1.活性粉末混凝土简介
2.怎样分析linux的指指标性能指标
3.微服务之间的最佳调用方式
4.活性粉末混凝土技术性能指标
5.什么叫做RPC服务器不可用啊?
6.Alluxio 客户端源码分析
活性粉末混凝土简介
活性粉末混凝土（RPC），作为高强、标源高性能混凝土之后的源码创新建筑材料，展现出卓越的指指标力学性能和耐久性。这种材料起源于世纪年代法国的标源一个实验室，其研发过程代表着混凝土技术的源码量能倍增指标源码高端发展。RPC是指指标通过DSP（含有超细颗粒的致密系统）材料与纤维增强材料的复合，实现其高技术含量，标源它的源码结构独特且性能强大。 RPC的指指标抗压强度惊人，最高可达MPa，标源而抗拉强度也能达到MPa，源码远超普通混凝土。指指标其弹性模量在到GPa之间，标源断裂韧性更是源码达到了普通混凝土的倍，与金属铝相当。在耐久性方面，RPC的氯离子渗透性仅为高强混凝土的1/，具有极强的抗渗透能力，即使经历次快速冻融循环，仍保持完好无损，耐久性指标高达%。预应力活性粉末混凝土梁的抗弯强度与自重之比接近于钢梁，显示出其在工程结构中的优异表现。 RPC的应用对于现有混凝土技术具有革命性意义，它解决了高强混凝土抗拉强度不足、易脆裂以及体积稳定性差等问题。同时，它还能够有效降低钢结构的投入成本，改善其防火性能并防止锈蚀，为建筑行业带来了新的解决方案和可能性。扩展资料
活性粉末混凝土，是世纪年代开发出的超高强度、高韧性、高耐久性、体积稳定性良好的新型材料。主要应用于桥梁等建筑工程。怎样分析linux的性能指标
LR
监控
UNIX/Linux
系统方法
一、准备工作：
1.
可以通过两种方法验证服务器上是否配置
rstatd
守护程序：
①使用
rup
命令，它用于报告计算机的各种统计信息，其中就包括
rstatd
的配置信息。使用命
令
rup
...,
此处
...
是要监视的
linux/Unix
服务器的
IP
，如果该命令返回相关的zookeeper底层源码解读
统计信息。则表示已经配置并且激活了
rstatd
守护进程；若未返回有意义的统计信息，或者出现一
条错误报告，则表示
rstatd
守护进程尚未被配置或有问题。
②使用
find
命令
#find / -name rpc.rstatd,
该命令用于查找系统中是否存在
rpc.rstatd
文件，如果没有，说明系统没
有安装
rstatd
守护程序。
2
．
linux
需要下载
3
个包：
（
1
）
rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz
（
2
）
rsh-0.-.i.rpm
（
3
）
rsh-server-0.-.i.rpm
3
．下载并安装
rstatd
如果服务器上没有安装
rstatd
程序（一般来说
LINUX
都没有安装）
，需要下载一个包才有这个服
务
,
包
名
字
是
rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz.
这
是
一
个
源
码
,
需
要
编
译
,
下
载
并
安
装
rstatd
（
可
以
在
municate with the portmapper on host '...'.
RPC: RPC call failed.
RPC-TCP: recv()/recvfrom() failed.
RPC-TCP: Timeout reached. (entry point: CFactory::Initialize). [MsgId: MMSG-]
检查原因，发现是
Linux
系统中的防火墙开启了并且阻挡了
LoadRunner
监控
Linux
系统的资源，
因此要将防火墙关闭。
关闭防火墙：
[root@localhost ~]# /etc/init.d/iptables stop;
三、监控
UNIX
lr
监控
UNIX
UNIX
先启动一
rstatd
服务
以下是在
IBM AIX
系统中启动
rstatd
服务的方法：
1
．使用
telnet
以
root
用户的身份登录入
AIX
系统
2
．在命令行提示符下输入：
vi /etc/inetd.conf
3
．查找
rstatd
，找到
#rstatd
sunrpc_udp
udp
wait
root /usr/sbin/rpc.rstatd rstatd 1-3
4
、将
#
去掉
5
、
:wq
保存修改结果
6
、命令提示符下输入：
refresh
–
s inetd
重新启动服务。
这样使用
loadrunner
就可以监视
AIX
系统的性能情况了。
注：在
HP UNIX
系统上编辑完
inetd.conf
后，重启
inetd
服务需要输入
inetd -c
UNIX
上也可以用
rup
命令查看
rstatd
程序是否被配置并激活
若
rstatd
程序已经运行，
重启时，
先查看进程
ps -ef |grep inet
然后杀掉进程，
再
refresh
–
s inetd
进行重启。
微服务之间的最佳调用方式
