1.dubbo系列之-qos运维-2021-01-17
2.在网上找人做了一个网站，运维源码运维源码担心被骗，管理管理客服说源码这些都给你，平台平台他们拿着也没用，运维源码运维源码是管理管理真的吗
3.手把手带你搭建这款开源自动化运维平台-OpsManage
4.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
5.dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享
6.运维常见的工具推荐

dubbo系列之-qos运维-2021-01-17

        dubbo自带的运维工具dubbo-admin，主要面向开发人员去管理服务，携带很多管理、控制等功能，然后在dubbo新版本又推出了qos（Quality of Service），主要面向运维管理。我在之前公司有用到次功能，在和k8s结合时，通过mandContext , BaseCommand.class 为指令扩展点会根据uri 传入的指令，来指定要处理的类，优点类似策略模式。我们看看offline 是怎么处理的

        可以传入服务，默认所有服务，行中从注册工厂中获取服务对应的注册中心，然后调用注册中心的unregister() 最后层层调用到zk客户端的delete()方法来，删除zk临时节点。

        qos 的功能和简单，之所以单独拿出来讲是因为这里涵盖了我们web开发中常提到的“ty 启动服务，然后处理请求。

在网上找人做了一个网站，担心被骗，平台平台manager源码客服说源码这些都给你，运维源码运维源码他们拿着也没用，管理管理是平台平台真的吗

       说法有一定的道理

       但是这说明另一个问题，那就是运维源码运维源码他们如果习惯这么做，一般都会服务不好

       除非收费很高

       你要明白这里面的管理管理道理和关系

       网站，服务，平台平台本身和源码归谁没多大关系。运维源码运维源码

       但价格和管理模式，管理管理才是平台平台一个网站能不能稳定运营的关键。

       我们做了十三年的企业网站运营，策划。见过太多太多的企业用户，其实网站很多时候本身没有问题，但是误操作却产生了巨大的影响。

       比如有些时候，明明改一个就可以了，但是企业呢？自己并没有专业的网站技术人员，只是一个小客服，小秘书在打理网站。或许自己有点小经验于是就动手改代码，但是经验尚浅又没有备份习惯，改错一行代码，全站瘫痪。。。又不得不找技术公司售后服务，而这些，都是没有必要的，额外的售后成本付出。

       小公司的网络公司客户少，可能无所谓，但是我们动辄都是几百上千个客户的时候，这种无谓的成本就显得很重要，不可能总去因为这些不必要的事，影响其他正常客户的服务。

       所以并不是不给源码，也不是不给网站代码权限，而是在可以做到的时候没有必要拥有太高权限，权力越大，责任越大，如果没能力，王进学python源码尽量不要去过多干涉网站技术运作。

       还有一点大家心里都明白的，如果说，你拿到代码就能为所欲为的情况，那你根本没必要要源码。。。既然你有那能力做代码方面的工作，那就有能力自己做网站了。。。对不对？无非是慢点，但是很多都是自己既没能力，又觉得略知一二。。。以为拿了源码就能代表什么。

       其实你是不知道，对于一般的企业而言，我们有经验的网络公司，稍微加点技术，代码就算给你，你也不可能做其他用处。。。所以不要认为拿到代码能有什么额外的用处。

       这也是一个正规的公司或团队必备的管理方案

       如果一个公司不论价钱不论协议，随便谁都可以给源码

       那就意味着，这个公司的业务是任人复制的，也就意味着你的网站，明天就有另一个副本，另一个公司跟你的一模一样。。。因为他们可以给你，就可以给别人。。。没原则可言。

       对于服务而言，源码在哪是很重要的，像我们的客户，都会源码和服务器统一管理

       服务器什么环境，代码什么状态，谁改了哪里，都一一记录在案。uniapp门户源码下载这样某天出现问题，可以最短时间内排查故障，恢复企业网络的运营。

       但是你拿走了呢?

