¯ä¸ä¸ªäº¤äºå¼ç¬è®°æ¬ï¼æ¯æè¿è¡å¤ç§ç¼ç¨è¯è¨ã
æåå°±æ¯æåºæ¬çnopad++ï¼æå¼å§çæ¶åæ¯å®ç¨è¿æ¬¾ä½ä¸ºå¼åå·¥å ·è¿è¡åºç¡ç»ä¹ ã
pythonç¼ç¨å¼å软件æåªäºï¼Pythonå¼å软件å¯æ ¹æ®å ¶ç¨éä¸åå为两ç§ï¼ä¸ç§æ¯Python代ç ç¼è¾å¨ï¼ä¸ç§æ¯Pythonéæå¼åå·¥å ·ï¼ä¸¤è çé å使ç¨å¯ä»¥æ大çæé«
Pythonå¼å人åçç¼ç¨æçï¼ä»¥ä¸æ¯å¸¸ç¨çå 款Python代ç ç¼è¾å¨åPythonéæå¼åå·¥å ·ã
ä¸ãPython代ç ç¼è¾å¨
1.SublimeText
SublimeTextæ¯ä¸æ¬¾é常æµè¡ç代ç ç¼è¾å¨ï¼æ¯æPython代ç ç¼è¾ï¼åæ¶å ¼å®¹ææå¹³å°ï¼å¹¶ä¸ä¸°å¯çæ件æ©å±äºè¯æ³åç¼è¾åè½ï¼è¿ æ·
å°å·§ï¼å ·æè¯å¥½çå ¼å®¹æ§ï¼å¾åç¼ç¨äººå£«çåç±ï¼2.Vim
VimåViæ¯ä¸ç§æ¨¡åç¼è¾å¨ï¼å®å°ææ¬æ¥çä»ææ¬ç¼è¾ä¸å离ï¼VIMå¨åå§VIä¹ä¸åäºè¯¸å¤æ¹è¿ï¼å æ¬å¯æ©å±æ¨¡ååå°±å°ä»£ç æ建ï¼
VIMScriptså¯ç¨äºåç§Pythonå¼åä»»å¡ï¼
3.Atom
Atom被称为âä¸çºªå¯ç ´è§£çææ¬ç¼è¾å¨âï¼å¯ä»¥å ¼å®¹ææå¹³å°ï¼æ¥ææ¶å°ççé¢ãæ件系ç»æµè§å¨åæ©å±æ件å¸åºï¼ä½¿ç¨Electronæ
建ï¼å ¶è¿è¡æ¶å®è£ çæ©å±æ件å¯æ¯æPythonè¯è¨ï¼
4.GNUEmacs
GNUEmacsæ¯ä¸æ¬¾ç»èº«å è´¹ä¸å ¼å®¹ä»»ä½å¹³å°ç代ç ç¼è¾å¨ï¼ä½¿ç¨å¼ºå¤§çLispç¼ç¨è¯è¨è¿è¡å®å¶ï¼å¹¶ä¸ºPythonå¼åæä¾åç§å®å¶èæ¬ï¼æ¯
ä¸æ¬¾å¯æ©å±ãå¯å®å¶ãèªå¨è®°å½ãå®æ¶æ¾ç¤ºçç¼è¾å¨ï¼ä¸ç´è¦ç»å¨UNIXå¨å´ã
5.VisualStudioCode
VisualStudioCodeæ¯ä¸æ¬¾å ¼å®¹LinuxãMacOSXåWindowså¹³å°çå ¨åè½ä»£ç ç¼è¾å¨ï¼å¯æ©å±å¹¶ä¸å¯ä»¥å¯¹å ä¹ææä»»å¡è¿è¡é ç½®ï¼å¯¹
äºPythonçæ¯æå¯ä»¥å¨VisualStudioCodeä¸å®è£ æ件ï¼åªéå¿«éç¹å»æé®å³å¯æåå®è£ ï¼ä¸å¯èªå¨è¯å«Pythonå®è£ ååºã
äºãPythonéæå¼åç¯å¢
1.PyCharm
PyCharmæ¯å¯ä¸ä¸æ¬¾ä¸é¨é¢åPythonçå ¨åè½éæå¼åç¯å¢ï¼åæ ·æ¥æä»è´¹çåå è´¹å¼æºçï¼PyCharmä¸è®ºæ¯å¨WindowsãMacOS
Xç³»ç»ä¸ï¼è¿æ¯å¨Linuxç³»ç»ä¸é½æ¯æå¿«éå®è£ å使ç¨ã
PyCharmç´æ¥æ¯æPythonå¼åç¯å¢ï¼æå¼ä¸ä¸ªæ°çæ件ç¶åå°±å¯ä»¥å¼å§ç¼å代ç ï¼ä¹å¯ä»¥å¨PyCharmä¸ç´æ¥è¿è¡åè°è¯Pythonç¨åºï¼
å®è¿æ¯ææºç 管çå项ç®ï¼å¹¶ä¸å ¶æ¥æä¼å¤ä¾¿å©åæ¯æ社åºï¼è½å¤å¿«éææ¡å¦ä¹ 使ç¨ï¼
2.Eclipse+PyDev
PyDevæ¯Eclipseéæå¼åç¯å¢çä¸ä¸ªæ件ï¼æ¯æPythonè°è¯ã代ç è¡¥å ¨å交äºå¼Pythonæ§å¶å°çï¼å¨Eclipseä¸å®è£ PyDevé常便æ·ï¼åª