在微服务架构中，服务之间如何互相调用是一个关键问题。服务调用主要有两种方式：RPC方式和事件驱动（Event-driven）方式，也就是发消息方式。消息方式通常被认为是松耦合方式，比紧耦合的RPC方式更优越，但RPC方式在适当场景下也有其价值。
耦合是衡量服务之间依赖关系的一个指标。主要的耦合类型包括时间耦合、容量耦合、接口耦合和发送方式耦合。时间耦合指的是客户端和服务端必须同时在线才能工作；容量耦合指客户端和服务端的处理能力必须匹配，消息队列可以缓冲不足；接口耦合指的是RPC调用有函数标签，而消息队列仅传递消息；发送方式耦合则是RPC是点对点方式，而消息队列支持点对点和广播，减少耦合但使返回值较困难。
事件驱动方式分为事件通知（Event Notification）和事件溯源（Event Sourcing）。事件通知是松耦合的集成方式，微服务之间通过发送消息进行合作；事件溯源则是一种存储数据的方式，将所有事件记录下来作为永久存储层，jdk源码是多少构建应用程序。事件通知是微服务调用方式，事件溯源是数据存储方法。
事件通知方式在创建“Order”时需要读取“Customer”和“Product”数据，通过消息同步完成。写数据时，如创建“Customer”或修改信息，通过用户创建页面跳转，创建用户后发送消息通知“Order Service”更新本地“Customer”表。然而，由于“Order”和“Customer”逻辑上紧密相关，事件通知在紧耦合情况下可能效果有限。为了解决紧耦合问题，可以使用RPC或引入上层管理程序。尽管这样并未解除耦合，但可以避免服务之间的直接依赖，提高系统的灵活性。
对于购物流程这样的应用，事件驱动是一个不错的选择。例如，在“Checkout”服务完成后发送“Order Placed”消息，然后“Payment”服务收到消息后处理付款，发送“Payment received”消息，“Inventory”服务收到消息后处理取货，最后“Shipment”服务处理发货。这种方式降低了耦合度，但需要在程序中处理消息，而不是直接跟踪整个流程。
当业务逻辑有固定流程时，RPC或业务流程管理（BPM）可能更方便管理。选择事件驱动还是RPC依赖于技术优势和业务需求。事件驱动方式逐渐成为微服务之间集成的标准调用方式，特别是在大多数情况下。
事件溯源是一种颠覆性的设计方法，将系统中的数据以事件的方式记录下来，并提供操作事件的接口，如事件的读写和查询。事件溯源适用于领域驱动设计（DDD）中，通过有界上下文（Bounded Context）划分微服务。在不同的有界上下文中，共享成员如“Customer”和“Product”需要在各自的上下文中分别建立类，以确保一致性。买入资金指标源码
事件溯源作为一种存储方式，可以单独应用于某些微服务，而不必所有服务都采用。Event Store用于存储事件，不同微服务通过向Event Store发送和接受消息进行通信。事件溯源的不足在于数据查询，但可以通过直接查询stream或建立只读数据库来解决。事件溯源的程序实现复杂，且修改事件格式较为困难，但其优势在于可以回放历史状态。
事件通知和事件溯源表面上相似，但它们实际上属于不同的概念。事件通知是集成方式，而事件溯源是存储方法。在集成时使用事件通知，而在内部实现时，事件驱动通常结合数据库使用。
尽管事件溯源的使用正在增长，但它对现有体系结构的颠覆性影响较大，需要对数据存储结构和程序工作方式进行调整。微服务已经形成了一套体系，包括程序部署、服务发现与注册、监控、服务韧性等，这些主要针对RPC方式。因此，在实施事件溯源时，可能需要自己解决一些问题。
服务网关（API Gateway）可以简化客户端工作，减少函数间的耦合度。借鉴API Gateway的思路，可以将多个微服务组织成一个提供统一服务接口的完整功能服务组合，降低RPC调用的耦合度。
降低紧耦合的影响主要有两种方法：同时支持多个版本和服务端向后兼容。前者工作量较大，大多数公司不会采用，后者是更通用的方法，允许新旧客户在不修改程序的情况下使用服务。
微服务的数量不应过多，一般规模的公司可以承受十几个到几十个微服务。然而，商城系统源码源如果微服务数量超过几百个甚至上千个，将难以管理。虽然工具已经自动化大部分流程，但工作量仍然较大。从单体程序开始，逐步拆分为微服务是一种推荐做法，但应根据团队情况和管理需求灵活调整。
微服务之间调用方式的选择应基于业务需求和技术优势。事件驱动方式通常被认为更佳，因为它能降低服务间的耦合度。然而，在紧耦合的业务逻辑中，RPC方式仍然有其适用场景，特别是当使用合适的协议如Protobuf gRPC时，可以降低紧耦合的影响。内部微服务设计是一个折中的方案，它将单体程序设计为多个微服务，以减少部署和运维的复杂性。
活性粉末混凝土技术性能指标
