1.写了一个 vscode 插件:自动添加可选链
2.autojs之lua
3.求在autojs中使用opencv的打包打包SIFT特征匹配例子
4.Auto.js快速入门实战教程
5.autojs修改下拉框高度
写了一个 vscode 插件:自动添加可选链
自动添加可选链的实现方法如下:
首先,创建项目并新建 package.json,源码k源安装 eslint 的码提包。
接着,打包打包在 src/index.js 写入相应代码,源码k源利用 eslint API 创建对象并设置配置参数,码提enb解源码检查代码并打印结果。打包打包
通过引入 @babel/eslint-parser 并创建 babel 配置文件,源码k源确保正确解析代码。码提
运行项目,打包打包会发现有错误提示,源码k源显示额外分号的码提存在。通过 eslint 内置 formatter 格式化代码并重新打印,打包打包得到常见错误格式。源码k源
将 fix 设置为 true,码提自动修复错误,打印结果以验证末尾分号已被移除。
接下来,编写自动添加可选链的插件。新建 src/auto-optional-chain.js,利用插件元信息和实现逻辑处理 AST 节点。
使用 astexplorer.net 分析代码,发现 MemberExpression 成员表达式和 OptionalMemberExpression 可选链表达式。
通过 ESLint 的2019秒赞源码 api 检查并修复 MemberExpression 节点,自动转换为可选链形式。
测试插件,观察到自动修复后的代码正确无误,实现自动添加可选链的功能。
值得注意的是,当前插件存在局限性,会自动转换所有 data.xxx 结构,影响代码的灵活性。为此,可使用 babel 插件在编译阶段进行转换,避免修改源代码。
为满足更为精细的使用场景,开发了 vscode 插件,允许用户选择性地将数据访问转换为可选链。通过 package.json 的 contributes 配置命令、菜单和快捷键实现。
vscode 插件允许用户通过编辑器右键菜单或快捷键,轻松将选中的代码块转换为可选链形式,提供高效且灵活的代码修改体验。
autojs之lua
在autojs中使用lua能提升自动化脚本的灵活性和功能。为了实现这一目标,依赖于一个名为luaJ的java实现的lua脚本解释器。下面将逐步展示如何在autojs中集成lua,影院网站源码最新以及实现的步骤和效果展示。
首先,导入luaJ类,这是实现lua脚本运行的基础。确保在项目中正确导入此类,以利用luaJ的解释功能。
接下来,创建一个Globals对象,用于管理全局状态。通过这个对象,可以轻松地在脚本中访问和设置全局变量,使脚本的使用更加灵活。
之后,执行lua文件成为关键步骤。通过加载lua文件并调用其中的函数或执行指令,可以实现自动化的任务,如模拟用户操作、自动化数据处理等。
获取lua变量的值,是进一步操作的基础。这允许根据脚本中的逻辑,动态地访问和使用变量,从而实现复杂的影视app前端源码功能。
还有一种运行lua脚本的方式,即通过直接执行lua代码,而非加载文件。这种方式适合编写和执行简短的脚本,或在脚本执行过程中动态生成代码。
在实际应用中,一个典型的lua代码示例可以是自动化点击操作。通过编写简单的脚本,可以模拟用户点击屏幕上的特定位置,实现自动化任务。
完整源码示例如下:
lua
Globals.set('clickPosition', { x: , y: })
function doClick()
local position = Globals.get('clickPosition')
TouchAction(device).tap({ x: position.x, y: position.y}).perform()
end
以上源码展示了如何在autojs中集成lua,通过导入luaJ类、创建全局变量、执行lua代码来实现自动化功能。使用这种方法,可以极大地提升自动化脚本的效率和可扩展性。
求在autojs中使用opencv的SIFT特征匹配例子
// 导入OpenCV模块
var cv = require("opencv");
// 读取图像
var img1 = cv.imread("/sdcard/img1.jpg");
var img2 = cv.imread("/sdcard/img2.jpg");
// 创建SIFT检测器对象
var sift = new cv.FeatureDetector("SIFT");
// 检测图像中的关键点和描述符
var keypoints1 = sift.detect(img1);
var keypoints2 = sift.detect(img2);
var descriptors1 = sift.compute(img1, keypoints1);
var descriptors2 = sift.compute(img2, keypoints2);
// 创建FLANN匹配器对象
var matcher = new cv.Matcher("FlannBased");
// 对两幅图像中的关键点进行匹配
var matches = matcher.match(descriptors1, descriptors2);
// 筛选出最优的匹配结果
var bestMatches = matcher.filterMatches(matches, 0.);