       网站我们做好的，服务器你们自己去找，代码自己维护，突然出现问题了，问谁都说没动过。。。服务器环境，权限都不是我们的，代码哪里改过都不熟悉，本来一小时就解决的问题，甚至三五天都搞不定，还要各个不同公司，不同的人去协调，去配合。

       这段时间的直接损失，间接业务影响，其实是企业的。

       说了这么多，明白人可以看的出来其实最重要的不是代码，而是服务，所以对于企业要接入网络的时候，选择的并不是你拥有什么权限，而是你能够得到什么样的服务，服务好，无论代码，服务器在哪，网站都会稳定的运转，花钱再多都是值得的。

       但是！！！如果没能力，代码在哪，出了问题没人管，花钱再少也是最大的损失。

       而且很多时候，并不是代码能够解决的问题。需要的是经验。

       我们现在为企业做的网站，实现的都是智能四维系统，一个网站实现电脑网站+手机网站+企业微信公众平台+APP，全方位的新版potplayerLav源码输出网络支持。这样才能更好的接触 互联网+

       而这些，不是说代码给你，你拿走了你就能维护的起来。。。需要很多运维经验和管理精力。

       而对于企业而言，我们做好一切后备支持，企业只需管理信息数据即可。

       用合适的成本，找合适的人，去做合适的事，这叫良性循环

       不需要自己费心，才叫服务。。。什么都想要，什么都拿走，啥都得自己去干。。。那叫负担。

       您说呢。

手把手带你搭建这款开源自动化运维平台-OpsManage

       手把手带你搭建开源自动化运维平台-OpsManage

       经过两天的辛勤努力，我成功搭建了这个平台，并准备分享我的经验，这样以后的扩展会更便捷。让我们开始详细的安装步骤吧。

       1. 项目介绍

       OpsManage是一个基于Python、HTML、JS构建的自动化运维平台，前端框架采用Bootstrap，后端使用Django，任务调度依赖于Celery和Redis。

       2. 硬件环境与软件版本

       安装Python：首先安装必要的依赖，然后确认安装成功。

       配置Redis：设置密码并启动服务。

       MySQL安装与配置：安装repo文件，修改配置，启动服务并初始化数据库。

       RabbitMQ：重启服务以应用配置更改。

       3. OpsManage安装与配置

       从git获取源代码并修改配置。

       进入Python虚拟环境，安装第三方库，解决anyjson安装问题。

       生成数据表和创建管理员账户。html入住登记源码

       配置supervisord和nginx，启动部署平台。

       4. 验证与访问

       通过浏览器访问服务器的IP地址，检查平台是否正常运行。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享

       在dubbo的应用体系中，一直有一款图形化的rpc管理工具，通过这款管理工具，我们可以对我们的rpc服务进行各种管理操作，包括负载均衡、权重调整、服务监测等，今天我们就先来简单看下这一款管理工具。

       dubbo的管理服务，现在也是一个独立的应用，我们可以将它独立部署。项目地址如下：

       根据官方介绍，目前的管理控制台已经发布0.1版本，结构上采取了前后端分离的方式，前端使用 Vue和 Vuetify分别作为 Javascript框架和UI框架，后端采用 Spring Boot 框架。既可以按照标准的 Maven 方式进行打包，部署，也可以采用前后端分离的部署方式，方便开发，功能上，目前具备了服务查询，服务治理(包括 Dubbo 2.7中新增的治理规则)以及服务测试三部分内容。

       下面，我们看下如何在本地安装部署dubbo的管理控制台。

       首先，我们要下载dubbo-admin的源码包或者部署包，如果下载源码包的话，需要你自己打包，由于又是前后端分离的项目，所以这里我就偷个懒，直接下载部署包：

       下载完成后，直接解压，然后进入bin\config文件夹，这里有dubbo-admin的配置文件。因为后端是spring boot项目，所以这里的application.properties文件就是我们spring boot的配置文件，默认情况下，整个配置文件只有一些简单配置项：

       因为没有项目的端口配置，所以默认情况下，dubbo-admin的访问端口是，当然你也可以自行修改；

       配置文件中，首先是注册中心、配置中心、元数据中心的配置，今天我们演示的注册中心是zk，所以这里就不修改了；

       紧接着是管理平台的登录用户名和密码，默认都是root，你也可以根据自己的需要修改；

       最后面是压缩的相关配置，这里应该是请求响应内容的压缩配置，主要是针对css/js以及页面等内容。

       完成以上内容配置，我们就可以启动测序下了。首先，我们要先启动zk，然后启动我们的管理平台，直接访问我们dubbo-admin的服务地址即可，我配置的端口是，所以我访问的地址是http://localhost:，然后会自动跳转到登录页面：

       输入我们配置的用户名和密码，即可登录成功：

       这个页面和我们之前分享的k8s的官方管理控制台很像。左侧是菜单栏，右侧是操作区域。

       控制台启动成功后，我们启动本地的dubbo项目，进行一些简单操作。

       在服务查询菜单下，我们可以看到我们刚刚启动好的服务，我们可以对这些服务进行测试、查看详情以及其他操作。

       这里我们就只演示下测试，因为路由、黑白名单、负载均衡、权重这些，我们目前还没深入了解过。

       输入请求参数，点击执行，即可显示调用结果，这对我们平时觉得rpc不好测试的小伙伴简直就是福音，我们再也不用为rpc的测试而发愁了：

       接口文档这块需要引入dubbo-api-docs-annotations和dubbo-api-docs-core的相关引用，同时要在我们的接口上添加相应的注解，今天由于时间的关系，我们暂时就不演示了，后面我们会专门分享。