RPC材料技术性能展现出显著的优势，其核心特性体现在高强度、高韧性和高耐久性。首先，RPC材料的抗压强度分级明显，包括MPa、MPa和MPa三个等级。MPa等级的RPC已经在工程中得到应用，显示出高强度，是普通混凝土的2-4倍，且具有优异的变形能力。此外，其抗拉强度特别高，抗折强度更是普通混凝土的4-6倍，具有出色的拉压比。断裂韧性高达-J/m²，性能超越普通混凝土和高强混凝土，接近金属铝的水平。 在工业化试验中，使用混凝土搅拌设备可生产出MPa等级的RPC，且其耐久性能出众。例如，Quebec省Sherbrooke市中心的RPC结构桥梁经过次快速冻融循环后，表现出了极高的耐久性。RPC板在含除冰盐的冻融试验中，重量损失极低，远优于标准，显示其优异的抗渗透性。次快速冻融试验中，RPC试件的动弹性模量和质量保持完好。 施工方面，RPC拌和物具有良好的流动性，且在运输、浇注和捣实时不易离析，适合于狭小模板和钢筋间隙的施工，且浇注后无需振捣。在环保性能方面，RPC材料表现出色。与同等承载力的工字梁相比，RPC制成的构件截面尺寸与钢结构相当，且在水泥用量、CO2排放量和骨料用量上，RPC明显优于普通混凝土和高性能混凝土，更加环保。扩展资料
活性粉末混凝土，是世纪年代开发出的超高强度、高韧性、高耐久性、体积稳定性良好的新型材料。主要应用于桥梁等建筑工程。什么叫做RPC服务器不可用啊?
RPC服务器不可用指的是远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）服务器无法提供正常的服务，客户端无法通过RPC协议与服务器进行通信。
当RPC服务器不可用时，客户端发送的请求将无法被服务器接收或处理，导致通信失败。这种情况可能由多种原因导致，例如服务器宕机、网络故障、服务器负载过高等。当服务器宕机时，客户端将无法与服务器建立连接，从而无法调用远程过程。网络故障可能导致通信中断，使得客户端的请求无法传输到服务器。另外，如果服务器负载过高，可能无法及时处理客户端的请求，导致请求超时或失败。
对于RPC服务器不可用的情况，开发者通常需要采取一些措施来处理。首先，可以通过监控服务器的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题。例如，当服务器负载过高时，可以通过增加服务器资源、优化代码或调整系统配置来降低负载。其次，可以采用容错机制，如负载均衡、备用服务器等，以确保当主服务器出现问题时，备用服务器能够接管服务，保证服务的可用性。
举例来说，假设有一个在线购物系统，用户可以通过客户端向服务器发送购买商品的请求。如果RPC服务器不可用，用户将无法成功提交购买请求，导致购物流程中断。为了解决这个问题，开发者可以设置负载均衡器，将用户的请求分散到多个服务器上，避免单个服务器负载过高。同时，可以配置备用服务器，在主服务器出现问题时自动接管服务，确保购物系统的正常运行。
总之，RPC服务器不可用指的是RPC服务器无法提供正常服务的情况，可能由多种原因导致。开发者需要采取适当的措施来确保服务的可用性，如监控服务器状态、优化代码、调整系统配置以及采用容错机制等。这些措施可以帮助开发者及时发现并解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。
Alluxio 客户端源码分析
Alluxio是一个用于云分析和人工智能的开源数据编排技术，作为分布式文件系统，采用与HDFS相似的主从架构。系统中包含一个或多个Master节点存储集群元数据信息，以及Worker节点管理缓存的数据块。本文将深入分析Alluxio客户端的实现。
创建客户端逻辑在类alluxio.client.file.FileSystem中，简单示例代码如下。
客户端初始化包括调用FileSystem.Context.create创建客户端对象的上下文，在此过程中需要初始化客户端以创建与Master和Worker连接的连接池。若启用了配置alluxio.user.metrics.collection.enabled，将启动后台守护线程定时与Master节点进行心跳传输监控指标信息。同时，客户端初始化时还会创建负责重新初始化的后台线程，定期从Master拉取配置文件的哈希值，若Master节点配置发生变化，则重新初始化客户端，期间阻塞所有请求直到重新初始化完成。
创建具有缓存功能的客户端在客户端初始化后，调用FileSystem.Factory.create进行客户端创建。客户端实现分为BaseFileSystem、MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem三种，其中MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem对BaseFileSystem进行封装，提供元数据和数据缓存功能。BaseFileSystem的调用主要分为三大类：纯元数据操作、读取文件操作和写入文件操作。针对元数据操作，直接调用对应GRPC接口（例如listStatus）。接下来，将介绍客户端如何与Master节点进行通信以及读取和写入的流程。