éä»Eclipseä¸éæ©âHelpâç¹å»âEclipseMarketplaceâç¶åæç´¢PyDevï¼ç¹å»å®è£ ï¼å¿ è¦çæ¶åéå¯Eclipseå³å¯ï¼å¯¹äºèµæ·±Eclipse
å¼åè æ¥è¯´ï¼PyDevå¯ä»¥å¾è½»æ¾ä¸æï¼
3.VisualStudio
VisualStudioæ¯ä¸æ¬¾å ¨åè½éæå¼åå¹³å°ï¼æä¾äºå è´¹çåä»è´¹çï¼å¯ä»¥æ¯æåç§å¹³å°çå¼åï¼ä¸é带äºèªå·±çæ©å±æ件å¸åºãå¨Visual
Studioä¸å¯è¿è¡Pythonç¼ç¨ï¼å¹¶ä¸æ¯æPythonæºè½æç¥ãè°è¯åå ¶ä»å·¥å ·ï¼å¼å¾æ³¨æçæ¯VisualStudioä¸æ¯æLinuxå¹³å°ï¼
4.Spyder
Spyderæ¯ä¸æ¬¾ä¸ºäºæ°æ®ç§å¦å·¥ä½æµåäºä¼åçå¼æºPythonéæå¼åç¯å¢ï¼å®æ¯éå¨Anaconda软件å 管çå¨åè¡çä¸çï¼Spyderæ¥æ大
é¨åéæå¼åç¯å¢è¯¥å ·å¤çåè½ï¼å¦å¼ºå¤§è¯æ³é«äº®åè½ç代ç ç¼è¾å¨ãPython代ç è¡¥å ¨ä»¥åéææ件æµè§å¨ï¼å ¶è¿å ·æå ¶ä»Pythonç¼è¾
ç¯å¢ä¸æä¸å ·å¤çåéæµè§å¨åè½ï¼ååéå使ç¨Pythonçæ°æ®ç§å¦å®¶ä»¬ã
5.Thonny
Thonnyæ¯é对æ°æçä¸æ¬¾éæå¼åç¯å¢ï¼éç¨äºå ¨é¨ä¸»æµå¹³å°ï¼é»è®¤æ åµä¸ï¼Thonnyä¼åèªå¸¦æç»çPythonçæ¬ä¸èµ·å®è£ ï¼ååæ¹ä¾¿
æ°æ使ç¨ï¼
以ä¸æ¯æ¯è¾å¸¸ç¨çå 款Python代ç ç¼è¾å¨åPythonéæå¼åç¯å¢ï¼Pythonå¼å人åãæ£å¨å¦ä¹ Pythonå¼å以åæ³ä»äºPythonå¼åå·¥ä½
人åå¯ä»¥å°è¯ä½¿ç¨ä¸ä¸ï¼éæ©èªå·±æ顺æçå¼åå·¥å ·ï¼å¯¹ä»¥åçå·¥ä½å¯ä»¥èµ·å°äºåååçææï¼
æ´å¤å¦ä¹ å 容ï¼è¯·ç¹å»Pythonå¦ä¹ ç½ï¼
pythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶ç¼ç¨ï¼Pythonæ¯ä¸ç§é«çº§ç¼ç¨è¯è¨ï¼å¯ä»¥å¨å¤ä¸ªéæå¼åç¯å¢ï¼IDEï¼ä¸è¿è¡ç¼ç¨ã以ä¸æ¯ä¸äºå¸¸ç¨çPythonç¼ç¨è½¯ä»¶ï¼
1.PyCharmï¼JetBrainså ¬å¸å¼åçPythonIDEï¼åè½å¼ºå¤§ï¼å æ¬è°è¯ã代ç èªå¨è¡¥å ¨ãéæçæ¬æ§å¶çåè½ãæä¸ä¸çå社åºç两个çæ¬ã
2.VSCodeï¼ç±å¾®è½¯å¼åçéæå¼åç¯å¢ï¼æ¯æå¤ç§ç¼ç¨è¯è¨ï¼å æ¬Pythonãæ¥æ强大çæ©å±åè½ï¼å¯ä»¥éæè°è¯å¨åGit管çã
3.Spyderï¼ä¸ä¸ªå¼æºç§å¦è®¡ç®IDEï¼è½å¤æ§è¡ç§å¦è®¡ç®ãç»å¾çæä½ï¼ä¹æ¯æPythonç¼ç¨ã
4.JupyterNotebookï¼ä¸ç§äº¤äºå¼ç¼ç¨ç¯å¢ï¼å¯ä»¥å¨æµè§å¨ä¸è¿è¡ï¼æ¯æPythonç¼ç¨åæ°æ®å¯è§åã
5.IDLEï¼Pythonå®æ¹èªå¸¦çIDEï¼å æ¬ç¼è¾å¨ã解æå¨åè°è¯å¨çåè½ã
以ä¸æ¯ä¸äºå¸¸ç¨çPythonç¼ç¨è½¯ä»¶ï¼æ¨å¯ä»¥æ ¹æ®èªå·±çéè¦éæ©ä¸ä¸ªéåèªå·±çIDEè¿è¡Pythonç¼ç¨ã