// 在两幅图像中绘制匹配结果
var output = new cv.Mat();
cv.drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, bestMatches, output);
// 保存匹配结果图像
cv.imwrite("/sdcard/matches.jpg", output);
以上代码中,我们使用了AutoJS的require()函数导入OpenCV模块,并使用cv.imread()函数读取了两幅图像。然后,我们创建了一个SIFT检测器对象,并使用它检测了两幅图像中的关键点和描述符。接着,代刷建站源码我们创建了一个FLANN匹配器对象,并使用它对两幅图像中的关键点进行了匹配。最后,我们筛选出了最优的匹配结果,并使用cv.drawMatches()函数在两幅图像中绘制了匹配结果,并将结果保存到了本地。
Auto.js快速入门实战教程
在深入学习Auto.js之前,我们先来了解一下它的基本概念。官方定义,Auto.js是一种无需root权限的JavaScript自动化工具。本文主要针对有一定编程基础但对Auto.js不熟悉的读者,以实例指导开发自动完成淘宝领喵币任务的脚本,帮助快速上手。 开始之前,需要声明,由于Auto.js暂时下线,我通过群组获得了apk安装包和打包工具,但未经过官方验证,可能存在安全风险。强烈建议自行编译,使用时需谨慎,自行承担可能的风险。安装手机上的Auto.js后,记得打开无障碍模式和启用悬浮框以便脚本执行。 实战部分,首先打开淘宝,目标是点击"领喵币"按钮。为了简化脚本,我们将预先打开喵铺主页。具体步骤如下: 1. 通过函数viewWeb模拟浏览秒(考虑到可能的加载延迟,比官方要求多5秒),找到"去进店"或"去浏览"组件,点击进入广告页,完成后返回任务栏,直到"已完成"显示。 2. 浏览广告时,通过gesture函数进行屏幕滑动操作,表示上滑。广告完成后,通过back()模拟返回键回到任务栏。 3. 重要的是定位组件,desc()函数用于查找控件,其desc信息是"任务完成",务必查看控件信息以确保定位准确。 4. 脚本测试:在Auto.js应用中导入脚本,运行后在日志中查看执行情况,利用log()记录调试信息。 最后,完成代码编写后,可以打包成apk。以下是一些额外知识点:定位选择器:findOnce()找到第一个符合条件的控件,找不到则返回null,findOne()可能造成卡顿,需谨慎使用。
click()函数:点击时需确保元素的clickable属性为true,如果为false,可能需要点击其子或父控件。
源代码可以参考github.com/ErazerContro...,v1.0.0版本。最后,我推荐我的另一个项目CodeTop,它收集了各大互联网公司的算法题库,欢迎大家参与。autojs修改下拉框高度
在自动脚本开发中,有时我们可能需要对UI组件进行微调以适应特定需求。例如,当使用AutoJS处理下拉框时,我们可能会遇到下拉框过长的问题。本文将探讨如何解决AutoJS中的下拉框高度修改问题。
在AutoJS中,我们首先需要了解下拉框的两种模式:弹框模式(dialog)和下拉框模式(dropdown)。弹框模式下,下拉框的高度不能通过直接设置高度来改变,因为这会引发错误。相比之下,下拉框模式提供了更多的自定义选项,包括设置高度。
要修改下拉框的高度,我们通常会尝试反射访问下拉框的实例,然后修改相关属性。然而,这一方法在AutoJS中可能无法正常工作。这是因为AutoJS是基于Android SDK构建的,但并非完全等同于原生的Android环境。在AutoJS中,`spinner`组件是对其原生Android组件的封装,这导致了某些行为上的差异。
深入AutoJS的源码,我们发现`spinner`的下拉框实例`mPopup`实际上属于`androidx.appcompat.widget.AppCompatSpinner`类。这解释了为什么我们不能直接在AutoJS中修改`mPopup`的高度。`AppCompatSpinner`是`Spinner`的子类,它提供了更丰富的样式和行为。在AutoJS中,由于封装了原生的组件,我们实际上不能直接访问或修改`mPopup`实例。
通过创建一个简单的测试环境来验证这一点,我们定义了一个父类和一个子类,并尝试访问`name`字段。在子类中,当`name`字段被定义为私有时,我们无法访问它。然而,如果我们将它改为公有,子类可以访问到父类的`name`值。这表明,当父子类具有同名字段时,子类会优先访问自己的字段,除非被覆盖。
基于上述发现,我们可以通过直接修改`AppCompatSpinner`类的`mPopup`属性来改变下拉框的高度。在AutoJS环境中,这需要通过反射来实现。一旦成功修改了高度,下拉框的显示效果将得到优化,不再显得过长。
这个解决方案不仅解决了下拉框高度调整的问题,还为我们提供了一个重要的学习点:在将Android代码转换为AutoJS时,需要充分考虑AutoJS与Android环境之间的差异。这有助于我们在未来避免类似的陷阱,更好地利用脚本语言进行UI操作的定制。
通过实践与理解,我们可以更灵活地应用AutoJS,解决各种复杂的UI调整需求。记住,每次遇到问题时,首先尝试从基础知识出发,理解背后的原因,而不是盲目依赖外部资源。这样,我们不仅能够解决当前的问题,还能构建更坚实的编程技能基础。