1.如何在Java项目中优雅地集成 AI 大模型?
2.Java Hello world 源码执行流程详解
3.java源代码 求大神 明天就要上机
4.JDK编译时注解处理器结合Javapoet动态生成模板化Java源文件
如何在Java项目中优雅地集成 AI 大模型?
大家好,我是雅的源码优雅二哥呀。
周一,代码公司空降一名阿里巴巴的最优技术总监老王,我很不服气,雅的源码优雅就给他出了道难题,代码美妆网源码限时 分钟把智谱 AI 的最优最新大模型 GLM-4-AllTools 对接进技术派的派聪明 AI 助手里。
结果没想到,雅的源码优雅他还真的代码完成了,完成的最优还挺优雅,让我佩服的雅的源码优雅五体投地。于是代码我就根据老王的代码写了一篇智谱AI大模型MaaS开放平台的接入体验,一起来欣赏下 ,最优据说把下面这两条项目经历润到简历上,雅的源码优雅投出去的代码简历一投一个准。
好,我们先来看一下效果。
直接问一道比较复杂的问题:“帮我查询年至年,每年五一假期全国旅游出行数据,并绘制成柱状图展示数据趋势。潜水蛟龙指标源码”
讲真,这道题是有难度的,结果令我没想到的是,不到 毫秒,派聪明 AI 助手就给出了答案。
点开链接瞅一眼,这柱状图生成的可以啊, 年是最低谷,然后逐步回暖,果然是符合历史背景的。
作为一名严谨的程序员,我稍微查了一下,数据较为可靠( )。
牛啊,我只能说。
于是我到智谱AI大模型MaaS开放平台瞅了一眼,果然啊。
Alltools API 能够让我们在应用程序中构架高度专业化的 AI 助手,目前主要的jdk源码的用途功能有:智能编码助手、安全代码沙盒、实时联网搜索、绘图设计工具、函数调用能力等,未来还会有网页浏览工具、知识库增强检索等。
看到这,是不是大家就忍不住了,纷纷要问,老王是怎么实现的啊?如果大家也想接入 Alltools API 实现一个智能 AI 助手,那就跟着二哥的教程来吧,五步就能搞定。
第一步,登录智谱AI大模型MaaS开放平台,新用户注册能 万的 GLM-4 tokens,适用最新的 glm-4- 和 glm-4-alltools 模型推理。
bigmodel.cn/
第二步,获取 API keys,每家大模型都需要哦。iapp源码大全软件
第三步,拉取技术派在 GitHub 上的最新源码,智谱 AI 的对接主要在 paicoding-core 这个 module 下。
github.com/itwanger/pai...
注意,Maas 平台已经帮我们对智谱 AI 大模型做了高度封装,Maven 项目可以直接在 pom.xml 文件中引入以下依赖就可以调用 API 接口了。
在技术派中,老王还通过设计模式对各个大模型进行了灵活配置,大家可以在 getRecommendAiSource 这个方法中添加其他大模型进来。
第四步,在 application.yaml 中配置智谱 AI 的 API keys,模型为glm-4-alltools。
第五步,启动 main 主类在浏览器里中打开/dev/ho...
最后,如果大家在对接 GLM-4-AllTools 的过程中遇到接不了的难题,也可以联系二哥哦,二哥不会的话,还可以找阿里巴巴的技术总监老王。
Java Hello world 源码执行流程详解
深入解析 Java "Hello World" 程序的kotlin项目源码分享执行流程,从源代码到屏幕显示,每一个步骤都充满技术奥秘。理解这一过程,不仅能加深对 Java 语言特性的认识,更能洞察计算机底层机制的精妙。 让我们从最简单的 "Hello World" 程序开始。虽然它看起来极其简单,但其执行逻辑却包含了对 Java 语言、操作系统的深入理解。 Java "Hello World" 程序的执行,始于源代码的编译过程。Java 代码经过编译器的词法语法语义分析,最终转化为字节码文件(.class)。字节码作为 Java 代码的中间表示形式,便于在不同平台间移植。 随后,字节码文件通过 JVM (Java 虚拟机) 转化为机器码文件。这一过程不仅实现了代码在不同操作系统间的执行,还确保了 Java 程序的跨平台特性。 具体流程如下: 编译过程:将 Java 源代码编译为字节码文件。这些文件包含程序逻辑的抽象表示,便于在 JVM 上执行。 类加载机制:Java 类的加载采用双亲委派机制,确保类加载的唯一性和一致性。加载过程包括验证、准备、解析和初始化阶段,确保类的安全性。 创建栈帧:在 JVM 内存中,为程序入口方法(如 main())创建栈帧。栈帧中包含了方法执行所需的局部变量、操作数栈等数据结构。 在栈帧中,字符串 "Hello World" 通过一系列操作被赋值至变量。具体步骤涉及类加载、字符串常量池、操作数栈的使用,以及方法区的字符常量池。使用工具如 `javap -c Main.class` 可解析 `.class` 文件,深入了解这些过程。 执行 `System.out.println()` 方法时,JVM 加载 `System` 类字节码文件,创建 `System.out` 对象,并调用其 `println` 方法输出字符串。这一过程涉及原始 IO 包的使用,以及字符串的 `toString()` 方法。 接下来,JVM 字节码执行引擎将字节码转换为机器码,分配 CPU 资源执行。CPU 执行包含取值、译码和执行操作,通过操作系统管理内存、磁盘和设备。程序执行涉及 I/O 操作的完成,从文件描述符写入字符串,到操作系统检查字符串位置,直至最终在屏幕上显示 "Hello World"。 这一系列复杂的步骤,从源代码编译到屏幕显示,展示了计算机程序执行的全貌。理解这一过程,不仅有助于提升编程技能,更能加深对计算机底层工作的认知。java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
JDK编译时注解处理器结合Javapoet动态生成模板化Java源文件
面对繁复的业务代码和重复劳动,我们一直在寻求更高效的解决方案。Lombok的出现,通过其注解如@Data,能自动生成getter、setter等方法,简化了代码编写。然而,对于自定义对象和集合类型,如JPA中需要扩展AttributeConverter的情况,如何减少手动编写转换类的繁琐呢?
答案在于利用Java的编译时注解处理器(Annotation Processing Tool,APT)和JavaPoet源代码生成器。APT在编译阶段处理注解,通过动态生成.java源代码,能解决重复代码问题。JavaPoet则提供了优雅地生成代码的功能,让代码生成变得轻松。
具体步骤如下:首先,理解AttributeConverter的工作原理,它在Entity和数据库之间建立数据关联。我们创建一个通用的Converter基类,如AbstractJsonConverter,用于处理类型转换。接着,定义一个自定义注解JsonAutoConverter,标记需要生成Converter的类,由AnnotationProcessor扫描并处理,生成相应的源代码,如OrderNoticeEventConverter。
通过执行编译命令,我们能在生成的源文件中看到JavaPoet生成的Converter类,它继承自AbstractJsonConverter,实现了特定类型的转换。这个例子展示了如何利用JDK编译时注解处理器结合Javapoet动态生成模板化的Java源文件,以减少重复工作,提升编码效率。
开发中的"小技巧"往往隐藏在深处,只要我们愿意探索,就能发现并应用它们,打开新的编程世界。源码地址:/zhucan/extension-spring-boot-starter/tree/master/jpa-conversion,欢迎有兴趣的朋友查看和学习。