å¦pythonéè¦ä»ä¹è½¯ä»¶å¦pythonéè¦ç软件ï¼
1ãsublimeTextï¼æ¯ä¸æ¬¾é常æµè¡ç代ç ç¼è¾å¨ï¼æ¯æPython代ç ç¼è¾ï¼åæ¶å ¼å®¹ææå¹³å°ï¼å¹¶ä¸ä¸°å¯çæ件æ©å±äºè¯æ³åç¼è¾åè½ï¼è¿ æ·å°å·§ï¼å ·æè¯å¥½çå ¼å®¹æ§ï¼å¾åç¼ç¨äººå£«çåç±ã
2ãVimï¼VimåVIæ¯ä¸ç§æ¨¡åç¼è¾å¨ï¼å®å°ææ¬æ¥çä»ææ¬ç¼è¾ä¸å离ï¼VIMå¨åå§VIä¹ä¸åäºè¯¸å¤æ¹è¿ï¼å æ¬å¯æ©å±æ¨¡ååå°±å°ä»£ç æ建ï¼VIMScriptså¯ç¨äºåç§Pythonå¼åä»»å¡ã
3ãVisualStudioCodeï¼VisualStudioCodeæ¯ä¸æ¬¾å ¼å®¹LinuxãMacOSï¼XåWindowså¹³å°çå ¨åè½ä»£ç ç¼è¾å¨ï¼å¯æ©å±å¹¶ä¸å¯ä»¥å¯¹å ä¹ææä»»å¡è¿è¡é ç½®ï¼å¯¹äºPythonçæ¯æå¯ä»¥å¨VisualStudioï¼Codeä¸å®è£ æ件ï¼åªéå¿«éç¹å»æé®å³å¯æåå®è£ ï¼ä¸å¯èªå¨è¯å«Pythonå®è£ ååºã
Python
ç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çåå¤Â·èç½èå§äºå¹´ä»£å设计ï¼ä½ä¸ºä¸é¨å«åABCè¯è¨çæ¿ä»£åãPythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ãPythonè¯æ³åå¨æç±»åï¼ä»¥å解éåè¯è¨çæ¬è´¨ï¼ä½¿å®æ为å¤æ°å¹³å°ä¸åèæ¬åå¿«éå¼ååºç¨çç¼ç¨è¯è¨ï¼éççæ¬çä¸ææ´æ°åè¯è¨æ°åè½çæ·»å ï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åã
以ä¸å 容åèï¼ç¾åº¦ç¾ç§-Python
Spyder功能
Spyder是一个功能丰富的编程环境,提供了许多实用的功能和便利的工具。首先,如果你注意到“Variable explorer”窗格默认不会显示以大写字母开头的变量,只需点击工具栏上的配置按钮(位于末尾),在弹出的菜单中取消选择“Exclude capitalized references”选项,就能看到所有变量。在控制台中,键入Tab键能快速进行代码补全,提高效率。当你在变量名后输入“?”,会打开“Object inspector”窗格,这里能查看对象的详细信息。在“Options”菜单中勾选“Show source”选项,你可以查看函数的源代码,这对于理解函数工作原理非常有帮助。
“Working directory”工具栏允许你灵活更改工作路径,这对于处理不同文件夹下的数据文件至关重要。只需修改这个路径,你的程序就能根据新的路径来查找和处理数据。例如,你可以通过修改工作路径来适应不同的数据源。
在编写程序时,按住Ctrl键并点击变量名、函数名、类名或模块名,Spyder会立即带你跳转到相应的定义位置。无论这个定义是在当前文件还是其他文件中,这个功能都能帮助你快速定位和理解模块的实现细节。比如,当你在查看如signal、pl、HasTraits、Instance、View、Item、lfilter、plot、title等模块或类的用法时,只需用这个功能,就能立即跳转到它们的源代码行,方便分析和学习。
扩展资料
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。图1是Spyder的界面截图。