       写过单元测试的小伙伴应该对mock不陌生，这里应该也是一样的，主要是对服务的一些模拟调用，但是现在好像还不支持。

       服务统计这里包括两块功能，一个是服务统计，可以展示服务的提供者、消费者、线程等信息

       当然，除了dubbo-admin这样的官方管理平台之外，dubbo还可以集成skywalking这样的第三方运维监控平台。skywalking的用法我们直接已经分享过了，和dubbo集成应该也很容易，后面有机会的话，我们可以捎带分享下，关于skywalking的内容，可以点击下面的链接回顾：

       dubbo-admin作为dubbo应用的控制管理平台，有着其强大的功能，特别是对rpc服务的监测、监控、以及相关配置的管理，更是一枝独秀。当然，我们今天分享的内容很简单，但是通过今天的内容，我也意识到对于dubbo应用的探索和学习，我觉得自己才刚刚起步，对于负载均衡、路由等相关知识，确实存在很多认知缺陷，但找到前进的方向有何尝不是一件值得庆幸的事呢？

运维常见的工具推荐

       开源的工具在运维领域扮演着关键角色，它们能够有效地支持DevOps实践。以下是一些推荐的开源工具，涵盖了开发工具、自动化构建与测试、持续集成与交付、部署工具以及维护和监控等关键环节。

       一、开发工具

       Git: 分布式版本控制系统，用于管理项目版本，易于学习与使用。

       GitLab: 基于Git的代码托管平台，提供Web界面访问，支持公开或私有项目。

       Gerrit: 免费、开放源代码的代码审查工具，支持Git作为底层版本控制系统。

       Mercurial: 轻量级分布式版本控制系统，适用于Python环境，易于学习与扩展。

       Subversion: 版本控制系统，用于替代RCS、CVS，提供分支管理功能。

       二、自动化构建与测试

       Apache Ant: 用于Java环境的自动化工具，支持软件编译、测试与部署。

       Maven: 提供高级项目管理功能，简化构建规则，易于使用。

       Selenium: Thoughtworks公司开发的集成测试工具。

       PyUnit: Python单元测试框架，与JUnit兼容。

       PHPUnit: PHP测试框架，基于xUnit设计。

       三、持续集成与交付

       Jenkins: 可扩展的持续集成引擎，支持自动化构建与测试。

       Capistrano: 并行执行命令的工具，适用于发布Rails应用。

       BuildBot: 自动化编译/测试周期工具，验证代码变更。

       Fabric: 提供UI和UX一致的中央管理平台，用于自动化操作、配置与监控。

       Go: Google开发的编译型编程语言，支持并发与垃圾回收。

       四、部署工具

       Docker: 开源应用容器引擎，支持应用与依赖打包移植。

       Rocket (rkt): CoreOS推出的容器引擎，与Docker类似，用于打包应用。

       Ubuntu (LXC): 基于LXC技术的容器平台，支持非特权与分布式。

       Chef: 系统集成框架，提供配置管理功能。

       Puppet: 集中管理系统配置的工具，支持多元素管理。

       CFengine: Unix管理工具，简化管理任务。

       Bash: Linux与MacOS的默认shell，广泛使用于自动化任务。

       RunDeck: Java/Grails编写的工具，简化数据中心与云环境自动化。

       Saltstack: 基于Python的配置管理工具，快速部署。

       Ansible: 配置管理器，支持多节点发布与远程任务执行。

       五、维护工具

       Logstash: 日志与事件传输、处理与管理平台。

       CollectD: 用于收集系统性能与存储数据的守护进程。

       StatsD: 简单的网络守护进程，用于收集统计信息。

       六、监控、警告与分析工具

       Nagios: 监视系统运行状态与网络信息的工具。

       Ganglia: 分布式监控系统，支持高性能计算环境。

       zabbix: 基于Web的分布式系统监控与网络监视工具。

       Kibana: Logstash与ElasticSearch的日志分析Web接口。

       本文推荐的这些开源工具涵盖了运维流程的各个方面，从开发、构建、部署到维护与监控，能够有效地支持DevOps实践，提升工作效率与系统的可靠性。