客户端需要先通过MasterInquireClient接口获取主节点地址，当前有三种实现：PollingMasterInquireClient、SingleMasterInquireClient和ZkMasterInquireClient。其中，PollingMasterInquireClient是针对嵌入式日志模式下选择主节点的实现类，SingleMasterInquireClient用于选择单节点Master节点，ZkMasterInquireClient用于Zookeeper模式下的主节点选择。因为Alluxio中只有主节点启动GRPC服务，其他节点连接客户端会断开，PollingMasterInquireClient会依次轮询所有主节点，直到找到可以连接的节点。之后，客户端记录该主节点，如果无法连接主节点，则重新调用PollingMasterInquireClient过程以连接新的主节点。
数据读取流程始于BaseFileSystem.openFile函数，首先通过getStatus向Master节点获取文件元数据，然后检查文件是否为目录或未写入完成等条件，若出现异常则抛出异常。寻找合适的Worker节点根据getStatus获取的文件信息中包含所有块的信息，通过偏移量计算当前所需读取的块编号，并寻找最接近客户端并持有该块的Worker节点，从该节点读取数据。判断最接近客户端的Worker逻辑位于BlockLocationUtils.nearest，考虑使用domain socket进行短路读取时的Worker节点地址一致性。根据配置项alluxio.worker.data.server.domain.socket.address，判断每个Worker使用的domain socket路径是否一致。如果没有使用域名socket信息寻找到最近的Worker节点，则根据配置项alluxio.user.ufs.block.read.location.policy选择一个Worker节点进行读取。若客户端和数据块在同一节点上，则通过短路读取直接从本地文件系统读取数据，否则通过与Worker节点建立GRPC通信读取文件。
如果无法通过短路读取数据，客户端会回退到使用GRPC连接与选中的Worker节点通信。首先判断是否可以通过domain socket连接Worker节点，优先选择使用domain socket方式。创建基于GRPC的块输入流代码位于BlockInStream.createGrpcBlockInStream。通过GRPC进行连接时，每次读取一个chunk大小并缓存chunk，减少RPC调用次数提高性能，chunk大小由配置alluxio.user.network.reader.chunk.size.bytes决定。
读取数据块完成后或出现异常终止，Worker节点会自动释放针对该块的写入锁。读取异常处理策略是记录失败的Worker节点，尝试从其他Worker节点读取，直到达到重试次数上限或没有可用的Worker节点。
若无法通过本地Worker节点读取数据，则客户端尝试发起异步缓存请求。若启用了配置alluxio.user.file.passive.cache.enabled且存在本地Worker节点，则向本地Worker节点发起异步缓存请求，否则向负责读取该块数据的Worker节点发起请求。
数据写入流程首先向Master节点发送CreateFile请求，Master验证请求合法性并返回新文件的基本信息。根据不同的写入类型，进行不同操作。如果是THROUGH或CACHE_THROUGH等需要直接写入底层文件系统的写入类型，则选择一个Worker节点处理写入到UFS的数据。对于MUST_CACHE、CACHE_THROUGH、ASYNC_THROUGH等需要缓存数据到Worker节点上的写入类型，则打开另一个流负责将每个写入的块缓存到不同的Worker上。写入worker缓存块流程类似于读取流程，若写入的Worker与客户端在同一个主机上，则使用短路写直接将块数据写入Worker本地，无需通过网络发送到Worker上。数据完成写入后，客户端向Master节点发送completeFile请求，表示文件已写入完成。
写入失败时，取消当前流以及所有使用过的输出流，删除所有缓存的块和底层存储中的数据，与读取流程不同，写入失败后不进行重试。
零拷贝实现用于优化写入和读取流程中WriteRequest和ReadResponse消息体积大的问题，通过配置alluxio.user.streaming.zerocopy.enabled开启零拷贝特性。Alluxio通过实现了GRPC的MethodDescriptor.Marshaller和Drainable接口来实现GRPC零拷贝特性。MethodDescriptor.Marshaller负责对消息序列化和反序列化的抽象，用于自定义消息序列化和反序列化行为。Drainable扩展java.io.InputStream，提供将所有内容转移到OutputStream的方法，避免数据拷贝，优化内容直接写入OutputStream的过程。
总结，阅读客户端代码有助于了解Alluxio体系结构，明白读取和写入数据时的数据流向。深入理解Alluxio客户端实现对于后续阅读其他Alluxio代码非常有帮助。
